The iterative learning controller makes the system output follow the desired output over a finite time interval through iterating trials. In this paper, first we discuss that the design problem of learning controller is originally the design problem of the inverse model. Then we show that the tracking error which is the difference between the desired output and the system output is reduced monotonically by properly modeled inverse system if the magnitude of the learning operator being introduced is bounded within the unit circle in complex domain. Also it would be shown that the conventional learning control method is a kind of extremely simplified inverse model learning control method of the objective controlled system. Hence this control method can be considered as a generalization of the conventional learning control method. The more a designer model the objective controlled system precisely, the better the performance of the approximated inverse model learning controller would be. Finally we compare the performance of the conventional learning control method with that of the approximated inverse model learning control method by computer simulation.
This paper presents novel ignition method for automotive 35W metal halide discharge lamp electronic ballast. At this study, the novel method of ignition is developed to reduce costs and size of the ballast. By use of the novel method, the voltage needed in ignition is decreased, which result in use of the lower voltage rating power devices compared with conventional method and product compactness was achieved by deleting a circuit generating negative voltage needed in ignition at an conventional circuit. In terms of luminosity, color rendering, light efficiency(lm/W) and lifespan, the metal halide lamp is superior to, but unlike halogen lamp, it have more complicated transient characteristics to reach its steady state than the conventional halogen lamp. Therefore, in this paper, the electronic ballast was designed such that the metal halide lamp could be optimized for the automotive, by applying a method of microcontroller-based digital control. The results of the proposed system is verified through various experiment results.
A new excitation method of switched reluctance motor drive is described in this paper. This excitation method produces reluctance torque by mutual action between two phases as well as conventional self reluctance torque due to two phase excitation at a time. In other words, the change of self inductance and mutual inductance are used to produce torque. This paper suggests the operational principle, the mechanism of torque product of switched reluctance motor with two phase excitation. The acoustic noise characteristics of two phase excitation method are described against that of conventional excitation method. The energy conversion ratio is increased because the next phase is excited following one phase excited at the two phase excitation method. Acoustic noise is lower than that of conventional SRM because one of the next two phase is excited already when torque develope.
It is well recognized that physicochemical properties of drugs are affected by the type of polymorphic crystalline form of drugs. Clarithromycin is known to exist in at least three polymorphic crystalline forms. Since conventional means to obtain the most thermodynamically stable form (Form II) for the antibiotics is known to be associated with a low purity of the stable form, we developed a novel method to improve the purity of the crystalline form by a modification of the preparation process. The new method involved a simple recrystallization of clarithromycin in solvents having 5-12 carbon atoms (e.g., hexane and heptane) or ethers with 4-10 carbon atoms (e.g., isopropyl ether) and, thus, less likely to be associated with the problem in purity of resulting crystal. Differential scanning calorimetry and powder X-ray diffraction were used to compare the crystalline form of the resultant powder with Form IIcrystal prepared by the conventional method. The crystal prepared by the new method was identical to Form IIcrystal of the conventional method as evidenced by the lack of the exothermic peak near 11$0^{\circ}C$ in differential calorimetry scan, indicating that Form IIcrystal could be readily prepared by the new process. Therefore, these data indicated that the improvement in the purity of the Form IIcrystal for clarithromycin as well as a significant cost reduction is likely by the novel method.
본 논문에서는 푸리에 변환의 위상천이 특성을 이용하여 기존의 계산방법보다 처리 속도가 빠르고, 이상적인 CGH의 재생이미지와의 차이가 크지 않은 Phase-only CGH의 새로운 최적화 계산방법을 제시한다. 기존의 수치적인 해를 얻는 접근과는 다르게 푸리에 변환 자체의 위상천이 특성을 이용하여 노이즈를 선택적으로 필터링하는 방법으로 Phase-only CGH를 얻기 때문에 계산속도를 현저하게 줄일 수 있다. 이상적인 CGH와 기존의 방법, 그리고 새로운 계산방법을 통한 CGH를 시뮬레이션을 통하여 각각 SLM에 저장하여 수렴렌즈를 이용한 푸리에 홀로그램 방식으로 이미지를 재생하였다. 그리고 시뮬레이션 재생 이미지를 비교하여 본 연구의 타당성을 살펴보았다. 기존의 방법과 비교하였을 때, 이미지 물체의 질감과 예리도가 이상적인 CGH와 비슷한 정도의 수준으로 향상되었고, 계산속도 또한 크게 줄었음을 알 수 있다.
