The servo tracks of disk drives are constructed at the time of manufacture with the equipment of servo track writer. Because of the imperfection of servo track writer, disk vibrations and head fluctuations during servo track writing process, the constructed servo tracks might deviate from perfect circles and take eccentric shapes. The servo track writing error should be corrected because it might cause interference with adjacent tracks and irrecoverable operation error of disk drives. The servo track writing error is repeated every disk rotation and so is periodic time function. In this paper, we propose a new correction algorithm of servo track writing error based on iterative teaming approach. Our correction algorithm can learn iteratively the servo track writing error as accurately as is desired. Furthermore, our algorithm is robust to system model errors, is computationally simple, and has fast convergence rate. In order to demonstrate the generality and practical use of our work, we present the convergence analysis of our correction algorithm and some simulation results.
We describe a efficient surface reconstruction method that reconstructs a 3D manifold polygonal mesh approximately passing through a set of 3D oriented points. Our algorithm includes 3D convex hull, octree data structure, signed distance function (SDF), and marching cubes. The 3D convex hull provides us with a fast computation of SDF, octree structure allows us to compute a minimal distance for SDF, and marching cubes lead to iso-surface generation with SDF. Our approach gives us flexibility in the choice of the resolution of the reconstructed surface, and it also enables to use on low-level PCs with minimal peak memory usage. Experimenting with publicly available scan data shows that we can reconstruct a polygonal mesh from point cloud of sizes varying from 10,000 ~ 1,000,000 in about 1~60 seconds.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제16권4호
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pp.270-275
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2016
We present an approach for acceleration actor-critic algorithm for reinforcement learning with continuous action space. Actor-critic algorithm has already proved its robustness to the infinitely large action spaces in various high dimensional environments. Despite that success, the main problem of the actor-critic algorithm remains the same-speed of convergence to the optimal policy. In high dimensional state and action space, a searching for the correct action in each state takes enormously long time. Therefore, in this paper we suggest a search accelerating function that allows to leverage speed of algorithm convergence and reach optimal policy faster. In our method, we assume that actions may have their own distribution of preference, that independent on the state. Since in the beginning of learning agent act randomly in the environment, it would be more efficient if actions were taken according to the some heuristic function. We demonstrate that heuristically-accelerated actor-critic algorithm learns optimal policy faster, using Educational Process Mining dataset with records of students' course learning process and their grades.
This paper presents and analysis method for designing a squirrel cage induction motor, which is aimed at analyzing the dynamic characteristics of magnetic field. This scheme is capable of estimating the effects of slot harmonics due to the rotation of rotor by utilizing Macro-airgap element combination, Voltage source treatment and Time difference algorithm. Furthermore, this strategy presents and approach which effectively compensates for end-ring of rotor. And direct convergence method is applied for considering a magnetic nonlinearity in core. In addition to the precision and the convergence study of algorithm, comparisons with experimental values prove the accuracy of this analysis method.
Genetic Algorithms face an inherent conflict between exploitation and exploration. Exploitation refers to taking advantage of information already obtained in the search. Exploration show that a pattern in bits coupled with another pattern elsewhere in the string is more effective. In this paper shows that the selection method has a major impact on the balance between exploitation and exploration. A more heavy-handed approach seeks to exploit the available information. If decisions must be made quickly, especially those in real-time trading environments, then quicker convergence through exploitation may be more desirable. Also this paper we present some theoretical and empirical the selection method in genetic algorithms for a GA-hard problem.
Sliding mode control(SMC) are carried out in this literature. And to make the controllers perform better, fuzzy logic was chosen,it makes PID controller auto-tuning parameters and reduced the chattering problem of sliding mode control. Since SMC take error and derivative of error as inputs, after comparison some results are obtained.PID controller response faster yet sliding mode control is much steadier. However certain problems cannot be ignored that the chattering phenomenal cannot be reduced entirely and this motion may hurt the machine; this project only considered a simple system, there is no guarantee PID can work as well as in this case for a much more complex system. MATLAB simulink was the main approach to obtain the performance of the two controllers: to observe the control output of the two controllers, electric circuit and special controllers are designed and tested in MATLAB.
In the sheet metal forming process, the drawbead is used to control the flow of material during the forming process. The drawbead provides proper restraining force to the material and prevents defects such as wrinkling or breakage. For these reasons, many studies for designing the effective drawbead have been conducted. For the analysis, the numerical method called the static-explicit finite element method was used. The finite element analysis code for this method has been developed and applied to the drawbead process problems. In result, convergence problem and computation time due to large non-linearity in the existing numerical analysis methods were no longer a critical problem. Futhermore, this approach could treat the contact friction problem easily by applying very small time intervals. It is expected that various results from the numerical analysis will give very useful information for the design of tools in sheet metal forming process.
It is very important that we try to keep our traditional historical assets in the original form for a long time. Seoggur-Am has a very long and old history of about 1200 years. Yet, for the past several years there are many factors ruinning this historical treasure. Recently, specialist are new scientifically examining Seoggur-Am and evaluating its current condition, If you only judge these historical assets from the exterior structural environmental approach your scientific conclusion will not be complete. No one has studied Seoggur-Am from the viewpoint of indoor environmental climate. Therefore, I have surveyed and prepared a report of investigation as well as countermeasure so to understand the impact of indoor environmental climate on Seoggur-Am. The purpose of this paper is to first survey the existing research data based on exterior structural environment. Secondly, closely evaluate the new data of Seoggur-Am from the viewpoint of indoor environmental climate.
This study proposes a new approach to design and control for autonomous mobile robots. In this paper, we describes a fuzzy logic based visual servoing system for an autonomous mobile robot. An existing system always needs to keep a moving object in overall image. This mes difficult to move the autonomous mobile robot spontaneously. In this paper we first explain an autonomous mobile robot and fuzzy logic system. And then we design a fuzzy logic based visual servoing system. We extract some features of the object from an overall image and then design a fuzzy logic system for controlling the visual servoing system to an exact position. We here introduce a shooting robot that can track an object and hit it. It is illustrated that the proposed system presents a desirable performance by a computer simulation and some experiments.
The purpose of this study is to develop a virtual testbed capable of predicting the functional performance of a linear electromagnetic actuator for a high voltage relay in order to reduce its development costs and time. The virtual testbed is defined by a multiphysics coupling approach in order to consider the complex interactions of multi-domains such as the solenoid model of electromagnets, the mass-spring-damper model of mechanical systems, the electric circuit model for an external control unit, and the thermal model for predicting temperature variations. The performances of the existing high voltage relay were estimated by the virtual testbed, and then the effectiveness and validation of the proposed testbed were discussed in comparison with the experimental test results. This study showed that the virtual testbed can be applied in design, optimization, and investigation of high voltage relays.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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