• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.121-127
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• 2010

본 논문에서는 기존의 CMA 블라인드 적응 등화기의 통신 채널 역모델링 성능을 개선시킬 수 있는 Constellation Matching 기법을 적용한 개선된 CMA 블라인드 적응 알고리즘에 대한 것이다. 무선 이동 채널과 같은 대역 제한 채널에서 발생되는 찌그러짐에 의한 부호간 간섭 영향을 줄이기 위하여 사용되던 기존의 CMA 블라인드 적응 등화기에서는 진폭 찌그러짐을 보상하는 반면 개선된 적응 알고리즘에서는 부가적인 신호 constellation matching (CM) 오차항을 포함하는 비용 함수를 적용하여 등화기 출력에서 진폭과 위상 찌그러짐을 최소화하도록 동작한다. 개선 알고리즘의 역모델링의 성능을 평가하기위하여 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 잔여 부호간 간섭양과 복원된 신호의 constellation 을 기존 방식과 비교하였다. 시뮬레이션 결과 제안된 방식이 기존 방식보다 정상 상태에서 안정된 잔여 부호간 간섭양을 얻을 수 있었지만 수렴 속도에서 초기의 적응 과정에서 늦어짐을 확인하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제19권7호
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• pp.1364-1373
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• 1994

이 논문에서는 디지틀 통신 채널에서 발생하는 심볼들간의 간섭을 극복하는 효율적 방법으로, 변형된 stop and go 알고리듬을 기존의 반경 지향 방식에 적용한 새로운 블라인드 적응 등화 알고리듬을 제안한다. 그리고 제안된 알고리듬의 성능을 기존의 방식인 CMA(Constant Modulus Algorithm)와 stop and go 알고리듬등과 비교, 분석한다. 제안된 블라인드 적응 등화 알고리듬의 궁극적인 목적은 CMA의 수렴 속도를 가지면서, stop and go 알고리듬의 자승 평균오차를 유지하는 것이다. 실험 결과, 제안된 알고리듬은 정상 상태로 수렴 속도와 자승 평균 오차의 크기라는 두가지 면에서 모두 향상된 성능을 보여 준다.

• 한국통신학회논문지
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• 제28권4C호
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• pp.384-391
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• 2003

Blind channel identification and equalization attempt to identify the communication channel and to remove the inter-symbol interference caused by a communication channel without using any known trainning sequences. In this paper, we propose a blind adaptive channel identification and equalization algorithm with phase offset compensation for single-input multiple-output (SIMO) channel. It is based on the one-step forward multichannel linear prediction error method and can be implemented by an RLS algorithm. Phase offset problem, we use a blind adaptive algorithm called the constant modulus derotator (CMD) algorithm based on condtant modulus algorithm (CMA). Moreover, unlike many known subspace (SS) methods or cross relation (CR) methods, our proposed algorithms do not require channel order estimation. Therefore, our algorithms are robust to channel order mismatch.

• 한국통신학회논문지
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• 제31권9C호
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• pp.876-881
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• 2006

In this paper, we propose a complex-valued IIR filter for digital VSB signals based on CMA in order to efficiently mitigate multipath distortions, especially the leakage from the quadrature component. The proposed equalizer overcomes the drawback of the conventional real-valued IIR equalizers that it attempts to equalize Hilbert transform of quadrature component. We demonstrate via simulation that the proposed complex IIR filter successfully mitigates the leakages from the quadrature component, while the conventional real IIR filter requires a longer IIR filter to achieve the same performance. We present cost function analysis for a simple two-tap case showing that the proposed IIR equalizer with CMA for VSB signals has a global minimum at the desired location.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제18권2호
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• pp.111-116
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• 2018

본 논문은 Multilevel QAM 신호의 전송시 채널에서 발생되는 부호간 간섭을 최소화시키기 위한 RMMA (Region-based MMA)와 SCA (Square Contour Algorithm) 적응 등화 알고리즘의 성능 비교에 관한 것이다. RMMA는 Multilevel QAM 신호의 등화시 기존 MMA 알고리즘에서 안정성과 4-level의 constant modulus로 변환하여 성능을 개선키 위하여 사용되며, SCA는 기존 CMA와 RCA을 조합하여 등화 성능을 개선키 위하여 사용된다. 이들은 서로 상이한 원리를 적용하여 등화 성능을 개선하고 있으므로, 논문에서는 이들의 성능을 동일한 채널 환경에 적용하여 비교하였다. 이를 위한 성능 지수로는 등화기 출력 성상도, 잔류 isi, 최대 찌그러짐을 적용하였다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과 모든 성능에서는 RMMA가 SCA보다 신호점 군집 능력과 수렴 속도에서 우월하며, misadjustment에 의한 등화 잡음이 감소함을 알 수 있었다.

