The main purpose of this paper is to analyze the modes of therapeutic intervention. The emphasis is on the neurophysiological perpective arising out of neurological principles and developmental concepts. The obtained results are as follows. 1. The important hypostheses predicted that the group intervened by neurodevelopmental approach would improve motor function better than the group done by traditional approach and it was proved that neurodevelopmental approach was more effective in gross motor region(P<.01) 2. In the comparison of type of involovement, neurodevelopmental intervention group in spastic type showed improvements in the region of gross motor.(P<.001) 3. In the comparision of degree of disorder, neurodevelopmental intervention group showed improvement of motor function in all the gross motor region in the mild, moderate and severe case.(P<.001) 4. In the comparison of ages of intervention beginning, the group of child between 25-36, 49-60 and 61-72 months(P<.001) intervened by neurodevelopmental approach showed improvements of motor function. 5. In the comparison of intervention duration, neurodevelopmental intervention group showed improvements of motor function in gross motor region according to intervention durstion(P<.001)
When developing a classifier using various objective functions, it is important to compare the performances of the classifiers. Although there are statistical analyses of objective functions for classifiers, simulation results can provide us with direct comparison results and in this case, a comparison criterion is considerably critical. A Receiver Operating Characteristics (ROC) graph is a simulation technique for comparing classifiers and selecting a better one based on a performance. In this paper, we adopt the ROC graph to compare classifiers trained by mean-squared error, cross-entropy error, classification figure of merit, and the n-th order extension of cross-entropy error functions. After the training of feed-forward neural networks using the CEDAR database, the ROC graphs are plotted to help us identify which objective function is better.
This study aims to investigate the effect of Neuromuscular Re-education Program and Traditional Intervention Program and is focusing on the difference between changes of experimental before and after on 30 stroke patient's body composition, blood lipid levels, physical motor function. The obtained results are as follows; 1. Change in body composition 1) The change due to the Neuromuscular Re-education Program and Traditional Intervention Program before and after, the Fat Mass and Soft Lean Mass were changed but not significantly. 2) In the comparison of change according to duration, Significant differences were not shown in Fat Mass and Soft Lean Masss between The experimental group and control group. 2. Change in blood lipid levels 1) The change due to the Neuromuscular Re-education Program and Traditional intervention Program before and after, the Cholesterol, Glucose and TG were changed but not significantly. 2) In the comparison of change according to duration, Significant differences were not shown in the Cholesterol, Glucose and TG between the Experimental group and Control group. 3. Change in physical motor function 1) The change due to Neuromuscular Reeducation Program before and after. The physical motor function was significantly changed(p<0.01; p<0.05). but Traditional Intervention Program was changed but not significantly. 2) In the comparison of change according to duration, Signicant differences between the Experimental group and Control group was significantly changed in only the Neuromuscular Reeducation Program(p<0.05). In conclusion, The Neuromuscular Reeducation Program were not changed significantly but it can be said that the Neuromuscular Reeducation Program was more suitable for intervention to improve physical motor function of stroke patients than Traditional Intervention Program. Therefore if further studies increase the experimental duration of Reeducation Program and make the patient's reeducation continuously for improvement of physical motor function in stroke patient are needed.
A band function model paired comparison(BMPC) method is a kind of paired comparison methods. Considering that human has ambiguity, the BMPC method uses a monotonous increase function with the width as the human judgment characteristic. Since panel´s judgments do not always have enough response, it is very important to examine inspection abilities of each panel. In this study. We focus on the difference of band functions in each panel, which is the characteristic function of judgment in the BMPC method, and examine the method of obtaining panels inspection abilities. Three kinds of evaluation functions, "the dispersion of judgments", "the resolution", and "the difference of the judgments" are defined from Panel´s characteristic function of ...
