• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.353-363
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• 2014

Cloud computing is an internet-based technology, providing services to the virtualized IT environment, and allowing users to add or remove resources of hardware or software at their discretion. Since Cloud computing can construct virtually integrated environments out of multiple local computing environments, various information services can be provided by it. In addition, state organizations also strive to build the cloud computing environments due to the benefits of reduced costs to introduce the system and of reduced time to build and provide the IT services. This study suggests a web-based cloud computing system for the computing environments, to be applied for the Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) by the Ministry of Health and Welfare, Republic of Korea.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제8권1호
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• pp.99-105
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• 2012

Given the numbers of smartphones, tablets and other mobile devices shipped every day, more and more users are relying on the cloud as the main driver for satisfying their computing needs, whether it is data storage, applications or infrastructure. Mobile cloud computing is simply cloud computing in which at least some of the devices involved are mobile. Each node is owned by a different user and is likely to be mobile. Using mobile hardware for cloud computing has advantages over using traditional hardware. These advantage include computational access to multimedia and sensor data without the need for large network transfer, more efficient access to data stored on other mobile devices and distributed ownership and maintenance of hardware. It is important to predict job execution time in mobile cloud computing because there are many mobile nodes with different capabilities. This paper analyzes the job execution time for mobile cloud computing in terms of network environment and heterogeneous mobile nodes using a mathematical model.

• 융합보안논문지
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• 제10권4호
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• pp.77-82
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• 2010

현재 클라우드 컴퓨팅은 연구기관과 학자들에 의해 여러 개념들로 정의되고 있다. 그러나, 최근 IT 분야의 비용과 효율을 더욱 중시하는 비즈니스 트랜드로 인해 클라우드 컴퓨팅은 가상환경 내에서 확장성을 가진 대용량의 자원들을 제공 할 수 있는 컴퓨팅의 한 형태로 정의되고 있다. 또한, 각 기업이 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스의 다양성으로 인해 보안 문제가 대두되고 있다. 이러한, 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스에 필요한 여러 보안 기술들과 요구사항 및 개인 정보보호를 위한 사항들에 대한 취약점을 분석 하고자 한다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제12권3호
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• pp.319-327
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• 2011

클라우드 컴퓨팅은 인터넷상에 기업이나 소비자들에게 IT서비스를 제공하기 위한 유연하고 비용 효과적인 검증된 전송 플랫폼으로, 계산이나 데이터가 데스크탑이나 포터블 PC로부터 대규모 데이터센터로 이동하는 계기가 되었다. 이와 같은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 활성화를 위해서는 현재 제공되거나 향후 제공될 서비스가 현재와 미래의 고객을 만족시키기 위해 개선되어야 할 서비스 품질요건에 대한 분석이 필수적이다. 본 연구는 클라우드 서비스 환경에서 서비스품질 규명을 위한 연구의 일환으로서, 탐색적 방법을 사용하여 기존 다양한 문헌을 분석하였으며, 이로부터 7가지의 클라우드 컴퓨팅의 서비스 특성과 세부속성들을 정의하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제24권1호
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• pp.51-57
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• 2021

In this paper, we propose a task distribution scheme in fog computing environment considering opportunistic fog computing nodes. As latency is one of the important performance metric for IoT(Internet of Things) applications, there have been lots of researches on the fog computing system. However, since the load can be concentrated to the specific fog computing nodes due to the spatial and temporal IoT characteristics, the load distribution should be considered to prevent the performance degradation. Therefore, this paper proposes a task distribution scheme which considers the static as well as opportunistic fog computing nodes according to their mobility feature. Especially, based on the task requirements, the proposed scheme supports the delay sensitive task processing at the static fog node and delay in-sensitive tasks by means of the opportunistic fog nodes for the task distribution. Based on the performance evaluation, the proposed scheme shows low service response time compared to the conventional schemes.

• 한국디자인학회:학술대회논문집
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• 한국디자인학회 2002년도 봄 학술발표회 논문집
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• pp.176-177
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• 2002

• 인터넷정보학회논문지
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• 제9권3호
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• pp.25-41
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• 2008

본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅에서 모바일 협업 서비스를 위한 컴팩트 분산객체그룹 프레임워크(Compact Dostributed Object Group Frorework : CDOGF)에 대해 기술한다. CDOGF는 논리적인 영역에 따라 각 센서 및 기기의 네트워크 연결과 다수의 모바일 컴퓨팅 장치의 관리, 모바일 협업응용 서비스의 수행하는 객체들의 그룹화를 지원한다. 이를 위해, CDOGF의 구성요소의 세부적인 기능을 메소드와 이를 이용하기 위한 인터페이스를 설계하였다. 그리고 각 구성요소간의 상호작용을 센서와 응용, CDOGF와 응용, CDOGF 내부 구성요소간, CDOEF와 DOGF등 네 가지 형태로 구분하여 기술하였다. 또한 기존 모바일 협업을 위한 기술들의 분석하여 모바일 협업 환경을 정의하였다. 본 환경에서 모바일 협업 응용 서비스의 구현과 위에서 언급한 네 가지 상호연동을 위해 TMO 스킴과 분산 미들웨어인 TMOSM를 사용하였다. 끝으로 u-병원 응용을 본 환경에서 수행하도록 하였다. u-병원 응용은 유비쿼터스 환경을 갖춘 병실로부터 병실의 환경정보와 환자의 건강정보를 모바일 장치인 PDA를 통해 수집한다. 또한 환자관리 업무를 위한 정보 서비스를 제공한다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제16권4호
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• pp.423-429
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• 2006

본 논문에서 제안한 시스템은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자에게 상황 인식 서비스와 주변 환경에 지능적인 상호 작용을 제공한다. 따라서, 유비쿼터스 컴퓨팅의 다양한 상황과 환경에서 시스템은 컨텍스트 정보를 수집과 분석을 하기 위해 상황 인식 능력을 필요 하게 된다. 그러나 현재의 상황 인식 시스템은 다양한 타입에서 컨텍스트의 체계적인 이용에 부족하고, 단지 몇몇 시스템들은 한정된 환경에서 각자 사용자의 선호도를 획득하는 학습 매커니즘을 가진다. 본 논문에서는, 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 상황 인식을 위한 개괄적인 프레임워크를 제안한다. 본 프레엄워크는 다양한 센서로부터 컨텍스트의 다양한 타입을 쉽게 이용하고 생성할 수 있게 만들어졌다. 프레엄워크는 동적 환경에서 사용자에게 서비스를 제공하기 위하여 센서, 통합, 추론 그리고 학습 컨텍스트 정보를 제공한다. 그리고 사용자의 건강을 실시간으로 관리할 수 있는 u-Health 시스템에 제안한 프레임워크를 적용을 하여 구현을 하였다.

• 한국컴퓨터교육학회 학술대회
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• 한국컴퓨터교육학회 2017년도 하계학술대회
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• pp.61-62
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• 2017

Edge computing 환경은 자원이 제한된 IoT의 디바이스가 증가하면서 데이터가 급등하는 환경을 극복하기 위한 패러다임으로 주목받고 있다. 그러나 자원이 제한된 IoT 디바이스의 특성상 실시간성 데이터의 손실, 지연과 같은 문제가 존재한다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해서 폭발적으로 데이터가 증가하는 Edge computing 환경에 적합한 프레임워크에 대하여 서술한다.

• 한국디자인학회:학술대회논문집
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• 한국디자인학회 2004년도 춘계 학술발표대회 논문집
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• pp.296-297
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• 2004