• 제목/요약/키워드: complexity penalty

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TCM Without Constellation Expansion Penalty

  • Kaminsky, Edit J.;Ayo, James
    • Journal of Communications and Networks
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    • 제4권2호
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    • pp.90-96
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    • 2002
  • We present a family of constant-amplitude constellations of even dimensions 8 and above. These constellations allow trellis coded modulation to be implemented without the usual penalty paid for constellation expansion. The new constellations are generated by concatenating either n QPSK points or n QPSK points rotated by 45 degrees, for any n $\geq$ 4. Our constellations double the number of points available for transmission without decreasing the distance between points and without increasing the average or peak energies, introducing asymmetry, or increasing the modulation level. Effective gains of 2.65 dB with minimum complexity through 6.42 dB with moderate complexity are demonstrated using the 8D constellation.

HEVC 부호화기에서의 화면 간 예측모드 고속 결정 (Early Decision of Inter-prediction Modes in HEVC Encoder)

  • 한우진;안준형;이종호
    • 방송공학회논문지
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    • 제20권1호
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    • pp.171-182
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    • 2015
  • HEVC는 H.264/AVC에 비해 압축 성능을 크게 개선시킬 수 있지만 부호화기와 복호화기 모두 복잡도가 크게 증가한다. 본 논문에서는 HEVC의 화면 간 예측 모드 결정 과정을 분석하고, 이 결과로부터 부호화기 및 복호화기의 복잡도를 효과적으로 감소시키기 위한 방법을 제안하였다. 제안하는 방법은 단방향 예측 모드의 결과로부터 양방향 예측 모드를 수행하지 않아도 되는 조건을 찾고, 이 조건을 만족하는 경우 미리 종료시킴으로써 부호화 복잡도를 감소시킨다. 실험 결과 압축률 하락 폭이 각각 0.6%, 1.0%, 1.5%인 경우 부호화 복잡도를 12.0%, 14.2%, 17.2% 감소시킬 수 있었으며, 이 때, 양방향 예측 모드의 비율을 각각 6.3%, 11.8%, 16.6% 감소시킴으로써 복호화기의 복잡도도 함께 감소시킬 수 있었다. 마지막으로, 제안한 방법이 HEVC 참조 소프트웨어에 기 적용되어 있는 고속화 알고리즘과 함께 사용되는 경우에도 유사한 효과를 낼 수 있음을 검증하였다.

Sensing Optimization for an Receiver Structure in Cognitive Radio Systems

  • Kang, Bub-Joo;Nam, Yoon-Seok
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제9권1호
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    • pp.27-31
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    • 2011
  • This paper describes the optimization of spectrum sensing in terms of the throughput of a cognitive radio (CR) system. Dealing with the optimization problem of spectrum sensing, this paper evaluates the throughput of a CR system by considering such situations as the penalty time of a channel search and incumbent user (IU) detection delay caused by a missed detection of an incumbent signal. Also, this paper suggests a serial channel search scheme as the search method for a vacant channel, and derives its mean channel search time by considering the penalty time due to the false alarm of a vacant channel search. The numerical results suggest the optimum sensing time of the channel search process using the derived mean channel search time of a serial channel search in the case of a sensing hardware structure with single radio frequency (RF) path. It also demonstrates that the average throughput is improved by two separate RF paths in spite of the hardware complexity of an RF receiver.

벌점-최소제곱법을 이용한 다중 변화점 탐색 (Detection of multiple change points using penalized least square methods: a comparative study between ℓ0 and ℓ1 penalty)

  • 손원;임요한;유동현
    • 응용통계연구
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    • 제29권6호
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    • pp.1147-1154
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    • 2016
  • 본 연구에서는 다중 변화점 탐색과 관련하여 최근 많은 관심을 받고 있는 ${\ell}_0$-벌점 최소제곱법과 fused-라쏘-회귀(fused lasso regression; FLR)방법을 모의 실험을 통하여 비교하였다. 모의 실험의 결과로 FLR방법은 비-변화점을 변화점으로 잘못 탐색하는 경향이 ${\ell}_0$-벌점 최소제곱법과 비교할 때 상대적으로 높게 나타났으며 ${\ell}_0$-벌점 최소제곱법이 전반적으로 FLR방법에 비하여 좋은 성능을 보였다. 더불어 ${\ell}_0$-벌점 최소제곱법은 동적프로그래밍을 통하여 FLR 방법과 유사하게 효율적인 계산이 가능하다.

Some Special Cases of a Continuous Time-Cost Tradeoff Problem with Multiple Milestones under a Chain Precedence Graph

  • Choi, Byung-Cheon;Chung, Jibok
    • Management Science and Financial Engineering
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    • 제22권1호
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    • pp.5-12
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    • 2016
  • We consider a time-cost tradeoff problem with multiple milestones under a chain precedence graph. In the problem, some penalty occurs unless a milestone is completed before its appointed date. This can be avoided through compressing the processing time of the jobs with additional costs. We describe the compression cost as the convex or the concave function. The objective is to minimize the sum of the total penalty cost and the total compression cost. It has been known that the problems with the concave and the convex cost functions for the compression are NP-hard and polynomially solvable, respectively. Thus, we consider the special cases such that the cost functions or maximal compression amounts of each job are identical. When the cost functions are convex, we show that the problem with the identical costs functions can be solved in strongly polynomial time. When the cost functions are concave, we show that the problem remains NP-hard even if the cost functions are identical, and develop the strongly polynomial approach for the case with the identical maximal compression amounts.

