• 디지털융복합연구
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• 제11권11호
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• pp.521-528
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• 2013

이 연구는 PNF 통합패턴 트레이닝이 하키선수들의 균형능력 및 기능적 능력에 미치는 영향을 알아보기 위해 연구대상자를 28명(대조군 14명과 실험군 14명)을 무선 배정하였으며, 실험군에서 총 12주간 주 3회, 하루 60분 동안 PNF 통합패턴 트레이닝을 실시하였다. 각 군은 사전, 6주 후, 12주 후에 전산화밸런스시스템을 이용하여 균형 능력을 측정하였으며, 기능적 능력은 카리오카, 셔틀런 능력을 측정하였다. 이상의 측정값을 통계학적 검정을 위해 반복측정분산분석으로 분석한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 균형능력을 비교한 결과, 눈감고 양발로 지지하면서 선 자세에서 실험군의 전-후, 움직임 영역에서 유의한 차이가 나타났다(p<.05). 눈감고 오른발로 지지하면서 선 자세에서 실험군의 전-후, 내-외 및 움직인 영역 모두에서 유의한 차이가 나타났다(p<.05). 또한 동적 균형능력에서 실험군의 전-후, 움직인 거리에서 유의한 차이가 나타났다(p<.05). 운동수행관련 기능적 능력을 비교한 결과, 실험군의 셔틀런 능력에서 유의한 차이가 나타났다(p<.05). 이상의 결론을 통해 하키선수들에게 적용한 PNF 통합패턴의 대칭적인 트레이닝을 통해 하키선수들의 균형능력이 향상되었다는 것을 알 수 있었으며, 이를 통해 운동학적 기능이 향상된 것으로 판단되어 하키선수들의 경기력 향상을 위한 트레이닝 방법으로 적극 권장되어져야 된다고 사료된다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제20권11호
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• pp.56-65
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• 2019

본 연구는 12주간 여성노인이 체중을 이용한 복합운동(저항운동 30분, 유산소운동(30)) 참여가 그들의 신체구성(체중, 체지방률, 제지방, 신체질량지수, 근육량)과 심혈관요인(상완-발목 맥파속도, 동맥협착도)에 미치는 영향을 연구하였다. 연구의 목적을 달성하기 위해 연구에 참여한 대상자는 총 32명으로 운동그릅 16명, 통제그룹 16명으로 무선할당하였다. 운동집단은 주3회 60분씩 복합운동을 실시 하였으며, 통제그룹은 같은 기간 동안 평소와 동일한 환경에서 생활하였다. 본 연구의 통계분석은 동질성을 확보하기 위해서 모든 사전 변인들에 t-검증을 실시하였고 동질성이 확보되서 분산분석방법을 사용하였으며 유의수준은 0.05로 하였다. 연구결과 복합운동에 참여한 운동그룹과 통제그룹간에 신체구성에 대한 것은 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다. 하지만 심혈관계 요인 중 복합운동 그룹의 상완-발목맥파속도 오른쪽(baPWV-Right(p=.001)), 상완-발목맥파속도 왼쪽(baPWV-Left(p=.001))은 통계적으로 유의한 감소를 나타냈고, 통제그룹은 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다. 이상의 결과를 살펴보면 65세이상 여성노인이 12주간 체중을 이용한 복합운동에 참여하면 맥파속도(baPWV-Right)가 감소하고 심혈관 질환을 예방하여 노인들의 삶의 질을 높일 수 있을 것이다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제22권5호
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• pp.371-378
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• 2021

본 연구는 여성노인을 대상으로 낙상예방을 위한 12주간 복합운동프로그램이 여성노인의 낙상관련 건강체력, 낙상위험도, 자세균형에 미치는 영향을 알아보기 위해 실시하였다. 본 연구의 목적을 달성하기 위해 연구대상자는 운동그룹 16명 통제그룹 16명으로 총 32명이 참여하였다. 운동그룹은 복합운동프로그램을 주 3회 60분씩 12주 동안 실시하였고 통제그룹은 같은 기간 동안 일상적인 생활을 하였다. 여성노인들의 낙상관련 건강체력은 노인체력검사(SFT: senior fitness test)중 동적평형성, 2분 동안 제자리걷기, 30초 동안 일어섰다 앉기 검사를 측정하였다. 여성노인들의 낙상위험도는 Tetrax장비로 측정하고 자세균형능력은 Spine Balance 3D를 이용하여 측정하였다. 본 연구의 자료처리는 SPSS/ver. 21을 이용하여 이원반복측정 변량분석(two-way ANOVA with repeated measures)을 실시하였고, 유의수준은 α=.05로 하였다. 본 연구결과 복합운동을 적용한 운동그룹은 동적평형성(p=.001), 2분 제자리걷기(p=.001), 30초 동안 일어섰다 앉기(p=.001), 낙상위험도(p=.002), 자세균형(p=.034)에서 통계적으로 유의한 차이가 보였지만 통제그룹은 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다. 이상의 결과를 살펴보면 여성노인들의 12주간 복합운동프로그램 참여가 그들의 건강체력과 자세안정성을 향상시키고 낙상의 위험을 감소시킬 수 있을 것이다.

