This study analyzed the volatility spillover effect between international non-ferrous metal futures markets using the BEKK-GARCH model. Statistical data are futures price data of copper (CU), aluminum (AL), nickel (NI), tin (SN) from Shanghai Futures Exchange (SHFE) and London Metal Exchange (LME) from April 1, 2015 to December 31, 2021. Combining the research results, first, in the case of copper, aluminum, and nickel, it was found that there was a two-way volatility spillover effect between the Shanghai and London markets, and the international influence of the London market was greater. Second, in the case of the tin, it was found that the Shanghai market has a volatility spillover effect on the London market from stage I, and it is strengthened in stage II. Third, in the case of nickel, it was found that there was a two-way volatility spillover effect in the first stage, but in the second stage, the London market had a unidirectional volatility spillover effect with respect to the Shanghai market. This study confirmed that China's influence in the international non-ferrous metal futures market is gradually increasing. In addition, it suggested that international investors can engage in arbitrage and hedging using China's non-ferrous metal futures market.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.32
no.3
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pp.49-58
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2009
Healthcare organizations need mutual cooperation among various medical professionals in order to carry out the performance of their duties spite of haying a strong job specialization and independence based on license. However, spite of the importance of leadership roles, there have not been enough researches dealt with leadership effect under the complex duties' relationship of a healthcare organization. This study suggested a new model by combining characteristics of leadership style, job satisfaction, and organizational commitment using Structural Equation Model (SEM). The data were self-administered questionnaires collected in 2006 from 437 employees (nurses, medical technicians, and administrative staffs) of 5 hospitals located in Seoul. The items of questionnaire were composed as a method of choosing new leadership style based on the Bass's standardized questionnaire on a Iransactionaljtransformational leadership combining the Leader Behavior Description Questionnaire-XII (LBDQ-XII) of the Ohio State University and Graen and Uhl-Bien's LMK scale through simulation techniques responding to organizational commitment. As a result, the leadership style increasing employees' self-confidence and having continuous response relationship between managers and employees improved their discretion and empowerment as well as worthwhileness and pride. However, the leadership style emphasizing reward and a sense of duty brought about a bed result that was not able to effectively respond to employees' discretion and empowerment and even weakened their worthwhileness and pride. After all, the leadership style based on vision and change had an effect on organizational commitment but the other one based on reward and a sense of duty seemed to be unsuccessful in organizational commitment. Therefore, the desirable leadership in a healthcare organization should be based on employees' self-confidence and continuous response relationship between managers and employees.
The purpose of this study is to investigate the effect of simulation practice combining problem-based learning on nursing knowledge, self-confidence, critical thinking tendency and problem solving ability. The subjects of this study were 45 students who took two courses of nursing situation practice in the fourth grade of S university in S area. Data were collected before and after the simulation exercise using the self-report questionnaire. The problem-based learning and the simulation practice convergence training were conducted for three weeks with two hours per week, and the post- integration nursing knowledge, self-confidence, critical thinking disposition, and problem solving ability scores were improved. Nursing knowledge, self-confidence, and critical thinking tendency were positively correlated with problem solving ability and proved the effectiveness of problem-based learning and simulation training. Therefore, education programs combining problem-based learning and simulation training on various topics should be developed and utilized.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.16
no.11
s.102
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pp.1147-1154
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2005
In this paper, we propose some PAPR(Peak to Average Power Ratio) reduction methods using WHT(Walsh Hadamard Transform) to reduce high PAPR generated in OFDM system because of multi carrier modulation. These proposed methods are the methods which has additional PAPR reduction performance without a loss of bandwidth efficiency and a large increment of calculation complexity than common PAPR reduction methods by combining the WHT with some common methods. In this paper, we propose two PAPR reduction methods made by combining a SLM(Selective Mapping) and DSI(Dummy Sequence Insertion) with a WHT. From simulation result, we can find that the PAPR reduction methods using a WHT can get about 1 dB additional PAPR reduction performance than common PAPR reduction methods; they are SLM and DSI. And, because our proposed methods have not only PAPR reduction effect, but also frequency diversity effect, more stabile data transmission is possible in nonlinear HPA and multipath fading channel.
In addition to single-nucleotide polymorphisms (SNP), copy number variation (CNV) is a major component of human genetic diversity. Among many whole-genome analysis platforms, SNP arrays have been commonly used for genomewide CNV discovery. Recently, a number of CNV defining algorithms from SNP genotyping data have been developed; however, due to the fundamental limitation of SNP genotyping data for the measurement of signal intensity, there are still concerns regarding the possibility of false discovery or low sensitivity for detecting CNVs. In this study, we aimed to verify the effect of combining multiple CNV calling algorithms and set up the most reliable pipeline for CNV calling with Affymetrix Genomewide SNP 5.0 data. For this purpose, we selected the 3 most commonly used algorithms for CNV segmentation from SNP genotyping data, PennCNV, QuantiSNP; and BirdSuite. After defining the CNV loci using the 3 different algorithms, we assessed how many of them overlapped with each other, and we also validated the CNVs by genomic quantitative PCR. Through this analysis, we proposed that for reliable CNV-based genomewide association study using SNP array data, CNV calls must be performed with at least 3 different algorithms and that the CNVs consistently called from more than 2 algorithms must be used for association analysis, because they are more reliable than the CNVs called from a single algorithm. Our result will be helpful to set up the CNV analysis protocols for Affymetrix Genomewide SNP 5.0 genotyping data.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.3
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pp.179-185
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2009
Cognitive radio (CR), which is proposed as a technology that utilizes the frequency resources effectively, has studied to relive scarcity of the frequency resources. CR provides opportunistically unused frequency to the secondary user when the primary user is not detected. Spectrum sensing is the most important technology to detect primary user. However, in the wireless channels, according to the effect of multipath fading channel, spectrum sensing performance is compromised. Therefore, in this paper, we apply diversity scheme that is a useful technique for combating multiple fading in wireless communications. There are several classes of diversity scheme, which are time diversity, antenna diversity, muitipath diversity, frequency diversity, and so on. In this paper, we adopt antenna diversity that is a kind of space diversity. By using the proposed method, we can overcome fading effect and improve spectrum sensing performance.
