Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.05a
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pp.833-835
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2010
The SPARTAN-3E development kit is equipped with an FPGA which holds 500 thousand logic gates and a bus system platform using MicroBlaze microprocessor system. This kind of embedded systems can be used to gather information from sensor nodes and send over to the main server periodically through the network gateway, using the microprocessor-based embedded system, so that edlers living alone under sensor coverage can send their moving information and can be applied to get help in the event of emergency situations. In this paper, we designed a simple embedded system based on a CPU and flash memories using such FPGAs which can be used to monitor those elderlies living alone. The developed hardware system can be directly combined with the web-based elders-living-alone monitoring system, making the system more efficient.
As computing and network technologies are further developed, communication equipment continues to become smaller, and as a result, mobility is now a predominant feature of current technology. Therefore, demand for speech recognition systems in mobile environments is rapidly increasing. This paper proposes a novel method to recognize the Korean vowel 'ㅐ' as a part of a phoneme-based Korean speech recognition system. The proposed method works by analyzing a sequence of patterns in the time domain instead of the frequency domain, and consequently, its use can markedly reduce computational costs. Three algorithms are presented to detect typical sequence patterns of 'ㅐ', and these are combined to produce the final decision. The results of the experiment show that the proposed method has an accuracy of 89.1% in recognizing the vowel 'ㅐ'.
This study addresses some solutions of the technical problem of using e-money systems. The solutions are on/off line e-money, one card, ordering system, and card-card settlement system etc. The alternatives are described as source code in the example of Angel Plus e-money. E-money is classified as IC card(off-line) type and net work(on-line) type. But, They should be integrated. End-users want to use the combined card for its conveniences. This research introduces on/off line e-money with a case study. On the basis of this paper, future research is to be further conducted on the Customer-oriented e-money with multiple functions.
Boubaker, Houcine;Tagougui, Najiba;El Abed, Haikal;Kherallah, Monji;Alimi, Adel M.
Journal of Information Processing Systems
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v.10
no.4
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pp.503-522
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2014
In the cursive handwriting recognition process, script trajectory segmentation and modeling represent an important task for large or open lexicon context that becomes more complicated in multi-writer applications. In this paper, we will present a developed system of Arabic online handwriting modeling based on graphemes segmentation and the extraction of its geometric features. The main contribution consists of adapting the Fourier descriptors to model the open trajectory of the segmented graphemes. To segment the trajectory of the handwriting, the system proceeds by first detecting its baseline by checking combined geometric and logic conditions. Then, the detected baseline is used as a topologic reference for the extraction of particular points that delimit the graphemes' trajectories. Each segmented grapheme is then represented by a set of relevant geometric features that include the vector of the Fourier descriptors for trajectory shape modeling, normalized metric parameters that model the grapheme dimensions, its position in respect to the baseline, and codes for the description of its associated diacritics.
Tunio, Muhammad Zahid;Luo, Haiyong;Wang, Cong;Zhao, Fang;Gilal, Abdul Rehman;Shao, Wenhua
Journal of Information Processing Systems
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v.14
no.3
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pp.621-630
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2018
Selection of a suitable task from the extensively available large set of tasks is an intricate job for the developers in crowdsourcing software development (CSD). Besides, it is also a tiring and a time-consuming job for the platform to evaluate thousands of tasks submitted by developers. Previous studies stated that managerial and technical aspects have prime importance in bringing success for software development projects, however, these two aspects can be more effective and conducive if combined with human aspects. The main purpose of this paper is to present a conceptual framework for task assignment model for future research on the basis of personality types, that will provide a basic structure for CSD workers to find suitable tasks and also a platform to assign the task directly. This will also match their personality and task. Because personality is an internal force which whittles the behavior of developers. Consequently, this research presented a Task Assignment Model (TAM) from a developers point of view, moreover, it will also provide an opportunity to the platform to assign a task to CSD workers according to their personality types directly.
