• 기술혁신학회지
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• 제10권2호
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• pp.183-205
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• 2007

본 연구는 기술력평가에 근거해서 중소기업 부실예측 가능성을 사전에 예측할 수 있는 최적 판별 모형을 개발 제안하였다. 판별모형에 포함될 설명변수는 요인분석과 판별모형의 단계별 선택방법에 의하여 선정되었다. 분석결과 선형판별모형이 로지스틱판별모형보다 임계확률 관점에서 적절한 것으로 나타났다. 최적 선형판별모형의 분류 정분류율은 70.4%, 분류 예측력은 67.5%로 나타났다. 최적 선형판별모형의 활용도를 높이기 위해서 확실 범주와 유보범주를 구분할 수 있는 경계값을 설정하였다. 분석결과를 활용하면 기술금융 취급기관은 부실위험 평가와 더불어 기술금융 신청기업의 순위를 부여할 때 유용하게 사용할 수 있을 것으로 기대된다.

• 대한지역사회영양학회지
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• 제5권4호
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• pp.586-597
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• 2000

The nutrition knowledge and food attitude of obese children were assessed and compared with their normal children counterparts to provide information for nutrition education programs. One hundred forty six obese children and 92 normal children from the fourth to sixth grade in Bucheon and Anyang elementary schools of Kyeong-gi Province were selected for the study. A multiple choice questionnaire, including 12 items of general nutrition knowledge and 13 items of weight control, were used to test the nutrition knowledge of children. The results of this study are as follows : 1) 57.5% of male and 40.9% of female obese children had experience with weight control, but the rate of correct answers on the nutrition knowledge test ranged from 53% to 58%, which does not show any significant difference between the two groups. The rate of correct answers on items conrerning 'general nutrition knowledge' and 'nutrition knowledge for weight control' did not show any significant difference among the two groups. 2) Obese male students showed a higher rate of correct answers(59.2%) on items of 'the proper food selection for obese children', compared with their counterparts and also obese female students showed a higher rate of correct answers(88.6%) on 'physical exercise', compared with their counterparts. 3) The rate of correct answers on nutrition knowledge of 'basic food groups', 'the functions of iron and vitamins', 'the concept of energy', and 'the principle of weight change' were lower than 40%. 4) The obese children frequently did not have breakfast, overate during lunch in many cases, and had low recognition on knowledge that was necessary to weight control. 5) Only 30.9% and 22.7% of male and female obese children replied that they would participate in weight control programs. However, 53.6% of males and 68.2% of females did not show any concern in participating the programs. From these results, it was suggested that it is necessary to motivate the obese to participate in weight-control program. When developing nutrition education programs for the obese, the contents of the questions that showed a low correct answering rates should be emphasized.

• 대한한의학회지
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• 제28권2호통권70호
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• pp.22-33
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• 2007

Uterine myoma is a benign tumor of smooth muscle in the uterine wall. Recently, in Oriental medicine, concerns about uterine myoma patients have increased. We analyzed the medical records for 944 patients, including 257 uterine myoma patients, who visited Dongeui University Oriental Medical Center from May 2001 to June 2006. We investigated the DSOM (Diagnosis System of Oriental Medicine) symptom scores which effect uterine myoma patients using stepwise logistic regression model. Logistic regression analysis indicated as follows: In the control group composed of 558 outpatients, 18 items of DSOM were associated with myoma, 9 positively and 9 negatively, and the results showed that the correct rate was equal to 81.1%, sensitivity 72.8%, and specificity 84.9%. In 129 clinical trials data, 33 items of DSOM were associated with myoma, 18 positively and 15 negatively, and the results showed that the correct rate was equal to 85.8%, sensitivity 84.8%, and specificity 87.6%. In 687 outpatient and clinical trials data, 18 items of DSOM were associated with myoma, 10 positively and 8 negatively, and the results showed that the correct rate was equal to 82.8%, sensitivity 70.8%, and specificity 87.3%.

• 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
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• 제32권3호
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• pp.435-453
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• 2018

국가수준 학업성취도 평가의 결과 분석은 학교 현장에 교수 학습 측면에서 다양한 시사점을 제공해 줄 수 있다. 본 연구에서는 2009 개정 수학과 교육과정이 중학교 국가수준 학업성취도 평가에 적용된 2015년부터 2017년까지 3개년 동안의 국가수준 학업성취도 평가의 답지 반응 분포와 성취수준별(우수학력, 보통학력, 기초학력) 정답률 편차를 분석하였다. 우수학력 수준과 보통학력 수준, 보통학력 수준과 기초학력 수준 사이의 정답률 편차를 계산하고 편차의 누적백분율 제3사분위수 이상의 문항을 선별한 후, 내용 영역과 행동 영역은 무엇이며 이러한 문항들의 성취기준 및 특성들을 탐색하였다. 분석 결과를 토대로 성취수준별 교수 학습 방법에 대한 시사점을 도출하고자 하였다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제12권4호
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• pp.171-176
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• 2023

This study is about a speech recognition error correction system designed to detect and correct speech recognition errors before natural language processing to increase the success rate of intent analysis in natural language processing with optimal efficiency in various service domains. An encoder is constructed to embedded the correct speech token and one or more error speech tokens corresponding to the correct speech token so that they are all located in a dense vector space for each correct token with similar vector values. One or more utterance tokens within a preset Manhattan distance based on the correct utterance token in the dense vector space for each embedded correct utterance token are detected through an error detector, and the correct answer closest to the detected error utterance token is based on the Manhattan distance. Errors are corrected by extracting the utterance token as the correct answer.