Purpose: To identify the effect of knee joint traction therapy on pain, physical function, and depression in patients with degenerative arthritis. Methods: In total, 30 patients with degenerative arthritis were randomly assigned to one of two groups: the experimental group, who underwent knee joint traction therapy, and the control group, who underwent general physical therapy (15 patients per group). Pain was measured using the visual analogue scale (VAS), physical function was measured using the Western ontario and McMaster universities osteoarthritis (WOMAC) index, and depression was measured using the Beck depression inventory (BDI). The VAS, WOMAC score, and BDI score were recorded before and after the 4-week treatment. Results: As a result of comparison within groups, the experimental and control group showed significant difference for VAS, WOMAC and BDI after the experiment (p<0.05). In comparison between the two groups, the experimental group in which knee joint traction was applied showed more significant change in VAS, WOMAC and BDI than the control group (p<0.05). Conclusion: This study showed that knee joint traction therapy was effective in improving pain, physical function, and depression in patients with degenerative arthritis.
The defect detection based on deep learning requires minimal loss and high accuracy to pinpoint product defects. In this paper, we confirm the loss rate of deep learning training based on disc-shaped artificial scaffold images. It is intended to compare the performance of Cross-Entropy functions used in object detection algorithms. The model was constructed using normal, defective artificial scaffold images and category cross entropy and sparse category cross entropy. The data was repeatedly learned five times using each loss function. The average loss rate, average accuracy, final loss rate, and final accuracy according to the loss function were confirmed.
Background : the prediction on changes in the lung function after lung surgery would be an important indicator in terms of the operability and postoperative complications. In order to predict the postoperative FEV1 - the commonly used method for measuring changes in lung function- a comparison between the quantitative CT and the perfusion lung scan was made and proved its usefulness. Material and Method : The subjects included 22 patients who received perfusion lung scan and quantitative CT preoperatively and with whom the follow-up of PFT were possibles out of the pool of patients who underwent right lobectomy or right pneumonectomy between June of 1997 and December of 1999. The FEV1 and FVC were calibrated by performing the PFT on each patient and then the predicted FEV1 and FVC were calculated after performing perfusion lung scan and quantitative CT postoperatively. The FEV1 and FVC were calibrated by performing the PFT after 1 week and after 3 momths following the surgery. Results : There was a significant mutual scan and the actual postoperative FEV1 and FVC at 1 week and 3 months. The predicted FEV1 and FVC(pneumonectomy group : r=0.962 and r=0.938 lobectomy group ; r=0.921 and r=913) using quantitative CT at 1 week postoperatively showed a higher mutual relationship than that predicted by perfusion lung scan(pneumonectomy group : r=0.927 and r=0.890 lobectomy group : r=0.910 and r=0.905) The result was likewise at 3 months postoperatively(CT -pneumonectomy group : r=0.799 and r=0.882 lobectomy group : r=0.934 and r=0.932) Conclusion ; In comparison to perfusion lung scan quantitative CT is more accurate in predicting lung function postoperatively and is cost-effective as well. Therefore it can be concluded that the quantitative CT is an effective method of replacing the perfusion lung scan in predicting lung function post-operatively. However it is noted that further comparative analysis using more data and follow-up studies of the patients is required.
The similarity measure is constructed for non-convex fuzzy membership function using well known Hamming distance measure. Comparison with convex fuzzy membership function is carried out, furthermore characteristic analysis for non-convex function are also illustrated. Proposed similarity measure is proved and the usefulness is verified through example. In example, usefulness of proposed similarity is pointed out.
In this paper we investigate how $\rho-adic\;\theta$\theta$-function$ of Neron and Tate are related. As a result, we show that the $\rho-adic$ theta function defined by Neron and that defined by Tate are differ by an analytic function whose values are units.
This paper describes a recent development on the divergence free basis function based on a hermite stream function. The well-known cavity problem has been used to compare the accuracy and the convergence of the present method with those of a modified residual method known as one of the stabilized finite element methods. The comparison showed the present method performs better in the accuracy and convergence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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