A theoretical procedure to estimate spectral displacement of a hysteretic oscillator with bilinear stiffness excited by band-limited excitation is presented. The stochastic method of ground-motion simulation is combined with the random vibration theory to compute linear and nonlinear structural response. The response is obtained by computing the root-mean-square oscillator response using dissipation energy balancing by integrating over all energy levels of system weighting with the stationary probability density of the energy. The results are presented in a convenient form, and the accuracy of the procedure is assessed by comparison with results obtained with the time-domain method using the recorded data. The model shows little or no bias at the structural period of engineering interest.
The present study describes a combination method to recognize the human affective states such as anger, happiness, sadness, or surprise. For this, we extracted emotional features from voice signals and facial expressions, and then trained them to recognize emotional states using hidden Markov model (HMM) and neural network (NN). For voices, we used prosodic parameters such as pitch signals, energy, and their derivatives, which were then trained by HMM for recognition. For facial expressions, on the other hands, we used feature parameters extracted from thermal and visible images, and these feature parameters were then trained by NN for recognition. The recognition rates for the combined parameters obtained from voice and facial expressions showed better performance than any of two isolated sets of parameters. The simulation results were also compared with human questionnaire results.
Tendon driven robot mechanisms have many advantages such as allowing miniaturization and light-weight designs and/or enhancing flexibility in the design of structures. When designing or analyzing tendon driven mechanisms, it is important to determine how the tendons should be connected and whether the designed mechanism is easily controllable. Graph representation is useful to view and analyze such tendon driven mechanisms that are complicatedly interconnected between mechanical elements. In this paper, we propose a method of generalized graph representation that provides us with an intuitive analysis tool not only for tendon driven manipulators, but also various other kinds of mechanical systems which are combined with tendons. This method leads us to easily obtain structure matrix - which is the one of the most important steps in analyzing tendon driven mechanisms.
This paper discusses a method of modified Elman network(1990) for nonlinear predictions and its a, pp.ication to forecasting daily exchange rate returns. The method consists of two stages that take advantages of both time domain filter and modified feedback networks. The first stage straightforwardly employs the filtering technique to remove extreme noise. In the second stage neural networks are designed to take the feedback from both hidden-layer units and the deviation of outputs from target values during learning. This combined feedback can be exploited to transfer unconsidered information on errors into the network system and, consequently, would improve predictions. The method a, pp.ars to dominate linear ARMA models and standard dynamic neural networks in one-step-ahead forecasting exchange rate returns.
In this paper, a novel control scheme compensating for source voltage unbalance and current harmonics and power factor correction in unified active power filter systems combined with shunt passive filters is proposed, where no low/high-pass filter are used in deriving the reference voltage for compensation. Using digital all-pass filters, the phase angle and the reference voltages compensating for harmonic current and unbalanced voltage are derived from the positive sequence component of the unbalanced voltage. The amplitude of d-axis current in a series filter is controlled as zero for power factor correction. The validity of the proposed control scheme has been verified by experimental results.
The brushless DC motor (BLDCM) has many advantages. As a result, it is widely used in electric vehicle (EV) drive systems. To improve the reliability of the motor control system, a position sensorless control strategy based on a sliding mode observer (SMO) is proposed. The global fast terminal sliding mode observer (GFTSMO) is proposed to enhance the control performance of the SMO control system. The advantages of the linear sliding mode and the nonsingular terminal sliding mode (NTSM) are combined in the control strategy. The convergence speed of the system state is enhanced. The motor commutation point is obtained with the observation of the back EMF, and the instantaneous torque value of the motor is calculated. Therefore, the position sensorless control of the BLDCM is realized. Experimental results show that the proposed control strategy can improve the convergence speed, dynamic characteristics and robustness of the system.
It is shown that the singularly perturbed continuous-time system is led to two different discrete versions according to slow or fast sampling rates. The design of stabilizing feedback control of singularly perturbed discrete-time stochastic system is decomposed into the design of slow and fast controllers, which is combined to form the composite control. Composite control law is derived for the case of both single rate measurement and multirate measurement.
In this paper, we propose a chip-level detection and a spectral-slice scheme for the tunable-transmitter/fixed-receiver (TTFR)-based asynchronous spectral phase-encoded optical codedivision multiple-access (CDMA) system combined with timeencoding. The chip-level detection can enhance the tolerance of multiple access interference (MAI) because the channel collision does not occur as long as there is at least one weighted position without MAI. Moreover, the spectral-slice scheme can reduce the interference probability because the MAI with the different frequency has no adverse effects on the channel collision rate. As a result, these techniques mitigate channel collisions. We analyze the channel collision rate theoretically, and show that the proposed system can achieve a lower channel collision rate in comparison to both conventional systems with and without the time-encoding method.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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v.4B
no.2
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pp.39-46
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2004
Modern users demand that the on and off type solenoid actuator should be smaller, lighter in weight, lower in consumption power, and higher in response time. The complete design satisfying such requirements can be achieved when electromagnetic theories and empirical knowledge are combined. This paper presents various types of empirical coefficients essentially needed for optimal design of a solenoid actuator. The values of these empirical coefficients are obtained through extensive experiments over a great length of time for various kinds of solenoid actuators. We have developed a design program that is composed by combination of governing equations and empirical coefficients, and have also manufactured a prototype solenoid actuator based on the final results of the design program. The propriety of the design program and empirical coefficients have been proven by experiments.
In this paper, we present design rule of high-voltage rectangular generator working in wide band frequency domain. Though power electronics now have voltage ratings up to several kV, it is difficult to design and fabricate high-voltage systems with the power electronic devices alone. So we have combined IGBT with technically designed transformer to get the high-voltage rectangular waveforms. In this work, next two things are the main factors. The first one is design of transformer working low-frequency domain of less than 10Hz. And the second one is adding offset voltage part. As a result, we can get variable frequency high-voltage rectangular waveform and this can be used as a voltage source of sandpaper manufacturing process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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