A series of wet grinding experiments have been carried out using a stirred ball mill to systematically investigate consideration of grinding characteristics. The particle size distribution and median diameter of the grinding consumption power for a given grinding time were considered. Also, the effect of grinding aids on particle size and grinding consumption energy defined as the summation of grinding power was investigated. The grinding aids had influence on the smaller products size and decrease grinding consumption energy because the function of grinding aids were to be attribute to the prevention of agglomeration and ball and grinding chamber wall coating of sample powder. The grinding process seemed to be controlled by the force of agglomeration of the ground products. It was demonstrated that the particle size and grinding consumption energy could be more decreased by the addition of grinding aids.
Purpose: Recently energy consumption is rapidly increasing due to continuous development of social evolution in various field. In this situation, there is a lot of effort to reduce this energy consumption in many ways, especially in building energy. Preceding studies already started to analyze the housing area such as zero energy house and passive house by researching annual building energy consumption, but to apply the results of housing to office building is insufficient since it has different consumption tendency. Method: In this study, eQuest program was used for simulation and the base model is selected among standard office building in ASHRAE 90.1. Variables are divided into passive and active factors for comparison. Result: In passive factors, glazing system showed the highest energy saving rate by 21.3% with triple low-e glass and enhancing wall u-value showed the lowest energy saving rate by 3.6% with 0.15 m2/K. In active factors, VAV system showed 30.9% energy saving rate when compared to CAV system, and heat exchanger showed 10.2% energy saving rate. For regeneration energy part, photovoltaic panel generated 10.4% of base annual energy usage.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.458-458
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2022
It is essential to reduce global carbon emissions, mainly from energy use. The water supply and distribution sector is a vital part of human society and is one of the primary energy consumers. The procurement and distribution of water require electricity to operate the pump to deliver water to users with sufficient pressure. As the water users are spatially distributed over a wide area, the energy required to deliver water to each user differs depending on the corresponding supplying element (reservoir, tank, pipe, pump, and valve). This difference in energy required for each user also comes with a difference in pressure availability which affects the level of service for individual users and the whole network. Typically, there is a disproportion where users close to the source experience excessively high pressure with low energy consumption. In contrast, remote users need more energy to get the minimum pressure. This study proposes the Energy Return Index (ERI) to quantify the pressure return from particular energy consumption to supply water to each node. The disproportionality can be quantified and identified in the network using the proposed ERI. The index can be applied to optimize the network elements such as pump operation and tank location/size to reach a balanced energy consumption with the appropriate level of service.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.2
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pp.514-537
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2020
Wireless sensor network (WSN) is a distributed network composed of many sensory nodes. It is precisely due to the clustering unevenness and cluster head election randomness that the energy consumption of WSN is excessive. Therefore, a many-objective optimization WSN energy balance model is proposed for the first time in the clustering stage of LEACH protocol. The four objective is considered that the cluster distance, the sink node distance, the overall energy consumption of the network and the network energy consumption balance to select the cluster head, which to better balance the energy consumption of the WSN network and extend the network lifetime. A many-objective optimization algorithm to optimize the model (LEACH-ABF) is designed, which combines adaptive balanced function strategy with penalty-based boundary selection intersection strategy to optimize the clustering method of LEACH. The experimental results show that LEACH-ABF can balance network energy consumption effectively and extend the network lifetime when compared with other algorithms.
Purpose: Because the energy consumption, economic growth and logistics development are still the heated topics which have attracted many scholars' interests. Therefore, this paper attempts to analyze the effect of logistics development on the economic growth, explore the effect of the economic growth on energy consumption and to discuss the effect of the logistics development on energy intensity. Research design, data and methodology: Using the panel data over the period 2000-2017 of 156 countries and employing the country & year fixed effect model, system generalized method moments and random effect model, the empirical analyses of this propositions are performed. Results: The empirical findings present that the logistics development is positively related to the economic growth. The energy consumption in the t-1 period and economic growth are positively related to the current energy consumption. The logistics development is negatively related to the energy intensity. Meanwhile, the empirical findings also indicate that there is a great difference about these effects among the four sub-samples (low income 18 countries, low middle income 49 countries, upper middle income 44 countries, high income 49 countries). Conclusions: Based on the evidences in this paper provided, we can find that these variables can affect each other.