• 한국융합학회논문지
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• 제8권2호
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• pp.27-33
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• 2017

인터넷을 통해 사용자에게 클라우드 컴퓨팅 서비스를 효율적으로 제공하기 위해서는 데이터 센터에 가상화와 분산 컴퓨팅 기술을 기반으로 하여 IT 자원을 구성해야 한다. 본 논문은 폭넓은 분야에서 새로운 훈련 데이터가 언제라도 추가될 수 있고, 또한 언제라도 훈련 데이터에 새로운 속성이 추가될 수 있다는 문제에 특별히 초점을 맞춘다. 이러한 경우, 기존 속성 집합들을 가지는 훈련 데이터로 생성된 규칙은 쓸모없게 된다. 더구나 새롭게 추가된 데이터나 속성을 가지는 새로운 데이터는 기존 규칙과 결합될 수 없다. 본 논문은 이와 같은 경우를 자연스럽게 처리할 수 있는 보다 진보된 새 추론 엔진을 제안한다. 이 방법에서 기존의 데이터로 부터 생성된 규칙은 개선된 규칙을 생성하기 위한 새로운 데이터 집합과 결합될 수 있다.

• 아동학회지
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• 제12권1호
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• pp.21-37
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• 1991

The present research studied the effectiveness of specific strategy training in memory awareness on children's memory performance. The subjects were 60 children, 30 six-year-olds and 30 eight-year-olds. Free recall scores and use of a rehearsal strategy (exposure durations) based on Belmont & Butterfield (1971) were used to measure children's performance in three memory tasks. All subjects were randomly assigned to one of three experimental groups: the control group with no training, the chunking and rehearsal strategy training group, and the chunking and rehearsal strategy training combined with memory awareness strategy. The data were analyzed with two-way ANOVA, three-way ANOVA with repeated measures, and Student-Newman-Keuls post hoc test. There were significant differences among the three groups both in the free recall score and in the use of the rehearsal strategy. The mnemonic strategic training with memory awareness strategy was the most effective on both free recall and use of rehearsal strategy. The effects of the mnemonic strategy training with memory awareness strategy were more effective for the 8-year-olds than the 6-year-olds.

• PNF and Movement
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• 제15권3호
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• pp.333-341
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• 2017

Purpose: This study was to explore the effects of trunk exercise using PNF combined with treadmill training on balance and walking ability in patients with Parkinson's disease. Methods: This study included 16 patients with Parkinson's disease. Participants were randomly assigned to 2 groups: an experimental group (n=8) and a control group (n=8). All participants underwent treadmill training for 30 minutes. In addition, the experimental group (trunk exercise using PNF) and control group (conventional training) participated in a 30-minute exercise program. Both groups performed the training 5 times per week for 4 weeks. Disease severity (determined using the unified Parkinson's disease rating scale motor subscale, UPDRS-3), balance (determined using the Berg balance scale, BBS), walking speed (determined using the 10-meter walking test, 10MWT), and walking endurance (determined using the 6-minute walking test, 6MWT) were measured at baseline and after 4 weeks. Results: Pre- to post-intervention improvement was noted on all outcome measures for both groups (p<0.05). Post-intervention, there was a significant improvement in the experimental group as compared to the control group for the following measured outcomes (p<0.05): UPDRS-3 (p=0.03; 95% CI, -5.52 to -0.24), BBS (p=0.04; 95% CI, 0.59 to 6.45), 10MWT (p=0.01; 95% CI, -2.19 to -0.42), and 6MWT (p=0.04; 95% CI, 1.81 to 96.72) Conclusion: The results of this study revealed that trunk exercise using PNF plus treadmill training improves balance and walking ability as compared to conventional training plus treadmill training in patients with Parkinson's disease.

