The main goal was to evaluate effectiveness of a modified TSE sequence compared with DIR (double inversion recovery) sequence in acquisition of fast flow brain vessel images using signal void effect. 32 healthy volunteers (10 men and 22 women; mean age of 31 years; ranging between 28-43 years) who underwent black blood DIR sequence (group A) and the modified TSE sequence (group B) were enrolled in our study. Signal to Noise Ratio (SNR) and Contrast to Noise Ratio (CNR) of the internal carotid arteries' lumen were compared in T1 and T2 weighted images for both group A and B. The images obtained from group B showed lower SNR values in internal carotid artery than the group A in both of the T1 and T2 weighted images (11.49% and 13.66% respectively). While the CNR values were higher in the group B than the group A in both of the T1 and T2 weighted images (8.69% and 7.55 % respectively). The qualitative score of all categories were not significantly different between the two groups. Furthermore approximately 49% of the total scan time was reduced from group B. Our study is to shorten the scanning time and minimize the inconveniences of the patients in acquisition of the black blood images of brain by using the signal void effect in the modified TSE technique while keeping the diagnostic value of the test.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.5A
no.2
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pp.132-137
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2005
In Korea, the protection systems against the instability of the nation's power system are insufficient in contrast with many other countries. In addition, there have just been studies carried out on detecting power system instability, while only a few studies pertaining to protection plans against instability exist. This paper focuses on systems to protect against the instability phenomena in the Korean power system. In this paper, we survey possible contingencies in the Korean power system and suggest outline and specs of the SPS (System Protection Scheme) against faults on the 765 kV line, based on simulations. It is concluded that event-based SPS for transient stability is appropriate for the Korean power system. In the simulations, the most severe contingency on the Korean power system is the fault on 765 kV transmission lines. If one of these lines is tripped by a fault, synchronism may be lost on the power plants near this line because of heavy power flow carried by them. In addition, undervoltage in the Metropolitan region is a serious problem in this case since this region receives about half its total power flow through these lines. In order to prevent a synchronism loss, some power plants have to be rejected according to the situations in the simulations.
At present, most of the widely used system codes for nuclear safety analysis are one-dimensional, which cannot effectively simulate the flow field of the reactor core or other structures. This is true even for the system codes containing three-dimensional modules with limited three-dimensional simulation function such as RELAP-3D. In contrast, the computational fluid dynamics (CFD) codes excel at providing a detailed three-dimensional flow field of the reactor core or other components; however, the computational domain is relatively small and results in the very high computing resource consuming. Therefore, the development of coupling codes, which can make comprehensive use of the advantages of system and CFD codes, has become a research focus. In this paper, a review focus on the researches of coupled CFD and thermal-hydraulic system codes was carried out, which summarized the method of coupling, the data transfer processing between CFD and system codes, and the verification and validation (V&V) of coupled codes. Furthermore, a series of problems associated with the coupling procedure have been identified, which provide the general direction for the development and V&V efforts of coupled codes.
Poet, painter and publisher, Roland $Gigu{\grave{e}}re$ is one of Quebec's outstanding figures, inspired by both Surrealism and Quebec nationalism. He participated in contemporary artistic movement 'Phases' and influenced collective self-awareness and political ferment, 'Quiet Revolution'. In La Main au feu(1973), his poetry represent a landscape dominated by darkness in contrast with red color of fire from the volcanic crater. The world is immersed in darkness of despair which allude to the Great Darkness of Quebec society. Acts of violence assume many different forms: crows, black rain, dark flow, frenzy of knife blows. Both things and humans are in the state of absence or lack. Life falls into opacity of death. In the background of dark landscape, we discover Miror, a singular character. Similar to chain of mountains and to bare forest, he is a creature that shape the tragic inner world of poet. He is as like as seismograph that record the tremble of being. Finally, in order to fight the darkness of environment, the poet attempt to use the power of fire of volcanoes. The flow of magma become paintings of his dream and the flame of eruption, poetry of cry toward the sky. 'La main au feu' means the will to resist injustice and repression in the world. The tragic reality is replaced by a dream that become second reality out of reach of the force of hostile external circumstances.
