This study is conducted to compare three methods of hazard analyses and to propose the control for the accidents arising under construction of heat accumulator of group energy projects(co-generation plants). The analysis of fatal accidents and the Analytic Hierarchical Process(AHP) using by the questionnaire survey for the workers engaged in the construction of heat accumulator and the quantitative questionnaire survey of expert group has been carried out. In order to analyze the fatal accidents, the 115 cases of accidents from 2001 to 2012 published by Korean Occupational Safety and Health Agency(KOSHA) and workers suffered from industrial accidents are collected and analyzed. The AHP is applied and analyzed for 66 persons of the construction site managers, safety engineers and construction engineers and the questionnaire survey of expert group is carried out and analyzed for the 51 persons of contractors and construction inspectors. The analyses of the types of accidents and the jobs of the suffered workers and the hazardous construction processes which are occurred accidents frequently are shown. The results of the analysis of fatal accidents and the AHP as well as the questionnaire of expert group are shown similar results.
The consequences of rapid industrial advancement, diversified types of business and unexpected industrial accidents have caused a lot of damage to many unspecified persons both in a human way and a material way Although various previous studies have been analyzed to prevent industrial accidents, these studies only provide managerial and educational policies using frequency analysis and comparative analysis based on data from past industrial accidents. The main objective of this study is to find an optimal algorithm for data analysis of industrial accidents and this paper provides a comparative analysis of 4 kinds of algorithms including CHAID, CART, C4.5, and QUEST. Decision tree algorithm is utilized to predict results using objective and quantified data as a typical technique of data mining. Enterprise Miner of SAS and AnswerTree of SPSS will be used to evaluate the validity of the results of the four algorithms. The sample for this work chosen from 19,574 data related to construction industries during three years ($2002\sim2004$) in Korea.
Shin, Sung Su;Bae, Young Bok;Ha, Haeng Bong;Kang, Kyung-Sik
Journal of the Korea Safety Management & Science
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v.16
no.4
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pp.41-51
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2014
Share of total accidents in construction accidents construction site accident 70% of small embroidery Reducing the rate of Construction of the entire construction accidents decreased overall is a very meaningful work. Disaster reduction continues to increase despite the efforts of a small construction site(Amount less than 2,000,000,000) for Disaster Reduction In order to identify more clearly the cause of the system and provide the urgently needed measures.
Industrial disaster caused the deaths of 2,114, construction workers among them was the highest of 621 deaths. In the construction industry, has established a number of safety alternatives to prevent accidents. But until now, the cause of the accident has stopped being superficial analysis, awareness on the root cause of the acciden did not reflect. In this study, we analyze the characteristics and causes in G contractors' safety accidents. And innovation strategy, organization-wide safety management system and detailed tasks to derive essentially was to prevent the occurrence of large construction companies. A lot of business for accident prevention effect was transient and formal, to reflect a management style and organizational culture, and try to prevent construction accidents. we will strive to prevent the disaster from the construction site through the improvement of these.
Kim, Jung Man;Choi, Moo Ryong;Kim, Joon Youn;Paik, Jong Min
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.3
no.1
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pp.127-139
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1993
In order to obtain basic information for the extablishment of effectivce industrial safety programmes in heavy industries & construction companies, accident records for 366 injured workes were collected from January, 1989 to December 1991 and analyzed. The results were as follows : 1. The over-all incidence rate of industrial accidents was 2.98% per year 2. Accidents were common in the workers who are in thirties and twenties. 3. According to the duration of services, the workers with jobs on above than 3 years was the most frequent victims (64.2%) 4. According to the view point of working time, the highest incidence was observed just before the end of the work (17:00-19:00). 5. According to the month of year, the incidence was higher in August(14.0%) and May(14.2%), and lowest in January (3.3%) 6. The most common type of accidents was overexertion (24.9%). 7. According to the job, the highest incidence was observed fabrication. 8. According to the site of injuries, the incidence was higher the truck (27.0%) and fingers (25.1%).
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.153-161
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2022
Among all industries, the construction industry still remains a traditional one with low productivity due to its labor-intensive and field-dependent production system, its supplier-oriented industrial structure, and the disruption of the information flow between participants. In addition, the construction industry in South Korea has recently been required to transform itself according to social trends such as aging, the reduction of skilled workers, and the shortening of working hours, and the disaster and death rates in the industry, which are more than twice as high as those in other industries, are making it more necessary to solve chronic safety problems. Therefore, the purpose of this study is to grasp the actual condition of safety management on construction sites in South Korea and analyze cases of K-smart technology utilization for preventing safety accidents on construction sites. The study investigated and analyzed the following. First, construction sites in South Korea were analyzed by type of safety accident, by type of construction, and by construction contract amount. Second, the current status of accidents on small-sized construction sites with a high fatal accident rate and cases of safety accidents on construction sites were investigated. The results of the study are expected to contribute to the dissemination and spread of smart safety technology for not only identifying major factors in safety accidents that occur on construction sites but also preventing workers from suffering accidents.
