Proceedings of the Korean Society of Rheology Conference
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2006.06a
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pp.61-64
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2006
Soft materials, such as polymer solutions, gels and filamentous protein materials in cells, show complicated behavior due to their complex structures and dynamics with multiple characteristic time and length scales. Several complementary techniques have been developed to measure viscoelastic of soft materials. Especially, particle tracking microrheology, using the Brownian motion of particles in a medium to get rheological properties, has recently been improved both theoretically and experimentally. Compared to other conventional methods, video particle tracking microrheology has some advantages such as small sample volume, detecting spatial variation of local rheological properties, and less damage to sample materials. With these advantages, microrheology is more suitable to measure the properties of complex materials than other mechanical rheometries.
In the fields of plant layout optimization, the main goal is to minimize the construction cost including pipelines as satisfying all constraints such as safety and operating issues. However, what is the lacking of considerations in previous researches is to consider proper safety and maintenance spaces for a complex plant. Based on the mathematical programming, MILP(Mixed Integer Linear Programming) problems including various constraints can be formulated to find the optimal solution which is to achieve the best economic benefits. The objective function of this problem is the sum of piping cost, pumping cost and area cost. In general, many conventional optimization solvers are used to find a MILP problem. However, it is really hard to solve this problem due to complex inequality and equality constraints, since it is impossible to use the derivatives of objective functions and constraints. To resolve this problem, the PSO (Particle Swarm Optimization), which is one of the representative sampling approaches and does not need to use derivatives of equations, is employed to find the optimal solution considering various complex constraints in this study. The EO (Ethylene Oxide) plant is tested to verify the efficacy of the proposed method.
The compound active clamp zero voltage soft switching (CACZVS) three-phase power factor correction (PFC) converter has many advantages, such as high efficiency, high power factor, bi-directional energy flow, and soft switching of all the switches. Triple closed-loop PI controllers are used for the three-phase power factor correction converter. The control objectives of the converter include a fast transient response, high accuracy, and unity power factor. There are six parameters of the controllers that need to be tuned in order to obtain multi-objective optimization. However, six of the parameters are mutually dependent for the objectives. This is beyond the scope of the traditional experience based PI parameters tuning method. In this paper, an improved chaotic particle swarm optimization (CPSO) method has been proposed to optimize the controller parameters. In the proposed method, multi-dimensional chaotic sequences generated by spatiotemporal chaos map are used as initial particles to get a better initial distribution and to avoid local minimums. Pareto optimal solutions are also used to avoid the weight selection difficulty of the multi-objectives. Simulation and experiment results show the effectiveness and superiority of the proposed method.
Resveratrol was incorporated into various combinations of single- and double-layer nanoemulsions, prepared by self-assembly emulsification and complex coacervation with chitosan, alginate, and ${\beta}$-cyclodextrin, respectively. Resveratrol nanoemulsions were composed of medium-chain trigacylglycerols (MCTs), $Tween^{(R)}$ 80, water, chitosan, alginate, and ${\beta}$-cyclodextrin. The corresponding mixtures were formulated for the purpose of being used as a nutraceutical delivery system. Resveratrol nanoemulsions were obtained with particle sizes of 10-800 nm, with the size variation dependent on the emulsification parameters including the ratio of aqueous phase and surfactant ratio. Resveratrol nanoemulsions were characterized by evaluating particle size, zeta-potential value, stability, and release rate. There were no significant changes in particle size and zeta-potential value of resveratrol nanoemulsions during storage for 28 days at $25^{\circ}C$. The stability of resveratrol in the double-layer nanoemulsions complexed with chitosan or ${\beta}$-cyclodextrin was higher, compared with the single-layer nanoemulsions.
The present study conducted computational simulation for multiphase flow in the flame spray coating process with commercially available Ni-Cr powders. The flows in a flame spray gun is characterized by very complex phenomena including combustion, turbulent flows, and convective and radiative heat transfer. In this study, we used a commercial computational fluid dynamics (CFD) code of Fluent (ver. 6.3.26) to predict gas dynamics involving combustion, gas and particle temperature distributions, and multi-dimensional particle trajectories with the use of the discrete phase model (DPM). We also examined the effect of particle size on the flame spray process. It was found that particle velocity and gas temperature decreased rapidly in the radial direction, and they were substantially affected by the particle size.