The existing video expression recognition methods mainly focus on the spatial feature extraction of video expression images, but tend to ignore the dynamic features of video sequences. To solve this problem, a multi-mode convolution neural network method is proposed to effectively improve the performance of facial expression recognition in video. Firstly, OpenFace 2.0 is used to detect face images in video, and two deep convolution neural networks are used to extract spatiotemporal expression features. Furthermore, spatial convolution neural network is used to extract the spatial information features of each static expression image, and the dynamic information feature is extracted from the optical flow information of multiple expression images based on temporal convolution neural network. Then, the spatiotemporal features learned by the two deep convolution neural networks are fused by multiplication. Finally, the fused features are input into support vector machine to realize the facial expression classification. Experimental results show that the recognition accuracy of the proposed method can reach 64.57% and 60.89%, respectively on RML and Baum-ls datasets. It is better than that of other contrast methods.
Exterior walls in buildings are exposed to various forms of thermal loads, which depend on the positions of walls. Therefore, one of the efficient methods for improving the energy competence of buildings is improving the thermal properties of insulation plaster mortar. In this study, lightweight fine aggregate (LWFA) and micro rubber ash (MRA) from recycled tires were used as partial replacements for sand. The flow ability, unit weight, compressive strength, tensile strength, thermal conductivity (K-value), drying shrinkage and microstructure scan of lightweight rubberized mortar (LWRM) were investigated. Ten mixtures of LWRM were prepared as follows: traditional cement mortar (control mixture); three mixes with different percentages of LWFA (25%, 50% and 75%); three mixes with different percentages of MRA (2.5%, 5% and 7.5%); and three mixes consisting both types with determined ratios (25% LWFA+5% MRA, 50% LWFA+5% MRA and 75% LWFA+5% MRA). The flow ability of the mortars was 22±2 cm, and LWRM contained LWFA and MRA. The compressive and tensile strength decreased by approximately 64% and 57%, respectively, when 75% LWFA was used compared with those when the control mix was used. The compressive and tensile strength decreased when 5% MRA was used. By contrast, mixes with determined ratios of LWFA and MRA affected reduced unit weight, K-value and dry shrinkage.
To predict the rheological behaviours along with the compressive strength of self-compacting concrete that incorporates environmentally friendly ingredients as cement substitutes, a comparative evaluation of machine learning methods is conducted. To model four parameters, slump flow diameter, L-box ratio, V-funnel time, as well as compressive strength at 28 days-a complete mix design dataset from available pieces of literature is gathered and used to construct the suggested machine learning standards, SVM, MARS, and Mp5-MT. Six input variables-the amount of binder, the percentage of SCMs, the proportion of water to the binder, the amount of fine and coarse aggregates, and the amount of superplasticizer are grouped in a particular pattern. For optimizing the hyper-parameters of the MARS model with the lowest possible prediction error, a gravitational search algorithm (GSA) is required. In terms of the correlation coefficient for modelling slump flow diameter, L-box ratio, V-funnel duration, and compressive strength, the prediction results showed that MARS combined with GSA could improve the accuracy of the solo MARS model with 1.35%, 11.1%, 2.3%, as well as 1.07%. By contrast, Mp5-MT often demonstrates greater identification capability and more accurate prediction in comparison to MARS-GSA, and it may be regarded as an efficient approach to forecasting the rheological behaviors and compressive strength of SCC in infrastructure practice.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.4
no.1
s.6
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pp.43-56
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2005
This research has examined a time series analysis(TSA) of an every hour traffic information such as occupancy, a traffic flow, and a speed, a statistical model of a surveyed data on the traffic fundamental diagram and an expand aspect of a traffic jam by many Parts of the traffic flow. Based on the detected data from traffic accidents on the Cheonan-Nonsan high way and events when the road volume decreases dramatically like traffic accidents it can be estimated from the change of occupancy right after accidents. When it comes to a traffic jam like events the changing gap of the occupancy and the mean speed is gentle, in addition to a quickness and an accuracy of a detection by the time series analyse of simple traffic index is weak. When it is a stable flow a relationship between the occupancy and a flow is a linear, which explain a very high reliability. In contrast, a platoon form presented by a wide deviation about an ideal speed of drivers is difficult to express by a statical model in a relationship between the speed and occupancy, In this case the speed drops shifty at 6$\~$8$\%$ occupancy. In case of an unstable flow, it is difficult to adopt a statistical model because the formation-clearance Process of a traffic jam is analyzed in each parts. Taken the formation-clearance process of a traffic jam by 2 parts division into consideration the flow having an accident is transferred to a stopped flow and the occupancy increases dramatically. When the flow recovers from a sloped flow to a free flow the occupancy which has increased dramatically decrease gradually and then traffic flow increases according as the result analyzed traffic flow by the multi regime as time series. When it is on the traffic jam the traffic flow transfers from an impeded free flow to a congested flow and then a jammed flow which is complicated more than on the accidents and the gap of traffic volume in each traffic conditions about a same occupancy is generated huge. This research presents a need of a multi-regime division when analyzing a traffic flow and for the future it needs a fixed quantity division and model about each traffic regimes.
