• 대한교통학회지
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• 제27권1호
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• pp.117-127
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• 2009

본 논문에서는 우리나라의 도로교통사업의 타당성 평가시 활용되는 국가교통DB 기종점 자료를 이용하여, 통행량 변화에 따른 추정 링크 교통량의 불확실성을 분석하였다. 분석 결과, 평균적으로 기종점 통행량의 확률변동으로 변화될 수 있는 전체 국가교통DB 네트워크의 교통량 불확실성 정도는 15.4%로, 혼잡한 구간의 교통량에 대한 불확실성이 그렇지 않은 구간의 불확실성보다 매우 큰 것으로 나타났다. 특히, 본 논문에서는 교통량 추정치에 대한 분산추정치를 계산하고 이를 토대로, 주어진 신뢰수준에서 구간추정 치를 제시하여 교통투자를 결정하는 의사결정가나 분석가들에게 다양한 정보를 제공할 수 있는 기틀을 마련하였으며 도로부문 투자에 대한 불확실성을 정량적으로 평가할 수 있는 토대를 마련하였다.

• Genomics & Informatics
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• 제17권2호
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• pp.13.1-13.3
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• 2019

The usage of controlled biomedical vocabularies is the cornerstone that enables seamless interoperability when using a common data model across multiple data sites. The Observational Health Data Science and Informatics (OHDSI) initiative combines over 100 controlled vocabularies into its own. However, the OHDSI vocabulary is limited in the sense that it combines multiple terminologies and does not provide a direct way to link them outside of their own self-contained scope. This issue makes the tasks of enriching feature sets by using external resources extremely difficult. In order to address these shortcomings, we have created a linked data version of the OHDSI vocabulary, connecting it with already established linked resources like bioportal, bio2rdf, etc. with the ultimate purpose of enabling the interoperability of resources previously foreign to the OHDSI universe.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제13권4호
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• pp.914-927
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• 2017

Weighted network link prediction is a challenge issue in complex network analysis. Unsupervised methods based on local structure are widely used to handle the predictive task. However, the results are still far from satisfied as major literatures neglect two important points: common neighbors produce different influence on potential links; weighted values associated with links in local structure are also different. In this paper, we adapt an effective link prediction model-local naive Bayes model into a weighted scenario to address this issue. Correspondingly, we propose a weighted local naive Bayes (WLNB) probabilistic link prediction framework. The main contribution here is that a weighted cluster coefficient has been incorporated, allowing our model to inference the weighted contribution in the predicting stage. In addition, WLNB can extensively be applied to several classic similarity metrics. We evaluate WLNB on different kinds of real-world weighted datasets. Experimental results show that our proposed approach performs better (by AUC and Prec) than several alternative methods for link prediction in weighted complex networks.

• 항공우주기술
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• 제7권2호
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• pp.38-45
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• 2008

It is challenging to build the integrated information system for a large scale cooperative R & D project. To develop the aircraft program which especially has several leading agencies and is supported by many demestic/foreign participating companies, the common data flow in harmony is the core factor to achieve a development goal. For this, the development are carried out maintaining the existing management systems of agencies and companies. As a first step, the standard for the common data information and the classification category of technical data are defined. Second, the work flow standards are also set. Based on the foundation, the efficient technical data management system are built including the function of storage, inquiry, revision, link, approval, submission, etc.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제14권2호
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• pp.47-59
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• 2011

링크드 데이터는 아직 링크가 형성되어 있지 않지만 서로 관련된 데이터를 연결하기 위해서 웹을 사용하는 것이다. 링크드 데이터를 생성하기 위해서는 URI와 RDF를 이용하여 데이터, 정보, 지식 등을 표현하고, 공유하며, 연결시킬 수 있어야 한다. 그러나 URI와 RDF에 대한 지식이나 사용 능력이 없는 일반 사용자들이 이러한 링크드 데이터를 생성하는 것은 쉽지 않은 작업이다. 본 논문에서는 이러한 일반 사용자들이 서로 다른 RDF 문서에 존재하는 데이터를 연결하여 링크드 데이터를 생성할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다. 사용자는 자신의 컴퓨터에 저장한 RDF 데이터나 Swoogle에서 검색한 RDF 데이터들을 연결시키는 새로운 링크를 추가하여 링크드 데이터를 생성하게 된다. 본 논문에서 제안한 시스템은 교수자의 교육용 컨텐츠 제작에 활용될 수 있다. 예를 들어, 교사는 비록 자신이 개발한 것은 아니지만, 학습자의 학습 수준에 적합한 다양한 데이터를 찾아 이를 연결한 링크드 데이터를 제작함으로써 자신의 다양한 학습 컨텐츠를 개발할 수 있다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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• pp.262-265
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• 2008

