In this paper, we propose a new manipulator control scheme based on the CMAG neural network. The proposed control consists of two components. The feedforward component is an output of trained CMAC neural network and the feedback component is a modified sliding mode control. The CMAC accepts the position, velocity and acceleration of manipulator as input and outputs two values for the controller : One is the nominal torque used for feedforward compensation(M1 network) and the other is the inertia matrix related information used for the feedback component(M2 network). Since the used control algorithm guarantees the robust trajectory tracking in spite of modeling errors, the CMAC mapping errors due to the memory limitation are little worth consideration.
Usually, robot manipulators in production lines are operated with reperting work trajectories. This paper presents the repeated adaptive learning algorithm for robot manipulates for the case of a trajectory. This algorithm uses the nonlinear dynamic model including the repeated friction compensating term, The advantage of the scheme is that It allows friction compensation which may be otherwise difficult for differently constructed models. A secondary advantage of the sheme is that it can also adapt to torque calculation in order to reduce the computational load of the control computer. To show the efficiency of the proposed controller, a computer simulation is performed for the planar robot manipulator with a 2 degree of freedom.
In the air-fuel control of automotive engine to improve its efficiency, fuel economy and less emissions, conventional control methods using $O_{2}$ sensor or the lean air-fuel ratio sensor provide only open control in rich conditions. Control with a wide range air-fuel sensor makes it possible to employ closed loop control for all engine conditions including rich combustion. With a wide range A/F sensor and A/F transfer functions, a PID control system is constructed which employs an learning scheme. A/F controller is designed which enables to improve the ability of its compensation for sensors and actuators, and its control operation is evaluated by computer simulation.
Based on the fact that renewable energies such as photovoltaic, wind power, etc. are increasingly used in distribution systems recently which affects overvoltage, this paper implements an unified power flow controller(UPFC) to compensate voltage swell. The implemented scheme employs an ac chopper and a low-pass filter along with a series transformer. The ac chopper converts the amplitude of the voltage down to the nominal value. The low pass filter makes the rough waveform of the output voltage of the ac chopper due to switching smoothly by eliminating harmonics. To verify the effectiveness of the implemented UPFC, the results by Electro-Magnetic Transients Program(EMTP) are presented for various overvoltage cases.
In this paper, the voltage harmonics are investigated in terms of the voltage sag versus the time constants of electric machinery under the source voltage variation condition. The electric machinery and compensation equipment are established on the proposed design scheme based on voltage quality effect assessment technology. It have been analyzed how the variation of harmonic order, the output current, the DC-Link voltage and the induction motor speed is carried out under the voltage sag and switching frequency variation.
The partial distortion elimination (PDE) scheme is used to decrease the sum of absolute difference (SAD) computational complexity, since the SAD calculation has been taken much potion of the video compression. In motion estimation (ME) based on PDE, it is ideal that the initial value of SAD in summing performance has large value. The traditional scan order methods have many operation time and high operational complexity because these adopted the division or multiplication. In this paper, we introduce the new scan order and search order by using only adder. We define the average value which is called to rough average value (RAVR). Which is to reduce the computational complexity and increase the operational speed and then we can obtain the improvement of SAD performance. And also this RAVR is used to decide the search order sequence, since the difference RAVR between the current block and candidate block is small then this candidate block has high probability to suitable candidate. Thus, our proposed algorithm combines above two main concepts and suffers the improving SAD performance and the easy hardware implementation methods.
The control scheme using fuzzy modeling and Parallel Distributed Compensation (PDC) concept is proposed to provide asymptotic tracking of a reference signal for the flexible joint manipulators with uncertain parameters. From Lyapunov stability analysis and simulation results, the developed control law and adaptive law guarantee the boundedness of all signals in the closed-loop multi-input/multi-output system. In addition, the plant state tracks the state of the reference model asymptotically with time for any bounded reference input signal.
A new small signal modeling of an average current mode control is proposed. In order to analyze the characteristics of the control scheme, the discrete and continuous time small signal models are derived. The derivation are mainly come from the analysis of the sampling effect presented in the current control loop. By the mathematical interpretation of practical sampler representing the sampling effect of a current control loop, the small signal models of an average current mode control can be easily derived. The instability of the current control loop, which gives rise to the subharmonic oscillation, can be identified by the proposed models. To show the usefulness of the proposed models, the simulation and experiment are carried out. The results show that the predicted results by the proposed model are much better agreed with the measured ones than that of the conventional model, even though the high gain of the compensation network of a current control loop is employed.
Kim, Yang-Wan;Lee, Sung-Ryong;Kwon, Oh-Kyong;Kim, Keum-Nam;Park, Yong-Sung;Yang, Sun-A;Shin, Dong-Young;Kim, Byung-Hee;Chung, Ho-Kyoon
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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2002.08a
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pp.167-170
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2002
We have proposed new pixel structures for Active Matrix OELD (AMOELD) to improve the uniformity of luminance and manufactured a full-color 3.6-inch QVGA AMOELD. The proposed pixel structures, composed of four TFTs and one capacitor, can display 64 gray scales by compensating threshold voltage (Vth) variation of driving TFTs. Nonuniformity and peak intensity of measured luminance are under 14% and over $200cd/m^2$, respectively.
Distance relay plays an important role in the protection of transmission lines. The application of flexible AC transmission systems (FACTS) devices, such as the static synchronous compensator (STATCOM), could affect the performance of the distance relay because of compensation effect. This paper analyzes the application of distance relay on the protection of a transmission line containing STATCOM. New setting principles for different protection zones are proposed based on this analysis. A typical 500 kV transmission system employing STATCOM is modeled using Matlab/Simulink. The impact of STATCOM on distance protection scheme is studied for different fault types, fault locations, and system configurations. Based on simulation results, the performance of distance relay is evaluated. The setting principle can be verified for the transmission line with STATCOM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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