패널티와 밀집형태의 배송지점을 활용한 효율적 차량경로 탐색 알고리즘의 개발 (Development of an Efficient Vehicle Routing Heuristic using Closely Located Delivery Points and Penalties)

  • 문기주;허지희
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제16권3호
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    • pp.1-9
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    • 2007
  • 도시에서 수요지점간을 이동하는데 걸리는 시간은 출퇴근시간 및 낮시간대와 같이 시간대에 따라 차이가 발생한다. 또한 배송 경로 중 특정구간에는 아파트나 학교, 기업 등과 간이 배송점이 밀집되어 있어 차량이 이동속도에 영향을 받지 않는 수요지점들이 포함되어있다. 그러나 기존의 차량경로 문제에서는 이러한 차량의 이동속도에 시간대에 따라 정체현상 등을 감안하거나 밀집되어있는 수요지점의 특성 또한 고려되지 않고 있다. 이 밀집지점들의 특성을 파악하여 한 개의 큰 배송점으로 처리하면 고려해야할 배송지점의 수를 대폭 축소할 수 있다. 이러한 점에 착안하여 본 연구에서는 시간대에 따라 수요지점간 이동속도가 달라지는 동적인 환경을 고려하되, 밀집지역을 고려한 차량경로를 구성하는 효율적인 알고리즘을 개발하였다. 개발된 해법은 최적해와 컴퓨터시뮬레이션 모형을 구축하여 최적해와 비교해 봄으로써 그 수행도를 평가하였다.

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HEVC를 위한 CU기반 병합 후보 리스트 구성 방법 (CU-based Merge Candidate List Construction Method for HEVC)

  • 김경용;김상민;박광훈;김휘용;임성창;이진호
    • 방송공학회논문지
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    • 제17권2호
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    • pp.422-425
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    • 2012
  • 본 논문에서는 기존 PU기반 움직임 병합 후보 리스트 생성 방법과 비교하여 계산 복잡도를 감소시키고 개선된 병렬성을 제공하기 위하여 CU 기반의 움직임 병합 후보 리스트 생성 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서 하나의 CU는 오직 하나의 움직임 병합 후보 리스트를 생성한다. 그래서 CU내의 모든 PU 블록은 PU형태에 관계없이 오직 하나의 공통 움직임 병합 후보 리스트를 사용한다. 제안방법의 실험 결과, 기존 방법보다 인코더의 복잡도는 3% ~ 6% 감소하였으며, 디코더의 복잡도는 거의 변화가 없었다. 반면 제안 방법이 기존 방법보다 부호화 효율이 0.2% - 0.5% 감소된다는 단점이 존재한다. 하지만 제안방법은 하드웨어 구현이 간단하며, 계산 복잡도를 감소시키고 향상된 병렬성을 제공한다는 장점을 갖는다.

Investigations on the Optimal Support Vector Machine Classifiers for Predicting Design Feasibility in Analog Circuit Optimization

  • Lee, Jiho;Kim, Jaeha
    • JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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    • 제15권5호
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    • pp.437-444
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    • 2015
  • In simulation-based circuit optimization, many simulation runs may be wasted while evaluating infeasible designs, i.e. the designs that do not meet the constraints. To avoid such a waste, this paper investigates the use of support vector machine (SVM) classifiers in predicting the design's feasibility prior to simulation and the optimal selection of the SVM parameters, namely, the Gaussian kernel shape parameter ${\gamma}$ and the misclassification penalty parameter C. These parameters affect the complexity as well as the accuracy of the model that SVM represents. For instance, the higher ${\gamma}$ is good for detailed modeling and the higher C is good for rejecting noise in the training set. However, our empirical study shows that a low ${\gamma}$ value is preferable due to the high spatial correlation among the circuit design candidates while C has negligible impacts due to the smooth and clean constraint boundaries of most circuit designs. The experimental results with an LC-tank oscillator example show that an optimal selection of these parameters can improve the prediction accuracy from 80 to 98% and model complexity by $10{\times}$.

A multiple level set method for modeling grain boundary evolution of polycrystalline materials

  • Zhang, Xinwei;Chen, Jiun-Shyan;Osher, Stanley
    • Interaction and multiscale mechanics
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    • 제1권2호
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    • pp.191-209
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    • 2008
  • In this paper, we model grain boundary evolution based on a multiple level set method. Grain boundary migration under a curvature-induced driving force is considered and the level set method is employed to deal with the resulting topological changes of grain structures. The complexity of using a level set method for modeling grain structure evolution is due to its N-phase nature and the associated geometry compatibility constraint. We employ a multiple level set method with a predictor-multicorrectors approach to reduce the gaps in the triple junctions down to the grid resolution level. A ghost cell approach for imposing periodic boundary conditions is introduced without solving a constrained problem with a Lagrange multiplier method or a penalty method. Numerical results for both uniform and random grain structures evolution are presented and the results are compared with the solutions based on a front tracking approach (Chen and Kotta et al. 2004b).

Filtering Technique to Control Member Size in Topology Design Optimization

  • Kim, Tae-Soo;Kim, Jae-Eun;Jeong, Je-Hyun;Kim, Yoon-Young
    • Journal of Mechanical Science and Technology
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    • 제18권2호
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    • pp.253-261
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    • 2004
  • A simple and effective filtering method to control the member size of an optimized structure is proposed for topology optimization. In the present approach, the original objective sensitivities are replaced with their relative values evaluated within a filtering area. By adjusting the size of the filtering area, the member size of an optimized structure or the level of its topological complexity can be controlled even within a given finite element mesh. In contrast to the checkerboard-free filter, the present filter focuses on high-frequency components of the sensitivities. Since the present filtering method does not add a penalty term to the objective function nor require additional constraints, it is not only efficient but also simple to implement. Mean compliance minimization and eigenfrequency maximization problems are considered to verify the effectiveness of the present approach.