본 논문에서는 칼라 얼굴 영상으로부터 피부색 정보, 얼굴의 기하학적 특징벡터 및 안면각 정보를 이용한 실시간 얼굴검출 및 인식 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘에서는 HSI 칼라좌표계상의 얼굴 피부색 정보와 얼굴 에지 정보를 함께 이용함으로써 얼굴 영역 검출 효율을 개선하였다. 또한 추출된 얼굴 영역으로부터 얼굴인식율 개선을 위해 얼굴 특징자들을 추출하고 추출된 얼굴 특징자들의 기하학적 관계로 구성된 얼굴 특징벡터와 얼굴 안면각 정보를 사용하여 얼굴 인식율을 개선하였다. 실험에서는 제안한 방법이 기존의 방법에 비해 얼굴 영역 검출율 뿐만 아니라 얼굴 인식율도 개선되었음을 알 수 있다.
The purpose of this study was to investigate color planning method for apparel fashion de-sign and to present the method of analysis of green color. Theoretical backgrouds of color planning for fashion design were scrutinized by documentary studies Fashion color planning has been developed through 4 steps: analysis of color environment analysis of color psy-chology presentation of coordination appli-cation to fashion design. Green color environment consisted of mar-ket informations and forecast informations The former were collected by color samples which were used for women's apparel of national brands from '93 spring/summer to '96 spring/summer and the latter were analyzed by fashion forecasting books. Green color psy-chology was investigated through the docu-mentary studiess. image of green color and these expressed in fashion were revealed through documentary studies. The results of this study were as follow: 1. 117 green color samples were collected from domestic womens brand. The character-istic of samples were the yellow green in hue and pale light bright in tone. forecast infor-mation was collected through fashion forecasting books from abroad and adaption of forecast information was investigated by mak-ing a comparison forecasting information be-tween market information. In consequence national market colors reflected the forecast information in concurrence with the character-istic colors of national women's apparel. 2. Affirmative images of green were nature youth health and abundance and negative images were extraordinary misfortune wind-fall. in these images nature youth and health were mostly used in fashion.
본 논문에서는 색 정보 분석기법을 이용한 효율적인 CCTV 영상 보안 시스템의 설계 및 구현에 관하여 기술한다. 기존의 방법에서는 주로 압축 알고리듬과 암호화 기법을 이용하여 데이터 처리 비용을 절감하였다. 그러나 본 논문에는 데이터의 절대량을 감소시키기 위하여 영상 데이터의 중복 요소 제거를 위한 색 정보 분석 기법을 제안한다. 또한 SSL/VPN 터널링 기법을 이용하여 CCTV 영상 보안 시스템의 성능을 향상 시키는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법을 사용하면 대용량 정보의 효율적인 처리 및 보안 문제를 해결할 수 있으며, 구현 결과를 통하여 처리 대상이 되는 영상 데이터가 대폭 감소됨을 확인하였다.
The purposes of this study was to examine the present situation of merchandise assortment and informations in internet fashion shopping mall. Merchandise assortment dimensions were width and depth. Merchandise assortment factors for apparel were style, size, and color. Merchandise informations were investigated using price and fabric contents. The data were collected from 11 internet fashion site to investigate styles. colors, sizes. price and fabric contents. The data analysed with frequency. crosstab analysis, $\chi$$^{2}$-test. The results were as follow : 1. Upper items(37.5%) as T, knits, shirts, and blouses were offered more style than bottom items(13.5%) as skirts, pants. 2. The 36.4% of styles offered one color. Basic color as black, white, grey, beige, ivory was 38.1%. 3. The 54.4% of merchandises carried same size. 4. Fiber contents was made up of cotton(44.2%). hemp & rayon(22.5%), and synthetic (33.3%). 5. The 75.1% of merchandise was relatively low price of below 50,000 won, the 24.9% of merchandise was rather high price of more than 50.000 won.
본 논문에서는 이진 집합하에서 칼라 공간과 형태 정보를 가지고 새로운 영상검색 방법을 제시한다. 각 영상에 대한 칼라 공간 정보는 칼라 이진세트에 의해 구해지고 형태정보는 영역 세그멘테이션에 의해서 구해진다. 영상 검객 과정에서, 질의 영상과 데이터베이스 영상들의 칼라 및 영상 이진세트들을 비교하여 검색될 후보영상의 집합이 결정된다. 특히, 유사도 측정은 시차적으로 유사한 칼라들의 분포와 객체의 칼라공간 및 형태 특징에 가중치를 고려한 검색이 가능하도록 하였다. 또한 검색 과정의 속도를 향상시키기 위해 후보영상에 대한 복잡한 유사도 측정을 단순히 수행할 수 있도록 새로운 검색 기법을 제안하였다. 위에서 제안한 방법과 3,000개의 화상들로 이루어진 영상 데이터베이스에 대한 구현 실험을 수행하여 제안된 칼라 공간 및 형태특징을 기반으로 한 영상 검색이 비교적 효과적인 결과를 보였다.
