In the present study an Artificial Neural Network (ANN) was used to predict the compressive strength of self-compacting concrete. The data developed experimentally for self-compacting concrete and the data sets of a total of 99 concrete samples were used in this work. ANN's are considered as nonlinear statistical data modeling tools where complex relationships between inputs and outputs are modeled or patterns are found. In the present ANN model, eight input parameters are used to predict the compressive strength of self-compacting of concrete. These include varying amounts of cement, coarse aggregate, fine aggregate, fly ash, fiber, water, super plasticizer (SP), viscosity modifying admixture (VMA) while the single output parameter is the compressive strength of concrete. The importance of different input parameters for predicting the strengths at various ages using neural network was discussed in the study. There is a perfect correlation between the experimental and prediction of the compressive strength of SCC based on ANN with very low root mean square errors. Also, the efficiency of ANN model is better compared to the multivariable regression analysis (MRA). Hence it can be concluded that the ANN model has more potential compared to MRA model in developing an optimum mix proportion for predicting the compressive strength of concrete without much loss of material and time.
This experimental study investigate temperature dependency affecting setting and strength development of concrete using mineral admixtures such as CKD, FA and BS. For the properties of setting at $5^{\circ}C$, setting time of concrete with mineral admixture was delayed about $3\~14$ hour compared with that of plain concrete. Use of CKD had a desirable effect on reducing setting retard under $5^{\circ}C$ because of $CaCO_3$ of CKD while use of FA and BS retarded setting time greatly. For compressive strength under $5^{\circ}C$, concrete with CKD had the most compressive strength in early age compared with the other mineral admixtures but exhibited slight strength loss in $-5^{\circ}C$ at 28days. Especially, concrete with FA and BS was observed in early stage at low curing temperature because of strength loss remarkably in $-5^{\circ}C$.
L. A. 마모율 시험은 건설용 골재의 강도를 확인하기 위한 방법으로 주로 석산의 모암을 대상으로 시행하여 왔다. 본 연구는 경상분지 퇴적암이 집중 분포되어 있는 25 지점에서 지질학적 특성을 대표할 수 있는 324 브록의 시료를 채취하여 L. A. 마모율시험으로 각종 공학지수(일축 압축강도, 압열 인장강도, 탄성계수, 점하중 강도지수, Schmidt 해머 반발지수)를 추정하기 위한 실험을 시행하여 회귀 분석법으로 서로간의 상관성을 확인한 결과, 상호간 좋은 상관관계가 있음을 확인하였다. 이 방법이 다른 공학지수를 추정함에 손색이 없으므로 이후에도 많은 활용이 있기를 기대한다.
This study was performed to evaluate the freezing and thawing properties of the high strength concrete using recycled coarse aggregate. The recycled coarse aggregate replaced natural crushed aggregate by 0%, 25%, 50%, 75% and 100%. The compressive strength of the concrete using recycled coarse aggregate showed more than 300 kgf/$cm^2$ at the curing age 28 days. The mass loss ratio by freezing and thawing was less than 1% at all mix type. The relative dynamic modulus of elasticity was decreased with increasing the freezing and thawing cycles. Also, the durability factor by the freezing and thawing was decreased with increasing the content of recycled coarse aggregate. But, the recycled concrete except 100% recycled coarse aggregate showed 60 or more durability factor in the freezing and thawing 300 cycles. Accordingly, these recycled coarse aggregate can be used for high strength concrete.
Concrete undergoing early frost damage in cold weather will experience significant loss of not only strength, but also of permeability and durability. Accordingly, concrete codes like ACI-306R prescribe a minimum compressive strength and duration of curing to prevent frost damage at an early age and secure the quality of concrete. Such minimum compressive strength and duration of curing are mostly defined based on the strength development of concrete. However, concrete subjected to frost damage at early age may not show a consistent relationship between its strength and durability. Especially, since durability of concrete is of utmost importance in nuclear power plant structures, this relationship should be imperatively clarified. Therefore, this study verifies the feasibility of the minimum compressive strength specified in the codes like ACI-306R by evaluating the strength development and the durability preventing the frost damage of early age concrete for nuclear power plant. The results indicate that the value of 5 MPa specified by the concrete standards like ACI-306R as the minimum compressive strength to prevent the early frost damage is reasonable in terms of the strength development, but seems to be inappropriate in the viewpoint of the resistance to chloride ion penetration and freeze-thaw. Consequently, it is recommended to propose a minimum compressive strength preventing early frost damage in terms of not only the strength development, but also in terms of the durability to secure the quality of concrete for nuclear power plants in cold climates.
