Cold-mixed asphalt mixture is a widely recommended asphalt pavement materials with potentially economic and environmental benefits. Due to the reduction of natural non-renewable mineral resources, powder minerals with similar properties are considered as new mineral fillers in asphalt mixtures. This study explored the feasibility of using cement to replace natural limestone powder (LP) in emulsified asphalt concrete modified by styrene-butadiene styrene copolymer. The experimental tests, including compressive strength, Marshall stability as well as moisture susceptibility test, were used to investigate the mechanical properties, the Marshall stability, flow value, as well as the moisture damage. In addition, the influence of material composition on the performance of asphalt concrete is explained by the microstructure evolution of the pore structure, the interface transition zone (ITZ), and the micromorphology. Due to mineralogical reactivity of cement, its replacement part of LP improved the mechanical properties, Marshall stability, but it will reduce the moisture susceptibility and flow value. This is because with the increase of the cement substitution rate, the pore structure of the asphalt concrete is refined, the width of ITZ becomes smaller, and the microstructure is more compact. In addition, asphalt concrete with a larger nominal particle size (AC-16) has relatively better performance.
Aluminum-based powders have attracted attention as key materials for 3D printing owing to their low density, high specific strength, high corrosion resistance, and formability. This study describes the effects of TiC addition on the microstructure of the A6013 alloy. The alloy powder was successfully prepared by gas atomization and further densified using an extrusion process. We have carried out energy dispersive X-ray spectrometry (EDS) and electron backscatter diffraction (EBSD) using scanning electron microscopy (SEM) in order to investigate the effect of TiC addition on the microstructure and texture evolution of the A6013 alloy. The atomized A6013-xTiC alloy powder is fine and spherical, with an initial powder size distribution of approximately 73 ㎛ which decreases to 12.5, 13.9, 10.8, and 10.0 ㎛ with increments in the amount of TiC.
Kim, Seheon;Koh, Seri;Kang, Wonchull;Yang, Jin Kuk
Molecules and Cells
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제45권7호
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pp.495-501
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2022
Leucine dehydrogenase (LDH, EC 1.4.1.9) catalyzes the reversible deamination of branched-chain L-amino acids to their corresponding keto acids using NAD+ as a cofactor. LDH generally adopts an octameric structure with D4 symmetry, generating a molecular mass of approximately 400 kDa. Here, the crystal structure of the LDH from Pseudomonas aeruginosa (Pa-LDH) was determined at 2.5 Å resolution. Interestingly, the crystal structure shows that the enzyme exists as a dimer with C2 symmetry in a crystal lattice. The dimeric structure was also observed in solution using multiangle light scattering coupled with size-exclusion chromatography. The enzyme assay revealed that the specific activity was maximal at 60℃ and pH 8.5. The kinetic parameters for three different amino acid and the cofactor (NAD+) were determined. The crystal structure represents that the subunit has more compact structure than homologs' structure. In addition, the crystal structure along with sequence alignments indicates a set of non-conserved arginine residues which are important in stability. Subsequent mutation analysis for those residues revealed that the enzyme activity reduced to one third of the wild type. These results provide structural and biochemical insights for its future studies on its application for industrial purposes.
Linear Elastic Fracture Mechanics (LEFM) has been developed by applying stress analysis to determine the stress intensity factor (SIF, K). The finite element method (FEM) is widely used as a standard tool for evaluating the SIF for various crack configurations. The prediction accuracy can be achieved by applying an adaptive Delaunay triangulation combined with a FEM. The solution can be solved using either direct or iterative solvers. This work adopts the element-by-element preconditioned conjugate gradient (EBE-PCG) iterative solver into an adaptive FEM to solve the solution to heal problem size constraints that exist when direct solution techniques are applied. It can avoid the formation of a global stiffness matrix of a finite element model. Several numerical experiments reveal that the present method is simple, fast, and efficient compared to conventional sparse direct solvers. The optimum convergence criterion for two-dimensional LEFM analysis is studied. In this paper, four sample problems of a two-edge cracked plate, a center cracked plate, a single-edge cracked plate, and a compact tension specimen is used to evaluate the accuracy of the prediction of the SIF values. Finally, the efficiency of the present iterative solver is summarized by comparing the computational time for all cases.
He, Zhao;Zhao, Hongchao;Song, Jinliang;Guo, Xiaohui;Liu, Zhanjun;Zhong, Yajuan;Marrow, T. James
Nuclear Engineering and Technology
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제54권4호
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pp.1161-1166
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2022
Green pitch coke with an average particle size of 2 mm was adopted as densifier and added to the raw materials of conventional A3-3 matrix graphite (MG) to prepare modified A3-3 matrix graphite (MMG) by the quasi-isostatic molding method. The structure, mechanical and thermal properties were assessed. Compared with MG, MMG had a more compact structure, and exhibited improved properties of higher mechanical strength, higher thermal conductivity and better molten salt barrier performance. Notably, under the same infiltration pressure of 5 atm, the fluoride salt occupation of MMG was only 0.26 wt%, whereas it was 15.82 wt% for MG. The densification effect of green pitch coke endowed MMG with improved properties for potential use in the spherical fuel elements of molten salt reactor.