This study was carried out to analyze the characteristics of the color computer vision to discriminate apple surface color for grading apples by their color. It was intended to develop the techniques to be able to discriminate apple color as precisely as human inspection does. For the purpose, discrimination of apple color by human inspection was checked and justified ; various illumination methods for various frames of the color computer vision(R, G, B, H, S and I frames) were tested ; and several methods to analyze image informations of the color computer vision were tried to evaluate their ability to discriminate apple color close to the human inspection.
SDIAS (Single Doppler Image Analysis System), which can estimate the vertical wind profiles from single Doppler color displays, is developed here. Various single Doppler velocity signatures are simulated using horizontally uniform wind fields that vary with height. This system is very simple and efficient for interpreting the color displays. So, SDIAS can be used to get some useful informations on wind for understanding the present weather situation and forecast.
After manufacturing the natural dyed actual size Hanji using 11 kinds of plant natural dyeing materials and 2 kinds of animal natural dyeing materials, the color characteristics and color change and color fastness after post-mordanting were compared and discussed. The hues of 13 types of natural dyed Hanji were black, PB, and RP, each with 1 type, YP with 3 types, and Y with 7 types. Among the natural dyeing materials, Chinese ink, indigo and Lac showed high color yield and color difference, and violet-root cromwell and gardenia seeds showed low color yield. The color fastness of Hanji dyed with turpentine diluted Ottchil, Pagoda tree seeds, Chinese ink and indigo was excellent, while that of gardenia seeds and violet-root cromwell were very poor. After post-mordanting of natural dyed Hanji with Al, Cu, and Fe mordants, the hue changes were show up the Alnus firma, clove, lac and cochineal. In addition, the color difference was very diverse and was overall the most biggest due to Fe mordant. After 72 hr. of UV irradiation on post-mordanting natural dyed Hanji, hue change was observed in 3 types and color fastness was improved in 8 types by post-mordanting. The Hue and color fastness are significantly different depending on the type of natural dying materials and post-mordants. Therefore, when dyeing Hanji with natural dyes, it is necessary to dye with sufficient knowledges and informations about the desired color and fastness.
본 논문에서는 공간정보와 색상변화율을 이용한 영상검색방법을 제안한다. 제안된 방법은 공간정보를 추출하기 위하여 임계치 $\tau$에 의하여 영상으로부터 색상영역들을 추출한다. 이 과정에서 색상 영역의 수와 색상변화 횟수를 계산하며, 이 값들을 이용하여 색상변화율을 얻는다. 영상간의 유사도는 공간정보에 의해여 측정되며, 색상변화율은 유사한 색상변화율을 가진 이미지가 보다 높은 검색 순위가 갖도록 돕는다. 다양한 자연영상들을 이용한 실험을 통하여 제안된 방법이 색상정보를 이용한 다른 일반적인 방법들보다 뛰어난 성능을 보임을 확인하였다.
석산 내의 절리구조를 정확하게 규명하는 것은 석재의 채수율 결정뿐만 아니라 체계적이고 효율적인 개발 계획 수립에 있어도 매우 중요하다. 또한 암맥 및 엽리 발달상태, 풍화 내지 변질정도, 구성 광물과 같은 암반의 성상은 석재의 재질을 평가하는 데 중요한 요소가 되고 있다. 따라서, 본 연구의 목적은 텔레뷰어 탐사 및 칼라 코어스캐너를 통해 절리구조 및 암반 성상에 대한 바람직한 정보를 제공하는 데 있다. 텔레뷰어 탐사는 경남 하동 반상 변정질 편마암 석산에서 천공된 7개의 시추공에 대해 수행되었으며, 그 시추코어들은 칼라 코어스캐너에 의해 디지털 이미지화 되었다. 텔레뷰어 이미지에서는 모든 종류의 절리들이 뚜렷하게 인식되고 있으며, 그의 연장 상태도 조사됨으로써 석산 내의 석재 품질을 파악하는 데 도움을 주고 있다. 한편, 고분해능(최대 20 pixels/mm) 코어 이
미지는 텔레뷰어 자료에서는 확인하기 어려운 광물의 입자 크기 및 분포, 엽리 발달상태 등과 같은 암반 성상에 대한 자세한 정보를 제공하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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