In this paper, we consider the following Kirchhoff type equation on the whole space $$\{-(a+b{\displaystyle\smashmargin{2}{\int\nolimits_{{\mathbb{R}}^3}}}\;{\mid}{\nabla}u{\mid}^2dx){\Delta}u=u^5+{\lambda}k(x)g(u),\;x{\in}{\mathbb{R}}^3,\\u{\in}{\mathcal{D}}^{1,2}({\mathbb{R}}^3),$$ where λ > 0 is a real number and k, g satisfy some conditions. We mainly investigate the existence of ground state solution via variational method and concentration-compactness principle.
This paper is aiming at calculating NOx concentration, which is one of the harmhul components of emission from the gasoline engine, formed in the combustor through the presess of combustion. Instantaneous temperature and concentration of each components for each division can be determined by the solution of simulatneous equation of reaction equation and equation of energy conservation, inputting the estimated temperature with a considerably wide rage of temperature. After determining instantaneous temperature and instantanous concentration of each components, the nonequilibrium calculation is performed based on the reaction kinetics in order to determine NOx concentration. To summarize the result abtained from the above method ;through the passage of NO concentration, NO concentration is the highest in the first division and it is gradually decreasing through the following divisions In the final division, NO concentation is the lowest.
In December 2006, the Ministry of Environment in Korea established the "Indoor Air Quality Management Guidelines in Public Transportation." As the items of the guideline, $CO_2$(Carbon dioxide) and PM10(Particulate matter). Therefore, the air quality inside the train is supposed to be ruled by this guideline. This study calculated the increase or decrease rate of the $CO_2$ concentration by using the data measured in accordance with flap operation. In case of flap close or open, the calculated $CO_2$ concentration variation was 6.32ppm/min. The $CO_2$ concentration prediction equation was derived from the general equation and the actual measured value are compared with the predicted $CO_2$ concentration suggested during the KyungBu high speed railway construction. The predicted value show good agreement with the measured data.
Mohammad Ghanooni-Bagha;Mohsen Ali Shayanfar;Sajad Momen
Computers and Concrete
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제33권1호
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pp.1-11
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2024
Aggressive environmental conditions, and especially the acidic effects of sulfate ion penetration, have reduced the lifetime of concrete structures in some areas, especially coastal and marine areas. In this research, at first, samples made of type II and V cement were kept in a solution of magnesium sulfate (MgSO4) for a period of 90 and 180 days, the change of appearance. Field Emission Scanning Electron Microscopy (FE-SEM) and X-Ray Diffraction (XRD), were used to analyze the microstructure and the complex mineral composition of the concrete after exposure to corrosive environments. Then solving the differential equation governing the sulfate ion penetration, which is based on the second Fick law, it has been tried to determine the concentration of sulfate ions inside the concrete. In the following, an attempt has been made to improve the prediction of sulfate ion concentration in concrete by using Crank's penetration equation. At the same time, the coefficient in the Crank's solution have been optimized by using the Particle Swarm Optimization (PSO algorithm). The comparison between the results shows that the values obtained from Crank's relation are closer to the experimental results than the equation obtained from Fick's second law and shows a more accurate prediction.
An accurate and efficient method for measuring the mass of hairy roots using conductometry is established. A conductivity equation expressed in terms of the concentration of the ion species in the medium is suggested. By using this equation, the effect of the individual ions on the total conductivity can be quantitatively analyzed. An equation for the in situ estimation of the cell growth coefficient for determining the mass of hairy roots is established based on measurements of the nitrogen concentration and conductivity during cultivation. The proposed equation does not require preliminary experiments to determine the cell growth coefficient. Instead, the physiological characteristics of the plant species are reflected by introducing the cellular nitrogen content. Since the cell growth coefficient is determined by measuring the major ionic nutrient concentrations, it is more effective to express the dynamics of an actual culture system. This improved method for determining the mass of hairy roots was successfully utilized in a fed-batch culture system.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제13권2호
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pp.89-98
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2005
In this study, indoor VOCs concentration emitted from floor and furniture was measured after the installation of floor and furniture in a real residence. With the measured data, prediction method and predication equations for indoor concentration of each VOCs and BTEX were developed. The following conclusions were drawn from this study. First, according to the predicted results of concentration decrease of BTEX (benzene, toluene, ethylbenzene, m,p,o-xylene) after the installation of floor in a real residence, prediction equation can be expressed using exponential function. Second, in case of floor, more reliable prediction equation can be obtained by using cumulative value of indoor concentration than by using just hourly measured value directly. Indoor concentration of benzene can be expressed as $y=408.52(1e^{-00031{\times}time})$ with $R^2$ of 0.94 which is significantly high value. Third, toluene showed the highest concentration in case of furniture installation indoors, and it needed the longest time for concentration decrease. However, other substances except toluene showed constant concentration throughout the measurement period. Fourth, in case of furniture installation indoors, prediction equation of toluene concentration decrease is estimated to be $y= 3616.3{\times}e^{(-0.1091{\times}time)}+513.96{\times}e^{(-0.0006{\times}time)}\;with\; R^2$ of 0.95 which is significantly high value.
