The concerns on high ozone concentration phenomenon is significantly growing in Seoul metropolitan area including the industry complex area, like Shiwha Banwol area. The aims of this research is the analysis of relationship between high concentrations of $O_3$ and solar radiation parameters in atmosphere. The understanding of the effects of solar radiation intensity, humidity, high air temperature on ozone concentration in a day is very useful to provide a direction for reducing of the high ozone concentration to a local government or a metropolitan government. The correlation analysis between maximum ozone concentration and various meteorological parameters in 2009 - 2011 carried out using IBM's SPSS program. The results showed that the mean correlations coefficient (R) between daily Ozone maximum and solar radiation resulted R = 0.64 during 2011. May - September in 10 air pollution stations. In case of correlations between daily ozone maximum and relative humidity showed negative correlation R = -0.61. The correlation analysis with mean air temperature during 1-3 PM resulted R = 0.29. This low correlation coefficient could be corrected by using of categorized data of ozone concentration. The daily maximum ozone concentration is more dependent on peak solar radiation and high air temperature during 1-3 PM than its simple daily maximum values. The results of this research would be used to develop the high ozone alert system around Seoul metropolitan area. This correlation analysis could be partially integrated to prediction of ozone peak concentration in connection with other methods like classification and regression tree(CART).
The purpose of this study is to investigate the influence of weld bead profiles on stress concentration factors of double V groove butt-welded joints. The influence of three parameters such as toe radii, flank angles and bead heights on the stress concentration factors is studied by finite element analysis. It is shown that the three parameters have similar effects on the stress concentration factors. Finally a formula to estimate the stress concentration factors considering the three parameters and others is proposed and estimated results are compared with the results obtained by finite element analysis.
This study investigates the characteristics of metallic and ionic elements concentration, concentration according to transport path, and factor analysis in $PM_{10}$ at Guducsan in Busan in the springtime of 2015. $PM_{10}$ concentration in Guducsan and Gwaebeopdong were $59.5{\pm}9.04{\mu}g/m^3$ and $87.5{\pm}20.2{\mu}g/m^3$, respectively. Contribution rate of water-soluble ions and secondary ion in $PM_{10}$ concentration in Guducsan were 37.0% and 27.8% respectively. [$NO_3{^-}/SO{_4}^{2-}$] ratio and contribution rate of sea salt of $PM_{10}$ in Guducsan and Gwaebeopdong were 0.91 and 1.12, 7.0% and 5.3%, respectively. The results of the backward trajectory analysis indicates that $PM_{10}$ concentration, total inorganic water-soluble ions and total secondary ions were high when the air parcels moved from Sandong region in China than non-Sandong and northen China to Busan area. The results of the factor analysis at Guducsan indicates that factor 1 was anthropogenic source effects such as automobile emissions and industrial combustion processes, factor 2 was marine sources such as sea salts from sea, and factor 3 was soil component sources.
The effect of high concentration ion matrix on the analysis of low anion concentration in the suppressed ion chromatography was studied. The anions studied were $Br^-$, $NO_3{^-}$, $HPO_4^{2-}$, $SO_4^{2-}$, and $C_2O_4^{2-}$ in the presence of excess NaCl and $CaCl_2$. In this study we suggested that the erroneous results in the suppressed ion chromatographic determination of small concentration of anions were not caused by the interaction of large amount of cation in the suppressor, but by the interaction of cation with concerned anion in the original solution. The error in the analysis of such anion can not be eliminated just by dilution. Therefore, we suggested that standard addition method might be adequate for analyses of those samples.
PM2.5 concentration in Seoul could be predicted by deep neural network model. In this paper, the contribution of input factors to the model's prediction results is analyzed using the LRP(Layer-wise Relevance Propagation) technique. LRP analysis is performed by dividing the input data by time and PM concentration, respectively. As a result of the analysis by time, the contribution of the measurement factors is high in the forecast for the day, and those of the forecast factors are high in the forecast for the tomorrow and the day after tomorrow. In the case of the PM concentration analysis, the contribution of the weather factors is high in the low-concentration pattern, and that of the air quality factors is high in the high-concentration pattern. In addition, the date and the temperature factors contribute significantly regardless of time and concentration.
