Pearson's correlation was used to determine relations between infiltration and affecting factors using flow monitoring data measured in 24 areas with different characteristics. Factors showed relatively high correlations than others were indexed to determine infiltration rates of the study area. Among 8 factors(service area, sewer length, sewer diameter, multiplier of sewer length and diameter, number of manholes, population, number of properties, number of households) tested, the multiplier of sewer length and diameter, the number of population and the number of household in each service area indicated higher correlation coefficient(>0.8) than others. The goodness of fitness of linear regressions between infiltration and the factors followed the order: sewer length and diameter(0.68)> population(0.65)> number of household(0.60). Infiltration rates calculated by the multiplier of sewer length and diameter, the number of population and the number of household in each service area were 0.046~1.0396 $m^{3}/d{\cdot}mm-km$, 0.0917~1.7355 $m^{3}/capita{\cdot}d$, 0.196~4.529 $m^{3}/household {\cdot}d$ respectively. After sewerage rehabilitation work of the area, the infiltration rates calculated by above factors with high correlations are expected to be used for comparing effectiveness of the work once they are estimated under the same flow measuring conditions.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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v.12
no.2
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pp.70-78
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2004
An experimental study on the pressure drop during flow boiling for pure refrigerants Rl34a and R123, and their mixture was carried out in a uniformly heated horizontal tube. Tests were run at a pressure of 0.6㎫ and in the ranges of heat flux 5-50㎾/$m^2$, vapor quality 0-100 percent and mass velocity of 150-600 kg/$m^2$s. Generally, the two-phase frictional multiplier is used to predict the frictional pressure drop during the two-phase flow boiling. The obtained results have been compared to the existing various correlations for the two-phase multiplier. Also, the frictional pressure drop was compared to a few available correlations; The Lockhart-Martinelli correlation considerally overpredicted the frictional pressure drop data for mixture as well as pure components in the entire mass velocity ranges employed in the present study, while the Chisholm correlation underpredicted the present data. The Friedel correlation was found to satisfactorily correlate the frictional pressure drop data except for a low quality region.
This paper propose that is algorithm of power dissipation reduction in the high level synthesis design for DSP(Digital Signal Processor), as the portable terminal system recently demand high power dissipation. This paper obtain effect of power dissipation reduction and switching activity that increase correlation of operands as input data of function unit. The algorithm search loop or repeatedly data to the input operands of function unit. That can be reduce the power dissipation using the new low power high level synthesis algorithm. In this Paper, scheduling operation search same nodes from input DFG(Data Flow Graph) with correlation coefficient of first input node and among nodes. Function units consist a multiplier, an adder and a register. The power estimation method is added switching activity for each bits of nodes. The power estimation have good efficient using proposed algorithm. This paper result obtain more Power reduction of fifty percents after using a new low power algorithm in a function unit as multiplier.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.1
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pp.57-62
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2019
This paper evaluates the QE-MMA (Quantized Error-MMA) adaptive equalization algorithm by the number of quantizer in order to compensates the intersymbol interference due to channel in the transmission of high spectral efficient nonconstant modulus signal. In the adaptive equalizer, the error signal is needed for the updating the tap coefficient, the QE-MMA uses the polarity of error signal and correlation multiplier that condered nonlinear finite bit power-of-two quantizing component in order to convinience of H/W implementation. The different adaptive equalization performance were obtained by the number of quantizer, these performance were evaluated by the computer simulation. For this, the equalizer output signal constellation, residual isi, maximum distortion, MSE, SER were applied as a performance index. As a result of computer simulation, it improved equalization performance and reduced equalization noise were obtained in the steady state by using large quantizer bit numbers, but gives slow in convergence speed for reaching steady state.