The node mobility in the wireless mobile network environment increases the energy consumption. This paper proposes a CNMA (cluster-based node management algorithm) to reduce the energy consumption caused by node mobility, and to prolong the life cycle for cluster member nodes. The proposed CNMA traces the mobility for nodes between cluster header and member, and it analyses the energy capacity as monitoring periodically their relationship. So, it makes a division and merges by analysing the state transition for nodes. This paper is to reduce the energy consumption due to the node mobility. The simulation results show that the proposed CNMA can efficiently control the energy consumption caused by mobility, and it can improve the energy cycle.
High-caffeine energy drink consumption has been increasing in young adults, frequently causing the most common symptoms such as tremor, insomnia, anxiety, and nervousness and rarely leading to serious adverse effects like seizure, acute mania, and stroke due to caffeine overdose. There have been little current studies regarding analysis of high-caffeine energy drink consumption and its adverse effects in Korea. This study was to examine high-caffeine consumption patterns, associated factors, and adverse effects based on responses from 231 college students in a University through survey. About 88.3% (n=204) of total respondents reported that they had energy drinks. College students mostly consumed energy drinks to keep awake (46%) when studying and to recover fatigue (27%). Approximately 44% respondents mainly reported palpitation (73.9%) and insomnia (72.8%) regarding adverse effect questionnaire. Current reports on the risk of recreational use, co-ingestion of alcohol and energy drink as well as energy drink consumption among children and adolescents are increasing, requiring further long-term research and awareness of these issues.
Purpose: Apartment is a typical residential type in Korea. In the past, apartment types were very monotonous. But today, the types of complex are changed because personal needs have been diversified and personalized. In order to meet those needs, construction companies are constructing various types of apartments. The more apartment types are diverse, the more the energy problems are taken place. So, the purpose of this study is to solve the problem of energy gap in the same complex through improving the thermal transmittance of wall. Method: Heating energy consumption of Building Energy Efficiency Rating System and heating energy usage of apartment show a similar trend on the graph. In order to identify the best position of heating energy consumption difference reduction, we change the building's U-value of front, back, side walls. Result: In the A complex, maximum and minimum heating energy consumption building's shapes are flat. the best efficiency is side U-value change and the worst is front change. In the E complex, maximum heating energy consumption building's shape is tower and minimum building shape is flat. Consequently, the front and back wall performance change was little effect to reduce energy gap, while the change of side wall's U-value show the great reduction between building's energy consumptions.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.32
no.4
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pp.339-344
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2015
Machine tools are one of the energy-intensive equipment used in the manufacturing industry. The importance of energy has increased and the machine tools are required to be energy-efficient. The servo systems of the machine tool consume electrical power to rotate a spindle and to feed a tool during machining. Servo system consumes a lot of energy when the machine tool is operated. The energy consumption pattern of each axis needs to be investigated in order to optimize the machining process with regard to energy cost. In this paper, an energy monitoring system is developed considering various measuring points of servo system in order to grasp the energy consumption pattern of each axis.
Today, the world energy consumption in buildings occupies more than 30%. In our country, the energy consumption in buildings also occupies 25% of the entire national energy consumption. With the increasing demand of energy saving in architectural fields, there is a more interest in low-energy construction. For these low-energy housings, our country is planning to apply the energy-saving design standards at the level of passive houses in 2017. However, there is still a limitation in energy saving only with the standards on the performance of envelope in buildings. This means that unless a building is airtight even though it was well-insulated, cooling and heating energy consumption will increase due to the infiltration and leakage. Therefore, this study aims to make a comparative analysis of airtight performance by conducting a blower door test on the housings applied with passive designs, analyze the reasons why most houses fall short of the airtightness standards, and complement the airtightness problems in the inadequate parts of the buildings in order to save building energy.
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