The purpose of this research is to explore the effects of systematic teaching English pronunciation and listening in English. Focusing on phonemes and words in pairs and sentences, the sound systems of the English and Korean languages are dealt with in conjunction with the test data. This paper first discusses the systemic, or primary interference and the habitual, or secondary interference that hinder comprehension of certain English sounds. Second, the analysis of input and output test data on the contrasting vowels and consonants shows statistic significance in terms of the probability (p value) of t-test. Third, the comparative data by means of percentile of right answers on contrasting vowel and consonant sounds expound the different sound systems of the English and Korean languages. With this data, problems in pronunciation of and listening to English, and the factors that may cause these problems are analyzed so that they can be used as a guideline for a systematic approach in teaching English learners, thus leading to more satisfactory performance.
In Hangeul, the graphemes of syllables are organized in horizontal, vertical and mixed (both horizontal & vertical) orientations, and the graphemic position of consonant(s) and vowel(s) within a each syllable needs to be maintained within a square pattern. We investigated the characteristics of writing errors of 9 stroke patients with right hemisphere (RH) lesions and compared it to the performances of 15 normal subjects. The subjects were asked to write to dictation of 90 Korean syllables. One of the interesting findings was that our patients manifested visuospatial errors which are not commonly observed in other language-speaking (e.g., English) patients due to the unique syllabic organizations of Korean writing system. The prominent errors in the RH group could be explained by the impaired RH which normally controls the visuospatial functions.
Since 70's, efficient speech recognition methods such as HMM or DTW have been introduced primarily for speaker dependent isolated words. These methods however have confronted with difficulties in recognizing continuous speech. Since early 80's, there has been a growing awareness that neural networks might be more appropriate for English and Japanese phoneme recognition using neural networks. Dealing with only a part of vowel or consonant set, Korean phoneme recognition still remains on the elementary level. In this light, we develop a system based on neural networks which can recognize major Korean phonemes. Through experiments using two neural networks, SOFM and TDNN, we obtained remarkable results. Especially in the case of using TDNN, the recognition rate was estimated about 93.78% for training data and 89.83% for test data.
This propose a simple DC voltage sensor less single phase PFC(Power Factor Correction Circuit) converter by detecting a AC current sensors are not required to construct the control system. The DC voltage is directly controlled by the command input signal Kd($V_o/V_a$)for the boost chopper circuit. The DC voltage regulation is small because of the feed forward control for the AC line voltage VS and no dependence of the circuit parameters. The sinusoidal current waveform in phase with the AC input voltage can be obtained. These characteristics are confirmed by some experiment results.
본 논문에서는 영한 음차 변환을 이용한 음성인식 및 합성기를 구현하였다. 음성인식의 경우 CV(Consonant Vowel), VCCV, VCV, VV, VC 단위를 사용하였다. 위의 단위별로 미리 구축된 모델을 결합함으로써 무제한 음성인식 시스템을 구축하였다. 따라서 영한 음차 변환을 이용하게 되면 인식 대상이 영어단어일 경우에도 이를 한글 발음으로 변환한 후 그에 해당하는 모델을 생성함으로써 인식이 가능하다. 음성 합성기의 경우 합성에 필요한 한국어 음성 데이터 베이스를 구축하고, 입력되는 텍스트에 따라 이를 연결하여 합성음을 생성한다. 영어가 입력될 경우 영한 음차 변환을 이용하여 입력된 영어발음을 한글로 바꾸어 준 후 입력하게 되므로 별도의 영어 합성기 없이도 합성음을 생성할 수 있다.
It is known that Korean stop consonants in syllable-initial position are of three types : lax, aspirated and forced (or unaspirated). In syllable-final position, however, these three different types are merged to a single type with the same place of articulation, although the original three-way distinction is preserved in Korean orthographic (Hangul) system. Thus the syllable-final stops are phonetically realized as voiceless "applosives" which are characterized by the absence of oral release. The aim of the present study is to investigate the laryngeal adjustments for these syllable-final stops in various phonological conditions by using fiberscope, and, is to further investigate electromyographically the laryngeal adjustments for Korean stops both in the syllable-initial and final positions in various phonological conditions. The results can be summarized as follows : 1. In the case of syllable-initial stops, the glottal widths in each three types of the Korean stops during the articulatory closure are clearly different. And the pattern of thyroarytenoid(VOC) activity appeared to characterize the three different types of Korean stops. 2. The basic laryngeal feature of the Korean syllable-final applosives is characterized by a small degree of glottal opening which begins at or slightly after the oral closure. 3. In the case, syllable-final stop followed by the copula "ita", the syllable- final stop is pronounced as the stop consonant at the initial position of the following syllable containing the vowel[i], the underlying features of three-way distinction for the stops in the Korean orthographic(Hangul) system being manifested at the laryngeal adjustment. 4. In the case of the final applosives followed by the initial stops and fricatives, the laryngeal feature of the final applosives appears to be assimilated by that of the following consonant irrespective of the difference in the place of articulation, as far as the glottal abduction/adduction is concerned. It is clearly demonstrated in the case of syllable-initial stop that thyoarytenoid(VOC) activity is suppressed for the production of the stop consonants in question, the degree of which is slightest for the forced type and most marked for the aspirated type, while it is moderate for the lax type.
