KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.9
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pp.3293-3311
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2015
Cloud services are required to be composed as a single service to fulfill the workflow applications. Service composition in Cloud raises new challenges caused by the diversity of users with different QoS requirements and vague preferences, as well as the development of cloud computing having geographically distributed characteristics. So the selection of the best service composition is a complex problem and it faces trade-off among various QoS criteria. In this paper, we propose a Cloud service composition approach based on evolutionary algorithms, i.e., NSGA-II and MOPSO. We utilize the combination of multi-objective evolutionary approaches and Decision-Making method (AHP) to solve Cloud service composition optimization problem. The weights generated from AHP are applied to the Crowding Distance calculations of the above two evolutionary algorithms. Our algorithm beats single-objective algorithms on the optimization ability. And compared with general multi-objective algorithms, it is able to precisely capture the users' preferences. The results of the simulation also show that our approach can achieve a better scalability.
In domestic and international, evaluation of product with Common Criteria(CC) for security product estimation is expanding standard of product estimation. This expansion is due to multi aspects of product versions. However, it is very difficult to approach the most suitable form of security estimation guide in the developer's perspective, because estimation basis presented to developers is indefinite. With this pending dilemma, we are presenting a composition product introduce definite security standard for information security products.
Since the emissions composition from the household products have potentially been associated with health risks for building occupants, the chemical composition emitted from the products should be surveyed. The current study identified the emission composition for 42 liquid household products, using a purge-and-trap method. This evaluation was done by classifying the household products into five product classes (deodorizers, household cleaners, color removers, pesticides, and polishes). Nineteen compounds were chosen on the basis of selection criteria. The quality control program for purge-and-trap and analytical systems included tests of laboratory blank Tenax traps and blank water samples, and the determination of calibration equation, measurement precision, method detection limit (MDL), and recovery. The number of chemicals varied according to the product categories, ranging from 4 for the product category of bleaches to 12 for the product categories of air fresheners and nail color removers. For all product categories, the emission composition and concentrations varied broadly according to product. It is noteworthy that most household products emit limonene: 19 of 25 cleaning products; 5 of 6 deodorizers; 1 of 3 pesticides; 3 of 3 color removers; and 4 of 5 polishes. It was suggested that the use of household products sold in Korea could elevate the formation of secondary toxic pollutants in indoor environments, by the reaction of limonene with ozone, which entered indoor environments or might be generated by indoor sources such as electronic air cleaning devices and copying machines.
Organic solvent-tolerant (OST) enzymes are widely applied in various industries for their activity and stability in organic solvents, for their higher substrate solubility, and for their greater stero-selectivity. However, the criteria for identifying OST enzymes largely remain undefined. In this study, we compared the amino acid composition of 19 OST esterases with that of 19 non OST esterases. OST esterases have increased the ratio of Ala and Arg residues and decreased the ratio of Asn, Ile, Tyr, Lys, and Phe residues. Based on our amino acid composition analysis, we cloned a carboxylesterase (EstSP2) from a psychrophilic bacterium, Sphingomonas glacialis PAMC 26605, and characterized its recombinant protein. EstSP2 is a substrate specific to p-nitrophenyl acetate and hydrolyzed aspirin, with optimal activity at $40^{\circ}C$; at $4^{\circ}C$, the activity is approximately 50% of its maximum. As expected, EstSP2 showed tolerance in up to 40% concentration of polar organic solvents, including dimethyl sulfoxide, methanol, and ethanol. The results of this study suggest that selecting OST esterases based on their amino acid composition could be a novel approach to identifying OST esterases produced from bacterial genomes.
This paper is a study on the link composition design of a double link type level luffing jib crane using path generation synthesis passing through three precision points according to parameters, the length of backstay, the ratio of fly jib length between two moving hinges to the total length of fly jib, the location of a intermediate passing point etc. when the maximum and minimum working radius of the crane are given. The performance of the crane depends on the deviation of the luffing trajectory at fly jib tip. The luffing trajectories according to the above parameters are analyzed and shown in graphs by the developed computer program. In a real-life design, some trials are needed to arrive at a proper link composition design. Therefore, it is expected that the present computer program can rapidly and exactly deal with a link composition design proper to the design criteria of the crane.
The appearance of SOA affects business and IT environment and many studies on SOA is progressed in academics and industries. Service will increase extremely and make business opportunity by composing service. In addition, It will support it. However, studies on selection of a service composition target are insufficient. In this study, we propose a framework that select a service composition target so we use Analytic Hierarchy Process methodology. As a result of this study, we enabled service selection to apply functional/non-functional attributes of services, various stakeholder's view and some selection criteria with service composition.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.9
no.2
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pp.7-16
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2003
Terminal cancer patients in Korea have increased due to the development of medical technology and the structural change of diseases resulted from life quality improvement. Following this trend, many hospitals are making efforts, such as renovating hospice wards, but architectural criteria are not sufficiently suggested for specialized hospice wards. The purpose of this study is to present the research data to improve the quality of hospice ward in general hospital. Data collecting skills such as drawing documents analysis, interviews, observation were used to examine the condition of hospice ward. And, case study method was used to generate the design data which can be used for the appropriate spatial composition and the area calculation.
The creation of information protection system which solely do detection and solely do prevention will have less protection for information. This research paper is a study of Information Protection System which aims to fulfill security reeds in a more powerful way by combining detection and prevention that is in the context of TOE via ISO/IEC TR 19791. The Creation of Composition ST will be a big help in the establishment of security policy.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.6
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pp.79-89
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1998
In determining optimal cutting condition for face milling operation, tool wear is an important factor. For the purpose of establishing the relationship between various machining factors and tool wear, cutting tests have been performed. As a result, hardness and chemical composition of workpiece material, chemical composition and grain size of cutting tool and cutting speed have been selected as machining factors. In addition, relationship between feed rate and workpiece hardness has been observed. Prior to utilizing cutting conditions recommended by ‘Machining Data Handbook(MDH)’ as a knowledge base, an analysis for the validity of the MDH has been provided. Based on this analysis, tool life criteria applied by MDH has been modified. Finally, using MDH recommended data for neural network trainning, the results from the trained neural network for optimal cutting condition for some given workpiece and cutting tool can be used as reference cutting conditions.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.11
no.1
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pp.23-31
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2005
Rehabilitation medicine patients in Korea have increased due to the development of medical technology and the structural change of diseases resulted from life quality improvement. Following this trend, many hospitals are making efforts, such as renovating rehabilitation medicine, but architectural criteria are not sufficiently suggested for specialized rehabilitation medicine. The purpose of this study is to present the research data to improve the quality of rehabilitation medicine in general hospital. Data collecting skills such as drawing documents analysis, interviews, observation were used to examine the condition of rehabilitation medicine. And, case study method was used to generate the design data which can be used for the appropriate spatial composition and the area calculation
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