Although concerns about overheating of the franchise industry's market structure continue to be raised, there are few studies that analyze the market structure of the franchise industry and suggest practical use. Most existing studies mainly analyze the market structure of other industries using industrial concentration(HHI) as an indicator of market competition intensity from the perspective of industrial organization theory. This study seeks to present a market structure analysis method that is different from existing methods. Considering practical application, this study presented a method to analyze the market structure that combines industry concentration(HHI) analysis and matrix analysis of the franchise industry. First, the industry concentration(HHI) and operating profit ratio(SMR) of 15 major industries in the franchise industry were analyzed in a time series manner (2014-2019). Second, using industrial concentration and operating profit ratio(SMR) as two variables on the x-axis and y-axis, a two-stage matrix analysis was used to understand the market structure characteristics of 15 industries at a glance. Third, a method of utilizing the matrix analysis results for practical decision-making was presented.
To investigate the reason for the spatial difference in PM2.5 (Particulate Matter, < 2.5 ㎛) concentration despite a similar synoptic pattern, a synoptic analysis was performed. The data used for this study were the daily average PM2.5 concentration and meteorological data observed from 2016 to 2020 in Busan and Seoul metropolitan areas. Synoptic pressure patterns associated with high PM2.5 concentration episodes (greater than 35 ㎍/m3) were analyzed using K-means cluster analysis, based on the 900 hPa geopotential height of NCEP (National Centers for Environmental Prediction) FNL (Final analysis) data. The analysis identified three sub-groups related to high concentrations occurring only in Busan and Seoul metropolitan areas. Although the synoptic patterns of high PM2.5 concentration episodes that occur independently in Busan and Seoul metropolitan areas were similar, there was a difference in the intensity of pressure gradient and its direction, which tends to be an important factor determining the movement time of pollutants. The spatial difference in PM2.5 concentration in the Korean Peninsula is due to the difference and direction of the atmospheric pressure gradient that develops from southwest to northeast direction.
In this study, we estimate the background concentration of black carbon (BC) mass concentration measured at Gosan Climate Observatory from January 2008 to December 2011 by applying six methods: (1) Mean and Median (2) Trimmed mean method deployed in Interagency Monitoring of Protected Visual Environments (IMPROVE) network program (hereafter, IMPROVE method), (3) Concentration-frequency distribution analysis method, (4) Advanced Global Atmospheric Gases Experiment (AGAGE) method (hereafter, AGAGE method), (5) Kaufman et al. (2001) method (hereafter, Kaufman method), and (6) Airmass sector analysis. The background concentration of BC mass concentrations is estimated to be about 400~900 ng $m^{-3}$, but each method shows a large difference. The estimated background concentration, in general, is arranged in the order of: mean > IMPROVE method > median > Kaufman method > concentration-frequency distribution analysis method > AGAGE method. The background concentration estimated by the airmass sector analysis is found to be about 550 ng $m^{-3}$ which is lower than those estimated by other methods. When we apply the same analytical period (i.e., 4-day and 6-day) to both AGAGE and Kaufman methods, the estimated background concentrations are quite similar. However, further researches on the development of statistical method for estimating background concentration for various gas-phase and particulate pollutants under different environment are needed.
Nurlanova, Nailya K.;Kireyeva, Anel A.;Ruzanov, Rashid M.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제4권2호
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pp.37-44
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2017
This research is devoted to the development of methods general and standard methodological approaches and approbation those for the evaluation of economic potential and level of concentration of the regions of Kazakhstan. This paper presents the results of development of the authors on the selection and justification of the methodological approaches for quantitative evaluation of the economic potential (the degree of territorial differentiation of the profile) and concentration of regions. In this study, we used scientific methods: method of analysis the main trends of economic development, and method of evaluation of concentration of the region. Based on the analysis of foreign techniques developed and tested methodical approaches to the assessment of the economic potential (index and coefficient methods). Proposed methodological approaches to the assessment profile of the territory and developed a system of indicators, which includes an aggregated index of spatial concentration, which accurately reflects the concentration of production in the region. This study shows the results of the analysis of the potential regional disparities and trends of economic development of Kazakhstan. By using, the proposed methodology shows the possibility of their use; we calculated the indicators of integrated assessment of the economic potential and indicators of spatial concentration.
Holes of rivets, bolts and nuts may cause stress concentration on the plates used in aircraft, ship and other structures. Excessive stress concentration may lead to severe breakage of the plates. Thus, accurate analysis of the stress concentration at the design stage will be important. In this paper, accuracy of EDISON program in stress concentration analysis was examined. By changing hole size on a narrow plate, the change of the stress concentration factor(K) was investigated. Additionally, the same experiment was conducted about series of holes on plate to investigate the interaction between adjacent holes. Then, these numerical results were compared with the analytic prediction. EDISON program showed very high accuracy about stress concentration, since the numerical results was correlated well with the analytic prediction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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