This paper proposes the control strategy of the shunt Flexible AC Transmission System (FACTS) devices to improve transient stability in multimachine power system. The multimachine power system has high nonlinear response after severe disturbance. The concept of Lyapunov energy function is applied to derive nonlinear control strategy and it was found that the time derivative of line voltage is not only can apply to control the shunt FACTS devices in multimachine system but also is locally measurable signal. The fuzzy logic control is also applied to overcome the uncertainty of various disturbances in multimachine power system. This paper presents the method of investigating the effect of the shunt FACTS devices on transient stability improvement. The proposed control strategy and the method of simulation are tested on the new England power system. It was found that the shunt FACTS devices based on the proposed nonlinear control strategy can improve transient stability of multimachine power system.
In this paper, the backstepping control method that is useful for cascade systems is applied to the slew maneuver of the spacecraft. The quaternion is used for representing the attitude of the spacecraft, because the reference trajectory of angular velocity has simple mathematical form. The conventional backstepping control has severa] problems such as slow convergence, trivial cancelling of nonlinear terms, and excessive control input. To overcome these problems, the modified backstepping control method which is redesign of Lyapunov function is proposed. To design a tracking function for angular velocity, it is necessary to estimate the process of maximum angular velocity, and therefore the estimation procedure using Bellman-Gronwall inequality is developed. To verify the effectiveness of the proposed control law, numerical simulation is performed and the results are compared with the exiting control scheme.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.11a
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pp.47-55
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2003
This paper Presents active control algorithm using probability density function of structural energy. It is assumed that the structural energy under excitation has Rayleigh probability distribution. This assumption is based on the fact that Rayleigh distribution satisfies the condition that the structural energy is always positive and the occurrence probability of minimum energy is zero. The magnitude of control force is determined by the probability that the structural energy exceeds the specified target critical energy, and the sign of control force is determined by Lyapunov controller design method. Proposed control algorithm shows much reduction of peak responses under seismic excitation compared to LQR controller, and it can consider control force limit in the controller design. Also, chattering problem which sometimes occurs in Lyapunov controller can be avoided.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.10
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pp.2651-2659
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2009
In this paper, inverse optimal control for nonlinear systems with structural uncertainty is considered. The first, the bounded of structural uncertainty is introduced and based on the control Lyapunov function, a theorem for the globally asymptotic stability is presented. From this a less conservative condition for the inverse optimal control is derived. The result is used to design an inverse optimal controller for a class of nonlinear systems, that improves and extends the existing results. The class of nonlinear system considered is also enlarger. The simulation results show the effectiveness of the method.
In this paper, stabilization inverse optimal control for nonlinear systems with structural uncertainty is considered. Based on the control Lyapunov function, a theorem for the globally asymptotic stability is presented. From this a less conservative condition for the inverse optimal control is derived. The result is used to design an inverse optimal controller for a class of nonlinear systems, that improves and extends the existing results. The class of nonlinear system considered is also enlarger. The simulation results show the effectiveness of the method.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.18
no.1
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pp.171-179
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2001
The purpose of this paper is the derivation and development of the new definitions and methods for the new estimation of robustness for the systems having structured uncertainties. This proposition adopts the theoretical analysis of the Lyapunov direct methods, that is, the sign properties of the Lyapunov function derivative integrated along finite intervals of time, in place of the original method of the sign properties of the time derivative of the Lyapunov function itself. This is the new sufficient criteria to relax the stability condition and is used to generate techniques for the robust design of control systems with structured perturbations. The systems considered are assumed to be nominally linear, with time-variant, nonlinear bounded perturbations. This new techniques demonstrate the improvement of robustness bounds from the numerical results.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.11
no.6
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pp.20-27
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1994
This paper presents a controller design to coordinate a robot manipulator under unknown system parameters and bounded disturbance inputs. To control the motion of the manipulator, an inverse dynamics control scheme is applied. Since parameters of the robot manipulators such as mass and inertia are not perfectly known, the difference between the actual and estimated parameters works as a disturbance force. To identify the unknown parameters, an improved adaptive control algorithm is directly derived from a chosen Lyapunov's function candidate based on the Lyapunov's Second Method. A robust control algorithm is devised to counteract the bounded disturbance inputs such as contact forces and disturbing forces coming from the difference between the actual and the estimated system parameters. Numerical examples are shown using three degree-of-freedom planar arm.
This paper analyzes the input side performance of a conventional three-phase to single-phase matrix converter (3-1MC). It also presents the input-side waveform quality under this topology. The suppression of low-frequency input current harmonics is studied using the 3-1MC plus capacitance compensation unit. The constraint between the modulation function of the output and compensation sides is analyzed, and the relations among the voltage utilization ratio and the output compensation capacitance, filter capacitors and other system parameters are deduced. For a 3-1MC without large-capacity energy storage, the system performance is susceptible to input voltage imbalance. This paper decouples the inner current of the 3-1MC using a Lyapunov function in the input positive and negative sequence bi-coordinate axes. Meanwhile, the outer loop adopts a voltage-weighted synthesis of the output and compensation sides as a cascade of control objects. Experiments show that this strategy suppresses the low-frequency input current harmonics caused by input voltage imbalance, and ensures that the system maintains good static and dynamic performances under input-unbalanced conditions. At the same time, the parameter selection and debugging methods are simple.
In this study, an extended-state-observer (ESO) based non-linear servo control is introduced for an electro-hydrostatic actuator (EHA). Almost hydraulic systems not only are highly non-linear system that has mismatched uncertainties and external disturbances, but also can not measure some states. ESO that only use an output signal can be used to compensate these uncertainties and estimate unmeasurable states. To improve the position tracking performance, the barrier Lyapunov function (BLF) that can guarantee an output tolerance is introduced for the position tracking error signal of back stepping control procedures. Finally, the proposed servo control is compared with the proportional-integral (PI) control.
This paper proposes a controller design for an omnidirectional mobile platform (OMP) with three wheels using backstepping control. A kinematic model and dynamic model of the system are presented. Based on the dynamic modeling, a backstepping controller is designed to stabilize the OMP when following a desired path. The controller is designed based on a backstepping control theory. It includes two steps: first, a virtual state and a stability function are introduced. Second, Lyapunov functions for the system are chosen and an equation for the virtual control that makes the system stabile is obtained. The system stability is guaranteed by the Lyapunov stability theory. The simulation and experimental results are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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