The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.2
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pp.119-126
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2023
Due to the COVID-19 phenomenon, more than one-third of SMEs in Korea have been working from home. Therefore, we tried to find out the management status of SMEs and find policy support. The survey data was based on the Bank of Korea's corporate management analysis 2021 data. As a result of the study, the debt of SMEs increased from 362 trillion won(2019) to 409 trillion won(2022), while their capital decreased from 489 trillion won(2019) to 336 trillion won(2022). Net profit and loss increased to 14.9 trillion won(2019) and 23.3 trillion won(2021). As a result of the company's financial soundness analysis, First, for stability, the current ratio was high compared to the total industry and the dependence on borrowings was high. Second, profitability improved from 3.20%(2019) to 4.28%(2021), but it was lower than 5.01%(2021) for all industries. Third, the growth rate showed an increase of 12.43%, which is 1.57 times faster than the total asset growth rate of 7.94%(2021) for all industries. As for the growth rate of sales, all industries(2021) showed (-)growth, while SMEs among manufacturing industries showed a growth rate of 14.78%. Fourth, as for activity, the total asset turnover ratio was higher at 0.96% compared to 0.73 for all industries. In conclusion, stability and profitability were low and growth potential was high compared to all industries. In the future, policies that focus on industries with high growth potential are needed.
China's huge population and industrial diversification have driven increased demand for IoT, and in a social environment where IoT technology is changing all aspects of personal and family life, including smart shopping, this study was conducted in Changchun, China. The study aimed to find ways to meet the Fashion needs of female college students living in the country and promote the development of the fashion product industry by improving the service quality of Chinese fashion product live commerce. The analysis results are as follows. First, the service quality characteristics of Chinese fashion product live commerce had a positive effect on customer satisfaction. Second, the service quality characteristics of Chinese fashion product live commerce had a positive effect on reuse intention. Third, customer satisfaction had a positive effect on reuse intention. Based on these results, it can be concluded that improving the service quality of live commerce can directly promote product sales and create direct economic benefits. In addition, based on the results of the study, which show that the service quality of fashion product live commerce affects customer satisfaction and reuse intention, it is judged that it will provide useful information in establishing marketing strategies for live commerce platforms by region and target.
Container volume is a very important factor in accurate evaluation of port performance, and accurate prediction of effective port development and operation strategies is essential. However, it is difficult to improve the accuracy of container volume prediction due to rapid changes in the marine industry. To solve this problem, it is necessary to analyze the impact on port performance using the Internet of Things (IoT) and apply it to improve the competitiveness and efficiency of Busan Port. Therefore, this study aims to develop a prediction model for predicting the future container volume of Busan Port, and through this, focuses on improving port productivity and making improved decision-making by port management agencies. In order to predict port container volume, this study introduced the Extreme Gradient Boosting (XGBoost) technique of a machine learning model. XGBoost stands out of its higher accuracy, faster learning and prediction than other algorithms, preventing overfitting, along with providing Feature Importance. Especially, XGBoost can be used directly for regression predictive modelling, which helps improve the accuracy of the volume prediction model presented in previous studies. Through this, this study can accurately and reliably predict container volume by the proposed method with a 4.3% MAPE (Mean absolute percentage error) value, highlighting its high forecasting accuracy. It is believed that the accuracy of Busan container volume can be increased through the methodology presented in this study.
Jeeho Park;Young-Seok Song;Sukang Bae;Tae-Wook Kim
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.30
no.3
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pp.56-63
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2023
In this paper, we studied the effect of electron beam irradiation on sol-gel indium-gallium-zinc oxide (IGZO) thin films under air and nitrogen atmosphere and carried out the electrical characterization of the s ol-gel IGZO thin film transistors (TFTs). To investigate the optical properties, crystalline structure and chemical state of the sol-gel IGZO thin films after electron beam irradiation, UV-Visible spectroscopy, X-ray diffraction (XRD), and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) were carried out. The sol-gel IGZO thin films exhibited over 80% transmittance in the visible range. The XRD analysis confirmed the amorphous nature of the sol-gel IGZO films regardless of electron beam irradiation. When electron beam irradiation was conducted in a nitrogen (N2) atmosphere, we observed an increased proportion of peaks related to M-O bonding contributed to the improved quality of the thin films. Sol-gel IGZO TFTs subjected to electron beam exposure in a nitrogen atmosphere exhibited enhanced electrical characteristics in terms of on/off ratio and electron mobility. In addition, the electrical parameters of the transistor (on/off ratio, threshold voltage, electron mobility, subthreshold swing) remained relatively stable over time, indicating that the electron beam exposure process in a nitrogen atmosphere could enhance the reliability of IGZO-based thin-film transistors in the fabrication of sol-gel processed TFTs.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.175-183
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2023
This study examines differences in satisfaction, intention to revisit, and word-of-mouth recommendations among foreign tourists, based on their nationality and factors influencing their decision to visit Korea. The study utilizes the data collected from foreign tourists who visited Korea in 2021, including information on their country of origin, factors influencing their decision to visit, satisfaction levels, intention to revisit, and willingness to recommend Korea to others. While the survey data comprises a large sample of over 8,000 respondents, only 1,398 without missing values are used for analysis. According to the analysis results, there were significant differences in satisfaction, intention to revisit, and word-of-mouth recommendations among foreign tourists based on their nationality and factors influencing their decision to visit. Notably, leisure and sports activities and distance from their home country are significant factors in making a decision to visit Korea. Countries with relatively lower tourism decision mechanisms are Japan, Singapore, China, Taiwan, Malaysia, Canada, Mongolia, and India. Based on these analysis results, this study presents strategic improvement measures to revitalize Korean tourism industry, particularly after the pandemic.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.343-348
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2023
This study attempted to verify and examine the effect of screen golf course service quality on reuse. A total of 300 copies were distributed, and a total of 247 copies were used for analysis, excluding 53 questionnaires with poor responses or many missing questions. Based on these results, the following implications were derived. First, screen golf course users were mainly used by friends, acquaintances, and social groups, and information was obtained through human and Internet, and empathy and reliability among service quality affected the reuse of screen golf courses. When users experience high-quality services, they have high satisfaction and high service quality, and they can increase the probability of forming loyalty and recommending and promoting them to people around them. However, experiencing poor quality services can disappoint customers and leave negative comments on people around them, which reduces the likelihood of reuse. Therefore, in order to increase the reuse of golf courses, quality management, customer opinions and feedback must be accepted, and problems must be dealt with quickly to improve the quality of services and provide services that satisfy customers. Second, although the types, responsiveness, and certainty of sub-factors of screen golf course service quality were not significant in this study, management strategies should be used to increase survival in the highly competitive screen golf industry and reuse them by providing differentiated services.
