Kim, In-Jun;Lee, Gyoung-Chang;Lee, Sang-Ho;Lee, Suk
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.04a
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pp.379-383
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1997
This paper focuses on self-organization of fuzzy rules for performance management of computer communication networks serving manufacturingsystems. The performance managment aims to improve the network performance in handling various types of messages by on-line adjustment of protocol parameters. The principle of fuzzy logic has been used in repressenting the knowledge of human expert on the performance management and in deriving manafement decisions. In this paper, we present an of this self-organization is domonstrated by discrete simulation of an IEEE 802.4 network.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.5
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pp.2043-2060
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2020
Developed from Digital Multimedia Broadcasting (DMB), DMB+ changes the application focus fundamentally. The plus symbol "+" indicates that DMB+ is no longer for digital radio/videos, instead it works as a general data transmission technique. The merits of wireless transmission, broad coverage, high quality, information security and low building/maintenance cost make DMB+ suitable for a wide range of applications with numerous terminals and users, such as public information release, alarm and administration etc. The concept of DMB+ base station enables DMB+ to be used in building independent networks and for remote control and management, as well as for Industry 4.0. DMB+ will access into a new field that till now has been dominated by communication techniques, will open a huge commercial opportunity.
Since the IP multicast was proposed, there have been many research works on reliable multicast protocols[1]. In multicast communication, many reliable multicast schemes were studied in order to overcome packet losses in the network. However the fact that packets are lost in the underlying networks but the solutions are sought in the end hosts makes the search for solutions difficult. If routers can identify packets before dropped from congestion, the routers can initiate recovery process. recovery scheme by routers is proposed. This scheme is much faster than by sender-initiated or receiver-initiated recovery and latency is smaller.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.32B
no.3
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pp.66-76
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1995
In this research, a mesh connected VLSI structure is proposed for the real time computation of the generalized Hough transform(GHT). The purpose of the research is to design a generalized Hough transformer that can be realized as a single chip processor. The GHT has been modified to yield a highly parallel structure consisting of simple processing elements(PEs) and communication networks. In the proposed structure, the GHT can be computed by first assigning an image pixel to a PE and performing shift and add operations. The result of the CAD circuit simulation shows that it can be computed in the time proportional to the number of pixels in the pattern. In addition to the Hough transformer, the peak detector has been designed to reduce 1)the number of the I/O operations between the transformer and the host computer and 2) the host computer's burden for peak detection by transmitting only the local peaks detected from the transformed accumulator. It is expected that the proposed single chip Hough transformer with peak detector makes a fast and inexpensive edge based object recognition systems possible for many industrial and military applications.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2017.01a
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pp.41-42
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2017
무선 센서 네트워크에서 센서 노드의 취약점으로 인해 공격자는 쉽게 훼손된 노드를 만들어 센서 네트워크를 공격한다. DoS 공격에 해당하는 플로딩 공격은 노드의 에너지 손실과 경로 상의 노드의 에너지를 전부 소비시켜 네트워크 수명이 단축된다. 본 논문에서 제안 기법은 노드의 에너지가 적은 지역에서 다중경로 라우팅을 적용해 각 노드의 부하를 줄이고 네트워크 수명을 증가시키는 보안기법을 제안한다.
In this study, we have studied rail infrastructure related to emergency action to manage the risk when emergency caused by faults of facility or rail vehicle during operation happens. Especially we have compared the effect of emergency action with examining the structure of vehicle, tunnel, bridge and access road, etc which are related to emergency action. Also, we have tried to analyze effects of radio and communication equipment, lifesaving and refuge which could be used for rolling stock, station, control room, tunnel, bridge and etc, and we have presented the way of reporting the emergency to the train driver or crew, control room, outside networks which could be used by passengers in vehicle, station, railroad line. Based on these, we have analyzed the conduct of emergency action in length of time when emergency happens in railway and high-speed railway, and studied the method of which passengers could be guided safely and escape from the scene of the accident.
A variety of pattern recognition algorithms including neural networks may be applicable to the identification of odors. In this paper, an identification technique for an electronic odor sensing system applicable to wound state monitoring is presented. The performance of the radial basis function(RBF) network is highly dependent on the choice of centers and widths in basis function. For the fine tuning of centers and widths, those parameters are initialized by an ill-conditioned genetic fuzzy c-means algorithm, and the distribution of input patterns in the very first stage, the stochastic gradient(SG), is adapted. The adaptive RBF network with singular value decomposition(SVD), which provides additional adaptation capabilities to the RBF network, is used to process data from array-based gas sensors for early detection of wound infection in burn patients. The primary results indicate that infected patients can be distinguished from uninfected patients.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.5
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pp.93-98
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2011
Spurred by the advent of ITS and WAVE (Wireless access in vehicular environments) as well as the wide-spread use of smart phones, WMN technology is considered to be a promising technology for extending the Internet access coverage supported by the IEEE802.11 based access points. In this paper, we propose a new MAC protocol which can efficiently utilize the multi-interface multi-channel communication capabilities supposedly equipped in most mesh routers, thereby increasing the network throughput considerably. We also verified its performance through computer simulations.
International journal of advanced smart convergence
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v.7
no.2
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pp.95-100
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2018
In this paper, we propose a binarized multi-scale module to accelerate the speed of the pose estimating deep neural network. Recently, deep learning is also used for fine-tuned tasks such as pose estimation. One of the best performing pose estimation methods is based on the usage of two neural networks where one computes the heat maps of the body parts and the other computes the part affinity fields between the body parts. However, the convolution filtering with a large kernel filter takes much time in this model. To accelerate the speed in this model, we propose to change the large kernel filters with binarized multi-scale modules. The large receptive field is captured by the multi-scale structure which also prevents the dropdown of the accuracy in the binarized module. The computation cost and number of parameters becomes small which results in increased speed performance.
Fekari, Seyyed Amir;Iranaq, Ali Reza Marami;Sabahi, Mehran
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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v.3
no.3
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pp.305-311
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2014
In this paper, a new switching pattern is presented for multilevel inverters. With changing off-angel of each switch, the on time interval of all switches will approximately be equal and then the lifetime of inverter will increase, also using this method can reduce electrical stress on switches in higher levels of inverter. Switching angels as for desired modulation index are calculated using genetic algorithm whereas selective harmonics are controlled within the allowable range. The computed angels are simulated in Matlab/Simulink for respective circuits to validate the results.
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