• 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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• 제7권2호
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• pp.11-19
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• 2001

본 논문에서는 색종이를 찢어 붙이는 모자이크 효과를 표현하는 영역 분할에 기반한 색종이 모자이크 렌더링 기법과 모자이크 작품에 그림자효과를 추가함으로써 입체감을 표현할 수 있는 방법을 소개하고자 한다. 본 논문에서 제안된 색종이 모자이크 렌더링 기법은 입력영상의 특징을 영역분할기법을 이용하여 추출한 후에 모자이크 모양을 결정하기 때문에 기존의 보로노이 다이어그램을 이용하여 영상영역을 균일한 사이즈의 모자이크로 분할하는 방법보다 다양한 크기의 모자이크를 생성할 수 있으며 또한 이미지의 특징이 잘 표현 될 수 있도록 모자이크의 위치를 결정할 수 있다. 이렇게 함으로써 실제에서 나타날 수 있는 색종이 모자이크작품을 만들어 낼 수 있다. 그리고 붙여진 모자이크 종이의 두께 차이로 인해 생기는 그림자를 생성함으로써 실제 모자이크 작품에서 나타날 수 있는 입체감을 표현할 수 있다.

• 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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• 제13권1호
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• pp.15-24
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• 2007

본 논문은 색종이 모자이크를 시뮬레이션하기 위해 색종이 타일의 생성과 배치, 두 가지 측면에 초점을 맞추어서 진행하였다. 먼저 색종이 타일을 생성하기 위해 색종이 데이터를 두 개의 폴리곤 계층으로 정의한다. 그 다음 색종이 데이터로부터 색종이 타일을 생성하고, 마지막으로 생성된 색종이 타일을 에너지 함수 값에 따라 캔버스 상의 최적의 위치에 배치한다. 본 논문에서 제안하는 기법은 다음과 같은 이점을 가진다. 첫 번째, 실제 사람이 손으로 종이를 찢는 과정과 유사하게 시뮬레이션 함으로써, 실제 찢어진 종이의 모양과 비슷한 결과를 얻을 수 있다. 두 번째, 찢는 대상을 색종이가 아닌 다른 종류의 종이, 예를 들어 신문지 잡지 등의 데이터로 교체 적용하면 색종이 모자이크뿐만 아니라 또 다른 형태의 종이 모자이크를 손쉽게 생성할 수 있다. 세 번째, 사용자가 에너지 함수의 변수를 조정함으로써 찢어진 색종이의 위치를 조절할 수 있다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제15권4호
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• pp.74-83
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• 2023

In this paper, we propose an image compression scheme which uses a demosaicking network and a channel-wise decoder in the decoding network. For the demosaicing network, we use as the input a colored mosaiced pattern rather than the well-known Bayer pattern. The use of a colored mosaiced pattern results in the mosaiced image containing a greater amount of information pertaining to the original image. Therefore, it contributes to result in a better color reconstruction. The channel-wise decoder is composed of multiple decoders where each decoder is responsible for each channel in the color image, i.e., the R, G, and B channels. The encoder and decoder are both implemented by wavelet based auto-encoders for better performance. Experimental results verify that the separated channel-wise decoders and the colored mosaic pattern produce a better reconstructed color image than a single decoder. When combining the colored CFA with the multi-decoder, the PSNR metric exhibits an increase of over 2dB for three-times compression and approximately 0.6dB for twelve-times compression compared to the Bayer CFA with a single decoder. Therefore, the compression rate is also increased with the proposed method than with the method using a single decoder on the Bayer patterned mosaic image.