Idiopathic normal-pressure hydrocephalus (INPH) is considered a potentially treatable neurological disorder by shunt surgery and characterized by a triad of symptoms including gait disturbance, cognitive impairment and urinary dysfunction. Although disorders of white matter are generally viewed as the principal pathological features of INPH, analysis of cortical features are important since the destruction of neural tracts could be associated with cortical structural changing. The aim of the study was to determine whether there was any relationship between gait parameter and structural features of cerebral cortex in INPH patients. Gait parameters were measured as follows: step width, toe in/out angle, coefficient of variation (CV) value of stride length, CV value of stride time. After obtaining individual brain MRI of patients with INPH and hemispheric cortical surfaces were automatically extracted from each MR volume, which reconstructed the inner and outer cortical surface. Then, cortical thickness, surface area, and volume were calculated from the cortical surface. As a result, step width was positively correlated with bilateral postcentral gyrus and left precentral gyrus, and toe in/out was positively correlated with left posterior parietal cortex and left insula. Also, the CV value of stride length showed positive correlation in the right superior frontal sulcus, left insula, and the CV value of stride time showed positive correlation in the right superior frontal sulcus. Unique parameter of cerebral cortical changes, as measured using MRI, might underline impairments in distinct gait parameters in patients with INPH.
Sae Rom Chung;Jung Hwan Baek;Yun Hwa Rho;Young Jun Choi;Tae-Yon Sung;Dong Eun Song;Tae Yong Kim;Jeong Hyun Lee
Korean Journal of Radiology
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제23권11호
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pp.1102-1111
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2022
Objective: To evaluate the ultrasonography (US) features for diagnosing metastasis in cervical lymph nodes (LNs) in patients with thyroid cancer and compare the US classification of risk of LN metastasis between European and Korean guidelines. Materials and Methods: From January 2014 to December 2018, US-guided fine-needle aspiration was performed on 836 LNs from 714 patients for the preoperative nodal staging of thyroid cancer. The US features of LNs were retrospectively reviewed for the following features: size, presence of hilum, margin, orientation, cystic change, punctate echogenic foci (PEF), large echogenic foci, eccentric cortical thickening, abnormal vascularity, and cortical hyperechogenicity. A multiple logistic regression analysis was performed to identify the independent US features for the diagnosis of metastatic LNs. The diagnostic performance of independent US features was subsequently evaluated. LNs were categorized according to the Korean Thyroid Imaging Reporting and Data System (K-TIRADS) and European Thyroid Association (ETA) guidelines, and the correlation between the two sets of classifications was assessed. Results: Absence of the hilum, presence of cystic changes, PEF, abnormal vascularity, and cortical hyperechogenicity were independent US features of metastatic LNs. Cystic changes, PEF, abnormal vascularity, and cortical hyperechogenicity showed high specificity (86.8%-99.6%). The absence of the hilum had the highest sensitivity yet low specificity (66.4%). When LNs were classified according to the ETA guidelines and K-TIRADS, they yielded similar categorizations of malignancy risks and were strongly correlated (Spearman coefficient, 0.9766 [95% confidence interval, 0.973-0.979]). According to the ETA guidelines, 9.8% (82/836) of LNs were classified as "not specified." Conclusion: Absence of hilum, cystic changes, PEF, abnormal vascularity, and cortical hyperechogenicity were independent US features suggestive of metastatic LNs in thyroid cancer. Both K-TIRADS and the ETA guidelines provided similar risk stratification for metastatic LNs with a high correlation; however, the ETA guidelines failed to classify 9.8% of LNs into a specific risk stratum. These results may provide a basis for revising LN classification in future guidelines.