• 한국안전학회지
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• 제25권4호
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• pp.90-95
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• 2010

This study deals with the accident model of arterial link section in Cheongju. The objective is to develop the accident model of arterial link section using the logistic regression. In pursuing the above, the study uses the 258 accident data occurred at the 322 arterial link section. The main results are as follows. First, Nagellerke $R^2$ of developed accident model is analyzed to be 0.309 and t-values of variable that explains goodness of fit are evaluated to be significant. Second, the variables adopted in the model are AADT, the number of exit and entry. These variables are all analyzed to be statistically significant. Finally, the analysis of correct classification rate shows that the total accident of correct classification rate is analyzed to be 72.7% at the arterial link section.

• 동아시아경상학회지
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• 제10권1호
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• pp.95-108
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• 2022

Purpose - This study attempts a multifaceted analysis utilizing the Chinese test takers' results of the Economy & Business Aptitude Test. Since Chinese students study socialist theories of economics along with market-based ones, comparing Chinese university students' basic knowledge of economics and business and its application to those of Korean test takers is also very meaningful from the perspective of economics education research. Research design, data, and methodology - This study investigates the results on the test of economy and business understanding between Korea and China. For comparison of the result, we conducted MK-TEST for two universities in China. Result - This study finds that the average correct answer rate of Korea is higher than one of China according to the overall results. The average difference rate is about 15% between Korea and China. More concretely, the correct answer rate of business area is higher than one of economy area, identifying them by subject area. Conclusion - According to the results, this study can infer that there are no or little differences in the ability of examinee to solve applied questions between Korea and China and the differences of the scope and emphasis point in an academic curriculum between both countries might bring these kinds of results. Finally, Chinese students shows higher correct answer rate to the questions about the economy issues and policies related to China than one of Korea examinee.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제4권11호
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• pp.509-520
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• 2015

대학수학능력시험(수능)은 고등학교 3년간의 학업 성취도를 측정하는 대표적인 평가 도구로서 대한민국 대학 입시에 있어 매우 중요한 역할을 하는 시험이다. 응시생들의 학업 성취도를 효과적으로 평가하기 위해서는 수능의 난이도가 적절하게 조절되어야 하나 지금까지는 수능 난이도의 편차가 매우 크게 나타나 매 입시연도마다 여러 가지 문제점을 야기해왔다. 본 연구에서는 전문가의 판단에 의존한 기존 방식에서 벗어나 지금까지 시행된 모의고사 및 실제 시험을 통해 축적된 자료를 바탕으로 데이터마이닝 기법을 적용하여 영어영역 문제의 난이도를 예측하는 모델을 구축하고 난이도 예측에 영향을 미치는 요소를 판별하고자 한다. 이를 위해 각 문항의 특성을 판별할 수 있는 여러 지표와 함께 지문, 문제, 답안 등에 나타난 단어들의 특징을 토픽 모델링(topic modeling) 기법을 이용하여 정량화하고 이를 바탕으로 선형회귀분석 및 의사결정나무 기법을 이용하여 각 문항의 난이도를 예측하는 모델을 구축하였다. 구축된 예측 모델을 실제 문제에 적용한 결과 난이도의 상/하 구분에 대한 예측 정확도는 90% 수준으로 나타났으며, 실제 정답률 대비 오차 비율은 약 16% 이내인 것으로 나타났다. 또한 배점 및 문제 유형이 문제의 난이도에 큰 영향을 미치며 지문이 특정 주제에 관련된 경우에도 난이도에 영향을 미치는 것을 확인하였다. 본 연구에서 제시된 방법론을 이용하여 영어영역 각 문제들에 대한 기대 정답률의 범위를 추정할 수 있으며 이를 종합하여 영어영역 전체 문제에 대한 정답률 예측을 통해 적절한 난이도의 문제를 출제하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

• 전자공학회논문지B
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• 제33B권7호
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• pp.173-182
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• 1996

In this paper, we propose the parallel, self-organizing, hierarchical neural netowrks as a handwritten digit recognition system. This system can absorb the various shape variations of handwritten digits by using the different methods of extracting the features in each stage neural network (SNN) of the PSHNN, and can reduce training time by using the single layer neural network as the SNN, and can obtain high rate of correct recognition by using the certainty area in all the output nodes individually. experiments have been performed with NIST database. In which we use 21, 315 digits (10, 625 digits for training and 10,663 digits for testing). The results show that the correct rate is 97.48% the error rate is 1.72% and the reject rate is 0.78%.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제12권10호
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• pp.148-158
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• 2012

글로벌화라는 세계적인 흐름 속에 각국의 도시들은 각 도시의 인지도와 이미지를 제고시키기 위해 도시경관의 정체성을 확립하고자 노력을 기울이고 있으며 이러한 흐름 속에 서울도 도시경관의 정체성을 확보하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 그러나 일부 도시경관의 문제점 파악과 그 개선방향에 대한 연구가 주류를 이루고 있어 현재 구축된 도시경관 자체의 정체성을 확보하는 연구는 아직 미진한 실정이다. 이에 본 연구에서는 인터넷 설문조사를 수행하여 인지도 및 인식 차이를 기반으로 도시경관을 분석하고 이를 시각화하는 분석틀을 제안한다. 본 분석틀의 가장 핵심이 되는 도시경관에 대한 인식 및 인지도 차이 분석은 설문조사의 응답에서 추출한 정답률과 명답률에 의해 이루어지며 시각화는 이들의 상관관계를 통해 도출되는 정확률을 도식화하는 방법으로 수행된다.