• 전자공학회논문지B
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• 제33B권6호
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• pp.176-185
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• 1996

In this paper, we present the modified CMA (constant modulus algorithm) and LMS (least mean square) algorithms for digiCipher system with reduced hardware cost, in which the pipelined architecture is employed. They yield the performance comparable to that using floating-point operations. We show the effecstiveness of the proposed architecture through the implementation results using VHDL.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1999년도 하계학술대회 논문집 G
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• pp.3135-3137
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• 1999

We propose two robust blind equalization algorithms based on multi-stage clustering blind equalization algorithm, which are called a complex classification update algorithm(CCUA) and an error compensation algorithm(ECA). The first algorithm is a tap-updating algorithm which each computes classified real and imaginary parts in order to reduce computations and the complexity of implementation as a stage increase. The second one is a algorithm which can achieve faster convergence speed because error of equalizer input make always fixed. Test results confirm that the proposed algorithms with faster convergence and lower complexity outperforms both constant modulus algorithm (CMA) and conventional multi-stage blind clustering algorithm(MSA) in reducing the SER as well as the MSE at the equalizer output.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1999년도 하계학술대회 논문집 G
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• pp.3138-3140
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• 1999

We propose a robust blind equalization algorithm based on dual-mode algorithm which incorporates a stop-and-go technique. The constant modulus algorithm(CMA) exhibits very slow convergence when applied to QAM signals and generates phase error. We show that convergence properties of the dual-mode MCMA can be significantly improved by simply adding a stop-and-go technique. To speed up the convergence rate, the TMA-MCMA operates in triple mode that is based on the dual-mode of the MCMA incorporated with the tap-updating control modes of the SGA.

• 한국통신학회논문지
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• 제21권5호
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• pp.1274-1282
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• 1996

This paper deals with an inverse modeling of nonminimum phase communication channel utilizing the HOS (High Order Statistics) of the received signal. After the communication channel is separated into the minimum phase and maximum phase components, the inverse modeling is performed independently. The performance superiority is confirmed by monte-carlo computer simulation in comparison with the traditional CMA (Constant Modulus Algorithm) method. By utilizing the proposed algorithm employing the HOS of the received signal, the inverse frequency characteristics of the channel can be obtained withoug transmitted signal in digital communication. This algorithm is required in preprocessing or postprocessing in order to remove the channel effect, and effective in the self adaptive equalizer which can minimize the bit error rate or symbol error rate in the recovry of received signal.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제13권1호
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• pp.19-26
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• 2013

본 논문에서는 시분산 채널에서 발생되는 진폭과 위상 찌그러짐을 동시에 보상할 수 있는 적응 등화 알고리즘인 MMA (Multiple Modulus Algorithm)와 S-MMA (Sliced-MMA)의 성능을 비교하였다. 기존 CMA 알고리즘은 진폭만을 복원하며 위상의 복원이 불가능하므로 이를 위해 별도의 부가 회로가 필요케 되는 단점을 극복하기 위해 MMA 알고리즘에서는 개선된 비용 함수를 적용하였다. MMA 알고리즘에서는 탭 계수의 갱신을 위해 dispersion constant를 이용한 오차를 표현하고, S-MMA에서는 결정 장치의 출력 (Sliced-Symbol)을 고려한 dispersion constant를 이용한 오차를 표현하게 되어, 이와 같은 오차 신호의 차이로 인하여 적응 등화 알고리즘은 서로 상이한 성능을 갖게 된다. 논문에서 QAM 신호의 차수를 16과 64로 한 후 동일 채널을 통과하여 신호를 수신할 때 이들 적응 등화 알고리즘의 성능을 나타내는 지수로 복원 성상도, 잔류 isi, MD 및 SER을 적용하여 비교한다. 시뮬레이션 결과 S-MMA가 QAM의 차수가 높을수록 MMA보다 SER 성능이 개선으로 Roburstness가 개선됨을 확인하였다.