The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.415-419
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2015
Engineering is a value-adding process applying knowledge and skills in the construction industry that includes the planning, feasibility study, project management (PM), front end engineering and design (FEED), detail design, procurement, construction, supervision, and operation. Among these engineering activities, FEED is defined as a comprehensive design practice in the early design phase focused on conceptual design and basic design. It is a particularly influencing area that determines the competitiveness of procurement and construction capability of construction firms (KNIN 2013). Nevertheless, previous studies in FEED have been limited to the design process, deliverable, or particular management technique (e.g. system engineering, collaboration, information etc.). In this context, the purpose of this study is to propose a comprehensive FEED business process structure for project management of thermal power plant construction projects encompassing the entire project life cycle. And an assessment methodology for FEED functions was developed. It is expected that the proposed structure of FEED functions and FEED evaluation methodology will contribute to improvement of competitive capability of engineering, procurement, and construction (EPC) companies.
Nowadays, rapidly changing and unstable global economic environments request a lot of roles to engineers. In this situation, product should be designed to make more profit by cost down and to satisfy distinguished performance comparing to other competitive ones. In this research, the optimization design of the industrial robot casting will be done. The weight and deflection have to be reduced as objective functions and stress has to be constrained under some constant value. To reduce time cost, CCD (Central Composite Design) will be used to make experimental design. And RSM (Response Surface Methodology) will be taken to make regression model for objective functions and constraint function. Finally, optimization will be done with Genetic Algorithm. In this problem, the objective functions are multiple, so NSGA-II which is brilliant and efficient for such a problem will be used. For the solution quality check, the diversity between Pareto solutions will be also checked.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권3호
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pp.163-168
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2021
Unlike in the past, profit-making companies use design thinking to solve their customers' essential needs rather than just solving problems in a conventional way. Design syncing is a creative strategy to solve problems by using designers' senses and methods in the process of design. Design thinking is a new way of thinking for designers to design their own ways and solve problems. In other words, design thinking can solve complex problems in a new and creative way. In order to realize the necessary functions, an aggregation of relevant elements in accordance with the new law can create an innovative design. Additionally, if a convergence system is applied that is organized and regularly functional to accomplish the functions of different kinds, design-thinking outcomes can make the necessary functions more specific. Through our research, we would like to explore the differential features of design and discuss the direction of design for consumer needs through a case analysis of design thinking with creative convergence system. We would like to propose competitive design product development and creative design thinking through case analysis such as products and systems with design thinking applied. We hope that this research will help businesses and individuals who make design thinking a problem.
Power system engineers use power systems solution programs such as PSS/E, DSATool, Power World simulators for power system analysis. In this reason, KEPCO has begun to develop independent power system program, KW-PSS(KEPCO World Power system Solution) since 2002 and KW-PSS ver2.0 development was completed in 2011. However, it did not have much better functions compared with other programs. Therefore, we focused on the development of the practical and specialized functions. Consequently, PAZ(Power system AnalyZer) ver3.0 has been developed and it realized a differentiation than previous version. In other words, previous version focused on the basic function of power system analysis, PAZ ver3.0 has implemented many automated functions for power system operators were driven maximize operational efficiency. The unique feature of the implementation is as follows : Automated check for exceeding the breaker capacity, Scheduled outage automation, Control-file wizard for various voltage stability analysis, Scenario-based multiple transient stability analysis and Auto calculation of transmission line impedance. As shown in these functions, Those functions provide to use power system analysis easily by automation and simplification for power system engineers. We will secure national expertise through PAZ ver3.0. In addition it will be able to gain competitive edge through the steady development in the world market.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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제5A권4호
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pp.331-338
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2005
In this paper, an improved maintenance scheduling approach suitable for the competitive environment is proposed by taking account of profits and costs of generation companies and the formulated combinatorial optimization problem is solved by using Reactive Tabu search (RTS). In competitive power markets, electricity prices are determined by the balance between demand and supply through electric power exchanges or by bilateral contracts. Therefore, in decision makings, it is essential for system operation planners and market participants to take the volatility of electricity price into consideration. In the proposed maintenance scheduling approach, firstly, electricity prices over the targeted period are forecasted based on Artificial Neural Network (ANN) and also a newly proposed aggregated bidding curve. Secondary, the maintenance scheduling is formulated as a combinatorial optimization problem with a novel objective function by which the most profitable maintenance schedule would be attained. As an objective function, Opportunity Loss by Maintenance (OLM) is adopted to maximize the profit of generation companies (GENCOS). Thirdly, the combinatorial optimization maintenance scheduling problem is solved by using Reactive Tabu Search in the light of the objective functions and forecasted electricity prices. Finally, the proposed maintenance scheduling is applied to a practical test power system to verify the advantages and practicability of the proposed method.
