Background: Amavata is a disease that occurs as a result of the error of metabolism. Poor dietary habits and faulty Dincharya (daily regimen) and ritucharya (seasonal regimen) leading to deranged metabolism and Agni (metabolic fire) which results in the formation of Ama(undigested product of metabolism). When Amaconceals with Vata(subtle energy associated with movement) and circulates in the body under the influence of Vyana Vayu (omnipresent air)it clogs the srotasas (microchannels) and initiates the inflammatory cascade. Amavata is commonly correlated with rheumatoid arthritis (RA) while other forms of auto-immune disorders can also be included in Amavata.Dysbiosis of the gut microbiota (GM) has been connected to the onset of diverse autoimmune diseases. In this study, it was hypothesized that Panchakarma (bio-purificatory methods) based intervention such as Virechana Karma (therapeutic purgation) may influence microbiota. Materials and Methods: Various Ayurvedic literature were reviewed for the etiopathogenesis of Amavata. Different databases were searched with research papers related to Gut Dysbiosis and autoimmunity and management of RA. A connecting link between Intestinal Dysbiosis with the autoimmune mechanisms was established and it was also found that the bowel cleansing introduced a change to the GM. Conclusion: It was concluded that Virechana karma is effective in gut flora Dysbiosis. This study aims to correlate the ancient Ayurvedic principles related to Agni Bala(metabolic energy) and biopurificatory treatment modalities like Virechana karma (therapeutic purgation)with the modern concept of gut microbiota and its role in the pathogenesis of various autoimmune disorders such as rheumatoid arthritis. The article creates an understanding about principles of Ayurveda and its rationality in today's scientific world and thereby opens newer vistas of research in therapeutics from Ayurveda, which may be helpful in the management of various immune-mediated Diseases through Ayurveda.
For the implementation of a smart factory, it is necessary to collect data by connecting various sensors and devices in the manufacturing environment and to diagnose or predict failures in production facilities through data analysis. In this paper, to predict the residual useful lifetime of milling insert used for machining products in CNC machine, weight k-NN algorithm, Decision Tree, SVR, XGBoost, Random forest, 1D-CNN, and frequency spectrum based on vibration signal are investigated. As the results of the paper, the frequency spectrum does not provide a reliable criterion for an accurate prediction of the residual useful lifetime of an insert. And the weighted k-nearest neighbor algorithm performed best with an MAE of 0.0013, MSE of 0.004, and RMSE of 0.0192. This is an error of 0.001 seconds of the remaining useful lifetime of the insert predicted by the weighted-nearest neighbor algorithm, and it is considered to be a level that can be applied to actual industrial sites.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.334-334
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2022
Improvement of old-fashioned rain gauge systems for automatic, timely, continuous, and accurate precipitation observation is highly essential for weather/climate prediction and natural hazards early warning, since the occurrence frequency and intensity of heavy and extreme precipitation events (especially floods) are recently getting more increase and severe worldwide due to climate change. Although rain gauge accuracy of 0.1 mm is recommended by the World Meteorological Organization (WMO), the traditional rain gauges in both weighting and tipping bucket types are often unable to meet that demand due to several existing technical limitations together with higher production and maintenance costs. Therefore, we aim to introduce a newly developed and cost-effective hybrid rain gauge system at 0.1 mm accuracy that combines advantages of weighting and tipping bucket types for continuous, automatic, and accurate precipitation observation, where the errors from long-term load cells and external environmental sources (e.g., winds) can be removed via an automatic drainage system and artificial intelligence-based data quality control procedure. Our rain gauge system consists of an instrument unit for measuring precipitation, a communication unit for transmitting and receiving measured precipitation signals, and a database unit for storing, processing, and analyzing precipitation data. This newly developed rain gauge was designed according to the weather instrument criteria, where precipitation amounts filled into the tipping bucket are measured considering the receiver's diameter, the maximum measurement of precipitation, drainage time, and the conductivity marking. Moreover, it is also designed to transmit the measured precipitation data stored in the PCB through RS232, RS485, and TCP/IP, together with connecting to the data logger to enable data collection and analysis based on user needs. Preliminary results from a comparison with an existing 1.0-mm tipping bucket rain gauge indicated that our developed rain gauge has an excellent performance in continuous precipitation observation with higher measurement accuracy, more correct precipitation days observed (120 days), and a lower error of roughly 27 mm occurred during the measurement period.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.3
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pp.95-101
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2024
The numberlink puzzle(NLP), which non-crossings with other numbers of connection in connecting lines through empty cells between a given pair of numbers, is an NP-complete problem with no known way to solve the puzzle in polynomial time. Until now, arbitrary numbers have been selected and puzzles have been solved using trial-and-error methods. This paper converts empty cells into vertices in lattice graphs connected by edge between adjacent cells for a given problem. Next, a straight line was drawn between the pairs of numbers and divided into groups of numbers where crossing occurred. A bypass route was established to avoid intersection in the cross-number group. Applying the proposed algorithm to 18 benchmarking data showed that the puzzle could be solved with a linear time complexity of O(n) for all data.