Purpose : To evaluate the usefulness of cerebral blood flow measurement applied to perfusion weighted image with short-scan time single shot gradient echo-planar technique in measuring cerebral blood volume(rCBV) of normal rabbits. Materials and methods : With 2.1-3.6 kg weighted rabbits, image is acquired when they are in supine position in children positioner. Perfusion weighted image is acquired to 44 seconds per 1 second successively. After 4 seconds later, Gd-DTPA 2ml are injected into int. jugular vein with 2 ml per second and normal saline is also injected after that. Same technique is applied 2 times per 30 minites in same rabbit. After Image is obtained in two part of cerebral cortex at vertex, convexity, in one of basal ganglia with choosing about $3-5{\textrm{mm}^2}$ areas. Curve of signal intensity changes in time sequence is drawn. After this images are transmitted by PC and software IDL, regional cerebral blood volume is measured with imaging processing program made by us. Results : With 22 of 24 rabbits, satisfactory 1-2 signal intensity versus time curve is made. Cerebral blood capacity and contrast media stay time (ST) is measured in two cerebral cortex and basal ganglia refering in parietal cerebral cortex. Mean focal cerebral blood flow capacity ratio in cortex was $0.97{\pm}0.35$ and in basal ganglia, $0.99{\pm}0.37$, mean contrast media stay time in cortex was $9.83{\pm}1.63$ sec and in basal gaiglia, $9.42{\pm}1.14$ sec, but there was no statistically significant difference between two areas ($\rho$=0.05). Conclusion : In cerebral cortex and basal ganglia, there is no difference in mean focal blood volume and mean contrast stay time. Therefore, PWI is useful in cerebral blood flow and early diagnosis, prognosis of cerebral ischemic disease. Hereafter, it is helpful in analysing cerebral blood flow changes with comparison difference in rCBV between normal tissue and ischemic tissue, and that with DWI finding in infarcted patient.
Korean R. plancyi occupies a restricted area in western South Korea and shows a relatively low level of genic variability (%P=15.2, Ho=0.052, He=0.048). In contrast, R. nigromaculata is broadly distributed in South Korea. The observed low level of variability of R. nigromaculata (%P=14.3, Ho=0.042, He=0.043) is probably due to its recent colonization. Populations of R. nigromaculata exhibited considerable genetic differentiation (F$_{sT}$=0.149) and low level of gene flow (Nm=1.427) among populations, compared to those of R. Plancyi (F$_{sTF$_{sT}$}$=0.096, Nm=2.354), which occupies a restricted area. The observed levels of gene flow among populations of R. nigromaculata (Nm=1.427) over a broad geographic range is relatively higher than other amphibian species. The high level of gene flow is probably the result of the high dispersal abilities of R. nigromaculata. A survey of temporal genic variation of R. nigromaculata showed that there was no significant change on the overall average genetic diversity from 1978 (average He=0.044) to 1997 (average He=0.040). Wright's F-statistics also indicated no significant genetic differentiation from 1978 (F$_{sT}$=0.118) to 1997 (F$_{sT}$=0.108). This suggests that the environmental change appears to have had little influence on the genetic composition of R. nigromaculata in the study areas during the past 20 years. The low level of temporal variation might be due to the result of high dispersal abilities and wide migration range of this species.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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