Chemical behaviors of each surface material for interior facilities affect to fire initiation and growth in general fire situation. These chemical behaviors were characterized by thermal properties (Heat release rate, Pyrolysis rate, specific heat, etc) which could be derived from experimental test. Especially, Heat release rate which indicates aspect of fire size is one of the most important property to asses fire hazard and protection needs. The cone calorimeter test (ISO 5660) has recently assumed to a dominant role in bench scale fire testing to obtain the Heat release rate of materials. This value could be calculated by the 'Oxygen Consumption Method' under various producing irradiances to each surface of materials. In this study, Process of the cone calorimeter test was simulated by Pyrolysis model of FDS (Fire Dynamics Simulator by NIST) base on the ISO 5660 international standard. Then, we could estimate the simulation method of FDS in case of single materials through the comparative study with test results.
A cylindrical brake device with plastic deformation is designed to stop the object moving at high velocity. Baseline model is determined based on the design specification and analytic solutions. Using finite element method, effects of various design parameters, such as thickness of the cylinder, clearance between cylinder and rod, and cone angle, to the performance of the brake device are investigated. Cone-type brake device shows better performance than cylindrical brake device with constant thickness in that plastic hinges are generated sequentially from impact end to fixed boundary, thus increasing the reliability of braking operation.
A cyclone is an effective tool to facilitate the collection of aerosol particles without using filters, and in cell exposure studies is able to collect a sufficient amount of aerosol particles to evaluate their adverse health effect. In this study, we examined two different methods to improve the aerosol particle collection efficiency of a cyclone. The individual and combined effects of reducing the surface roughness of the inner wall of the cyclone and of using a circular cone attachment were tested. The collection efficiency of particles of diameter $0.2{\mu}m$ was improved by approximately 10% when using a cyclone with a smoothened inner wall (average roughness $Ra=0.08{\mu}m$) compared with the original cyclone ($Ra=5.1{\mu}m$). A circular cone attachment placed between the bottom section of the cyclone and the top section of a collection bottle, resulted in improved collection of smaller particles without the attachment. The 50% cutoff diameter of the modified cyclone (combined use of smoothened inner wall and attachment) was $0.23{\mu}m$ compared to $0.28{\mu}m$ in the original model. The combined use of these two techniques resulted in improved collection efficiency of aerosol particles.
In this paper, the simple truss model was modified to predict the punching shear strength of long-span prestressed concrete (PSC) deck slabs under wheel load including the effects of transverse prestressing and long span length between girders. The strength of the compressive zone arounding punching cone was evaluated by the stiffness of inclined strut which was modified by considering aging effective modulus. The stiffness of springs which control lateral displacement of the roller supports consists of the steel reinforcement and prestressing which passed through the punching cone. Initial angle of struts was determined by the experimental observation to compensate for uncertainties in the complexities of the punching shear. The validity of computed punching shear strength by modified simple truss model was shown by comparing with experimental results and the experimental results were also compared with existing punching shear equations to determine level of predictability. The modified simple truss model appeared to better predict the punching shear strength of PSC deck slabs than other available equations. The punching shear strength, which was determined by snap-through critical load of modified simple truss model, can be used effectively to examine punching shear strength of long span PSC deck slabs.
본 연구에서는 헬리컬 파일의 관입시간과 극한하중에 관한 연구를 진행하고자 1/6 축소모형 실험을 진행하였다. 균질한 상대밀도의 사질토 지반을 형성하기 위하여 강사법을 사용하였다. 실험 조건으로 헬리컬 파일의 나선형 원판(heilx plate) 간격을 50mm와 150mm 두 Type으로 제작하였고, 헬리컬 파일의 회전관입 시 회전속도를 15rpm과 30rpm으로 진행하였다. 관입 완료된 헬리컬 파일에 콘 장비를 항타하여 관입하였다. 콘 장비 관입으로 헬리컬 파일의 극한하중 증가와 폐색의 정도를 확인 할 수 있었다. 위의 실험 결과를 토대로 헬리컬 파일의 관입시간은 "회전속도 30rpm-나선형 원판 간격 50mm"에서 단축 되었고, 극한하중은 "회전속도 30rpm-나선형 원판 간격 150mm-콘 장비 유"인 조건에서 높은 극한하중을 보였다.
The application of CT with basis on 3 dimensional-reconstruction is getting more widely practiced. With the data obtained from cone-beam computed tomography(CBCT), not only the diagnosis of the patient with skeletal abnormality but also the virtual simulation of the orthognathic surgery were performed and its application would be popular in orthodontic field. We reported a case, a 19-year old man who was diagnosed mandibular prognathism and required orthognatic surgery. In this case, the virtual orthognathic surgery was simulated and surgical wafer was fabricated by using CBCT data. That wafer was applied the actual orthognathic surgery. After preoperative orthodontic treatment, we prepared surgery as follows. : (l)Acquisition of 3D image data, (2)Reconstruction of 3-dimensional virtual model, (3)Virtual model surgery, (4)Extraction of stere-olithographic image, (5)Check-up for occlusal interference, (6)Fabrication of surgical stent by stereolithography. Bilateral sagittal split ramus osteotomy was operated and used stereolithographic surgical stent. 1 month later, we superimposed CBCT datas of virtual surgery and that of actual surgery, and then compared the result. CT data's application for othognathic surgery yielded satisfactory outcomes.
