2004년부터 정부는 무분별한 저가입찰을 방지하고, 기술 경쟁에 의한 적정 시장 가격 반영 및 효율적인 계약관련 업무를 추진하는 것을 목적으로 실적공사비 제도를 도입 시행하고 있다. 하지만 실적공사비 제도의 도입이 낙찰단가 하락에 의한 정부의 예산 절감에만 기여할 뿐, 실질적인 시장가격을 반영하고 있지 못하고 있다는 우려의 목소리 또한 꾸준히 제기되고 있는 실정이다. 낙찰단가 하락에 의한 일반건설업체의 비용 부담은 전문건설업체로 전가되며 최종적으로 건설노동자의 피해로 이어질 가능성이 크기에, 실적공사비에 적정 가격을 반영하고 현실화하는 것은 성공적인 실적공사비 제도의 정착에 매우 중요한 요소이다. 따라서 본 연구는 노무비를 중심으로 노무중심공정을 도출하고 이들의 실적공사비단가와 해당 기능공의 시중노임단가를 비교하여 실적공사비의 현실화수준을 파악하고, 시계열분석을 통해 변화를 분석하고 예측하였다. 시장가격이 반영되지 않은 낙찰 단가의 실질적 하락은 노무 환경의 변화를 가속화하고, 임금체불, 업체부도 등 건설근로자의 직접적인 피해로 이어질 수 있기에 향후 본 연구가 현행 실적공사비 제도의 문제점을 해결하고, 개선방안을 수립하기 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
실적공사비 제도는 2004년부터 도입된 제도로서, 과거의 유사 공사의 계약단가를 토대로 공종별 단가를 파악하여 예정가격을 결정하는 방식이다. 이러한 실적공사비 단가는 매년 2회 한국건설기술연구원에서 발표하고 있다. 소규모 공사의 공사비 단가는 작업단위당 생산비용 증가, 장비 및 노무비 등 상승으로 인해 대규모 공사보다 높을 수밖에 없는 것이 건설공사의 특성이다. 그러나 실적공사비 단가가 공사의 규모와 무관하게 일률적으로 적용되고 있어 문제점으로 대두되고 있다. 본 연구에서는 이러한 실적공사비 제도의 문제점을 파악하기 위해서 대 소규모 토목공사의 실적공사비를 비교 분석하였으며, 소규모 토목공사의 실적공사비가 대규모 토목공사에 비해 21.8% 높은 결과가 도출되었다.
건설산업은 생산의 단속성, 시장의 불안정성 등 다른 산업과 비교하여 독특한 특성을 갖고 있다. 이러한 특성으로 인해 건설 공사의 비용은 일반 제조업분야에 비해 실제 투입되는 생산비용을 파악하기가 어려우며 프로젝트별로 많은 차이를 나타낸다. 따라서 건설비용을 표준화하는 것은 매우 어려운 작업이며, 비용의 정확한 측정과 분석은 매우 중요한 의미를 갖는다 본 연구에서는 원가계산에 의한 예정가격 산정시 문제점인 획일적인 비율적용에 의한 기존 간접노무비율 산정기준의 문제점을 완성공사 원가구성 분석자료를 통해 고찰한다. 이상의 분석자료를 바탕으로 합리적인 건설공사 간접노무비율의 산정방법 및 기준을 제시하여 실제공사의 예정가격 작성시 의사결정을 돕고자 한다.
Presented in this paper is the development of an product cost estimation system at the product design stage. The efficient cost estimation function at the design stage is essential for the cost reduction activities through the entire product life cycle. For this purpose, it is necessary to establish a systematic working procedure, and to develop information system for managing a great deal of production and product-related data required for the cost estimation. The developed system has the capability of estimating a cost of assembly type products as well as unit-item type products. As proposed system is based on the variant approach, it can be used easily at an early design stage without the need for detail design information. Also, this system is integrated with legacy PDM (Product Data Management) and ERP (Enterprise Resource Planning) system for fast. accurate and easy product cost estimation. The estimated cost includes material cost, overhead cost as well as labor cost.