본 논문에서는 한글과 영문 문서 영상들에 대한 기울어짐 추정(skew estimation) 알고리즘을 제안한다. 제안 방법은 전체 문서 영상에서 텍스트 요소들이 밀집되어 있는 영역을 선별하고, 선별된 영역에 대해 허프 변환을 적용하는 선택적 주의집중(selective attention) 방식을 채택한다. 제안 방법의 기울기 추정 과정은 2단계로 구성되는데, coarse 단계에서는 전체 영상을 몇 개의 영역으로 나누고 동일한 영역에 속하는 데이타들간의 연결 각도를 계산하여 각 영역별 accumulator에 저장한다. accumulator에 저장된 빈도치를 기준으로 $\pm$45$^{\circ}$범위 내에서 최대 $\pm$1$^{\circ}$의 오차를 가진 각 영역별 기울기를 계산한 후, 이들 중 최대 빈도값을 갖는 영역을 선정하고 그 영역의 기울기 각도를 문서 영상의 대략적인 기울기 각도로 결정한다. Refine 단계에서는 coarse 단계에서 선정된 영역에 허프 변환을 적용하여 정확한 기울기를 계산하는데, coarse 단계에서 추정한 기울기의 $\pm$1$^{\circ}$범위 내에서 0.1$^{\circ}$간격으로 측정한다. 이와 같은 선택적 주의집중 방식을 통해 기울기 추정에 소요되는 시간 비용은 최소화하고, 추정의 정확도는 최대화 할 수 있다.제안 방법의 성능 평가를 위한 실험은 다양한 형태의 영문과 한글 문서 영상 2,016개에 적용되었다. 제안 방법의 평균 수행 시간은 Pentium 200MHz PC에서 0.19초이고 평균 오차는 $\pm$0.08$^{\circ}$이다. 또한 기존의 기울기 추정 방법과 제안 방법의 성능을 비교하여 제안 방법의 우수성을 입증하였다.Abstract In this paper we propose a skew estimation algorithm for English and Korean document images. The proposed method adopts a selective attention strategy, in which we choose a region of interest which contains a cluster of text components and then apply a Hough transform to this region. The skew estimation process consists of two steps. In the coarse step, we divide the entire image into several regions, and compute the skew angle of each region by accumulating the slopes of lines connecting any two components in the region. The skew angle is estimated within the range of $\pm$45 degree with a maximum error of $\pm$1 degree. Next we select a region which has the most frequent slope in the accumulators and determine the skew angle of the image roughly as the angle corresponding to the most frequent slope. In the refine step, a Hough transform is applied for the selected region within the range of $\pm$1 degree along the angle computed from the coarse step, with an angular resolution of 0.1 degree. Based on this selective attention strategy, we can minimize the time cost and maximize the accuracy of the skew estimation.We have measured the performance of the proposed method by an experiment with 2,016 images of various English and Korean documents. The average run time is 0.19 second on a Pentium 200MHz PC, and the average error is $\pm$0.08 degree. We also have proven the superiority of our algorithm by comparing the performance with that of other well-known methods in the literature.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.23
no.1
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pp.61-81
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2024
eCall system assists traffic accident victims by connecting emergency rescue institutions with accurate accident information, helping them to identify the on-site situation in the event of a traffic accident. The purpose of this paper is to develop a Korean eCall system that reflects the requirements of domestic emergency rescue institutions and to analyze the expected effects through an integrated demonstration. The results of an integrated demonstration indicated that the communication success rate between the eCall IVS and the call center was 99.25%, and the average location information error was 1.2 m. In particular, it has been confirmed that the average location information error is less than 21.6 meters, as assessed by the Korea Communications Commission when evaluating the accuracy of domestic emergency rescue location information. When the eCall system was introduced, it was confirmed that the time from traffic accidents to hospital arrival could be shortened by 3 m 38 s for highways and 1 m 22 s for general roads. By it to traffic deaths from 2005 to 2022, it was analyzed that the number of fatalities decreased by 82,662, resulting in a reduction of approximately social costs.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.4
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pp.833-838
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2011
RFID system in manufacturing industry is used to collect, categorize, and process the data of products. To install RFID system for a large factory, a large amount of wired data communication network is necessary for RS232 communication. If the installed location of RFID system in the factory is changed or extended, a reinstallment is required for the already installed wired data network. A large amount of time/financial reinvestment is necessary for such reinstallation. By using wireless data communication network, however, the initial installation and reinstallation are very simple. In this paper, we implemented a wireless communication system and RFID system. We used the CC1020 chip for wireless communication system and EM4095 chip for RFID system. CC1020 chip enables highly-reliable data communication, and by setting a simple status register, it can switch between transmitting/receiving status and it can choose the desired frequency of either 400 MHz or 900 MHz. Also, Communication range is 50 m, if external antenna is used. EM4095 is a chip for RFID reader system with the carrier frequency of 125 KHz. This chip can implement the reader system by connecting a small number of components. And EM4100 was used for RFID system. EM4100 is read-only type. Atmega128 is used to control a wireless communication system and RFID system. We confirm that the system can communicate without error up to 50 m from sender. In the paper, the circuit diagram and operation program for CC1020 and RFID system are presented. The system used in the experiment is shown in pictures, and the data movement pattern of CC1020 is shown in the diagram, and the performance of each transmission method is presented.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.43