Hee-Jeong Song;Hang-Moon Choi;Bo-Mi Shin;Young-Jun Kim;Moon-Soo Park;Cheul Kim
Imaging Science in Dentistry
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제54권1호
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pp.71-80
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2024
Purpose: This study aimed to evaluate age-stratified radiographic features in temporomandibular joint osteoarthritis using cone-beam computed tomography. Materials and Methods: In total, 210 joints from 183 patients(144 females, 39 males, ranging from 12 to 88 years old with a mean age of 44.75±19.97 years) diagnosed with temporomandibular joint osteoarthritis were stratified by age. Mandibular condyle position and bony changes (flattening, erosion, osteophytes, subchondral sclerosis, and subchondral pseudocysts in both the condyle and articular eminence, thickening of the glenoid fossa, joint space narrowing, and joint loose bodies) were evaluated through cone-beam computed tomography. After adjusting for sex, the association between age groups and radiographic findings was analyzed using both a multiple regression model and a multinomial logistic regression model(α=0.05). Results: The prevalence of joint space narrowing and protruded condyle position in the glenoid fossa significantly increased with age (P<0.05). The risks of bony changes, including osteophytes and subchondral pseudocysts in the condyle; flattening, erosion, osteophyte, and subchondral sclerosis in the articular eminence; joint loose bodies; and thickening of the glenoid fossa, also significantly rose with increasing age (P<0.05). The number of radiographic findings increased with age; in particular, the increase was more pronounced in the temporal bone than in the mandibular condyle (P<0.05). Conclusion: Increasing age was associated with a higher frequency and greater diversity of bony changes in the temporal bone, as well as a protruded condyle position in the glenoid fossa, resulting in noticeable joint space narrowing in temporomandibular joint osteoarthritis.
Double cone 버너를 장착한 스월 예혼합 연소기에 대한 유동 및 연소 특성을 분석하여 swirler 모델을 이용한 수치적 모델링 방법을 제시하였다. 버너 출구에서 형성되는 내부 재순환 영역을 근사적으로 구현하도록 swiler의 내 외경을 각각 56 mm, 152 mm로 결정하였으며 이를 토대로 유량, 반경 반향 속도를 결정하였다. 접선 방향 속도의 설정을 위해 swirl 각도와 재순환 각도를 도입하였으며 40 m/s인 경우 유사한 내부 재순환 영역이 형성되었다. 라이너 출구에서 온도와 속도의 오차는 각각 2.8%, 0%로 작았지만, NOx의 경우 67% 가량 감소한 결과를 보였다. Swirler 모델은 EV 버너의 유동 및 연소 특성을 근사적으로 모사하는 모델의 하나로서 정량적 평가 인자에서 오차를 보이지만, 유동 및 화염, NOx 형성 영역의 경향성이 유사하므로 swirler 모델을 채택하여 복잡한 형상의 발전용 가스터빈 연소기의 효율적인 수치해석이 타당할 것으로 판단된다.
Objective: To evaluate the construction reproducibility of a composite tooth model (CTM) composed of an intraoral-scanned crown and a cone-beam computed tomography (CBCT)-scanned root. Methods: The study assessed 240 teeth (30 central incisors, 30 canines, 30 second premolars, and 30 first molars in the maxillary and mandibular arches) from 15 young adult patients whose pre-treatment intraoral scan and CBCT were available. Examiner-Reference (3 years' experience in CTM construction) and Examiners-A and Examiner-B (no experience) constructed the individual CTMs independently by performing the following steps: image acquisition and processing into a three-dimensional model, integration of intraoral-scanned crowns and CBCT-scanned teeth, and replacement of the CBCT-scanned crown with the intraoral-scanned crown. The tooth axis angle in terms of mesiodistal angulation and buccolingual inclination of the CTMs constructed by the three examiners were measured. To assess the construction reproducibility of CTMs, intraclass correlation coefficient (ICC) assessments were performed. Results: The ICC values of mesiodistal angulation and buccolingual inclination among the 3 examiners showed excellent agreement (0.950-0.992 and 0.965-0.993; 0.976-0.994 and 0.973-0.995 in the maxillary and mandibular arches, respectively). Conclusions: The CTM showed excellent construction reproducibility in mesiodistal angulation and buccolingual inclination regardless of the construction skill and experience levels of the examiners.
Kim, Min-Jung;Liu, Yi;Oh, Song Hee;Ahn, Hyo-Won;Kim, Seong-Hun;Nelson, Gerald
대한치과교정학회지
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제51권2호
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pp.77-85
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2021
Objective: To evaluate the accuracy of a multi-stage convolutional neural network (CNN) model-based automated identification system for posteroanterior (PA) cephalometric landmarks. Methods: The multi-stage CNN model was implemented with a personal computer. A total of 430 PA-cephalograms synthesized from cone-beam computed tomography scans (CBCT-PA) were selected as samples. Twenty-three landmarks used for Tweemac analysis were manually identified on all CBCT-PA images by a single examiner. Intra-examiner reproducibility was confirmed by repeating the identification on 85 randomly selected images, which were subsequently set as test data, with a two-week interval before training. For initial learning stage of the multi-stage CNN model, the data from 345 of 430 CBCT-PA images were used, after which the multi-stage CNN model was tested with previous 85 images. The first manual identification on these 85 images was set as a truth ground. The mean radial error (MRE) and successful detection rate (SDR) were calculated to evaluate the errors in manual identification and artificial intelligence (AI) prediction. Results: The AI showed an average MRE of 2.23 ± 2.02 mm with an SDR of 60.88% for errors of 2 mm or lower. However, in a comparison of the repetitive task, the AI predicted landmarks at the same position, while the MRE for the repeated manual identification was 1.31 ± 0.94 mm. Conclusions: Automated identification for CBCT-synthesized PA cephalometric landmarks did not sufficiently achieve the clinically favorable error range of less than 2 mm. However, AI landmark identification on PA cephalograms showed better consistency than manual identification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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