This paper considers a panel data regression model in which the disturbances follow a nested error components with serial correlation. Given this model, this paper derives several Lagrange Multiplier(LM) testis for the presence of serial correlation as well as random individual effects, nested effects, and for existence of serial correlation given random individual and nested effects.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.15
no.6
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pp.510-517
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2003
An experimental study on the pressure drop during flow boiling for pure refrigerants R134a and Rl23, and their mixture was carried out in a uniformly heated horizontal tube. Tests were run at a pressure of 0.6 MPa and in the ranges of heat flux 5~50 kW/m$^2$, vapor quality 0~100 percent and mass velocity of 150~600 kg/m$^2$s. Generally, the two-phase frictional multiplier is used to predict the frictional pressure drop during the two-phase flow boiling. The obtained results have been compared to the existing various correlations for the two-phase multiplier. Also, the frictional pressure drop was compared to a few available correlations; The Lockhart-Martinelli correlation considerally overpredicted the frictional pressure drop data for mixture as well as pure components in the entire mass velocity ranges employed in the present study, while the Chisholm correlation underpredicted the present data. The Friedel correlation was found to satisfactorily correlate the frictional pressure drop data except for a low quality region.
Kim Dong-Hoon;Shin Kwang-Moon;Jung Hyun-Hee;Park Sang-Hyun;Yang Joon-Mo;Soh Kyung-Soon;Lee Sung-Muk;Soh Kwang-Sup
Journal of Society of Preventive Korean Medicine
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v.8
no.2
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pp.45-53
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2004
We measured biophoton emissions from seven acupuncture points of eight healthy subjects. The measured points are the Yintang, the $Danch{\bar{u}}$, the Shinketsu, the left and right $R{\bar{o}}ky{\bar{u}}$ and the left and right Yaotongwue of hands. The photo multiplier tube (H-610805s, Hamamatsu, Japan) has spectral range between 300nm and 650nm. Significantly low emission rate was observed at the Shinketsu where the rate was $3.7\;{\pm}\;1.8\;cps$. On the average the highest emission was from the Yaotongxue points where the rate was $11.3\;{\pm}\;5.4$. The high correlation between the left and right hands, and the low correlation between different points are consistent with previous reports.
To investigate the heat loads imposed on a reactor vessel through the natural convection of core melts in severe accidents, mass transfer experiments were performed based on the heat transfer/mass transfer analogy, using two- (2-D) and three-dimensional (3-D) facilities of various heights. The modified Rayleigh numbers ranged from $10^{12}$ to $10^{15}$, with a fixed Prandtl number of 2,014. The measured Nusselt numbers showed a trend similar to those of existing studies, but the absolute values showed discrepancies owing to the high Prandtl number of this system. The measured angle-dependent Nusselt numbers were analyzed for 2-D and 3-D geometries, and a multiplier was developed that enables the extrapolation of 2-D data into 3-D data. The definition of $Ra^{\prime}_H$ was specified for 2-D geometries, so that results could be extrapolated for 3-D geometries; also, heat transfer correlations were developed.
This paper considers a linear regression model with space and time data in where the disturbances follow spatially correlated error components. We provide the best linear unbiased predictor for the one way error components. We provide the best linear unbiased predictor for the one way error component model with spatial autocorrelation. Further, we derive two diagnostic test statistics for the assessment of model specification due to spatial dependence and random effects as an application of the Lagrange Multiplier principle.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.25
no.3
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pp.625-631
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2013
Two-phase pressure drop experiments were performed during flow boiling to deionized water in a microchannel having a hydraulic diameter of $500{\mu}m$. Tests were made in the ranges of heat fluxes from 100 to $400kW/m^2$, vapor qualities from 0 to 0.2 and mass fluxes of 200, 400 and $600kg/m^2s$. The frictional pressure drop during flow boiling is predicted by using two models; the homogeneous model that assumes equal phase velocity and the separate flow model that allows a slip velocity between two phases. From the experimental results, it is found that the two phase multiplier decreases with an increase in mass flux. Measured data of pressure drop are compared to a few available correlations proposed for macroscale and mini/microscale. Among the separated flow models, the correlation model suggested by Lee and Garimella predicted the frictional pressure drop within MAE of 47.2%, which is better than other correlations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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