In order to estimate the reduction of laodbearing capacity, followed by the attributive change of heat while high strength concrete structure is revealed on fire it is necessary to evaluate, it is necessary to evaluate the property of material under high temperature such as thermal conductivity, specific heat, compressive strength, modulus of rigidity and diminution figure. Therefore, this study is for the purpose of presenting evaluation data for the analysis of thermal behavior about the high strength concrete material under high temperature, through the experiment by manufacturing concrete(40, 50, 60, 80, 100 MPa) commonly used in the construction field. As a result of the study, in the case of physical attribute, it demonstrates a greater fluctuation of change than the one of 30 MPa concrete. In case of specific heat, the high strength concrete, shown the serious diminution between $500{\sim}600^{\circ}C$, presents the thermal change area corresponding to the change of high strength concrete. In compressive strength, regardless of intensity of concrete, all of them show the first intensity loss between normal temperature and $100^{\circ}C$, the dramatic loss beyond $400^{\circ}C$. The concrete weighing above 50 MPa shows a twice lower dramatic intensity loss than the one weighing $30{\sim}40MPa$. The concrete ranging from $60{\sim}80MPa$, shows the biggest diminution of modulus of elasticity under $400^{\circ}C$, which implies the structural unstability of temperature.
In this paper, the effect of the type and amount of fibers on the physicomechanical properties of concrete containing fine recycled refractory brick (RRB) and natural aggregate subjected to elevated temperatures was investigated. For this purpose, forta-ferro (FF), polypropylene (PP), and polyvinyl alcohol (PVA) fibers with the volume fractions of 0, 0.25, and 0.5%, as well as steel fibers with the volume fractions of 0, 0.75, and 1.5% were used in the concrete containing RRB fine aggregate replacing natural sand by 0 and 100%. In total, 162 concrete specimens from 18 different mix designs were prepared and tested in the temperature groups of 23, 400, and $800^{\circ}C$. After experiencing heat, the concrete properties including the compressive strength, ultrasonic pulse velocity (UPV), weight loss, and surface appearance were evaluated and compared with the corresponding results of the reference (unheated) specimens. The results show that using RRB fine aggregate replacing natural fine aggregate by 100% led to an increase in the concrete compressive strength in almost all the mixes, and only in the PVA-containing mixes a decrease in strength was observed. Furthermore, UPV values at $800^{\circ}C$ for all the concrete mixes containing RRB fine aggregate were above those of the natural aggregate concrete specimens. Finally, regarding the compressive strength and UPV results, steel fibers demonstrated a better performance relative to other fiber types.
In this study, aiming to investigate the effects of sulfate attack on cement stabilized highly plastic clay; an experimental study was carried out considering the effects of cement type, sulfate type and its concentration, cement content and curing period. Unconfined compressive strength and chloride-ion penetration tests were performed to obtain strength and permeability characteristics of specimens cured under different conditions. Test results were evaluated along with microstructural investigations including SEM and EDS analyses. Results revealed that use of sulfate resistance cement instead of normal portland cement is more plausible for soils under the threat of sulfate attack. Besides, it was verified that sulfate concentration is responsible for strength loss and permeability increase in cement stabilized montmorillonite. Finally, empirical equations were proposed to estimate the unconfined compressive strength of cement stabilized montmorillonite, which was exposed to sulfate attack for 28 days.
Testing of ultrasonic pulse velocity (UPV) is one of the most popular and actual non-destructive techniques used in the estimation of the concrete properties in structures. In this paper, artificial neural network (ANN) approach has been proposed for the evaluation of relationship between concrete compressive strength, UPV, and density values by using the experimental data obtained from many cores taken from different reinforced concrete structures with different ages and unknown ratios of concrete mixtures. The presented approach enables to find practically concrete strengths in the reinforced concrete structures, whose records of concrete mixture ratios are not yet available. Thus, researchers can easily evaluate the compressive strength of concrete specimens by using UPV values. The method can be used in conditions including too many numbers of the structures and examinations to be done in restricted time duration. This method also contributes to a remarkable reduction of the computational time without any significant loss of accuracy. Statistic measures are used to evaluate the performance of the models. The comparison of the results clearly shows that the ANN approach can be used effectively to predict the compressive strength of concrete by using UPV and density data. In addition, the model architecture can be used as a non-destructive procedure for health monitoring of structural elements.
An alternative type of building system with masonry units is extensively used nowadays to reduce the emission of CO2 and embodied energy. Long-term performance of such structures has become essential for sustaining the building technology. This study aims to assess the strength and durability properties of concrete prepared with unprocessed bagasse ash (BA) and silica fume (SF). A mix proportion of 1:3:3 was used to cast concrete cubes of size $100mm{\times}100mm{\times}100mm$ with various replacement levels of cement and tested. The cubes were cast with zero slump normally adopted in the manufacturing of hollow blocks. The cubes were exposed to acid attack, alkaline attack and sulphate attack to evaluate their durability. The mass loss and damages to concrete for all cases of exposures were determined at 30, 60, and 90 days, respectively. Then, the residual compressive strength for all cases was determined at the end of 90 days of durability test. The results showed that there was slight difference in mass loss before and after exposure to chemical attack in all the cases. Though the appearance was slightly different than the normal concrete the residual weight was not affected. The compressive strength of 10% bagasse ash (BA) as a replacement for cement, with 10% SF as admixture resulted in better strength than the normal concrete. Hence concrete with 10% replacement with BA along with 10% SF as admixture was considered to be durable. Besides solid concrete cubes, hollow blocks using the same concrete were casted and tested simultaneously to explore the possibility of production of masonry units.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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