The holistic inversion approach for frequency domain airborne electromagnetic data has previously been employed to simultaneously calibrate, process and invert raw frequency-domain data where prior information was available. Analternative formulation has been developed, which is suitable in the case where explicit prior information is not available. It incorporates: a multi-layer vertically-smooth conductivity model; a simplified bias parameterisation; horizontal smoothing with respect to elevation; and cluster computer parallelisation. Without using any prior data, an inversion of 8.0 million data for 3.4 million parameters yields results that are consistent with independently derived calibration parameters, downhole logs and groundwater elevation data. We conclude that the success of the holistic inversion method is not dependent on a sophisticated conceptual model or the direct inclusion of survey-area specific prior information. In addition, acquisition costs could potentially be reduced by employing the holistic approach which largely eliminates the need for high altitude zero-level measurements.
Kim, Sul-Hee;Kang, Se-Ryong;Park, Hee-Jung;Kim, Jun-Min;Yi, Won-Jin;Kim, Tae-Il
Journal of Periodontal and Implant Science
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v.47
no.1
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pp.13-19
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2017
Purpose: The purpose of this study was to examine whether periodontal pocket could be satisfactorily visualized by optical coherence tomography (OCT) and to suggest quantitative methods for measuring periodontal pocket depth. Methods: We acquired OCT images of periodontal pockets in a porcine model and determined the actual axial resolution for measuring the exact periodontal pocket depth using a calibration method. Quantitative measurements of periodontal pockets were performed by real axial resolution and compared with the results from manual periodontal probing. Results: The average periodontal pocket depth measured by OCT was $3.10{\pm}0.15mm$, $4.11{\pm}0.17mm$, $5.09{\pm}0.17mm$, and $6.05{\pm}0.21mm$ for each periodontal pocket model, respectively. These values were similar to those obtained by manual periodontal probing. Conclusions: OCT was able to visualize periodontal pockets and show attachment loss. By calculating the calibration factor to determine the accurate axial resolution, quantitative standards for measuring periodontal pocket depth can be established regardless of the position of periodontal pocket in the OCT image.
Park, Jun Dae;Shin, Dong Seok;Kim, Moon Sook;Kong, Dong Soo;Rhew, Doug Hee;Jung, Dong-Il;Na, Eun Hye
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.24
no.6
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pp.784-792
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2008
Greater focus must be placed on ensuring that the water quality model (WQM) reflects the objective of its application and the characteristics of the water environment properly before it is selected. In the development or application of WQM, various factors influencing the model predictions should be reviewed so that it can perform more properly and reasonably based on scientific theory. This study reviewed the characteristic of existing WQM and the domestic river environment to find the requirements of the model application for TMDLs management in Korea. In this study, a water quality model, QUAL-NIER, was developed based on the USEPA's QUAL2E. The core structure and reaction scheme of the model was established followed by the formulation of equations according to the scheme with some supplements on the reaction mechanisms which are necessary for domestic rivers. Algorithms on the equations were set up and programmed to form a computer-based model. The developed model, QUAL-NIER was applied to the main stem of the Nakdong river. The model was calibrated and verified to data measured in 2004. The model results displayed good agrement with the field measurements for both calibration and verification. From this study, it was concluded that the developed QUAL-NIER model was very powerful with regard to the water quality simulation in domestic rivers.
As long as the effective contributions of satellite images in the continuous monitoring of the wide area and long range of time period, Landsat TM and Landsat ETM+ satellite images are surveyed. After quantization and classification of the deviations between TM and ETM+ images based on approved thresholds such as gains and biases or offsets, a correlation analysis method for the compared calibration is suggested in this paper. Four time points of raster data for 15 years of the highest group of land surface temperature and the lowest group of vegetation of the Kunsan city Chollabuk_do Korea located beneath the Yellow sea coast, are observed and analyzed their correlations for the change detection of urban land cover. This experiment based on proposed algorithm detected strong and proportional correlation relationship between the highest group of land surface temperature and the lowest group of vegetation index which exceeded R=(+)0.9478, so the proposed Correlation Analysis Model between the highest group of land surface temperature and the lowest group of vegetation index will be able to give proof an effective suitability to the land cover change detection and monitoring.
