The MERRA reanalysis data provided online by NASA was applied to predict the monthly energy productions of Donghai Bridge Offshore wind farms in China. WindPRO and WindSim that are commercial software for wind farm design and energy prediction were used. For topography and roughness map, the contour line data from SRTM combined with roughness information were made and used. Predictions were made for 11 months from July, 2010 to May, 2011, and the results were compared with the actual electricity energy production presented in the CDM(Clean Development Mechanism)monitoring report of the wind farm. The results from the prediction programs were close to the actual electricity energy productions and the errors were within 4%.
Agricultural activities in Chejudo require more specialized weather services in this region. The meteorological information available from the Korea Meteorological Service (KMS) is limited in its areal coverage because the KMS stations are located along the narrow band of coastal area. topoclimatological technique which makes use of empirical relationships between the topography and the weather can be applied to produce reasonable estimates of the climatic variables such as air temperature and precipitation over remote land area where routine observations are rare. Presentation of these estimates in a from of fine-mesh grid map can also be helpful to upgrade the quality of weather services in this region. Altitude values of the 250 m grid points were read from a 1: 25000 topographic map and the mean altitude, the mean slope, and the aspect of the slope were determined for each 1 km$^2$ land area from these altitude data. Daily minimum air temperature data were collected from 18 points in Chejudo during the winter period from November 1987 to February 1988. The data were grouped into 3 sets based on synoptic pressure pattern. Departures from the KMS observations were regressed to the topographical variables to delineate empirical relationships between the local minimum temperature under specific pressure patterns and the site topography. The selected regression equations were used to calculate the daily minimum temperature for each 1 km$^2$ land area under the specific pressure patterns. The outputs were presented in a fine-mesh grid map with a 6-level contour capability.
An intertidal topography is continuously changed due to morphodynamics processes. Detection and measurement of topographic change for a tidal flat is important to make an integrated coastal area management plan as well as to carry out sedimentologic study. The objective of this study is to generate intertidal DEM using leveling data and waterlines extracted from optical and microwave remotely sensed data in a relatively short period. Waterline is defined as the border line between exposed tidal flat and water body. The contour of the terrain height in tidal flat is equivalent to the waterline. One can utilize satellite images to generate intertidal DEM over large areas. Extraction of the waterline in a SAR image is a difficult task to perform partly because of the presence of speckle and partly because of similarity between the signal returned from the sea surface and that from the exposed tidal flat surface or land. Waterlines in SAR intensity and coherence map can effectively be extracted with MSP-RoA edge detector. From multiple images obtained over a range of tide elevation, it is possible to build up a set of heighted waterline within intertidal zone, and then a gridded DEM can be interpolated. We have tested the proposed method over the Gomso Bay, and succeeded in generating intertidal DEM with relatively high accuracy.
Microwave-assisted process (MAP) was applied to extract antioxidant-related components from Thymus quinquecostatus var. japonica Hara. Microwave power(2,450 MHz, $0{\sim}160$ W) and extraction time($1{\sim}5\;min$) were used as independent variables($X_i$) for central composite design to yield 10 different extraction conditions. Response surface methodology was applied to predict optimum extraction conditions for dependent variables of extracts, such as total yield, total phenolics, flavonoid, and electron donation ability depending on different powers and extraction times of MAP. Determination coefficients($R^2$) of regression equations for dependent variables were higher than 0.93 excluding that of total phenolics, and microwave power was predicted more influential than extraction time in MAP (p<0.05). The optimal extraction time for each dependent variable was ranged from 3.36 to 4.97 min, but microwave power showed wide ranges depending on variables. The superimposed contour maps for maximized dependent variables illustrated extraction conditions of 64 to 100 W in microwave power and 2.9 to 4.0 min in extraction time.
In the Joseon Dynasty, various fruit teas were popularized to promote health, with spread of Donguibogam and Hyangyag gugeupbang. As interest in fruit tea has recently increased, studies on its manufacture have become necessary. We used response surface analysis for rediscovery and commercialization of grape tea. Major materials of traditional grape tea are grape juice, pear juice, ginger juice, and honey, and the sugar contents of these materials were 12.3, 14.1, 3.3 and 75 $^{\circ}Brix$, respectively. When sensory examinations were conducted with subjects aged 40-60 years, the difference between dilution ratios of 100% and 150% was not significant, but tea diluted by 150% showed somewhat higher scores than did tea diluted by 100%. Ginger taste and sweetness were found to have the greatest effect on overall acceptance. Regression analysis on color, flavor, taste, and overall acceptance values, with reference to ginger juice and honey as independent variables, revealed that the $R^2$ values were 0.8411, 0.6717, 0.9499, and 0.9015, respectively. Contour maps were superimposed to obtain an optimal combination of ingredients for traditional grape tea, and the indicated levels of ginger juice and honey were 0.46-0.69% and 3.85-5.20%, in combination with grape juice, pear juice, and water concentrations of 28%, 9% and 60% (all w/w), respectively. Thus, it is now possible to prepare traditional grape tea.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.17
no.5
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pp.71-77
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2016
Solar energy is a viable source to replace fossil fuels. However, challenges associated with site selection for solar panel installation inhibit the uptake of solar energy systems. Expressway slopes offer a potentially attractive alternative for solar panel installation for the following reasons: expressway slopes are vacant public sites, they are abundant (about 4,193km in South Korea), and they are linear in nature. Traditoinally when selecting sites for solar systems conventional surveying methods are employed. Unfortunately, these methods can be dangerous, time consuming, and labor intensive. To overcome these limitations of conventional site selection methodologies, we propose an automated approach using numerical maps. First, contour and expressway polylines are extracted separately from numeric maps. The extracted contour lines are then converted into a digital terrain model; this is used to calculate aspect and slope information. Next, the extracted expressway lines are projected onto a binary image and refined to recover the disconnections, and then applied to create a buffer zone to narrow the search space. Finally, all data sets are overlaid to identify candidate sites for solar panel systems and are visually verified through comparisons with aerial photos.
