When the ultimate strength of a concrete flexural member is evaluated, the effect of member size is usually not considered. For various types of loading, however, the strength always decreases with the increment of member size. In this paper the size effect of a flexural compression member is investigated by experiments. For this purpose, a series of C-shaped specimens subjected to axial compressive load and bending moment was tested using three different sizes of specimens with a compressive strength of 528 kg/$cm^2$. According to test results the size effect on flexural compressive strength was apparent, and more distinct than that for uniaxial compressive strength of cylinders. Finally a model equation was derived using regression analyses with experimental data.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2002.05a
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pp.157-162
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2002
This study is intended to present a reference data for effective quality control of concrete through comparing the rebound value of P type schmidt hammer with the compressive strength with variation of mix proportion and curing condition. According to the results, the air-curing specimen shows the higher rebound value than standard specimen except high strength in the whole. Also the vertical stroke shows higher rebound value than horizontal stroke in standard specimen, however, the rebound value of the two does not show prominent difference in air-curing specimen. The estimation equation of compressive strength derived from this experiment estimates the compressive strength more largely than the estimation equation in P type schmidt hammer manual. Therefore it is thought that the new estimation equation that fits our condition will have to be presented.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1995.10a
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pp.267-272
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1995
The objective of this study is to investigate the effect of concrete strength on the stirrup effectiveness factor(K) of reinforced concrete beams with stirrup based on previous test results(a/d$\geq$2.5). In the procedure of the estimation of K, it was assumed that the ultimate shear strength for beams without stirrup is equal to the concrete contribution to shear strength for beam with stirrup. A model equation for calculation the stirrup of compressive strength of concrete. It was shown that the stirrup effective factor of compressive strength of concrete. It wah shown that the stirrup effective factor is greater than 1.0 up to compressive strength 85MPa. Therefore the current ACI Code equation for predicting the shear strength and the stirrup effectiveness factor of 1.0 is conservative for nomal and high stength concrete beams with stirrup.
The application of multi-variable adaptive regression spline (MARS) in predicting he long-term compressive strength of a concrete with various admixtures has been investigated in this study. The compressive strength of concrete specimens, which were made based on 24 different mix designs using various mineral and chemical admixtures in different curing ages have been obtained. First, The values of fly ash (FA), micro-silica (MS), water-reducing admixture (WRA), coarse and fine aggregates, cement, water, age of samples and compressive strength were defined as inputs to the model, and MARS analysis was used to model the compressive strength of concrete and to evaluate the most important parameters affecting the estimation of compressive strength of the concrete. Next, the proposed equation by the MARS method using particle swarm optimization (PSO) algorithm has been optimized to have more efficient equation from the economical point of view. The proposed model in this study predicted the compressive strength of the concrete with various admixtures with a correlation coefficient of R=0.958 rather than the measured compressive strengths within the laboratory. The final model reduced the production cost and provided compressive strength by reducing the WRA and increasing the FA and curing days, simultaneously. It was also found that due to the use of the liquid membrane-forming compounds (LMFC) for its lower cost than water spraying method (SWM) and also for the longer operating time of the LMFC having positive mechanical effects on the final concrete, the final product had lower cost and better mechanical properties.
The possibility of using recycled coarse glass aggregates as a substitute for natural crushed stone are relatively limited. In order to promote it for engineering application, this paper reports the effect of coarse glass aggregate on mechanical behavior of concrete. The coarse aggregates are substituted for coarse glass aggregate (CGA) as 0%,20%,40%,60%,80% and 100%.The results show that increasing the coarse glass aggregate content cause decrease in compressive strength, the elastic modulus, the splitting tensile strength, the flexural strength. An equation is presented to generate the relationship between cube compressive strength and prism compressive strength, the relationship between cube compressive strength and elastic modulus, the relationship between cube compressive strength and splitting tensile strength, the relationship between cube compressive strength and flexural strength of coarse glass concrete.
