As the real time multimedia service become more popular, the needs of transmission with low delay and high quality are getting more stronger. Among those video compression technologies, the rate control method dose an important role in getting the effective data transmitting and the high image quality. In this paper, we combined the feature of CBR and VBR coding methods to propose a new bit-rate control method witch allows each frame to generates bits in the defined fluctuation range and applies a scene change detection at a part of frame and also can maintain low-delay and high quality even if the perfect VBR transmission environment is not guaranteed. The experiment result shows the proposed algorithm provides more effective method than TMN8 in real time application.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.62
no.6
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pp.1-9
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2020
Reservoir storage and water level information is essential for accurate drought monitoring and prediction. In particular, the agricultural drought has increased the risk of agricultural water shortages due to regional bias in reservoirs and water supply facilities, which are major water supply facilities for agricultural water. Therefore, it is important to evaluate the available water capacity of the reservoir, and it is necessary to determine the water surface area and water capacity. Remote sensing provides images of temporal water storage and level variations, and a combination of both measurement techniques can indicate a change in water volume. In areas of ungauged water volume, satellite remote sensing image acts as a powerful tool to measure changes in surface water level. The purpose of this study is to estimate of reservoir storage and level variations using satellite remote sensing image combined with hydrological statistical data and the Normalized Difference Water Index (NDWI). Water surface areas were estimated using the Sentinel-2 satellite images in Seosan, Chungcheongnam-do from 2016 to 2018. The remote sensing-based reservoir storage estimation algorithm from this study is general and transferable to applications for lakes and reservoirs. The data set can be used for improving the representation of water resources management for incorporating lakes into weather forecasting models and climate models, and hydrologic processes.
In this paper, we propose pyramid appearance and global structure action descriptors on both RGB and depth motion history images and a model-free method for human action recognition. In proposed algorithm, we firstly construct motion history image for both RGB and depth channels, at the same time, depth information is employed to filter RGB information, after that, different action descriptors are extracted from depth and RGB MHIs to represent these actions, and then multimodality information collaborative representation and recognition model, in which multi-modality information are put into object function naturally, and information fusion and action recognition also be done together, is proposed to classify human actions. To demonstrate the superiority of the proposed method, we evaluate it on MSR Action3D and DHA datasets, the well-known dataset for human action recognition. Large scale experiment shows our descriptors are robust, stable and efficient, when comparing with the-state-of-the-art algorithms, the performances of our descriptors are better than that of them, further, the performance of combined descriptors is much better than just using sole descriptor. What is more, our proposed model outperforms the state-of-the-art methods on both MSR Action3D and DHA datasets.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.5
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pp.344-352
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2020
Covertness and performance are very important design goals in the underwater communications. To satisfy both of them, we proposed efficient underwater communication model which combined multiband and direct sequence spread spectrum method in order to improve performance and covertness simultaneously. Turbo coding method with 1/3 coding rates is used for channel coding algorithm, and turbo equalization method which iterately exchange probabilistic information between equalizer and decoder is used for receiver side. After optimal threshold value was set in Rake processing, this paper analyzed the performance by varying the number of chips were 8, 16, 32 and the number of bands were from 1 to 4. Through the simulation results, we confirmed that the performance improvement was obtained by increasing the number of bands and chips. 2~3 dB of performance gain was obtained when the number of chips were increased in same number of bands.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.2
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pp.304-309
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2004
Recently, the needs for multimedia stream such as digital audio and video in the Internet has increased tremendously. Unlike TCP, the UDP protocol, which has been used to transmit streaming traffic thorough the Internet, does not apply any congestion control mechanism to regulate the data flow thorough the shared network And it leads to congestion collapse of the Internet and results in long-term transmission delay. To avoid any adverse effect on the current Internet functionality, a now protocol of modification or addition of some functionality to perform congestion control and to reduce huge transmission delay in transmitting of multimedia stream are in study. TCP-friendly congestion control mechanism is classified into two : one is window-based congestion control scheme using general window management functionalities, the other is rate-based congestion control scheme using TCP modeling equation. In this paper, we propose an algorithm for improving the transmitting rate on a hybrid TCP-friendly congestion control scheme combined with widow-based and late-based congestion control for multimedia stream. And we also simulate the performance of improved TEAR implementation using NS. With He simulation results, we show that the improved TEAR can provide better fairness and lower rate fluctuations than TCP.
