Klaus Schwab's discussion on the Fourth Industrial Revolution provides a framework for predicting the direction of legal technology development. Technological convergence, which has emerged as the core concept of the Fourth Industrial Revolution has a significant effect on legal technology. In particular, various new technologies, such as legal chatbots and platforms, are being introduced to enhance efficiency and accessibility in the legal field. However, legal technology is still in its early stage, with institutional improvement needed to vitalize the industry. In this paper, we first specify the concept and classification of legal technology in Chapter 2, followed by trends and limitations in Chapter 3 and ways of vitalizing legal technology in the future in Chapter 4. To invigorate legal technology development, it is necessary to put in place legal regulatory measures that stipulate the active disclosure of legal data, such as precedents, and make free use of such measures. In the law, many issues, such as the safety of artificial intelligence, personal information protection, and ethical standards, will be discussed in the future. Therefore, via this paper, we hope to promote the formation of social consensus and prepare countermeasures, such as legislative measures.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.16
no.1
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pp.113-126
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2021
After the Corona 19 pandemic in the first half of 2020, the business environment has been changed in a very different way. The convergence in digital device would be the keyword of the future business. Due to the Corona 19 incident, the ability to utilize digital media devices has emerged as an important topic as people are focusing on online. The Corona incident has reminded us of how important digitalization is at all points of contact. This study analyzed the effects of digital media device and communication utilization capabilities on entrepreneurial intention by reflecting the mediating effect of risk-taking and proactiveness. For this study, a survey of 250 ordinary people was conducted and finally 212 valid questionnaires were collected. Statistical techniques were analyzed using Amos23. The analysis of the collected data showed that digital media device utilization and communication utilization did not directly affect entrepreneurship intentions, but it was confirmed that entrepreneurship risk-taking would have an intention to start a business. Through this, it was suggested that the development of start-up programs based on entrepreneurship and digital media utilization capabilities should be strengthened in a smart society centered on information and communication to expand job creation for the digital generation.
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.8
no.4
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pp.506-513
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2020
In this study, the mechanical properties, absorption, and reduction performance of NOx in the mortar containing mineral admixture like zeolite and active hwangtoh were evaluated. Zeolite and active hwangtoh were used as binder, and zeolite and active hwangtoh were substituted for cement. The substitution ratio of two types of mineral admixtures was considered as 20 and 30% respectively. As a result of evaluating the compressive strength and flexural strength of each mortar specimen, the highest strength in the plain mixture was evaluated. As the substitution ratio of zeolite and active hwangtoh increased, the compressive and flexural strength decreased. In addition, the difference of compressive and flexural strength between active hwangtoh and zeolite mixing was evaluated to be insignificant. To evaluate the absorption rate, the mixture was designed to lower the W/B ratio of the existing mixture and set the substitution ratio of active hwangtoh and zeolite at 25%. The highest absorption ratio in the mortar with zeolite was evaluated, and the difference in absorption ratio between the remaining two mortar mixtures was small. The assessment of reduction performance of NOx considering the application of photocatalyst showed a clearly decreasing reduction behavior, even if they were the same mortar mixture. Zeolite and active hwangtoh also showed a higher NOx reduction than the Plain mixture, because of their porosity properties. In the case of active hwangtoh, the absorption ratio was lower than that of zeolite mixture, but the reduction of NOx performance was better than the result of zeolite mixture.
The phylogenetic relationships among thirty-two strains (P1~P32; including Cordyceps sp., Paecilomyces sp., Beauveria sp., Aranthomyces sp., Isaria sp. and Himenostilbe sp.) in Miryang region located in the southern part of Korea, were investigated based on internal transcribed spacer (ITS) sequences of ribosomal DNA. A fragment of ITS region was amplified by polymerase chain reaction (PCR) using the specific primer pairs ITS1 and ITS4. After obtained same size of PCR products from various strains, we cloned them into a pGEM-T easy vector to determine their sequences. BLAST analyses of the nucleotide sequence ITS1, 5.8S and ITS2 gene fragments revealed the identity and their phylogenetic relationship. Among 32 strains isolated from Miryang region, Cordyceps militaris was shared 100% sequences with Genbank (AY49191, EU825999, AY491992), while some species are not shared perfectly with reported sequences. For example, strain P17 (P. tenuipes in Ulju-gun Gaji Mountain) has some differences among the other strains of P. tenuipes (Miryang-si Jocheon-eup, Miryang-si Gaji Mountain) and those of gene bank. We conclude that ITS analyses with strains in the suburbs of Miryang in this study can be effectively used as a tool for classification, evaluation and collection of the natural eco-type genetic resources.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.6
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pp.36-42
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2021
With recent developments in the Fourth Industrial Revolution, the manufacturing industry has changed rapidly. Through key aspects of Fourth Industrial Revolution super-connections and super-intelligence, machine learning will be able to make fault predictions during the foam-making process. Polyol and isocyanate are components in polyurethane foam. There has been a lot of research that could affect the characteristics of the products, depending on the specific mixture ratio and temperature. Based on these characteristics, this study collects data from each factor during the foam-making process and applies them to machine learning in order to predict faults. The algorithms used in machine learning are the decision tree, kNN, and an ensemble algorithm, and these algorithms learn from 5,147 cases. Based on 1,000 pieces of data for validation, the learning results show up to 98.5% accuracy using the ensemble algorithm. Therefore, the results confirm the faults of currently produced parts by collecting real-time data from each factor during the foam-making process. Furthermore, control of each of the factors may improve the fault rate.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.3
