The near-collapse performance limit is defined as the deformation at the 20% drop of maximum base shear in the decreasing region of the pushover curve for ductile framed buildings. Although monotonic pushover analysis is preferred due to the simple application procedure, this analysis gives rise to overestimated results by neglecting the cumulative damage effects. In the present study, the acceptabilities of monotonic and cyclic pushover analysis results for the near-collapse performance limit state are determined by comparing with Incremental Dynamic Analysis (IDA) results for a 5-story Reinforced Concrete framed building. IDA is performed to obtain the collapse point, and the near-collapse drift ratios for monotonic and cyclic pushover analysis methods are obtained separately. These two alternative drift ratios are compared with the collapse drift ratio. The correlations of the maximum tensile and compression strain at the base columns and beam plastic rotations with interstory drift ratios are acquired using the nonlinear time history analysis results by the simple linear regression analyses. It is seen that these parameters are highly correlated with the interstory drift ratios, and the results reveal that the near-collapse point acquired by monotonic pushover analysis causes unacceptably high tensile and compression strains at the base columns, as well as large plastic rotations at the beams. However, it is shown that the results of cyclic pushover analysis are acceptable for the near-collapse performance limit state.
The abrasivity of rocks results in tool wear in rock excavation or drilling projects. It can affect significantly the cost and schedule of the projects performed in abrasive rock massess. For this reason, the understanding of the mechanism of rock abrasivity is very important for excavation projects. This study investigates the effect of strength on the LCPC abrasivity coefficient (LAC) for igneous rocks. The LCPT test, the uniaxial compressive strength (UCS) and the Brazilian tensile strength (BTS) tests were carried out on the igneous rock samples. The abrasive mineral content (AMC) was also determined for each rock type. First, the LAC was correlated to the AMC and a very good correlation was found between the two parameters. Then, the multiple regression analysis was carried out by including the AMC, UCS and BTS to the analysis in order to infer the effect of the strength on the LAC. It was seen that the correlation coefficients of multiple regression models were greater than that of the relation between the LAC and the AMC. It is concluded that the AMC is the dominant parameter determining the abrasivity of rock. On the other hand, the rock strength has also significant effect on rock abrasivity.
Objectives: To compare the metabolic indices, lipid profile, androgens, and prostate specific antigen between prostate cancer and BPH and between grades of prostate cancer in a cross-sectional study. Materials and Methods: The study enrolled 95 cases of prostate cancer and 95 cases of benign prostatic hyperplasia (BPH). Prostate gland volume was measured using transrectal ultrasound. We compared insulin, testosterone, dihydrotestosterone, prostate specific antigen levels and lipid profile between prostate cancer of different grades and BPH. Further, prostate cancer patients were classified into low grade and high grade. Unpaired t-test for normally distributed variables and Man-Whitney U test for non-normal variables were used to assess differences. Results: We found that prostate cancer patients had significantly higher levels of insulin, testosterone, PSA, cholesterol, triglycerides, low-density lipoprotein (LDL) and very low-density lipoprotein (VLDL) in comparison to their BPH counterparts. Higher levels of these parameters also correlated with a higher grade of the disease. Conclusions: We conclude that higher levels of insulin, testosterone, PSA, and cholesterol correlate with a higher risk of prostate cancer, and also with a higher grade of the disease.
This paper proposes a speech enhancement algorithm to improve the speech intelligibility by suppressing both reverberation and background noise. The algorithm adopts a non-causal single-channel minimum variance distortionless response (MVDR) filter to exploit an additional information that is included in the noisy-reverberant signals in subsequent frames. The noisy-reverberant signals are decomposed into the parts of the desired signal and the interference that is not correlated to the desired signal. Then, the filter equation is derived based on the MVDR criterion to minimize the residual interference without bringing speech distortion. The estimation of the correlation parameter, which plays an important role to determine the overall performance of the system, is mathematically derived based on the general statistical reverberation model. Furthermore, the practical implementation methods to estimate sub-parameters required to estimate the correlation parameter are developed. The efficiency of the proposed enhancement algorithm is verified by performance evaluation. From the results, the proposed algorithm achieves significant performance improvement in all studied conditions and shows the superiority especially for the severely noisy and strongly reverberant environment.