본 논문은 적외선 열영상에서 영상의 밝기와 대비 변화에 따라 적응적으로 화염 후보 영역을 검출하기 위한 적응 문턱치를 제안한다. 현장에 사용 되고 있는 화재 검출 시스템은 카메라의 설치 장소에 따라 얻어지는 영상의 밝기나 대비의 변화가 발생 하여 고정된 문턱치를 적용하는 화재 검출 알고리즘의 성능이 변화하게 되므로 환경에 적응적인 문턱치가 필요하다. 제안하는 적응 문턱치를 이용한 화염 검출 알고리즘은 화염의 특성인 온도와 동적임 특성을 분석하여 화염을 검출 한다. 실험을 위해 고정 문턱치를 이용한 화염 검출 알고리즘과 비교 하였으며 제안된 적응 문턱치를 이용한 화염 검출 알고리즘은 화염 검출률 91.42%이며 고정 문턱치를 적용 하였을 때 보다 오검출률을 약 20%가 감소한다. 그리고 영상의 밝기와 대비 변화에 의한 검출 결과가 일정함을 보여 준다.
본 논문에서는 직육면체 형태의 실내 환경에서 볼륨 검출을 통해 AR 게임 공간을 구성하는 방법을 제안한다. 기존의 공간 인식 방법은 관측 가능한 제한된 공간에 대해서만 평면 검출이 가능하며, 밀도와 노이즈의 변화에 민감하다. 제안 방법은 기존의 평면 검출 방식에서 벗어나 구면 파노라마로부터 OBB를 탐색하는 방법을 통해 AR 게임 공간을 구성한다. 제안 방법은 실험을 통해 기존의 방법보다 수행 속도가 빠르고, 또한 밀도와 노이즈의 변화 등의 환경 제약 요소에 강건함을 보였다.
In estimating the fatigue data, only the uniform safety rate has been applied so far However, since more reasonable design concepts such as machine structures or subsidiary materials will be required in the future, the importance of a statistical estimation method for fatigue data is being highlighted. With such basic conception in mind, this study was aimed at critically discussing the interval estimation method which has been applied using the classical statistics thus far It was conceived that this conventional method would result in the estimation of the unstable side from the viewpoint of the likelihood Interval estimation method. In this regard, this study aimed at estimating the fatigue strength through the likelihood interval estimation method comparing it with the conventional interval estimation method would result in the estimation of the unstable side from the viewpoint of the likelihood interval estimation method. One of the methods using the likelihood for estimation data is the Bayes method. Based on this theory, statistical estimations were positivly applied, and thereupon, the fatigue data were estimated.
In this study an innovative method of earthquake-resistant strengthening of reinforced concrete structures is presented for the first time. Strengthening according to this new method consists of the construction of steel fiber high-strength concrete jackets without conventional reinforcement which is usually applied in the construction of conventional reinforced concrete jackets (i.e., longitudinal reinforcement, stirrups, hoops). The proposed in this study innovative steel fiber high-strength or ultra high-strength concrete jackets were proved to be much more effective than the reinforced concrete jackets and the FRP-jackets when used for the earthquake-resistant strengthening of reinforced concrete structural members.
In this paper, an effective image restoration using Genetic Algorithm(GA) in wavelet transform region is proposed. First, a wavelet transform is used for decomposition of a blurred image with white Gaussian noise as a preprocessing of the proposed method. The wavelet transform decomposes a degraded image into a wavelet subband coefficient planes. In this wavelet transformed subband coefficient planes, three highest subbands is composed entirely of noise elements on a degraded image. So, these subbands are removed. And remained subbands except for the lowest subband are individually applied to GA. For the performance evaluation, the proposed method is compared with a conventional single GA algorithm and a conventional hybrid method of wavelet transform and GA for a Lenna image and a boat image. As an experimental result, the proposed algorithm is prior to a conventional methods as each PSNR 3.4dB, 1.3dB.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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