Construction industry is considered as one of the most high-risk industries for work-related injuries and fatalities, accounting for more than half of fatalities in Korea. Advanced countries have recognized the critical role of designers in preventing construction accidents and have established regulations on design for safety. In line with this, the Korean government have also implemented regulations that require owners and designers to review the safety of design outcomes. However, it has been observed that designers face challenges in identifying hazards and integrating design solutions at the design stage mainly due to their shortage of required knowledge and skills. This study aimed to examine design solutions that can be applied to prevent fall accidents in the construction industry, and to establish a relationship between these solutions and fatal fall accidents occurred over the past three years in Korea. This study also analyzed the relationships of four variables (construction type, cost, work type, and fall location) with design solutions. The results indicated that all four variables have significant relationships with design solutions, with fall location showing the strongest relationship. The design solutions and their relationships with fatal fall accidents identified in this study can be utilized in identifying hazard and integrating design solutions to ensure design for safety.
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.3
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pp.245-256
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2021
This study is significant in determining the reduction of safety accidents by applying PDCA's theory by subdividing it into a case analysis technique for construction sites by PDCA's theory. For this study, accidents accounted for the largest proportion of each type of disaster in the construction site were considered, and safety accidents were reduced through the PDCA theory through prior research. The analysis method of this study derived improvement plans by applying PDCA techniques to plan, implement, confirm, review, and improve disaster accidents at construction sites. The conclusions of this study are as follows. In the plan, first of all, measures shall be taken to prepare a safety management plan, to verify the implementation of the plan, and to verify the degree of implementation by the field manager. In the implementation, first of all, it is necessary to introduce a safety education history system to strengthen the safety education curriculum to suit the site, as long-term work is impossible for field workers depending on field conditions. First of all, it is necessary to strengthen the installation of safety facilities, including "work scaffolding" and "conducting prevention facilities" at construction sites. In management review and improvement, the risk assessment system for construction sites needs to be expanded first°.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.230-237
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2022
It is difficult to predict industrial accidents in the construction industry because many accident factors, such as human-related factors and environment-related factors, affect the accidents. Many studies have analyzed the severity of injuries and types of accidents; however, there were few studies on the prediction of injured body parts. This study aims to develop a classification model to predict the part of the injured body based on accident-related factors. Construction accident cases from June 2018 to July 2021 provided by the Korea Construction Safety Management Integrated Information were collected through web crawling and then preprocessed. A naïve Bayes classifier, one of the supervised learning algorithms, was employed to construct a classification model of the injured body part, which has four categories: 1) torso, 2) upper extremity, 3) head, and 4) lower extremity. The predictor variables are accident type, type of work, facility type, injury source, and activity type. As a result, the average accuracy for each injured body part was 50.4%. The accuracy of the upper extremity and lower extremity was relatively higher than the cases of the torso and head. Unlike the other classifications, such as spam mail filtering, a naïve Bayes classifier does not provide a good classification performance in construction accidents. The reasons are discussed in the study. Based on the results of this study, more detailed guidelines for construction safety management can be provided, which help establish safety measures at the construction site.
Jung, Seung Rae;Oh, Hyunsoo;Choi, Yoon-Jung;Chang, Seong Rok
Journal of the Korean Society of Safety
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v.31
no.1
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pp.87-94
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2016
Recently, as Korean industrial structure is moving to the service job, the number of workers engaged in the service job is increasing slowly. According to the statistics by Ministry of Employment and Labor announced in June, 2013, the number of service job workers in Korea was 7,477,135 which accounted for 48.4% of total workers. The trend of this service job is expected to increase continuously in the future. According to the 2013 statistics by Ministry of Employment and Labor, the number of industrial accidents victims of industrial accidents in the service job was 30,526 which was the biggest number among the entire businesses. The victims in the service job accounted for 33.2% among the total number of industrial accidents and represented more than those in the manufacture and construction industry. The service job had various works and employment patterns and most service jobs are petty and are small-sized establishments and it is difficult to try voluntarily to prevent the industrial accidents. However, Korean occupational safety and health act was enacted in accordance with the construction and manufacture in which industrial accidents occurred frequently in the past. The support of the government for the industrial accident prevention is focused on the construction and manufacture. Therefore, the current service job is placed on the blind spot of the safety management. Raising the safety awareness of workers through the safety education is the most important in order to prevent the industrial accidents of the service job with many conventional/repeated disasters such as the conduction by a simple mistake. Accordingly, this study analyzed the features and accidents of the domestic service jobs through the literature survey and analyzed the institutional devices for the safety management of the domestic service job, and the safety management cases of foreign service jobs and compared with domestic systems. Considering demands for the basic safety education for service job workers, a questionnaire was conducted targeting the service job workers and the execution plan of the basic safety & health education targeting the service job workers was carried out through the brainstorming of trainers of worker in the service job.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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