Focal cortical dysplasia type II (FCDII) is a focal malformation of the developing cerebral cortex and the major cause of intractable epilepsy. However, since the molecular genetic etiology of FCD has remained enigmatic, the effective therapeutic target for this condition has remained poorly understood. Our recent study on FCD utilizing various deep sequencing platforms identified somatic mutations in MTOR (existing as low as 1% allelic frequency) only in the affected brain tissues. We observed that these mutations induced hyperactivation of the mTOR kinase. In addition, focal cortical expression of mutant MTOR using in utero electroporation in mice, recapitulated the neuropathological features of FCDII, such as migration defect, cytomegalic neuron and spontaneous seizures. Furthermore, seizures and dysmorphic neurons were rescued by the administration of mTOR inhibitor, rapamycin. This study provides the first evidence that brain somatic activating mutations in MTOR cause FCD, and suggests the potential drug target for intractable epilepsy in FCD patients.
Adrenal cortical tumors are rare in adults and children. Most are malignant and functional. The principal clinical features are virilization, Cushing's syndrome, hyperaldosteronism and feminization. Recently, we treated a case of virilizing adrenal cortical tumor in a 26 month-old boy. The diagnosis was made by hormone assay, abdominal CT and tissue pathology. Right adrenalectomy was successful performed. Pathologic examination revealed an adrenal cortical adenoma with vascular invasion.
Faisal, Fazal Ur Rehman;Khatri, Uttam;Kwon, Goo-Rak
한국멀티미디어학회논문지
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제24권5호
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pp.667-675
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2021
The treatments for symptoms of Alzheimer's disease are being provided and for the early diagnosis several researches are undergoing. In this regard, by using T1-weighted images several classification techniques had been proposed to distinguish among AD, MCI, and Healthy Control (HC) patients. In this paper, we also used some traditional Machine Learning (ML) approaches in order to diagnose the AD. This paper consists of an improvised feature selection method which is used to reduce the model complexity which accounted an issue while utilizing the ML approaches. In our presented work, combination of subcortical and cortical features of 308 subjects of ADNI dataset has been used to diagnose AD using structural magnetic resonance (sMRI) images. Three classification experiments were performed: binary classification. i.e., AD vs eMCI, AD vs lMCI, and AD vs HC. Proposed Feature Selection method consist of a combination of Principal Component Analysis and Recursive Feature Elimination method that has been used to reduce the dimension size and selection of best features simultaneously. Experiment on the dataset demonstrated that SVM is best suited for the AD vs lMCI, AD vs HC, and AD vs eMCI classification with the accuracy of 95.83%, 97.83%, and 97.87% respectively.
Fine-needle aspiration (FNA) biopsy has become the procedure of choice for initial diagnosis of adrenal masses. However, there have been relatively few reports discussing the FNA cytologic features of adrenal cortical carcinoma. Recently, we experienced a case of FNA cytology of bilateral adrenal cortical carcinoma in a 61-year old man. The smear revealed loosely cohesive pleomorphic tumor cells with hemorrhagic and necrotic background. The tumor cells showed oval to spindle hyperchromatic nuclei and prominent nucleoli with frequent mitotic figures. The cytoplasm of tumor cells was relatively abundant and sometimes vacuolated. These cytologic findings were interpreted as an ad renal cortical carcinoma, undifferentiated pattern.
The glandular odontogenic cyst (GOC) is a rare cyst derived from odontogenic epithelium with a spectrum of characteristics including salivary gland features. It occurs more commonly in the mandible and most often in the anterior mandible. Radiographically, most cases present a well-defined unilocular or multilocular radiolucency with a cortical boundary. Despite no unique or pathognomonic clinical or radiographic features, the lesion shows potentially aggressive behavior. A 76-year-old male was referred to Gangneung-Wonju National University Dental Hospital with a chief complaint of slight swelling of the right mandible. Cone-beam computed tomography examination revealed a unilocular radiolucent lesion involving impacted third molar at the right posterior mandible. Slight lingual cortical thinning with suspected perforation was also shown. Histopathologically, multiple areas of cyst epithelium showed a glandular differentiation, resulting in mucoid-filled secretory cells and microcyst. Based on these findings, the final diagnosis was determined to be GOC.