When we evaluate slope stability, we regard the slope homogeneous and evaluate slope stability at the most dangerous portion of slope. However, since conditions and properties of rock mass/soil are different from one location to another within a single slope, slope stability evaluated by current concept can not represent slope correctly. This also result in over-reinforcement at the portion where reinforcement is not necessary. In order to solve these problems, we suggest a cell unit evaluation method in which we apply small rectangular cells in a slope and regard each cell as a single slope. In this method, slopes are classified into soil slope and rock slope depending on materials. Strength of rock, volumetric joint count, spacing of joints, condition of joints, ground water condition and so on are examined and SMR and condition index values are calculated. Finally, all data and results are presented as contour maps. We apply the cell unit evaluation method into 3 cut slopes. SMR values estimated by the new method are larger than those by current concept at most portions of slope, indicating that the new method suggested by this research represent slope stability more correctly than methods which were used. This method will prevent over-reinforcement at the portion of slope where reinforcement is not necessary.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.12
no.1
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pp.64-72
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2009
The method to generate a digital elevation model(DEM) from contour lines causes a problem in which the low relief landform cannot be clearly presented due to the fact that it is significantly influenced by the expression of micro landform elements according to the interval of contours. Thus, this study attempts to develop a landcover burning method that recovers the micro relief landform of the DEM, which applies buffering and map algebra methods by inputting the elevation information to the landcover. In the recovering process of the micro landform, the DEM was recovered using the buffering method and elevation information through the map algebra for the landcover element for the micro landform among the primary DEM generation, making landcover map, and landcover elements. The recovering of the micro landform was applied based on stream landforms. The recovering of landforms using the buffering method was performed for the bar, which is a polygonal element, and wetland according to the properties of concave/convex through generating contours with a uniform interval in which the elevation information applied to the recovered landform. In the case of the linear elements, such as bank, road, waterway, and tributary, the landform can be recovered by using the elevation information through applying a map algebra function. Because the polygonal elements, such as stream channel, river terrace, and artificial objects (farmlands) are determined as a flat property, these are recovered by inputting constant elevation values. The results of this study were compared and analyzed for the degree of landform expression between the original DEM and the recovered DEM. In the results of the analysis, the DEM produced by using the conventional method showed few expressions in micro landform elements. The method developed in this study well described wetland, bar, landform around rivers, farmland, bank, river terrace, and artificial objects. It can be expected that the results of this study contribute to the classification and analysis of micro landforms, plain and the ecology and environment study that requires the recovering of micro landforms around streams and rivers.
Nuclear medicine images (SPECT, PET) were widely used tool for assessment of myocardial viability and perfusion. However it had difficult to define accurate myocardial infarct region. The purpose of this study was to investigate methodological approach for automatic measurement of rat myocardial infarct size using polar map with adaptive threshold. Rat myocardial infarction model was induced by ligation of the left circumflex artery. PET images were obtained after intravenous injection of 37 MBq $^{18}F$-FDG. After 60 min uptake, each animal was scanned for 20 min with ECG gating. PET data were reconstructed using ordered subset expectation maximization (OSEM) 2D. To automatically make the myocardial contour and generate polar map, we used QGS software (Cedars-Sinai Medical Center). The reference infarct size was defined by infarction area percentage of the total left myocardium using TTC staining. We used three threshold methods (predefined threshold, Otsu and Multi Gaussian mixture model; MGMM). Predefined threshold method was commonly used in other studies. We applied threshold value form 10% to 90% in step of 10%. Otsu algorithm calculated threshold with the maximum between class variance. MGMM method estimated the distribution of image intensity using multiple Gaussian mixture models (MGMM2, ${\cdots}$ MGMM5) and calculated adaptive threshold. The infarct size in polar map was calculated as the percentage of lower threshold area in polar map from the total polar map area. The measured infarct size using different threshold methods was evaluated by comparison with reference infarct size. The mean difference between with polar map defect size by predefined thresholds (20%, 30%, and 40%) and reference infarct size were $7.04{\pm}3.44%$, $3.87{\pm}2.09%$ and $2.15{\pm}2.07%$, respectively. Otsu verse reference infarct size was $3.56{\pm}4.16%$. MGMM methods verse reference infarct size was $2.29{\pm}1.94%$. The predefined threshold (30%) showed the smallest mean difference with reference infarct size. However, MGMM was more accurate than predefined threshold in under 10% reference infarct size case (MGMM: 0.006%, predefined threshold: 0.59%). In this study, we was to evaluate myocardial infarct size in polar map using multiple Gaussian mixture model. MGMM method was provide adaptive threshold in each subject and will be a useful for automatic measurement of infarct size.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.11
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pp.123-132
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1998
This paper presents a road detection technique for spaceborne synthetic aperture radar (SAR) images. Roads are important cartographic features. We incorporate an active contour model called snake as a model for the road and define a new external energy for snake which is appropriate for the road. Detecting roads in spaceborne SAR images is very difficult without other information. In this paper, digital maps are utilized to obtain the initial position and shape for snake. Only approximate geodetic location of roads appearing in SAR images can be known through geocoding process and usual digital maps also have location errors. Therefore, there exist large location offsets between the two data. By introducing initial matching procedure, the errors are reduced significantly. Then we initialize the snake's shape using the roads extracted from digital map and minimize the energies of all snake points to detect roads. We outline two problems in detection and propose a method that mitigates them.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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