In this paper, we propose a new salient region detection method in an image. The algorithm is based on the characteristics of human's bottom-up visual attention. Several features known to influence human visual attention like color, intensity and etc. are extracted from the each regions of an image. These features are then converted to importance values for each region using its local competition function and are combined to produce a saliency map, which represents the saliency at every location in the image by a scalar quantity, and guides the selection of attended locations, based on the spatial distribution of saliency region of the image in relation to its Perceptual importance. Results shown indicate that the calculated Saliency Maps correlate well with human perception of visually important regions.
Probabilistic risk assessment was conducted on a hybrid cable-stayed bridge consisting of a steel-composite plate girder and a concrete girder with a long span, designed using the working stress design and strength design methods. The component reliabilities of the bridge's cables, pylons, girders, and steel-concrete conjunction were evaluated using the AFOSM(Advanced First Order Second Moment) algorithm and the simulation technique at the critical sections, based on the maximum axial force, shear, and positive and negative moments of the selected sections. For the analysis of system reliability, the hybrid cable-stayed bridge consisting of cables, pylons, and plate girders was modeled into combined failure modes, and for system reliability, the probabilities of failure and reliability index of the structural system were evaluated. Based on the results of this study, the critical failure modes of the hybrid cable-stayed bridge based on the bridge's structural characteristics are suggested, and the efficiency of the partial ETA technique for use in the risk assessment method was confirmed.
The most expensive spatial operation in patial database in a spatial join which computes a combined table of which tuple consists of two tuples of the two tables satisgying a spatial predicate. Although the execution time of sequential processing of a spatial join has been so far considerably improved the response time is not tolerable because of not meeting the requiremetns of interactive users. It is usually appropriate to use parallel processing to improve the performance of spatial join processing. in spatial database the fixed grids which consist of the regularly partitioned cells can be employed the previous works on the spatial joins have not studied the parallel processing of spatial joins using fixed grids. This paper has presented an analytical cost model that estimates the comparative performance of a parallel spatial join algorithm based on the fixed grids in terms of the number of MBR comparisons. disk accesses, and message passing, Several experiments on the synthetic and real datasets show that the proposed analytical model is very accurate. This most model is also expected to used for implementing a very important DBMS component, Called the query processing optimizer.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.2
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pp.74-84
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2016
After installing roundabouts, changes of travel behaviour in the vicinity of roundabouts can cause increasing traffic volumes and unbalanced flow conditions. In that cases, the efficiency of roundabouts as a whole intersections can drop due to the insufficient gap between vehicles in the circulating lanes. The purpose of this study is developing a dynamic signal metering operation method for roundabouts in which a real time Signal Metering operation algorithm is suggested and its performance is tested by using VISSIM COM Interface(Visual Basic Application). The results of the real time Signal Metering operation show that there is a substantial delay improvements when two adjoined approaches are combined together and the flows of metering approach are less than controlling approach. Especially, the total entering flow is around 1,600 vehicle/h gives the delay reduction per vehicle of 70.9~102.2(73.8~77.8%) seconds for four-lane-approach with one-lane roundabouts.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.7
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pp.40-48
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2015
An optical network-on-chip(ONoC) architecture is emerging as a new paradigm for solving on-chip communication bottleneck. Recent studies on ONoC have been focusing on supporting the parallel transmission and avoiding path collisions using wavelength division multiplexing(WDM). However, since the maximum number of wavelengths, which a single waveguide can accommodate is limited by crosstalk and insertion loss. Therefore previous WDM studies based on incrementing the number of different wavelengths according to the number of nodes would be infeasible due to the implementation complexity. To solve such problems, we combined time division multiplexing(TDM) and wavelength-routed ONoC, along with an optimized channel allocation algorithm, which can minimize the number of extra wavelength channels and latency caused by combining TDM scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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