한자가 유입된 당시 한자의 원음도 함께 들어와서 현재 많은 한자들이 중국과 같은 한자에 같은 발음으로 사용하고 있으나 한국과 중국은 한자에 대한 발음이 서로 독립적으로 보존 및 변천되어 오늘날은 그 발음을 표기하는 방식이 서로 다르다. 본 연구는 중국 한자의 발음인 한어병음과 한국 한자발음을 구성하는 초성, 중성, 종성의 변화를 시스템으로 분석하여 중국어 발음과 대응되는 변환규칙을 생성함으로써 쉽게 중국어 발음을 학습할 수 있는 중국어규칙변환 교육시스템으로 설계 및 구현하였다. 본 연구는 중국어규칙변환 교육시스템을 웹으로 구현하였고, 앱등의 다양한 어플리케이션을 통하여 중국어를 학습하는데 도움이 되도록 하였다.
TTS(Text-To-Speech) 시스템은 텍스트 문장을 자연스러운 음성으로 출력하는 시스템이다. 자연스러운 음성을 출력하기 위해서 언어에 대한 전문적 지식을 비롯하여 많은 시간과 노력이 요구된다. 또한 영어의 음운 변환은 음소에 따라 형태소에 따라 의미에 따라 다양한 변환을 가진다. 이를 일괄적으로 처리하기란 매우 힘든 일이다. 이러한 문제들을 해결하기 위하여 모음과 자음의 변화의 규칙을 적용한 시스템을 구현한다. 이 시스템은 문장의 분석을 통해 분류하고 음소 규칙 데이터를 통해 자연스러운 음성을 출력하게 되는 이전 과정을 통해 특수문자나 숫자 등을 정규화하여 처리한다. 이렇게 처리된 문자 데이터를 운율규칙을 통해 최종 출력한다. 그 결과, 40개의 음소 규칙 데이터를 통해 보다. 정확한 음성을 출력할 수 있었으며, 시스템의 효율성도 높였다. 본 논문에서 제시한 시스템은 각종 통신장비와 자동화기기에 적용하여 다양한 분야에 활용될 수 있을 것이다.
Eye-typing은 인간-컴퓨터 상호작용의 일종으로 시선의 위치 정보를 기반으로 하는 입력 체계이다. 눈동자의 움직임 이외의 물리적 행위를 필요로 하지 않아 거동이 어려운 전신마비 환자들을 위한 입력 수단으로 널리 사용된다. 하지만 eye-typing을 위한 한글 기반의 인터페이스는 거의 제시되지 않은 것이 현실이다. 이에 본 연구에서는 한글 입력에 최적화된 eye-typing 입력 체계를 구현하였다. 우선 큰 잡음과 Midas touch problem으로 대표되는 eye-typing의 특성을 고려하여 설계 목표를 정립하였다. 잡음 문제를 해결하기 위해 개별 버튼의 크기를 극대화하기 위해 단계식 입력 체계를 도입하였고 Midas touch problem을 해결하기 위해 입력 영역 중간에 시선 보류 영역을 두었다. 다음으로 각 음절이 자음과 모음의 조합으로 생성되는 한글의 언어학적 특성에 대한 고찰을 바탕으로 두 종류의 eye-typing 인터페이스를 설계하였다. 각각 자모 일체형, 자모 분리형 인터페이스로 정의한 두 인터페이스는 한글의 자모음을 유형화하여 단계적으로 입력하도록 구현되었다. 그리고 이들의 성능을 검증하기위해 한글 두벌식자판과 비교하고 입력 과정에서 시선의 동선을 분석하는 실험을 수행하였다. 그 결과, 제시한 인터페이스가 실용적인 eye-typing 수단으로 활용될 가능성이 충분함을 확인하였다.
본 논문에서는 기존의 점자 학습 제품의 단점들을 보완한 점자 교육 시스템을 다룬다. 시각장애인 전용 어플리케이션은 사용자 편의성을 위해 터치 제스처 및 음성 안내를 통하여 전체 기능을 수행할 수 있도록 구성한다. 점자키트는 아두이노와 3D 프린팅을 통해 교육 목적에 맞게 제작한다. 시스템은 다음과 같은 기능들을 지원한다. 첫 째, 초성·종성·모음·약어 등 기초적인 점자의 학습. 둘 째, 단계별 퀴즈를 풀어 학습한 점자를 확인하는 기능. 셋 째, 모르는 점자가 있을 때 번역하는 기능이다. 실험을 통한 터치 제스처의 인식률과 점자 표현의 정확도를 확인하였고 번역의 경우 의도한대로 번역이 되는 것을 확인하였다. 이 시스템을 통해 시각장애인이 효율적으로 점자를 학습할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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