Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2002.11a
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pp.45-51
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2002
As the circumstances surrounding world ports have changed rapidly, Port competition to attract more cargoes is increasing fiercely. Especially, fierce competition to attract the increasing container cargoes has cause main container ports on only to invest enormous fund to modernize its port facilities but also to improve efficiency in port operation and management. But, it is hard to build differentiation strategy with general port operation according to investing continuously enormous fund into main ports. In this situation, port marketing like 4P mix is of the immediate necessity and in this point, this paper estimated Brand Equity that have risen the core ability of marketing strategy, to transshipment port using Conjoint Analysis. In this analysis result, this paper shows that the brand equity of port significantly devoted to selection of transshipment port. This means that brand of port can attract considerable transshipment cargo. Then it have to induce customer loyalty for this brand extension.
Countries in the world make a strategic effort to develop their own ports into hub ports and lure transshipment cargoes. Likewise, the Busan Port tries to become a container hub port in Northeast Asia, but there is lately a gradual decline in the number of transshipment cargoes. The purpose of this study was to examine the influential factors of port transshipment traffic in an effort to identify the determinants of transshipments in the Busan Port. In existing studies, harbor infrastructure, maritime transshipment cost, port cost and port service were primarily presented as the determinants of transshipment traffic after surveys were conducted by experts. In this study, the transshipment traffic in the Busan Port was selected as a dependent variable, and the container traffic and transshipment traffic of ports in adjacent countries and each country's amount of trade and economic growth rate were selected as explanatory variables to analyze what factors determined the transshipment traffic in the port.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.5
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pp.155-161
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2023
97.5% of our country's exports and 87.2% of imports are transported by sea, making ports an important component of the Korean economy. To efficiently operate these ports, it is necessary to improve the short-term prediction of port water volume through scientific research methods. Previous research has mainly focused on long-term prediction for large-scale infrastructure investment and has largely concentrated on container port water volume. In this study, short-term predictions for petroleum and liquefied gas cargo water volume were performed for Ulsan Port, one of the representative petroleum ports in Korea, and the prediction performance was confirmed using the deep learning model LSTM (Long Short Term Memory). The results of this study are expected to provide evidence for improving the efficiency of port operations by increasing the accuracy of demand predictions for petroleum and liquefied gas cargo water volume. Additionally, the possibility of using LSTM for predicting not only container port water volume but also petroleum and liquefied gas cargo water volume was confirmed, and it is expected to be applicable to future generalized studies through further research.
According to the increase of container flows and the appearance of large-sized container vessels, the container handling equipment in ports is evolving continuously. This research introduces the simulation model for evaluating in detail the mechanical productivity of container cranes. The model considers a single trolley and dual trolleys as the mechanism of a container crane and a single lift, a twin lift, and a tandem lift as the spreader type of it. Additionally, the detail specifications such as the dimension and the speed of a container crane are inputted and the kinematic characteristics of it are simulated. The model also considers the size of a vessel, the storage position of containers in the vessel, and the weight of containers as external physical constraints. Experimental conditions can be configured conveniently because various parameters in the model are separated. Moreover, the model can accommodate flexibly new equipment types and the changes of the existing equipment because it is designed and developed in object-oriented concept.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.6B
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pp.728-737
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2011
For the real time monitoring and tracking of shipping container which is one of the core objects for global logistics, Wireless Ad-Hoc Network technology might be needed in stacking environments such as ports, yards and ships. In this paper, we propose a container network routing protocol suitable for port or yard stacking environments which include some constraints such as shadow area problem from metal material, frequent movement of container, etc. With this protocol in which a mesh network algorithm is applied, every container data packet can be delivered to the sink node reliably even with frequent join/leave of container nodes. As soon as a node on path gets malfunction, alternative backup path is supported with notice to neighbor node, which makes constant total optimal path. We also verified that the performance of proposed protocol is better than AODV, one of previous major MANet(Mobile Ad-Hoc Network) protocol with a function for alternative path, which says the proposed protocol is better for frequent join/leave and variable link quality.