The purpose of this study was to confirm the determination of the career attitude of multicultural youth, which will be the growth engine of Korean society in the future, and to determine the effect of parental support for multicultural youth on career attitude determination. Multicultural adolescents experience more difficulties in parental support and career attitude determination than ordinary adolescents due to confusion over biculturalism exposed at birth. Therefore, this study confirmed the effect of parental support of multicultural adolescents on career attitude determination and verified the effect of bicultural acceptance attitude. To this end, data from the 8th year of the Multicultural Youth Panel (MAPS) conducted by the Korea Youth Policy Institute were used, and a total of 1,229 multicultural teenagers in the 2nd year of high school participated in the study. For data analysis, frequency analysis, descriptive statistical analysis, correlation analysis, path model suitability verification, path model coefficient, and mediating effect verification were conducted. Based on the results of these studies, it was intended to provide basic data for developing an integrated program that improves parental support and career attitude determination of multicultural adolescents.
This study is a research study aimed at finding out the relationship between lifestyle and life satisfaction of single youth households and the relationship between the mediating role of interpersonal relationships and the effect of parents' social and economic status regulation in the relationship between lifestyle and life satisfaction. To this end, this study conducted a self-written survey of single-person youth households across the country through an online survey institution, regardless of gender, and used a total of 501 copies out of 520 subjects for final results analysis. The data were analyzed using the SPSS 25.0 and AMOS 25.0 programs, and the applied statistical techniques included correlation analysis, confirmatory factor analysis, structural equation model analysis, multi-group analysis, and bootstrap. As a result of the study, there was a significant positive (+) correlation between lifestyle, life satisfaction, and interpersonal relationships of single youth households, and interpersonal relationships were found to have a mediating effect in the relationship between lifestyle and life satisfaction. It was found to have a significant positive (+) effect on income and income satisfaction, but the moderating effect of education, economic activity, housing ownership type, and class consciousness was not significant. Based on the results of these studies, it was intended to provide basic data for developing various community programs and institutional arrangements for single youth households.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.17-23
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2023
This study purports to explore the landscape of welfare attitudes of young generation of Korea in their 20s and 30s focusing upon potential differences from those of older generations. Korea has recently been in the significant debate on pension reform and the disadvantages of relatively young generations has been on of the most crucial issues during the reform. Survey data from 17th Korean Welfare Panel are analyzed and such variable as attitudes toward government expenditure on public pension, health care, old age support, poverty, family and child care and so on. In addition, welfare-related variables such as universalism vs selectivism, tax increase for welfare expenditure, and political orientation are to be analyzed. The results show several findings. First of all, correspondence analysis shows that young generation in Korea are strongly associated with higher education and full time employment compared to older generations. Secondly, the most interested welfare issues of young generations are housing and child support. Moreover, young generations' attitudes toward government expenditure increase differ from those of older generations on the issues of public pension, housing, and family and child support. Lastly, political orientation of those young generation tend to be progressive and they support universalism in welfare policy, but they do not support tax increase for welfare purpose, which, I would say, is inconsistent.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.301-307
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2023
Deep learning requires building a deep neural network, collecting a large amount of training data, and then training the built neural network for a long time. If training does not proceed properly or overfitting occurs, training will fail. When using deep learning tools that have been developed so far, it takes a lot of time to collect training data and learn. However, due to the rapid advent of the mobile environment and the increase in sensor data, the demand for real-time deep learning technology that can dramatically reduce the time required for neural network learning is rapidly increasing. In this study, a real-time deep learning system was implemented using an Arduino system equipped with a fine dust sensor. In the implemented system, fine dust data is measured every 30 seconds, and when up to 120 are accumulated, learning is performed using the previously accumulated data and the newly accumulated data as a dataset. The neural network for learning was composed of one input layer, one hidden layer, and one output. To evaluate the performance of the implemented system, learning time and root mean square error (RMSE) were measured. As a result of the experiment, the average learning error was 0.04053796, and the average learning time of one epoch was about 3,447 seconds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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