In order to solve the problem of low tracking accuracy caused by complex noise in the fault diagnosis of complex nonlinear system, a fault diagnosis method of high precision cost reference particle filter (CRPF) is proposed. By optimizing the low confidence particles to replace the resampling process, this paper improved the problem of sample impoverishment caused by the sample updating based on risk and cost of CRPF algorithm. This paper attempts to improve the accuracy of state estimation from the essential level of obtaining samples. Then, we study the correlation between the current observation value and the prior state. By adjusting the density variance of state transitions adaptively, the adaptive ability of the algorithm to the complex noises can be enhanced, which is expected to improve the accuracy of fault state tracking. Through the simulation analysis of a fuel unit fault diagnosis, the results show that the accuracy of the algorithm has been improved obviously under the background of complex noise.
Del Castillo, Manuelito Jr.;Song, Hwa-Chang;Lee, Byong-Jun
Proceedings of the KIEE Conference
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2011.07a
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pp.187-188
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2011
This paper proposes the hybrid Complex-PSO algorithm based on the complex search method and particle swarm optimization (PSO) for unconstrained optimization. This hybridization intends to produce faster and more accurate convergence to the optimum value. These hybrid will concentrate on determining the dynamic load model parameters, the ZIP model and induction motor model parameters. Measurement-based parameter estimation, which employs measurement data to derive load model parameters, is used. The theoretical foundation of the measurement-based approach is system identification. The main objective of this paper is to demonstrate how the standard particle swarm optimization and complex method can be improved through hybridization of the two methods and the results will be compared with that of their original forms.
Silver nanoparticles have been synthesized by liquid-phase and alcohol reduction methods. Silver-doped silica-complex nanoparticles were prepared using a sol-gel process. The formation, structure, morphology, and particle size of the nanoparticles have been studied using several techniques. Silver nanoparticles of size of 30-40 nm were formed successfully by alcohol reduction. TEM images show that both the concentration and the molecular weight of polyvinyl pyrrolidone (PVP) considerably affect the size of the emerging silver nanoparticles. The number of silver-doped silica-complex particles increased by a mercapto-group treatment that showed a narrower size distribution than that of silica treated with amino groups. The silver/polyester and silver-doped silica/polyester masterbatch chips showed excellent antibacterial activity against Staphylococcus aureus and Escherichia coli.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.23
no.4
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pp.323-332
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2013
Objectives: This study was conducted in order to investigate the diesel exhaust particle(DEP) concentrations in the thirteen parking lots of large shopping complex. Methods: The real-time black carbon(BC) concentration was determined using an Aethalometer, and elemental/organic carbon concentration was determined according to the method of the National Institute for Occupational Safety and Health(NIOSH) 5040. The particle number concentration(NC), lung deposited surface area concentration(LDSA) and geometric mean diameter(GMD) were determined using a DiSCmini aerosol monitor. Results: The average concentration of BC, EC, OC, NC, LDSA and GMD were $19.1{\mu}g/m^3$, $12.6{\mu}g/m^3$, $51.5{\mu}g/m^3$, $94,000particles/cm^{-3}$, $298{\mu}m^2/cm^{-3}$ and 57 nm in all parking lots, respectively, approximately 3-fold higher than those found in the urban outdoor. The average concentration of BC were $21.3{\mu}g/m^3$ in underground parking lots, 3-fold higher than above parking lots. Conclusions: Therefore, the parking lots at the large shopping complex can be considered a potentially dangerous environment with a high concentration of DEP nanoparticles.
The flow field around four cylinders for various angles was investigated utilizing particle image velocimetry(PIV) technique. Flow field was recorded by video camera first. Then application of PIV technique was done to the flow field. The results turned out to be useful to analyze complex flow field around multiple cylinders.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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