The measurement of Heart Rate Variability (HRV) using electrocardiogram (ECG) signals has been used to predict fatigue and stress levels in a clinical environment, yet, owing to the complexity of such ECG systems, a domestic, nonclinical monitoring of HRV has not been a practical possibility. Recently though, Pulse Rate Variability (PRV) has been studied as an alternative to HRV. In this study, we investigated the reliability of measuring PRV by means of a smartwatch. The PRV results were compared to HRV results in similar test conditions, i.e. those obtained under rapid and deep-breathing scenarios. From the results obtained, it transpires that the Bland-Altman ratio and cross-correlation coefficients between several PRV and HRV parameters were highly correlated, thus suggesting that the results of measuring PRV using a smartwatch can be used to predict HRV in nonclinical environments.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.10
no.6
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pp.743-752
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1998
Experiments were performed to characterize single-phase heat transfer behavior of submerged liquid jet with multiple nozzle normally impinging on the smooth and extended surfaces. Arrays of 9 and 36 nozzles were used, with diameters of 0.5 to 2.0mm providing nozzle area ratio (AR) from 0.05 to 0.2. The square pin fin arrays were chosen as extended surfaces and the effects of geometrical parameters such as fin height, the ratio of fin width to channel width on heat transfer enhancement were examined. Single nozzle characteristics were also evaluated for comparison. The results clearly showed that heat transfer enhancement could be realized by using multiple nozzles at the constant volume flow rate. The average Nusselt number of multiple nozzle impingement on the smooth surface was correlated by the following equation : Nu/$Pr\frac{1}{3}=0.94 Re^{0.56}N^{-0.12}AR^{0.50}$The average heat transfer coefficients of multiple nozzle impingement on the extended surfaces decreased with increasing fin height and the ratio of fin width to channel width. The effectiveness of ex-tended surfaces ranged from 1.5 to 3.5 depending on the fin height, the ratio of fin width to channel width of pin fin arrays, nozzle number and nozzle area ratio.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.22
no.2
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pp.6-12
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1985
In this paper, self tuning control algorithm based on least square method is applied to the speed control of D.C. motor using Z-80 microprocessor as control unit. And the performance of algorithm is analyzed when the correlated noises of variance 20 and 80 are applied respectively. The convergence speed is measured and tracking is verified for the step and staircase wave reference input. Also it is shown that self tuning control algorithm is more attractive to the D.C. Totor speed control system regardless of power supply voltage and friction load changes than linear feedback control method which doesn't estimate parameters.
Metastasis is one of the hallmarks of malignant neoplasms and is the leading cause of death in many cancer patients. A major challenge in cancer treatment is to find better ways to specifically target tumor metastasis. In this study, the anti-metastatic potential of the methanolic extract of Rhizophora apiculata (R.apiculata) was evaluated using the B16F-10 melanoma induced lung metastasis model in C57BL/6 mice. Metastasis was induced in C57BL/6 mice by injecting highly metastatic B16F-10 melanoma cells through the lateral tail vein. Simultaneous treatment with R.apiculata extract (10 mg/kg b.wt (intraperitoneal) significantly (p<0.01) inhibited pulmonary tumor nodule formation (41.1 %) and also increased the life span (survival rate) 107.3 % of metastatic tumor bearing animals. The administration of R.apiculata extract significantly (p<0.01) reduced biochemical parameters such as lung collagen hydroxyproline, hexosamine, uronic acid content, serum nitric oxide (NO), ${\gamma}$-glutamyl transpeptidase (GGT) and sialic acid levels when compared to metastasis controls. These results correlated with lung histopathology analysis of R.apiculata extract treated mice showing reduction in lung metastasis and tumor masses. Taken together, our findings support that R.apiculata extract could be used as a potential anti-metastasis agent against lung cancer.
Correlations between acoustic properties and bone density have been investigated in bovine cancellous bone. Speed of sound (SOS), broadband ultrasonic attenuation (BUA), and broadband ultrasonic reflection (BUR) were measured in 10 defatted bovine cancellous bone specimens in vitro. SOS showed a significant correlation with the apparent density of the bone. A comparable correlation was observed between BUA and the apparent density. BUR was rather highly correlated with the apparent density. It was shown that BUR had a weak correlation with BUA and a significant correlation with SOS. This indicates that the parameter BUR can provide important information that may not be contained in BUA and SOS and, therefore, can be useful as an alternative diagnostic parameter of osteoporosis. As expected, a linear combination of all three ultrasonic parameters in a multiple regression model resulted in a significant improvement in predicting the apparent bone density.
Investigations were made on population biology of Pampus echinogaster (Basilewsky, 1855) in the coastal areas of Korea, Yellow Sea, between August 2005 and July 2006. Population structure was not significantly different between male and females. Monthly variation of gonadosomatic index (GSI) of both sexes defined spawning period extending from March through July. A similar pattern was also observed in change at maturity stages. For males and females GSI was positively correlated with hepatosomatic index (HSI). Fecundity, ranging from 41,250 to 103,610 eggs, was related to body size, indicating that body size is the useful determinant of fecundity. The sexual maturity ($L_{50}$) was estimated as 14.98 cm TL for males and 19.32 cm TL for females. Parameters of growth estimated by the modified von Bertalanffy growth function model showed that the values of $L_{\infty}$ and K for combined data were 39.12 cm TL and 0.65 $yr^{-1}$. The growth performance index of this study (2.75) was higher than that of the previous study (2.45). This difference could be attributed to sampling method. The recruitment patterns indicated one normally distributed group. Percentage of the recruitment was 51.04% in the spawning season and the highest in August (19.78%).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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