Nguyen, Huy Toan;Yu, Gwang Hyun;Na, Seung You;Kim, Jin Young;Seo, Kyung Sik
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.17
no.6
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pp.103-114
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2019
Moving-target detection using frequency-modulated continuous-wave (FMCW) radar systems has recently attracted attention. Detection tasks are more challenging with noise resulting from signals reflected from strong static objects or small moving objects(clutter) within radar range. Robust Principal Component Analysis (RPCA) approach for FMCW radar to detect moving objects in noisy environments is employed in this paper. In detail, compensation and calibration are first applied to raw input signals. Then, RPCA via Gradient Descents (RPCA-GD) is adopted to model the low-rank noisy background. A novel update algorithm for RPCA is proposed to reduce the computation cost. Finally, moving-targets are localized using an Automatic Multiscale-based Peak Detection (AMPD) method. All processing steps are based on a sliding window approach. The proposed scheme shows impressive results in both processing time and accuracy in comparison to other RPCA-based approaches on various experimental scenarios.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.13
no.4
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pp.279-288
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2001
This paper is to derive energy retrofit strategies through energy audit and analysis for a selected small-to-medium office building located in Seoul, Korea,. To activate ESCO business in Korea, our final goal is to develope a simple and adequate energy retrofit procedure through computer simulation. Calibration process was fairly successful eve without the aid of tough field measurement. In terms of annual energy consumption, the percent difference between the predicted and the monitored values were within a reasonable tolerance of $\pm10$%. Based on the calibrated baseline model and the systematic investigation of target building, retrofit measures were suggested with two categories such as architectural side and equipment side. Both selected parametric and interactive retrofit measure simulations resulted in various energy saving quantities and cost, thus the priority among the measures were made. If we were to select the more realistic and reasonable retrofit measure in future, economic estimate were should be practiced with the life cycle cost analysis.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.10
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pp.11-19
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2016
The size of a display is large, The form becoming various of that do not apply to previous methods of gaze tracking and if setup gaze-track-camera above display, can solve the problem of size or height of display. However, This method can not use of infrared illumination information of reflected cornea using previous methods. In this paper, Robust pupil detecting method for eye's occlusion, corner point of inner eye and center of pupil, and using the face pose information proposes a method for calculating the simply position of the gaze. In the proposed method, capture the frame for gaze tracking that according to position of person transform camera mode of wide or narrow angle. If detect the face exist in field of view(FOV) in wide mode of camera, transform narrow mode of camera calculating position of face. The frame captured in narrow mode of camera include gaze direction information of person in long distance. The method for calculating the gaze direction consist of face pose estimation and gaze direction calculating step. Face pose estimation is estimated by mapping between feature point of detected face and 3D model. To calculate gaze direction the first, perform ellipse detect using splitting from iris edge information of pupil and if occlusion of pupil, estimate position of pupil with deformable template. Then using center of pupil and corner point of inner eye, face pose information calculate gaze position at display. In the experiment, proposed gaze tracking algorithm in this paper solve the constraints that form of a display, to calculate effectively gaze direction of person in the long distance using single camera, demonstrate in experiments by distance.
Hastie, Thomas;Venske-Parker, Sascha;Aps, Johan K.M.
Imaging Science in Dentistry
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v.51
no.2
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pp.137-148
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2021
Purpose: This study aimed to assess the computer monitors used for analysis and interpretation of digital radiographs within the clinics of the Oral Health Centre of Western Australia. Materials and Methods: In total, 135 computer monitors(3 brands, 6 models) were assessed by analysing the same radiographic image of a combined 13-step aluminium step wedge and the Artinis CDDent 1.0® (Artinis Medical Systems B.V.®, Elst, the Netherlands) test object. The number of steps and cylindrical objects observed on each monitor was recorded along with the monitor's make, model, position relative to the researcher's eye level, and proximity to the nearest window. The number of window panels blocked by blinds, the outside weather conditions, and the number of ceiling lights over the surgical suite/cubicle were also recorded. MedCalc® version 19.2.1 (MedCalc Software Ltd®, Ostend, Belgium, https://www.medcalc.org; 2020) was used for statistical analyses(Kruskal-Wallis test and stepwise regression analysis). The level of significance was set at P<0.05. Results: Stepwise regression analysis showed that only the monitor brand and proximity of the monitor to a window had a significant impact on the monitor's performance (P<0.05). The Kruskal-Wallis test showed significant differences (P<0.05) in monitor performance for all variables investigated, except for the weather and the clinic in which the monitors were placed. Conclusion: The vast performance variation present between computer monitors implies the need for a review of monitor selection, calibration, and viewing conditions.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.5
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pp.463-468
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2010
An obstacle avoidance method for a mobile robot is proposed in this paper. Our research was focused on the obstacles that can be found indoors since a robot is usually used within a building. It is necessary that the robot maintain the desired direction after successfully avoiding the obstacles to achieve a good autonomous navigation performance for the specified project mission. Sensors such as laser, ultrasound, and PSD (Position Sensitive Detector) can be used to detect and analyze the obstacles. A PSD sensor was used to detect and measure the height and width of the obstacles on the floor. The PSD sensor was carefully calibrated before measuring the obstacles to achieve better accuracy. Data obtained from the repeated experiments were used to plot an error graph which was fitted to a polynomial curve. The polynomial equation was used to navigate the robot. We also obtained a direction-error model of the robot after avoiding the obstacles. The prototypes for the obstacle and direction-error were modeled using a neural network whose inputs are the obstacle height, robot speed, direction of the wheels, and the error in direction. A mobile robot operated by a notebook computer was setup and the proposed algorithm was used to navigate the robot and avoid the obstacles. The results showed that our algorithm performed very well during the experiments.
Car following model is a theory that examines changes of condition and interrelationship of acceleration deceleration. headway, velocity and so on closely based on the hypothesis that the Posterior vehicle always follows the preceding vehicle. Car following mode) which is one of the research fields of microscopic traffic flow was first introduced in 1950s and was in active progress in 1960s. However, due to the limitation of data gathering the research depression was prominent for quite a while and then soon was able to tune back on track with development in global positioning system using satellite and generalization of computer use. Recently, there has been many research studies using reception materials of global Positioning system(GPS). Introducing GPS technology to traffic has made real time tracking of a vehicle position possible. Position information is sequential in terms of time and simultaneous measurement of several vehicles in continuous driving is also practicable. Above research was focused on judging whether it is feasible to overcome the following model research by adopting the GPS reception device that was restrictively proceeded due to the limitation of data gathering. For practical judgment, we measured the accuracy and confidence level of the GPS reception devices material by carrying out a practical experiment. Car following model is also being applied in simulations of traffic flow analysis, but due to the difficulty of estimating parameters the basis of the above result. it is our goal to produce an accurate calibration of car following model's parameters that is suitable in this domestic actuality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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