no.10
s.352
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pp.34-44
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2006
A system-on-a-chip (SoC) design uses pre-verified IP hardware blocks in order to reduce design time. We need interface circuits to connect IPs with different protocols. In SoC design we should design interface circuits frequently and these tasks are somewhat time-consuming and error-prone. So it is necessary to generate the interface circuits automatically. Several studies have been made on generating interface circuits only from the communication protocols of IPs. With existing approaches, it is not easy to generate interface circuits connecting two IPs only from communication protocols: connection between IP with address and W without address, connection between IP with only one port to transfer address/data and IP with different ports for address and data connection between IP that transfer address and data together and IP that transfer only one address with a number of data in a burst. No consideration of various characteristics of IPs and no changed algorithm are responsible for it. In order to solve this problem, the proposed approach categorizes communication protocols of IPs, and takes characteristics matching of IPs into account during the interface synthesis. In experiments, we show that we could correctly generate and verify interface circuits for IPs with different characteristics.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.12
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pp.56-63
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2012
The WBAN technology means a short distance wireless network which provides each device interactive communication by connecting devices inside and outside of body. Standardization on the physical layer, data link layer, network layer and application layer is in progress by IEEE 802.15.6 TG BAN. Wireless body area network is usually configured in energy efficient using sensor and zigbee device due to the power limitation and the characteristics of human body. Wireless sensor network consist of sensor field and sink node. Sensor field are composed a lot of sensor node and sink node collect sensing data. Wireless sensor network has capacity of the self constitution by protocol where placed in large area without fixed position. Mobile sink node distribute energy consumption therefore network life time was increased than fixed sink node. The energy efficient is important matter in wireless body area network because energy resource was limited on sensor node. In this paper we proposed cluster topology algorithm for efficient data transmission in wireless body area network based mobile sink. The proposed algorithm show good performance under the advantage of grid routing protocol and TDMA scheduling that minimized overlap area on cluster and reduced amount of data on cluster header in error prone wireless sensor network based on mobile sink.
This study is to search the problems of schoolyard teaching material developed by pre-service earth science teachers and the critical factors affecting material making. The 258 schoolyard teaching materials was collected from 54 pre-service earth science teachers (male: 18, female: 36) major in Earth Science Education in Jeonju, Korea. The schoolyard teaching materials was greatly influenced by making process type of it and the prior knowledge of pre-service earth science teachers. As schoolyard preference exploratory type rely on their prior knowledge to develop the schoolyard teaching materials, they made use of the limited concepts like fault in material making. But the concept preference exploratory type made use of concepts not accessible to majority of pre-service earth science teachers because they selected a concept from the earth science textbook first of all. The pre-service earth science teachers having wrong prior knowledge selected inappropriate resources, as well as fell into the error of concept connecting. The pre-service earth science teachers having right prior knowledge partly considered only shape of resources, but had a disregard for formation process of it in material making. Accordingly, we need to reflect richly Geological Field Trip and Solid Earth Science to curriculum for earth science teacher education. And we have to educate pre-service earth science teachers to create holistic concept on the geological subject matter knowledge, field based teaching and learning strategy, material making process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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