Location based services based on positions of moving objects are expanding the business area gradually. The location is included all estimate position of the future as well as the position of the present and the past. Location based routing service is active business application in which the position information of moving objects is applied efficiently. This service includes the trajectory of past positions, the real-time tracing of present position of special moving objects, and the shortest and optimized paths combined with map information. In this paper, we describes the location based routing services is extend in distributed web GIS environment. Web GIS service systems provide the various GIS services of analyzing and displaying the spatial data with friendly user - interface. That is, we propose the efficient architecture and technologies for servicing the location based routing services in distributed web GIS environment. The position of moving objects is acquired by GPS (Global Positioning System) and converted the coordinate of real world by map matching with geometric information. We suppose the swapping method between main memory and storages to access the quite a number of moving objects. And, the result of location based routing services is wrapped the web-styled data format. We design the schema based on the GML. We design these services as components were developed in object-oriented computing environment, and provide the interoperability, language-independent, easy developing environment as well as re - usability.
Wieselthier, Jeffrey E.;Nguyen, Gam D.;Ephremides, Anthony
Journal of Communications and Networks
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v.4
no.3
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pp.230-245
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2002
Usually the network-throughput maximization problem for constant-bit-rate (CBR) circuit-switched traffic is posed for a fixed offered load profile. Then choices of routes and of admission control policies are sought to achieve maximum throughput (usually under QoS constraints). However, similarly to the notion of channel “capacity,” it is also of interest to determine the “network capacity;” i.e., for a given network we would like to know the maximum throughput it can deliver (again subject to specified QoS constraints) if the appropriate traffic load is supplied. Thus, in addition to determining routes and admission controls, we would like to specify the vector of offered loads between each source/destination pair that “achieves capacity.” Since the combined problem of choosing all three parameters (i.e., offered load, admission control, and routing) is too complex to address, we consider here only the optimal determination of offered load for given routing and admission control policies. We provide an off-line algorithm, which is based on Lagrangian techniques that perform robustly in this rigorously formulated nonlinear optimization problem with nonlinear constraints. We demonstrate that significant improvement is obtained, as compared with simple uniform loading schemes, and that fairness mechanisms can be incorporated with little loss in overall throughput.
The study is concerned with an approach to the design of a new category of fuzzy neural networks. The proposed Fuzzy Polynomial Neural Networks(FPNN) with hybrid multi-layer inference architecture is based on fuzzy neural networks(FNN) and polynomial neural networks(PNN) for model identification of complex and nonlinear systems. The one and the other are considered as premise and consequence part of FPNN respectively. We introduce two kinds of FPNN architectures, namely the generic and advanced types depending on the connection points (nodes) of the layer of FNN. Owing to the specific features of two combined architectures, it is possible to consider the nonlinear characteristics of process and to get output performance with superb predictive ability. The availability and feasibility of the FPNN is discussed and illustrated with the aid of two representative numerical examples. The results show that the proposed FPNN can produce the model with higher accuracy and predictive ability than any other method presented previously.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.33
no.12
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pp.965-970
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2016
Fuel used in the steel metallurgy industry is stored in huge stage systems called SILO. Fuel is released by RDM (Rotary Discharge Machine), at the place of utilization. RDM is located in the Silo, and is constituted of a main frame, driving part, discharging part and control part. RDM is combined to a direct motion on the rail in tunnel, having a rotary motion enabled by a motor. In this paper, we calculate the theoretical discharging capacity of RDM to confirm the correlation between design element and discharging capacity of RDM. Also, through structure analysis, we confirm the vulnerable point of RDM when it discharges the storage materials. We hope to apply these results to design a more efficient RDM.
Top-to-bottom compression strength of corrugated fiberboard boxes is partly dependent on the load-carrying ability of the central panel areas. The ability of these central areas to resist bending under load will increase the stacking strength of the box. The difference of box compression strengths, among boxes which are made with identical dimensions and fabricated with same components but different flute sizes, is primarily due to difference of the flexural stiffness of the box panels. Top-to-bottom compression strength of a box is accurately predicted by flexural stiffness measurements and the edge crush test of the combined boards. This study was carried out to analyze the flexural stiffness, maximum bending force and maximum deflection for various corrugated fiberboards by experimental investigation. There were significant differences between the machine direction (MD) and the cross-machine direction (CD) of corrugated fiberboards tested. It was about 50% in SW and DW, and $62%{\sim}74%$ in dual-medium corrugated fiberboards(e.g. DM, DMA and DMB), respectively. There were no significant differences of maximum deflection in machine direction among the tested fiberboards but, in cross direction, DM showed the highest value and followed by SW, DMA, DMB and DW in order. For the corrugated fiberboards tested, flexural stiffness in machine direction is about $29%{\sim}48%$ larger than cross direction, and difference of flexural stiffness between the two direction is the lowest in DMA and DMB.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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