Present paper focuses on the modeling of size effect on the compressive strength of normal concrete with the application of Discrete Element Method (DEM). Test specimens with different size and shape were cast and uniaxial compressive strength test was performed on each sample. Five different concrete mixes were used, all belonging to a different normal strength concrete class (C20/25, C30/37, C35/45, C45/55, and C50/60). The numerical simulations were carried out by using the PFC 5 software, which applies rigid spheres and contacts between them to model the material. DEM modeling of size effect could be advantageous because the development of micro-cracks in the material can be observed and the failure mode can be visualized. The series of experiments were repeated with the model after calibration. The relationship of the parallel bond strength of the contacts and the laboratory compressive strength test was analyzed by aiming to determine a relation between the compressive strength and the bond strength of different sized models. An equation was derived based on Bazant's size effect law to estimate the parallel bond strength of differently sized specimens. The parameters of the equation were optimized based on measurement data using nonlinear least-squares method with SSE (sum of squared errors) objective function. The laboratory test results showed a good agreement with the literature data (compressive strength is decreasing with the increase of the size of the specimen regardless of the shape). The derived estimation models showed strong correlation with the measurement data. The results indicated that the size effect is stronger on concretes with lower strength class due to the higher level of inhomogeneity of the material. It was observed that size effect is more significant on cube specimens than on cylinder samples, which can be caused by the side ratios of the specimens and the size of the purely compressed zone. A limit value for the minimum size of DE model for cubes and cylinder was determined, above which the size effect on compressive strength can be neglected within the investigated size range. The relationship of model size (particle number) and computational time was analyzed and a method to decrease the computational time (number of iterations) of material genesis is proposed.
In this study the compressive strength data were collected from readymix concrete plants, and the analysis result showed that when using AD test the concrete of 24MPa is suitable than that of 21MPa for normal distribution. The prediction formula for average compressive strength were proposed to $f_{cu}=f_{ck}+4(MPa)$. When comparing the proposed equations and existing relationship, the estimation variations of elastic modulus and creep modulus were not significant. The proposed equation confirmed that there was no effect to the influence function for modulus of elasticity and creep. Therefore, it was concluded that the proposed equation could replace the exiting interaction formula.
Limited studies are available on the mathematical estimates of the compressive strength (CS) of glass fiber-embedded polymer (glass-FRP) compressive elements. The present study has endeavored to estimate the CS of glass-FRP normal strength concrete (NSTC) compression elements (glass-FRP-NSTC) employing two various methodologies; mathematical modeling and artificial neural networks (ANNs). The dataset of 288 glass-FRP-NSTC compression elements was constructed from the various testing investigations available in the literature. Diverse equations for CS of glass-FRP-NSTC compression elements suggested in the previous research studies were evaluated employing the constructed dataset to examine their correctness. A new mathematical equation for the CS of glass-FRP-NSTC compression elements was put forwarded employing the procedures of curve-fitting and general regression in MATLAB. The newly suggested ANN equation was calibrated for various hidden layers and neurons to secure the optimized estimates. The suggested equations reported a good correlation among themselves and presented precise estimates compared with the estimates of the equations available in the literature with R2= 0.769, and R2 =0.9702 for the mathematical and ANN equations, respectively. The statistical comparison of diverse factors for the estimates of the projected equations also authenticated their high correctness for apprehending the CS of glass-FRP-NSTC compression elements. A broad parametric examination employing the projected ANN equation was also performed to examine the effect of diverse factors of the glass-FRP-NSTC compression elements.
A model for predicting the relative density and the compressive strength of open-cell ceramics with three-dimensional network structure was proposed through the interpretation of their macrostructure and fracture mechanics. The equation predicting the relative density was derived under the assumption that the open-cell structure was a periodic array of the tetrakaidecahedron unit cell consisting of cylindrical struts containing the internal hollow with the shape of a triangular prism. The model for compressive strength of open-cell ceramics with the hollow strut was also developed by modifying conventional model which based on fracture behavior of them subjected to the compressive stress. Both the relative density and the compressive strength were expressed in terms of the ratio of the strut diameter to the length together with the ratio of the hollow size to the strut diameter. The proposed model for the relative density and the compressive strength of the alumina-zirconia composite with open-cell structure were accorded well with the experimental values, whereas Gibson-Ashby and Zhang's model did not show such a good agreement.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.11a
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pp.149-150
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2023
This study proposes the most suitable strength prediction model equation for UHPC by calculating the apparent activation energy of UHPC according to the curing temperature and deriving the integrated temperature and compressive strength prediction equation. The results are summarized as follows. The apparent activation energy was calculated using the Arrhenius function, which was calculated as 21.09 KJ/mol. A model equation suitable for UHPC was calculated, and when the Flowman model equation was used, it was confirmed that it was suitable for the properties of UHPC using a condensation promoting super plasticizing agent.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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