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pp.359-363
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2021
The purpose of this study is to investigate the effect of gardening programs using therapeutic gardens on the fall efficacy of the elderly. This study was applied to 31 elderly facility users from April to August 2019 at a nursing home P located in Gyeonggi-do. Among the 31 participants who participated in the program, 16 subjects in the experimental group and 15 subjects in the control group were randomly selected. As for the experimental group program, a fall program consisting of fall education and strength training four times a week and a horticultural occupational program were implemented once a week in a healing garden for a total of 15 weeks. The control group performed fall program for 30 minutes 5 times a week for a total of 15 weeks. The fall efficacy of the tested group increased by 5.50 points from 29points before the program to 34.50points after the program, and statistically significant results were obtained (p=0.000). The control group who only progressed the fall program increased 3.63 points from 28.87points before the trial to 32.50points after the trial, and statistically significant results were obtained (p=0.000). From this result, it can be confirmed that the horticultural program using the treatment garden has the potential as a program related to falls. In the future, various studies are needed so that gardening programs using gardens can be applied to prevent falls of the elderly.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.3
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pp.577-582
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2021
Recently, with the development of AR, VR, and smart device technologies, the demand for services based on non-face-to-face environments is also increasing in the fitness industry. The non-face-to-face online home training service has the advantage of not being limited by time and place compared to the existing offline service. However, there are disadvantages including the absence of exercise equipment, difficulty in measuring the amount of exercise and chekcing whether the user maintains an accurate exercise posture or not. In this study, we develop a standard exercise program that can compensate for these shortcomings and propose a new non-face-to-face home training application by using a deep learning-based body posture estimation image processing algorithm. This application allows the user to directly watch and follow the trainer of the standard exercise program video, correct the user's own posture, and perform an accurate exercise. Furthermore, if the results of this study are customized according to their purpose, it will be possible to apply them to performances, films, club activities, and conferences
This study analyzed the index change in efficiency and productivity for the tax reorganization project of the regional headquarters of Korea Asset Management Corporation using panel data for 3 years from 2017 to 2019 using the DEA-Malmquist analysis model. According to the DEA analysis result, the average of the efficiency by the CCR model of the regional headquarters tax reorganization project of the Korea Asset Management Corporation was 0.671 in 2017, 0.772 in 2018, and 0.699 in 2019, and the average of the efficiency by the BCC model was 0.798 in 2017, 0.851 in 2018 and 0.771 in 2019. As a result of analyzing the Malmquist productivity index, the time series average productivity index MPI increased by 4.5%. These results appear to be attributable to the increase in technological efficiency, technological change, and scale-efficiency change rather than the decrease in net efficiency change. Looking at the change in MPI by year, it decreased by 14.6% in 2017-2018, but increased significantly to 27.8% in 2018-2019. Through the results of DEA analysis of specific tax projects of public corporations, each regional headquarters of Korea Asset Management Corporation will be able to contribute to reinforcing business capabilities through mutual benchmarking.
Beauty in the modern society is a professional occupation in which art and science are fusion-integrated, and in order to enter as a beautician, obtaining a national technical certificate is a routine customs clearance procedure. As it is time to present objective data on the national technology license and employment fields preferred by prospective beauticians, it is a time to analyze the perceptions and trends of the national technical license of the beautician preferred by beauty academy students who design success in the future beauty industry. Did. As a result of the analysis, the preferred national skill certificate and the desired employment field showed a very high correlation, and the personality and interests of the male, younger, unmarried, and student groups were selected as the priority, while the 30s or older, married or divorced, self-employed, and office workers, Housewives had a much higher rate of employment prospects. Through this study, it is possible to seek the essential tendency and development direction of beauty talents, and it is thought that it will set a desirable direction for R&D for education of national technical qualifications in the future and greatly contribute to the activation of the beauty academy market.
The development of IT technology and the spread of smartphones are having a great impact on businesses and consumers. Consumers have been able to acquire more diverse and larger amounts of information than in the past due to information provided through smartphones and information search on the internet, which has a significant influence on decision-making. Companies have also become sensitive to such changes in consumer behavior patterns, reflected in their marketing. In addition, among the various characteristics of smartphones, location-based technology has become an important factor in providing targeted marketing from a company's point of view. Such technological development and social change have led to the expansion of the mobile advertising market, which promotes products or services based on the location of consumers and provides benefits such as discount coupons. In this study, we have analyzed the influence of consumer characteristics on intention to use in mobile location-based advertising, which has become an important marketing method in the mobile advertising market. The effects of variables of personalization, engagement, coupon proneness, economic efficiency, and irritation on attitude and information privacy concerns were analyzed, and the effects of attitude and information privacy concerns on intention to use were analyzed. The results of this study are deemed to be able to suggest factors to consider when providing mobile location-based advertising to consumers in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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