Effluent concentration estimation equations for treatment wetland were reviewed with 3 -year experimental data. Four equations from USEPA, WPCF, Kadlec and Knight, and this study were applied to the over 100 data points of 1996 to 1999 study at the pilot plant in Konkuk University. The system was a subsurface flow type and consisted of 60cm depth of sand and reeds, and it worked continuously including winter with domestic sewage from school building. Generally, all the equations demonstrated reasonable agreement with experimental data and they could be used for design process if selected carefully. Among them, the equation from this study showed the best fit for the data. The reason might be not only the equation was derived from the experimental data, but also it included plant coverage parameter in the equation while others did not Plant coverage was proved to be an important parameter in the prediction of the treatment wetland system, and its inclusion in the estimation equation could improve the accuracy. Although existing equations could be used in the wetland design, pilot plant experiment for the anticipated condition and subsequent equation development can provide more reliable equation. It takes time to obtain meaningful data from wetland system. Therefore, timely onset of well organized study is recommended before large scale application of treatment wetland system to either point or nonpoint source pollution abatement.
In order to predict thermodynamic performance of refrigeration system, it is required to know the oil concentration of the refrigerant/oil mixture. The current method to measure the oil concentration is to extract the working mixture and then to measure the oil weight. However, it is Quite necessary to estimate oil concentration without any extraction of the working fluid. In this study a new method and working equation is presented as follows. It is based on the measurement of spedific gravity and temperature : $$C=a+b{\times}t+c{\times}t^2+(d+e{\times}t+f{\times}t^2){\times}SG$$ C is oil concentration, t is temperature($^{\circ}C$), SG is specific gravity of mixture and a~f is coefficients. The oil concentration ranges over 0~12 wt% and the temperature ranges over $20{\sim}50^{\circ}C$. The specific gravity and temperature are measured using the on-line densimeter and thermometer. This working equation enables to predict the oil concentration without any extraction of the mixture. This equation can be applied for R-12/Naphthenic oil and R-134a/POE oil oiquid mixtures.
In this study, the measurement system was developed for the measurement of pollutants from building materials, and specimens were made with concrete, gypsum board, mortar and wall paper. Characteristics of VOCs and TVOC concentration and Emission Factor as a function of time were assessed, and the conclusion was drawn as follows. (1) From predicting TVOC concentration decrease of specimen 7 with the wall paper attached to the concrete, the graph may become linear by converting the value of y-axis into the log function, and the prediction equation can be expressed as $y=34906{\ast}e^{-0.0093{\ast}time}$. Moreover, chi-square value was 0.83 which is relatively high value, indicating that TVOC concentration can be properly predicted if the same materials are used indoors. (2) From predicting VOCs Emission Factor decrease of specimen 7, the prediction equation can be expressed as $EF=15111{\ast}e^{-0.0093{\ast}time}$, and chi-square value was 0.83. (3) From predicting TVOC concentration decrease of specimen 7, prediction equation can be considered to be $y=254323{\ast}(1-e^{-0.1046{\ast}time})$, and chi-square was 0.994 which is significantly high value, indicating that indoor TVOC concentration can be properly predicted if the same materials are used indoors. Furthermore, the prediction of concentration decrease using cumulative value of hourly measured concentration is considered to be more accurate than that using just hourly measured value directly. (4) From predicting Emission Factor decrease with cumulative hourly data of Emission Factor, chi-square appeared to be higher than that by just using hourly data of Emission Factor directly. Therefore, the prediction of Emission Factor with cumulative hourly data can provide more reliable prediction equation than the case by using just hourly concentration directly.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제9권1호
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pp.20-28
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2001
In order to predict thermodynamic performance of refrigeration system, it is required to know the oil concentration of the refrigerant/oil mixture. The current method is to extract the working mixture and then to measure the oil weight. In this study, oil concentration is measured in si.tu way without any extraction of the working fluid. Based on the measurement, a working equation is presented as follows, C=a +b x t +c x $t^2$ +(d + e x t +f x $t^2$) x SG. C is oil concentration, t is temperature($^{\circ}C). SG Is specific gravity of mixture and a~f is coefficients The oil concentration ranges over 0~l2 wt% and the temperature ranges over 20~50$^{\circ}C. The specific gravity and temperature are measured using the on-line densimeter and thermometer. This working equation enables to predict the oil concentration without any extraction of the mixture. This equation can be applied for R-12/Naphthenic oil and R-134a/P0E oil liquid mixtures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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