Even after the improvement in 2019, UNCTAD's Liner Shipping Connectivity Index (LSCI), which evaluates the performance of the global container port market, has limited use. In particular, since the liner shipping connectivity index evaluates the performance based only on the distance of the relationship, the performance index combining the port attractiveness of calling would be more efficient. This study used the modified Huff model, the hub-authority algorithm and the eigenvector centrality of social network analysis, and correlation analysis for 2007, 2017, and 2019 data of Ocean-Commerce, Japan. The findings are as follows: Firstly, the port attractiveness of calling and the overall performance of the port did not always match. However, according to the analysis of the attractiveness of a port calling, Busan remained within the top 10. Still, the attractiveness among other Korean ports improved slowly from the low level during the study period. Secondly, Global container ports are generally specialized for long-term specialized inbound and outbound ports by the route and grow while maintaining professionalism throughout the entire period. The Korean ports continue to change roles from analysis period to period. Lastly, the volume of cargo by period and the extended port connectivity index (EPCI) presented in this study showed a correlation from 0.77 to 0.85. Even though the Atlantic data is excluded from the analysis and the ship's operable capacity is used instead of the port throughput volume, it shows a high correlation. The study result would help evaluate and analyze global ports. According to the study, Korean ports need a long-term strategy to improve performance while maintaining professionalism. In order to maintain and develop the port's desirable role, it is necessary to utilize cooperation and partnerships with the complimentary port and attract shipping companies' services calling to the complementary port. Although this study carried out a complex analysis using a lot of data and methodologies for an extended period, it is necessary to conduct a study covering ports around the world, a long-term panel analysis, and a scientific parameter estimation study of the attractiveness analysis.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2010.04a
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pp.173-174
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2010
As the quantity of goods transported, port industry and inland transport industry have developing to transport 630million ton goods annually. And the inland transport industry consists of ground transport for almost 80% of total transported goods. But, ground transport causes some serious problems especially the emission of greenhouse gases from trucks. According to issue "global warming", many regulations and agreements with countries in the world are becoming necessary and it is being fulfilled now. It is sure that Korea will have duty to reduce CO2 emission from 2013. Thus inland transport must cut off CO2 emission level. Therefore this paper will address that the calculation of CO2 emission under route of transportation container from six major container ports in Korea. And then, it will predict CO2 emission of inland transport industry according to increasing container traffic rate at ports.
Incheon port attained two million TEU of container throughput between 2013 and 2014 as a third port in domestic container throughput. It opened a new port in Song-do, Incheon in June 2015 to prepare for the continuing increase in container throughput.Therefore, it has provided the platform for being the major container port domestically and internationally. As the role of the new port increases, the role and direction of the Incheon port liner service network attracts attention. This study analyzes the centrality of the Incheon port liner service network by using SNA (Social Network Analysis), which was introduced in the maritime economics area recently, focusing on the Incheon port liner service network. We recognize the degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality of each port and its effect on the Incheon port liner service network. The study showed that for Incheon port, the centrality of the Busan port in Korea, and the Hong Kong port, is high outside the country. This helps us determine that the hub of the Incheon port is neither Shanghai nor Singapore, which ranks first and second, respectively, on container throughput. It is also helps us to know that eastern China's ports have not played a role of the hub of the Incheon port until now because of the relatively low centrality of eastern China's ports.
This study selected container terminals of Gwangyang and Busan Ports to evaluate the influence of efficient container terminals. For the study, after data envelopment analysis (DEA) using the CCR and BCC models, the decision-making unit (DMU) system was used to define nodes; and with the use of a reference group in DEA (BCC model) and a lambda value, this study created a social network and analyzed the influences of efficient DMUs through a centrality analysis of eigenvectors. The results are presented as follows: First, as a result of the DEA, CCR efficiencies in PNC, HJNC, and HPNT container terminals of Busan Port were 1 and BCC efficiencies at Singamman Terminal, Wooam Terminal, PNC, HJNC, HPNT, and BNCT container terminals of Busan Port were 1. Second, as a result of undertaking social network analysis (SNA), according to an eigenvector centrality analysis, HJNC Terminal was referred to the most (influence score of 0.515), which indicates that it is the most influential as a container terminal. The influence of PNC Terminal was 0.512, while that of Wooam Terminal was 0.379. CJ Korea Express in Gwangyang Port was ranked fourth in influence, but its influence score of 0.256 indicates that it was the most influential of the container terminals at Gwangyang Port.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2002.03a
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pp.1-11
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2002
As the competition among the ports is extreme, the purpose of this study which intendsto keep sustainable competitive advantage in Busan Container Terminals through the quality management of port service is shown as the followings. First, the common factor of quality management activities In the part of domestic container port is to be analysed. secondly, the efforts for enhancing the standard of quality management is to be confirmed lastly the relationship of cause-effect among the source of quality management, quality management activities and quality management is to be clarified. An empirical study was carried out to examine how Busan Container Terminals view quality management activities by the provision of statistical evidence showing the efforts to enhance the standard of quality management, common factors of quality management activities and causal relationship among these factors. The data investigating the quality management for Busan Container Terminals were collected from 170 persons in charge of quality management for port services in Busan Container Terminals the use of questionnaire method and personal interviews. The Cronbach's $\alpha$ coefficient and factor analysis were used to analyze the reliability and the propriety of measured variables. Furthermore SEM method using AMOS 4.0 was used to analyze the cause-effect relationship among the source. activities and accomplishments of quality management representing the core concept of quality management system. The importance of this study is placed in the description of the theoretical and general system on the quality management when the domestic container terminals have activated to promote the quality management, and in suggesting the actual problem and settlement method which are directly helpful to the field, and It can be indicated as having its meaning on future research obect.
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