• 대한물리치료과학회지
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• 제29권3호
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• pp.1-11
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• 2022

Background: The aim of this randomized controlled pilot study was to determine the effect of trunk training in wheelchair on fall efficacy, fall risk and activities of daily living in acute stroke patients. Design: Randomized controlled pilot trial. Methods: The study included 18 patients with acute stroke who were randomly allocated to an experimental group (EG) (n=9) and a control group (CG) (n=9). Patients in the EG group received general rehabilitation therapy combined with trunk training in wheelchair for 20min, whereas CG group received general rehabilitation therapy combined with bicycle training for 20min. Both groups performed the exercise 5 times a week for 3 weeks. Outcomes were assessed using Korean-Fall Efficacy Scale (K-FES), Fullerton Advanced Balance Scale (FAB) and Korean-Modified Barthel Index (K-MBI). Results: After 3 weeks of training, both groups showed significantly improved K-FES, FAB and K-MBI (p<.05 in both groups). However, the K-FES, FAB and K-MBI in the experimental group was significantly improving than in the control group (p<.05). Conclusion: These findings indicate that trunk training in wheelchair may be effective at decreasing fall risk and improving activities of daily living in acute stroke patients. Therefore, trunk training in wheelchair may be recommended as an intervention in reducing the incidence of fall risk in acute stroke patient.

• 패션비즈니스
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• 제26권4호
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• pp.112-122
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• 2022

The purpose of this study is to investigate the effect of using socks combined with EMS on ankle pain reduction and ankle function improvement in home training participants. In this study, the conductive fabric was combined using socks that can properly compress the ankle. First, VAS was measured during EMS training after fatigue was induced and compared with fatigue during rest. It was confirmed that the level of VAS after EMS training was lower than after rest and fatigue. It was also confirmed that EMS training, which combines EMS with socks, was effective in reducing pain. The experimental action is a measurement action of WBLT and lying posture, and the situation before and after EMS training was compared by performing 30 minutes on the treadmill to cause delayed muscle pain during exercise. As a result of this study, it was found that pain reduction and ROM function were improved when electrical stimulation was performed using EMS socks. It was also confirmed that the application of electrical stimulation to EMS socks effected on ankle fatigue and function improvement. From the study results, it is expected that wearing socks equipped with EMS significantly reduces ankle injuries and improves functional recovery for home training participants.

• 응용통계연구
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• 제14권1호
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• pp.91-101
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• 2001

다중나무예측치들이 한 개의 나무 예측치 보다 검증용 자료 오분류률을 줄이는데 있어서 더 정확하다 라는 것은 잘 알려져 있는 사실이다. 다중나무를 생성하는 두 가지 방법이 있다. 하나는 원래의 훈련용 자료를 재 추출하여 수정된 훈련용자료들을 만든 다음에 각각의 수정된 훈련용 자료에 근거하여 나무를 만드는 것이다. arcing 알고리즘이 효율적이라고 알려져있다. 다른 방법은 각각의 마디에서 최적 분리의 후보들 중에서 랜덤하게 하나를 선택하여 나무를 생성하는데에, 이 과정을 반복하면 원래의 훈련용 자료에 대해서 비교적 좋은 나무들을 생성하리라 기대되다. 우리는 arcing의 각 단계에서 후자의 다중회귀나무예측치들을 사용하는 결합다중회귀나무예측치를 제안하고, 효능 있는 화합물들을 찾기 위한 고속의 대량 선별 자료 분석의 예를 통해서 예측방법들의 효율성을 비교한다.

• Journal of Radiation Protection and Research
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• 제46권4호
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• pp.204-212
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• 2021

Background: Identification of radioisotopes for plastic scintillation detectors is challenging because their spectra have poor energy resolutions and lack photo peaks. To overcome this weakness, many researchers have conducted radioisotope identification studies using machine learning algorithms; however, the effect of data normalization on radioisotope identification has not been addressed yet. Furthermore, studies on machine learning-based radioisotope identifiers for plastic scintillation detectors are limited. Materials and Methods: In this study, machine learning-based radioisotope identifiers were implemented, and their performances according to data normalization methods were compared. Eight classes of radioisotopes consisting of combinations of ²²Na, ⁶⁰Co, and ¹³⁷Cs, and the background, were defined. The training set was generated by the random sampling technique based on probabilistic density functions acquired by experiments and simulations, and test set was acquired by experiments. Support vector machine (SVM), artificial neural network (ANN), and convolutional neural network (CNN) were implemented as radioisotope identifiers with six data normalization methods, and trained using the generated training set. Results and Discussion: The implemented identifiers were evaluated by test sets acquired by experiments with and without gain shifts to confirm the robustness of the identifiers against the gain shift effect. Among the three machine learning-based radioisotope identifiers, prediction accuracy followed the order SVM > ANN > CNN, while the training time followed the order SVM > ANN > CNN. Conclusion: The prediction accuracy for the combined test sets was highest with the SVM. The CNN exhibited a minimum variation in prediction accuracy for each class, even though it had the lowest prediction accuracy for the combined test sets among three identifiers. The SVM exhibited the highest prediction accuracy for the combined test sets, and its training time was the shortest among three identifiers.