West syndrome (WS) presenting with infantile spasms, developmental delay, and hypsarrhythmia has genetic etiology in some patients. Movement disorders or visual impairment that share genetic underpinnings with infantile spasms can provide diagnostic clues for specific genetic mutations. Mutations of the GRIN1 gene encoding the glutamate receptor inotropic N-methyl-D-aspartate subunit can result in WS with hyperkinetic movements, cortical visual impairment, autistic features, and bilateral polymicrogyria. An 11-month-old boy with WS showed hyperkinetic movements and visual impairment. Brain magnetic resonance imaging and metabolic investigations revealed no abnormalities. Whole-exome sequencing revealed a novel likely pathogenic variant (c.1561_1563del; p.Asn521del) of GRIN1 (NM_007327.3). The proband was treated with vigabatrin and became seizure-free within one week. Notably, the cortical blindness improved within 3 months and the hyperkinetic movements resolved one year after the proband became seizure-free. To the best of our knowledge, this is the first report of GRIN1 encephalopathy in Koreans.
This study was undertaken to document and better define this condition to help clarify this clinical and radiographic appearances by the analysis of clinical and radiographic features of cementoma. A study was made of a series of 104 cases with cementoma. This investigation of cementoma revealed the following features: 1. The female occurred in 73% of periapical cemental dysplasia and benign cementoblastoma, and 80% of cementifying fibroma. 2. 40% of periapical cemental dysplasia occurred in the fifth decades, and 73% of benign cementoblastoma during the second and third decades, while there was no age predilection in the cementifying fibroma. 3. 63% of periapical cemental dysplasia occurred in the mandibular anterior region. 91% of benign cementoblastoma and 80% of cementifying fibroma occurred in the mandibular premolar and/or molar region. 4. There were no cases complaining the associated clinical signs and subjective symptoms in the periapical cemental dysplasia, however the patient complained the pain in 36% of benign cementoblastoma and 40% of cementifying fibroma. 5. There were no cases expanding the cortical plates in the periapical cemental dysplasia, however 73% of benign cementoblastoma and all of 5 cases of cementifying fibroma showed the expansion of cortical plates. 6. Several radiographic features of the periapical cemental dysplasia were shown: a. 29% of the cases had multiple lesions. b. 53% of the cases were in the mature stage. c. During the osteolytic stage, the alveolar lamina dura was lost in 89% of the cases.
Various anatomical MRI imaging biomarkers for Alzheimer's Disease (AD) identification have been recognized so far. Cortical and subcortical volume, hippocampal, amygdala volume, and genetics patterns have been utilized successfully to diagnose AD patients from healthy. These fundamental sMRI bio-measures have been utilized frequently and independently. The entire possibility of anatomical MRI imaging measures for AD diagnosis might thus still to analyze fully. Thus, in this paper, we merge different structural MRI imaging biomarkers to intensify diagnostic classification and analysis of Alzheimer's. For 54 clinically pronounce Alzheimer's patients, 58 cognitively healthy controls, and 99 Mild Cognitive Impairment (MCI); we calculated 1. Cortical and subcortical features, 2. The hippocampal subfield, amygdala nuclei volume using Freesurfer (6.0.0) and 3. Genetics (APoE ε4) biomarkers were obtained from the ADNI database. These three measures were first applied separately and then combined to predict the AD. After feature combination, we utilize the sequential feature selection [SFS (wrapper)] method to select the top-ranked features vectors and feed them into the Multi-Kernel SVM for classification. This diagnostic classification algorithm yields 94.33% of accuracy, 95.40% of sensitivity, 96.50% of specificity with 94.30% of AUC for AD/HC; for AD/MCI propose method obtained 85.58% of accuracy, 95.73% of sensitivity, and 87.30% of specificity along with 91.48% of AUC. Similarly, for HC/MCI, we obtained 89.77% of accuracy, 96.15% of sensitivity, and 87.35% of specificity with 92.55% of AUC. We also presented the performance comparison of the proposed method with KNN classifiers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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