The rheological properties of slag cement pastes by effect of particle size distribution of binder were investigated using a Rheostress 1 rheometer (Haake) with a cylindrical spindle and the relationship between fluidity particle size distribution using the Rosin-Rammler equation. Samples are combined the two types of slag powder and OPC, fine slag particles sized Elaine specific surface area $8,000cm^2/g$, coarse slag particles sized Elaine specific surface area $2,000cm^2/g$, intermediate OPC particles $3,450cm^2/g$, used to search for the combination that would yield the best quality product. The all flow curves which were measured by rheometer showed hysterisis and could be classified into 4 types. When the combination was based on a ratio of 15-20 vol% fine particles, 40-50 vol% intermediate particles, 30-40 vol% coarse particles of the total volume, a high fluidity and low yield-strength was achieved. The Rosin-Rammler function can explain aboved correlation flow curve types. On type 1, the n-value had a correlation with plastic viscosity however the blend of type 2 and 3 showed consistent n-value regardless of plastic viscosity. In addition, the blend in type 4 tended to a rise in fluidity according to the increase of the n-value.
The geometrical parameters, vibrational frequencies, and IR intensities of dimethyldioxirane had been investigated using high level ab initio quantum mechanical methods with various basis sets. The polarization function decreases C-O and C-C bond distances significantly and the electron correlation effect increases those bond lengths slightly, while other bond lengths and bond angles are relatively stable for basis set size and correlation effect. The experimental and other theoretical vibrational frequencies and IR intensities of dimethyldioxirane will be compared and discussed with our high level theoretical predictions.
This study examines the effects of limestone's factors on the fluidity of cement paste when of up to 15%. As the substitution ratio of limestone powder increases, the fluidity of the paste is also improved; however, it has no correlation to the $CaCO_3$ content of the limestone, fineness of the limestone, and fluidity of the pastes. Regardless of clay content of the limestone, it showed a similar mini-slump, so there was no correlation between the clay content and the fluidity of the paste. Also, the total organic carbon content of the limestone and the fluidity of the paste showed no correlation. Regardless of the limestone's grade or fineness, n value of powder gained by using the Rosin-Rammler distribution function showed that the fluidity of the paste increased as the n value reduced. It was also shown that particle size distribution of ordinary Portland cement with limestone powder had a major effect on the fluidity of the paste.
Oh, Je Seung;Kim, Byung Sik;Kim, Hung Soo;Seoh, Byung Ha
Journal of Wetlands Research
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v.6
no.4
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pp.35-43
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2004
The non-parametric Mann-Kendall(MK) statistical test has been widely used to assess the significance of trend in hydrologic time series. The test requires sample data should be serially independent. If sample data is serially correlated, the presence of serial correlation in a time series will affect the test ability for trend analysis. So, we would like to use the modified MK test which uses the effective sample size(ESS) to eliminate the effect of serial correlation in a series. This study investigates the ability of ESS to eliminate the influence of serial correlation of MK test by Monte Carlo simulation and by real series. As the results, MK test shows the increase of trend rate as the serial correlation is increased but the modified MK test shows ESS can eliminate the serial correlation for trend analysis. Therefore we confirmed the modified MK test is a very useful tool for trend analysis.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.9
no.5
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pp.75-81
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2001
This paper presents the atomization characteristics of single hole injector in the direct injection type diesel engine. The spray characteristics of fuel injector such as the droplet size and velocity were measured by phase Doppler particle analyzer. In this paper, the atomization characteristics of fuel spray are investigated for the experimental analysis of the measuring data by the results of mean diameter and mean velocity of droplet. The effect of fuel injection pressure on the droplet size shows that the higher injection pressure results in the decrease of mean droplet diameter in the fuel spray. The minimum size of fuel spray droplet appears on the location of 40mm axial distance from nozzle exit of diesel injector. Based on the experimental results, the correlation between the droplet diameter and mean velocity of the diesel spray due to the change of axial and radial distance from the nozzle tip were investigated.
Purpose: This study was conducted to analyze variables related to paramedic students' major satisfaction comprehensively and present development plans to improve major satisfaction. Methods: Five studies were selected for analysis. The overall average effect size, effect sizes for each related variable, and publication bias were analyzed using Comprehensive Meta-Analysis (CMA) version 2.0 (Biostat, Englewood, NJ, USA). Results: Various known variables related to major satisfaction were found to have little correlation, and paramedic students' major satisfaction were highly correlated variables, such as major commitment (ES=.781), and department adaptation (ES=.722). Conclusion: Research should be continuously conducted to examine additional variables correlated with the major satisfaction of paramedic students.
Objectives . In large-scale field trials, randomization by cluster is frequently used because of the administrative convenience, a desire to reduce the effect of treatment contamination, and the need to avoid ethical issues that might of otherwise arise. Cluster randomization trials are experiments in which intact social unit, e.g., families, schools, cities, rather than independent individuals are randomly allocated to intervention groups. The positive correlation among responses of subjects from the same cluster is in matter in cluster randomization. This thesis is to compare the results of three randomization methods by standard error of estimator of treatment effect. Methods : We simulated cholesterol data varing the size of the cluster and the level of the correlation in clusters and analyzed the effect of cholesterol-lowering agent. Results : In intra-cluster randomization the standard error of the estimator of treatment effect is smallest relative to that in inter-cluster randomization and that in individual randomization. Conclusions : Infra-cluster randomization is the most efficient in its standard error of estimator of treatment effect but other factor should be considered when selecting a specific randomization method.
In clinical trials of nursing research, the sample size determination is one of the most important factor. Although sample size must be considered at the design stage, it has been disregarded in most clinical trials. The power analysis is usually performed before study begins to compute sample size and the power can also be calculated at the end of study in order to justify study result. The power analysis is essential especially when the clinical trials can not show significant differences. In this paper, we review the statistical methods for power analysis and sample size formulae in nursing research. Sample size formulae and the corresponding examples are discussed according to the six types of studies ; mean for one sample, proportion for one sample, means in two samples, proportions in two samples, correlation coefficient and ANOVA.
A seismic event caused an accident at the Fukushima Nuclear Power Plant, which further resulted in simultaneous accidents at several units. Consequently, this incident has aroused great interest in the safety of nuclear power plants worldwide. A reasonable safety evaluation of such an external event should appropriately consider the correlation between SSCs (structures, systems, and components) and the probability of failure. However, a probabilistic safety assessment in current nuclear industries is performed conservatively, assuming that the failure correlation between SSCs is independent or completely dependent. This is an extreme assumption; a reasonable risk can be calculated, or risk-based decision-making can be conducted only when the appropriate failure correlation between SSCs is considered. Thus, this study analyzed the effect of the failure correlation of SSCs on the safety of the system to realize rational safety assessment and decision-making. Consequently, the impact on the system differs according to the size of the failure probability of the SSCs and the AND and OR conditions.
Various prediction methods for the bearing capacity of helical piles have been introduced with consideration of both the steel shaft and the helix plates attached to the shaft. In this paper, three representative methods, that is, individual bearing method, cylindrical shear method, and torque correlation method are discussed and compared to each other. The prediction methods were verified by comparing with a series of loading test results performed on moderate-size helical piles from the companion paper. As a result, the measured bearing capacity is greater than the bearing capacity predicted by the cylindrical shear method, but smaller than that of the individual bearing method. In addition, the bearing capacity predicted by the torque correlation method is in good agreement with the measured bearing capacity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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