Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.19
no.5
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pp.101-110
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2018
Safety-related accidents are continuously increasing in the construction field. In order to prevent or minimize such accidents, a systematic and active safety activities of on-site managers and workers are required. However, preexisting advance research is lacking on how the safety organization systems are built in construction sites varying in sizes, and how well-trained the related personnel are in safety knowledge and task performances. Especially, a research on the analysis of the formation of their safety knowledge sharing and safety performance cooperation and their visualization is virtually nonexistent. In this regard, this research was conducted with a purpose to study the generalized safety organization method of domestic construction sites, analyze the safety knowledge and cooperation system of the members based on the SNA method and ultimately provide a hands-on data that could be effectively utilized in building an effective safety management system in the future.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2012.04a
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pp.1-11
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2012
Risk Assessment, a basis of health and safety management system, is an calamity prevention activity which regularly measure the level of a risk to passively improve potential hazard. A problem, the assessment not being improved to be applied to the construction work site where requires diversity and complexity, causes the assessment to be inefficient to bring quality results. A study on the investigates and compares the surveyed degree of recognitions of workers who works in companies executing the risk assessment By the investigation and comparison, it is expected to bring the better solution for early and efficient application for those companies which are not taking the risk assessment.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.353-360
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2022
Due to the dense and complicated working environment, the construction industry is susceptible to many accidents. Worker's fall is a severe problem at the construction site, including falling into holes or openings because of the inadequate coverings as per the safety rules. During the construction or demolition of a building, openings and holes are formed in the floors and roofs. Many workers neglect to cover openings for ease of work while being aware of the risks of holes, openings, and gaps at heights. However, there are safety rules for worker safety; the holes and openings must be covered to prevent falls. The safety inspector typically examines it by visiting the construction site, which is time-consuming and requires safety manager efforts. Therefore, this study presented a worker-driven approach (the worker is involved in the reporting process) to facilitate safety managers by developing integrated computer vision and inertia sensors-based mobile applications to identify openings. The TensorFlow framework is used to design Convolutional Neural Network (CNN); the designed CNN is trained on a custom dataset for binary class openings and covered and deployed on an android smartphone. When an application captures an image, the device also extracts the accelerometer values to determine the inclination in parallel with the classification task of the device to predict the final output as floor (openings/ covered), wall (openings/covered), and roof (openings / covered). The proposed worker-driven approach will be extended with other case scenarios at the construction site.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.1114-1121
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2022
Construction laborers and crews play a critical role in achieving a safe and productive construction site. Many past research studies used top-down approaches/perspectives for studying the impact of laborers' performance on overall construction site outputs with limited flexibility in accounting for laborers' various characteristics. However, the recent reap in computational advances allowed applications of bottom-up architectures, which can potentially incorporate heterogeneous characteristics of laborers' individual behavioral and decision-making features effectively. Accordingly, agent-based modeling (ABM), as a tool to leverage a bottom-up methodological approach, has been widely adopted by recent research. Existing literature investigated the influence of changes in laborers' behaviors and interactions on either construction sites' safety performance or productivity performance individually, leaving the tradeoff between safety and productivity in this context relatively unexplored. Accordingly, this study aims to develop an agent-based framework to study the tradeoff between project safety and productivity performances resulting from changes in laborers' behaviors after attending safety trainings. Our findings via simulations indicate that proper safety trainings can improve safety performance without negatively impacting productivity performance.
This researcher selected basic variable to investigate the effective relations of establishment and management of resting facility on reduction of constructional disasters and safety accidents and improvement of working efficiency for construction workers. Based on the measured variables, this researcher investigated phenomenon, recognition and satisfaction for using and demanding resting facility by long-term construction in construction site for workers of huge construction site in Seoul, conducted survey of total 219 questionnaires so as to grasp implications of workers' resting facility demanded in long-term huge construction site and effects on reduction of disasters and conducted structural equation analysis. As a result, resting faciity factor, management factor, and hygienic service factor were significant and resting and food factors were not significant. Therefore, it's expected to reduce personal disaster by improving quality of constructional resting facility, hygienic service, and resting facility management and especially, resting facility management factor makes lots of effects on prevention of personal disasters, so it was a strongly main factor. By suggesting the guideline of establishment and management service of proper resting facility through this research, positive recognition and constructional disaster reduction can be expected in construction site.
Safety engineers should be reasonably assigned to construction sites in order to prevent accidents specially for large-scaled projects. More engineering-oriented safety engineers should be assigned to those large-scaled projects because accident causes are found to be due to more technical aspects rather than general safety problems. more experienced engineers should be assigned to larger scaled projects for covering more technical aspects. This one is analyzed by the existing accident results. This study is to find out some formulae to calculate how many safety engineers should be assigned to construction sites, by amounts, by project kinds, by project scales, by engineer grades. So that construction contractor can assign them to their site economically.
Hyoun-Seok Moon;Leen-Seok Kang;Nashwan Dawood;Sang-Bok, Ji
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.1161-1165
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2009
Safety of workers and productivity in construction site are affected according to the conflict status of work spaces which are performed at a time. The interference among the work spaces in construction site should be minimized because it becomes a blocking factor that causes construction delay and low productivity. Those factors can be managed by reasonable H&S (Health & Safety) practice. This research suggests the requirements of H&S practice and rules to establish the strategy of H&S management based on the literature reviews related to H&S rule. The suggested H&S rule can be visualized for searching space conflict point if the rule is linked with visual simulation tool. Accordingly the research results can be used for improving and visualizing construction productivity by work space control in 4D/nD CAD system.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.11a
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pp.40-41
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2019
The purpose of this study is to analyze the vocabulary related to safety accidents based on the reports recorded on the violation of safety rules at the construction sites. We used Word2Vec and Topic Model as natural language processing techniques to analyze the safety accidents presented in the reports of the large enterprise. The words that appeared based on the occupational accident types such as the fall, falling objects, and others were derived and visualized. We derive the frequency and similarity of the words and topics of the accident that occur at the construction site. In future studies, we will be able to proceed with the generation of texts from pictures based on images and this reports.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.10-14
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2015
Unsafe behavior is one of the major causes of construction accidents. Managing the behavior of workers in real-time is difficult and requires huge manpower. In this paper, a new real-time locating framework is proposed to improve safety management by collecting and analyzing data describing the behavior of workers to identify habits that may lead to accidents. The aim of the study is to identify working habits of workers based on their location history. Location data is used to compare with that of other workers and equipment. The results indicate that the reuse of real-time location data can provide extra safety information for safety management and that the proposed system has the potential to prevent struck-by accidents and caught-in between accidents by predicting unwanted interaction between workers and equipment. This adds to current research aimed at automating construction safety to the point where the continuous monitoring, managing and protection of site workers on site is possible.
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