The restructuring of power industry is still going on all over the world for last several decades. Many kinds of restructuring model has been studied, proposed, and applied. Among those models, power pool is more popular than others. This paper assumes the power pool market structure having competitive generation sector and a new method is presented to build bidding strategy in that market. The utilities participating in the market have the perfect information on their cost and price functions, but they don't know the strategy to be chosen by others. To define one's strategy as a vector, we make utility's cost/price function into discrete step function. An utility knows only his own strategy, so he estimates the other's strategy using stochastic methods. For considering these conditions, we introduce the Bayesian rules and noncooperative game theory concepts. Also additional assumptions are included for simplification of solving process. Each utility builds the strategy to maximize his own expected profit function using noncooperative Bayesian game. A numerical example is given in case study to show essential features of this approach.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제3권3호
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pp.181-192
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2011
Recently, the speed of change related with enterprise management is getting faster than ever owing to the competition among companies, technique diffusion, shortening of product lifecycle, excessive supply of market. For the example, the compliance condition (such as delivery date, product quality, etc.) from the ship owner is getting complicated and the needs for the new product such as FPSO, FSRU are coming to fore. This paradigm shift emphasize the rapid response rather than the competitive price, flexibility and agility rather than effective and optimal perspective for the domestic shipbuilding company. So, domestic shipbuilding companies have to secure agile and flexible ship production environment that could respond change of market and requirements of customers in order to continue a competitive edge in the world market. In this paper, I'm going to define a standard shipbuilding production management system by investigating the environment of domestic major shipbuilding companies. Also, I'm going to propose a unified ship production management and system for the operation of unified management through detail analysis of the activities and the data flow of ship production management. And, the system functions for the strategic approach of ship production management are investigated through the business administration tools such as performance pyramid, VDT and BSC. Lastly, the research of applying strategic KPI to the digital shipyard as virtual execution platform is conducted.
소프트웨어 에이전트에 의해서, 일상 업무는 자동화 되어왔으며, 그에 따라 사람이 담당하는 업무는 특정 업무범위로 축소되고 있다. 그러나 아직까지 대부분의 에이전트는 전체 업무 프로세스의 일부 단계에서만 그 역할을 수행할 뿐이다. 자동화 업무에서의 주요 단계에서 사용자들을 지원하기 위하여 특정 방향으로 협상 당사자들을 설득하는 데 있어서 소프트웨어 에이전트의 역할은 필수적이다. 사용되는 협상의 종류는 매우 여러 가지 이지만, 본 논문은 '협상에 기초한 경쟁적 비즈니스 환경' 과 같은 특정 협상행위에 중점을 두고 있다. 이러한 환경에서의 협상을 위해서 자율적 에이전트는 환경적 변수(예: 협상 경쟁자 수, 각 협상 참여자 수, 협상업무가 완료되는 최대한의 시간, 사용자의 선호도)를 중점적으로 고려하고 있다. 경쟁적 비즈니스 환경에서는 협상진행 중에 끼어 들어 계약을 성사시키는 잠재 협상 경쟁자들이 있지만 자동화된 협상을 위하여 제안된 이전의 협상 결정함수들은 단지 시간이나 정해진 수의 협상참여자들만을 변수로 사용해왔다. 따라서 본 논문은 경쟁적 시장환경에서 잠재적 경쟁자에 대한 고려가 포함된 협상 결정 함수와 그러한 고려사항이 포함되지 않은 협상 결정 함수에 대한 기능의 평가를 시도했다. 이 평가를 위해서 본 논문은 다수의 구매자와 판매자가 제한된 자원을 위해 한 공간에서 경쟁하는 전자상거래 시장을 적용 범위로 선택했다.
The Internet is flourishing and the World Wide Web is growing at an exponential rate. A fundamental concept of Intranet, the so-called second wave, was introduced only a few years ago. Intranets have been embraced by corporate users of information services and made substantial inroads in strategic vision documents and procurement practices. Business organizations have come to the conclusion that they require an extensive data repository in order to acquire a competitive advantage in a dynamically change market. This rich assortment of data must further be delivered and deliverable enterprise-wide in a secure and cost-efficient manner. Information technology(IT) has created the Intranet as a vitally important mechanism for the storage, dissemination, and even the analysis data. The present study is an attempt to develop a more through understanding of the potential and actual impact of the Intranet on organizational functions and activities. Expecially, it also consists of an effort to assess the impact of the Intranet on communication. The research also addresses the issue of how the Intranet affects communication and shapes or modifies business activities. The results of literature review and study revealed that middle managers believe that the extent of the Intranet use is significantly related to improvements in overall organizational functions and activities. While communication, decision-making, productivity, work collaboration, and business activities are all enhanced by Intranet use, communication appears to be most dramatically improved by Intranet use.
This paper presents efficient parallel genetic algorithm (EPGA) based decomposed network for optimal power flow with various kinds of objective functions such as those including prohibited zones, multiple fuels, and multiple areas. Two coordinated sub problems are proposed: the first sub problem is an active power dispatch (APD) based parallel GA; a global database generated containing the best partitioned network: the second subproblem is an optimal setting of control variables such as generators voltages, tap position of tap changing transformers, and the dynamic reactive power of SVC Controllers installed at a critical buses. The proposed approach tested on IEEE 6-bus, IEEE 30-bus and to 15 generating units and compared with global optimization methods (GA, DE, FGA, PSO, MDE, ICA-PSO). The results show that the proposed approach can converge to the near solution and obtain a competitive solution with a reasonable time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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