As interests in the quality of data in database systems are growing recently, analysis and improvement of data quality in databases have been an important issue. However, there has yet to be a clear agreement on how to reasonably calculate the total cost of such project. In this paper, based on real project data and budget statistics, we develop a model to estimate the cost for quality analysis and improvement project of a database. We first conduct statistical analysis to build our basic model. Throughout this analysis, we have identified factors that determine the scale of works required to conduct the project and eventually determine the cost. In addition, we have identified factors that determine the complexity of the project. These factors can adjusts the cost determined by the scale of works. Our model is verified and improved by surveys on experts. We apply our model to newly conducted projects and observe that our model estimates the cost of each project reasonably well.
Currently, cost estimation is very important to the government acquisition programs to support decisions about funding and to evaluate resource requirement as key decision points. Parametric cost estimating models have been used extensively to obtain appropriate cost estimates in early acquisition phase. However, they have many restrictions to ensure the cost estimating result in Korean defense environment because they are developed in the U.S.A. environment. In order to obtain a good R&D cost estimate, developing our own CERs (Cost Estimation Relationships) using historical R&D data is essential. Nevertheless, there has been little research to develop our own CERs. In this research, we established a CER development process and found some cost drivers in the historical movement weapon system R&D data. The R&D CER is developed using the PCR(Principle Component Regression) method to remove multicollinearity among data and to overcome the restriction of the insufficient number of sample. At least, this research is meaningful as a first attempt in terms of defining the CER development process and obtaining our own R&D CER based on the historical data in Korean weapon system R&D environment.
본 논문에서는 클라우드 환경에서 빅데이터를 비용 효율적으로 분석하기 위한 기법을 연구한다. 전자의무기록의 클라우드 저장이 최근 가능해짐에 따라 중소병원에서의 클라우드 기반 빅데이터 분석 요구가 증가하고 있다. 이에 본 논문에서는 대중적으로 많이 사용되고 있는 아마존 EMR 프레임워크를 분석하고, EMR 환경에서 비용 효율적으로 빅데이터를 분석하기 위한 비용 모델을 제안한다. 제안한 기법을 적용하면 클러스터 비용 대비 처리시간이 가장 효율적인 클러스터 규모를 계산할 수 있으므로, 보다 적은 비용으로 빅데이터 분석을 효과적으로 처리할 수 있다.
With the development of deep learning technology, researchers and technicians keep attempting to apply deep learning in various industrial and academic fields, including the defense. Most of these attempts assume that the data are balanced. In reality, since lots of the data are imbalanced, the classifier is not properly built and the model's performance can be low. Therefore, this study proposes cost-sensitive learning as a solution to the imbalance data problem of image classification in the defense field. In the proposed model, cost-sensitive learning is a method of giving a high weight on the cost function of a minority class. The results of cost-sensitive based model shows the test F1-score is higher when cost-sensitive learning is applied than general learning's through 160 experiments using submarine/non-submarine dataset and warship/non-warship dataset. Furthermore, statistical tests are conducted and the results are shown significantly.
In this study, we have analyzed the cost of korea high-speed railway system. The predicted cost in planning phase and adjustment data to 5th year are collected. Then, predicted cost is compared with adjustment in year/item/system base. We make a project history table for criteria to review project history and research & development activity. We have developed CBS(cost breakdown structure) and allocated adjustment data to them. It is shown that cost prediction related to research & development activity in planning phase is relatively correct.
In this study, we have analyzed the cost of korea high-speed rail project. The predicted cost in planning phase and adjustment data to 5th year are collected. Then, predicted cost is compared with adjustment in year/item/system base. We make a project history table for criteria to review project history and research & development activity. We have developed CBS(cost breakdown structure) and allocated adjustment data to them. It is shown that cost prediction related to research St development activity in planning phase is relatively correct.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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