We design level 1 traffic thematic map for common data structure. Level 1 means the road that can passing cars. If public office and private company use this form, they can save amount of money from overlapping update. And widely use of traffic analysis, navigation and traffic information system. For design common data structure we compared several data structure(traffic thematic map, ITS standard node/link, Car navigation map), and generalization these characteristic data. After generalization we considered about application parts. It can use of public part(traffic analysis, road management, accident management) and private part(car navigation, map product, marketing by variable analysis) etc.

• 한국통신학회논문지
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• 제16권12호
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• pp.1286-1299
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• 1991

본 논문은 단일확산코드 CDMA 방식의 중앙 집중 패킷 라디오 시스팀들을 위한 다중캡쳐 모델을 적시하였다. 중양 수신기에서 collision-free, 헤더 검출, 다중캡쳐 확률들을 계산하기 위한 기본식들을 유도하였다 포락선(envelope) 헤더 검출방식과 차동(differential) 데이타 검출방식을 결합한 hybrid 시스팀에 평균 패킷캡쳐의 수, 동시전송가능한 패킷의 수, 시스팀 throughput 등 link 레벨의 성능들이 이론적으로 평가되었다. 포락선 또는 차동 헤더 검출방식의 중앙 수신기에 대해 블럭별 회로의 BOSS 시뮬레이션을 축행하였다. 데이타패킷 성공확률에 threshold 모델을 적용하여 다중캡쳐 모델이 시스팀의 throughput을 현저히 증가시킬 수 있음을 확인하였다.

• 한국안전학회지
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• 제25권6호
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• pp.197-202
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• 2010

This study deals with the accident models of arterial link sections by driving type. The objectives is to develop models by driving type using the accident data of 24 arterial links in Cheong-ju. In pursuing the above, this study gives particular emphasis to modeling such the accidents as the straight, lane change and others. The main results analyzed are as follows. First, the number of accidents is analyzed to account for about 59% in straight, 31% in lane change and 10% in others. Second, the number of left-turn lane as common variables, and the ADT, number of pedestrian crossings, connecting roads and link length as specific variables are selected in developing models(number of accident and EPDO). Third, 8 models which are all statistically significant are developed. Finally, RMSE of the driving type models was analyzed to be better than that of dummy variable.

• 전기학회논문지
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• 제58권10호
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• pp.1842-1848
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• 2009

This paper summarizes a data modeling for developing the baseline network analysis software of the Korean energy management system (EMS). The study is concentrated on the following aspects. First, the data for operating the each application software are extracted. Some of the EMS network application softwares are selected for basis model. Those are based on the logical functions of each software and are not considered the other softwares. Second, the common data are extracted for equipment model and topological structure of power system in Korea. We propose the application common model(ACM) that can be applied whole EMS network application softwares. The ACM model includes the hierarchy and non-hierarchy power system structure, and is connected each other using the direct and indirect link. Proposed database model is tested using the Korea Electric Power Corporation(KEPCO) system. The real time SCADA data are provided for the test. Through the test, we verified that the proposed database structure can be effectively used to accomplish the Korean EMS system.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제7권5호
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• pp.991-998
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• 2012

본 연구는 미래전의 핵심요소로서 NCW(Network Centric Warfare)에 대해 개괄적으로 고찰하고 기술적 요소의 핵심으로서 전술데이터링크의 국제 기술동향을 분석하였다. 미래전에 적용되는 기술은 전자통신 및 IT기술의 발전에 기인한 것이다. 각국은 이러한 NCW의 발전에 주력하고 있으나 한국의 대처는 늦은 편이다. NCW는 단일한 기술의 발전만으로 가능한 것이 아니라 다양한 기술의 융합적 접근이 필수적이다. NCW는 앞으로 전자통신 및 IT가 집중할 수 있는 분야의 하나로서 정부는 2020년 까지 전략적으로 NCW의 발전적 도입을 추진하고 있다. 이미 군수품에서 전자관련 부품의 국산화는 85%를 넘는 수준이지만 앞으로 이러한 높은 수준의 기술이 융합적으로 연구된다면 새로운 기회의 창출이 가능 할 것이다. 이에 전자통신 및 IT 기술은 서로의 영역을 복합적으로 이해하여 NCW의 효율적 적용방안을 모색해야 할 것이다.