We describe a novel method for improving the performance of the UCC retrieval using content reputation and user reputation. The UCC retrieval is a part of the information retrieval. The goal of the information retrieval system finds documents what users want, so the goal of the UCC retrieval system tries to find UCCs themselves instead of documents. Unlike the document, the UCC has not enough textual information. Therefore, we try to use the content reputation and the user reputation based on non-textual information to gain improved retrieval performance. We evaluate content reputation using the information of the UCC itself and social activities between users related with UCCs. We evaluate user reputation using individual social activities between users or users and UCCs. We build a network with users and UCCs from social activities, and then we can get the user reputation from the network by graph algorithms. We collect the information of users and UCCs from YouTube and implement two systems using content reputation and user reputation. And then we compare two systems. From the experiment results, we can see that the system using content reputation outperforms than the system using user reputation. This result is expected to use the UCC retrieval in the feature.
Online reputation systems for social network services(SNS) aggregate users' feedback and estimate the reputation of contents or providers. The aim of this research is to enhance credibility of the online reputation system on the SNS based e-Commerce(we called it as social commerce). SNS users usually refer to evaluations from other users who bought the products before. Most social commerce sites provide reputation system to help their customer make a decision, but sometimes we can't believe the reputation because the reputation is too subjective and the seller can deceive the customer for sales promotion. Threrefore, we usually use just the average value to show the general customer's evaluation result. We applied collaborative filtering method to give more weighting to the users who have evaluated correctly in the past. As a result, we could get more accurate evaluation results by considering each customers' credibility value that was computed by collaborative filtering.
A P2P network can be created or destroyed automatically because it is based on the structural characteristic of being promoted by peer communities' free participation. While users can share resources they want in a P2P, there are also many resources they do not want such as fake contents. As one method of removing fake contents, it is suggested to use collective intelligence in P2P environment. And we simulated merit of reputation system.
Competition between corporations is getting more intense, so they need customer feedback in order to fulfill an effective management. Recently, SNS (Social Network Service) such as Twitter and Facebook has grown dramatically because of smart phones. Social media like Twitter and Facebook let customers to express their needs, and using big data such as data on SNS is a very effective method for getting customer's feedback. Collecting and analyzing social big data are operated by Buzz monitoring system. This research suggests how to utilize big data for getting customer's feedback on hotel CRM(Customer Relationship Management), which considers customer itself as asset of business. This paper demonstrates the research of buzz monitoring system that analyzes big data, and presents results of hotel customer reputation using buzz monitoring system. It would analyze the result from the hotel customer reputation, and research the implication in this paper.
P2P service is a method that can share various information through direct connection between computer of a person who have information and a Person who have information without server in the Internet and it is getting a lot of popularity by method for free ex change of file. P2P file sharing systems have become popular as a new paradigm for information exchange. Because all users who use service in P2P file sharing system can use shared files of several users freely by equal access privilege, it is happening the 'free rider' that only download shared file of other users without share own files. Although a user share a malicious file including virus, worm or file that have title differing with actuality contents, can use file sharing service without limitation. In this paper, we propose a method that restrict access of 'free rider' that only download using reputation information that indicate reliability of user. Also, we restrict usage ons hared file of other users about users who share harmful file.
Korean Government has invested a lot of efforts on digital contents industry. It believes that the digital contents industry enables Korea to regain the reputation of the most powerful IT country. Among its various efforts to promote the digital contents industry, a Digital Contents Identifier System, called UCI(Universal Contents Identifier), has been developed and deployed. UCI has provided a critical infrastructure for digital contents production and distribution. Thanks to Korean Government's efforts, users (companies and individuals) have currently registered 3.8 million digital contents through 25 RA organizations. Although the number of registered contents has been increased rapidly, many organizations hesitate to adopt the UCI system due to the lack of visible and short-term returns from the UCI system. Thus, this research tries to explore factors which affect UCI user satisfaction. This research finds that user's awareness, information quality, and service quality are the critical influencing factors toward UCI user satisfaction. In addition, this research finds that the critical influencing factors in public organizations are different from the critical influencing factors in private organizations. These findings hopefully provide useful guidelines for disseminating the UCI system widely.
The purpose of this study was to develop a pragmatic fashion internship program as a following study of 'An analysis of the consciousness of the professors and college students for the fashion industry internship'. The methods of the quantitative analysis and some case studies were used for this study. The results of this study were as follows : Internship program has 6 steps ; ready, introduction, selection, operation, reputation, management. It will help professors and college students to execute the program systematically. The contents of the fashion internship program model for professors were as follows: 8 recruiting methods to find internship companies, the contents of the internship agreement, 6 types of internship, the contents of the recommendation letter, advanced education contents for a fashion internship, e-mentoring program model, a curriculum of the cultural study and the major course, evaluation standard elements of the intern students, the methods of evaluation etc.
The purpose of this study is to verify the relationship between medical service quality, relationship quality and patient loyalty in domestic nursing hospitals and the mediating effect between medical service quality and patient loyalty. A survey was conducted on 324 inpatients in nursing hospitals, and statistical analysis was conducted on the collected data through questionnaire survey. The following main results were derived. First, among the quality of medical services, the reputation of nursing facility equipment, nursing medical staff, nursing service system, and nursing facility was found to have a significant positive effect on the quality of the relationship, but medical expenses had no significant effect. Second, among the quality of the relationship, both trust and commitment were found to have a significant positive effect on patient loyalty. Third, among the quality of medical services, the reputation of nursing facility equipment, nursing medical staff, nursing service system, and nursing facility was found to have a significant positive effect on patient loyalty, but medical expenses had no significant effect. Fourth, it was found that nursing facility equipment, nursing medical staff, nursing service system, and reputation of nursing facilities, excluding nursing care expenses, all had a positive effect on patient loyalty through the quality of relationships between patients and hospitals.
This paper is re-lighting(reputation) that Ki-saeng is a artist in Chosun age to concern with history, social lives, role, art school of Ki-saeng and Ki-saeng and also is re-light and analysis educate system, rules, curriculum, time table of teaching, graduated album, photos of art school of Pyongyang Ki-saeng. And the using these traditional culture materials of Ki-saeng can create various digital contents of game contents, animation, drama, film and characters. Specially, it is propose to use culture contents that creation and pick out of beauty, talent, social system and art school of Ki-saeng in Chosun age willing to use concept design, scenario of game, animation, drama and film etc.
This study was to develop a fashion internship pragmatic program for college students. Preceded researches were reviewed and some case studies were used for this study. The results of this study were as follows : Pragmatistic program has 6 steps such as preperation, introduction, selection, operation, reputation, management. pre-internship schedule, resume and self-introduction form, preparing for the interview and details, how to write a follow up letter after the interview, advise during the intern period, 7 contents that you should include in the final report, Presentation Strategy, SWOT analysis table were included in this study. So this study would be helpful for the college students who are searching for internships and jobs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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