A complete diallel cross was performed to determine the inheritance of 1,000 grain weight of brown rice and cyanidin-3-glucoside (C3G) content and combining ability of five pigmented rice that showed different level of C3G content. Parents and F1 of 20 crosses were evaluated for 1,000 grain weight of brown rice and C3G content which extracted from pigmented rice grain with 0.1% trifluoroacteic acid (TFA) in 95% EtOH. For 1,000 grain weight of brown rice and C3G content, both additive and dominant gene effects were detected and the dominance was partial and there were more dominant alleles than recessive ones. Genetic parameters pointed out that there are significant additive and dominant effects and the additive effect is bigger than the dominant one for both grain weight and C3G content. The frequency of negative alleles were higher than positive alleles. Narrow sense heritability estimates were 0.66 for grain weight of 1,000 brown rice and 0.70 for C3G contents. General combining ability (GCA) effects and specific combining ability (SCA) effects were highly significant and GCA effects were drastically higher than SCA ones. It indicates that the inheritance of the C3G contents is controlled mainly by additive genetic factor.
Recent findings have shown that microbial nitrogen flow and digestible energy of diets are increased when urea is combined with a slow-release urea (SRU) in diets with a starch to acid detergent fibre ratio (S:F) 4:1. This affect is attributable to enhanced synchrony between ruminal N availability for microbial growth and carbohydrate degradation. To verify the magnitude of this effects on lamb performance, an experiment was conducted to evaluate the effects of combining urea and a SRU in diets containing S:F ratios of 3:1, 4:1, or 5:1 on performance, dietary energetics and carcass characteristics of finishing lambs. For that, 40 Pelibuey${\times}$Katahdin lambs ($36.65{\pm}3kg$) were assigned to one of five weight groupings in 20 pens (5 repetition/treatments). The S:F ratio in the diet was manipulated by partially replacing the corn grain and dried distiller's grain with solubles by forage (wheat straw) and soybean meal to reach S:F ratios of 3:1, 4:1 or 5:1. An additional treatment of 4:1 S:F ratio with 0.8% urea as the sole source of non-protein nitrogen was used as a reference for comparing the effect of urea combination vs. conventional urea at the same S:F ratio. There were no treatment effects on dry matter intake (DMI). Compared the urea combination vs urea at the same S:F ratio, urea combination increased (p<0.01) average daily gain (ADG, 18.3%), gain for feed (G:F, 9.5%), and apparent energy retention per unit DMI (8.2%). Irrespective of the S:F ratio, the urea combination improved the observed-to-expected dietary ratio and apparent retention per unit DMI was maximal (quadratic effect, $p{\leq}0.03$) at an S:F ratio of 4:1, while the conventional urea treatment did not modify the observed-to-expected net energy ratio nor the apparent retention per unit DMI at 4:1 S:F ratio. Urea combination group tended (3.8%, p = 0.08) to have heavier carcasses with no effects on the rest of carcass characteristics. As S:F ratio increased, ADG, G:F, dietary net energy, carcass weight, dressing percentage and longissimus thoracis (LM) area increased linearly ($p{\leq}0.02$). Combining urea and a slow-release urea product results in positive effects on growth performance and dietary energetics, but the best responses are apparently observed when there is a certain proportion (S:F ratio = 4:1) of starch to acid detergent fibre in the diet.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.2
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pp.62-68
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2019
The growth and employment effects of R&D investment were analyzed according to business size, export value and manufacturing sectors so as to suggest improvement directions for effective industry policies. The effect of R&D investment was considered simultaneously from the two perspectives of growth and employment effect, and the causality analysis was carried out by using a path analysis. The result of the path analysis confirmed significant differences in the growth effect of R&D investment depending on business size. However, the effect of increasing employment was difficult to obtain statistically significant results for any various combinations of business size and export value. This is a mixture of directions for the effects of R&D investment on employment, which could be due to the failure to consider appropriate time lags between investment and effect. Efficiency analysis by industry sectors confirmed significant differences in efficiency depending on business size, but differences depending on export value were difficult to identify. In order to derive improvement policy by industry sector according to business size and export value, the direction of selective support policy and universal support policy was derived for six industry groups by combining the return to scale in the efficiency analysis and R&D concentration. Hirschman-Herfindahl index is used for calculating R&D concentration.
Panajotovic, Aleksandra S.;Stefanovic, Mihajlo C.;Draca, Dragan Lj.
ETRI Journal
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v.31
no.5
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pp.500-505
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2009
The detrimental effect of short-term fading and shadowing can be mitigated using microdiversity and macrodiversity systems, respectively. In this paper, implementation of selection combining at both micro and macro levels to improve system performance is analyzed. An assessment of the performance of such a system is carried out by considering the desired signal as Rician fading with lognormal shadowing and cochannel interference signal as Rayleigh fading superimposed over lognormal shadowing. The proposed analysis is complemented by various performance evaluation results, including the effects on overall system performance of fading severity, shadowing spreads and branch correlation existing at the base station, and correlation between base stations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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