In general, detection robots using ultrasonic sensors are equipped with sensors to protrude outward or to contact objects. However, in the case of a screw-propelled robot that detects the inside of a reactor tendon duct, if the ultrasonic sensor protrudes to the outside, resistance due to grease is generated, and thus the propulsion efficiency is reduced. In order to increase the propulsion efficiency, the screw must be sharp, and the sharper the screw, the more difficult it is to apply a high-performance ultrasonic sensor, and the detection efficiency decreases. This paper proposes a screw shape-changing mechanism that can improve both propulsion efficiency and detection efficiency. This mechanism includes an overlapped helical ring (OHR) structure and a magnetic clutch system (MCS), and thus the shape of a screw may be changed to a compact size. As a result, the Screw-propelled robot with this mechanism can reduce the overall length by about 150 mm and change the shape of the screw faster and more accurately than a robot with a linear actuator.
The present state of the design of swing arm actuators for optical disc drives is to obtain the high efficient dynamic characteristics within a very compact volume. As a necessary consequence, the need of the small form factor (SFF) storage device has been arisen as major interests in the information storage technology. In this paper, we suggest the miniaturized swing arm type actuator that has high efficient dynamic characteristics for SFF optical disk drive (ODD). For the operating mechanism, it uses a tracking electromagnetic (EM) circuit for a focusing motion together. Moreover, due to the size constraint, the thermal stability of optical head is important. Therefore, the actuator is designed to emit the heat, which is generated by optical pick-up, along the actuator body easily. Initial model is designed based on the topology optimization method considering the thermal conductivity. Then, the structural parts of the actuator are modified to maintain the high sensitivity and to have wide control bandwidth by the design of experiments method (DOE) and new concept of decreasing mass and inertia. Finally, a swing arm type actuator for SFF ODD is suggested and its dynamic characteristics are verified.
Dong-Hee Han;Seung-Jae Lee;Jang-Oh Kim ;Da-Eun Kwon;Hak-Jae Lee ;Cheol-Ha Baek
Nuclear Engineering and Technology
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제54권12호
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pp.4679-4683
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2022
Environmental radiation monitoring is required to protect from the effects of radiation in industrial fields such as nuclear power plant (NPP) monitoring, and various gamma camera systems are being developed. The purpose of this study is to optimize parameters of a diverging collimator composed of pure tungsten for compactness and lightness through Monte Carlo simulation. We conducted the performance evaluation based on spatial resolution and signal-to-noise ratio for point source and obtained gamma images and profiles. As a result, optimization was determined at a collimator height of 60.0 mm, a hole size of 1.5 mm, and a septal thickness of 1.0 mm. Also, the full-width-at-half-maximum was 3.5 mm and the signal-to-noise ratio was 53.5. This study proposes a compact 45° diverging collimator structure that can quickly and accurately identify the location of the source for radiation monitoring.
Sensor nodes are the most significant part of a wireless sensor network that offers a powerful combination of sensing, processing, and communication. One major challenge while designing a sensor node is power consumption, as sensor nodes are generally battery-operated. In this study, we proposed the design of a low-power, long range-based wireless sensor node with flexibility, a compact size, and energy efficiency. Furthermore, we improved power performance by adopting an efficient hardware design and proper component selection. The Nano Power Timer Integrated Circuit is used for power management, as it consumes nanoamps of current, resulting in improved battery life. The proposed design achieves an off-time current of 38.17309 nA, which is tiny compared with the design discussed in the existing literature. Battery life is estimated for spreading factors (SFs), ranging from SF7 to SF12. The achieved battery life is 2.54 years for SF12 and 3.94 years for SF7. We present the analysis of current consumption and battery life. Sensor data, received signal strength indicator, and signal-to-noise ratio are visualized using the ThingSpeak network.
Large language models seem promising for handling reasoning problems, but their underlying solving mechanisms remain unclear. Large language models will establish a new paradigm in artificial intelligence and the society as a whole. However, a major challenge of large language models is the massive resources required for training and operation. To address this issue, researchers are actively exploring compact large language models that retain the capabilities of large language models while notably reducing the model size. These research efforts are mainly focused on improving pretraining, instruction tuning, and alignment. On the other hand, chain-of-thought prompting is a technique aimed at enhancing the reasoning ability of large language models. It provides an answer through a series of intermediate reasoning steps when given a problem. By guiding the model through a multistep problem-solving process, chain-of-thought prompting may improve the model reasoning skills. Mathematical reasoning, which is a fundamental aspect of human intelligence, has played a crucial role in advancing large language models toward human-level performance. As a result, mathematical reasoning is being widely explored in the context of large language models. This type of research extends to various domains such as geometry problem solving, tabular mathematical reasoning, visual question answering, and other areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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