This study examines the unique characteristics of the color red in relation to images used in areas other than fashion, such as the film or advertising industries. Based on analysed results, the aim was to identify red-colored costume's images expressed in contemporary fashion. Analysis of collected data has lead to four main findings. First, the fashion in which the red color is used delivers a voluptuous image when combined with a skinny silhouette or glossy and transparent dress material, arousing a strong sexual desire in a direct or indirect manner when exposing the body in public. Second, the fashion emphasizes a simplified appearance by minimizing the steps of the production process such as cutting, sewing, and decoration without artificial structural lines and creates an image of simplicity through a single red color or tone-in-tone colorations. Third, the red color, which carries a simultaneous negative and pleasure image represents grotesque playfulness by distorting or exaggerating clothes, transforming the body in disregard of clothing construction, or introducing unnatural makeup. Fourth, in combination of simple and clinging shapes, a material feeling tough like leather and an intensely noticeable red tone, promotes the feminine rather than masculine quality in a splendid, aggressive sporty and active "alpha girl" image.
The purpose of this study is to design neckties that are motivated by Christmas symbol images that have been known to public most widely in the basis of Day marketing so as to develop the competitive commodities closed to consumers' emotion in the fashion industry. As a method of this study were to use Adobe Illustrator CS2, which is one of the vector graphic programs, to present the motif design such as Santa Claus, trees, presents and letters among Christmas symbols, and are to apply to neckties by giving a change with striped pattern, all over pattern and one point pattern. The results are as follows; Firstly, Santa Claus image was expressed by color contrast with red and white, which was perceived by red, green and white that are mostly used in Christmas. Secondly, tree images are expressed abstractly with color contrast where red and green are contrasted, and color way change was given for symbol color of Christmas. Third, in the image of gift, the image of share and image of colorfulness were considered for expression by making motifs of three dimensional hexahedron shape. Fourthly, in the image of type, motif was expressed by giving a change in horizontal and vertical writing types.
We report the HST pixel analysis results of the interacting S0 galaxy, NGC 5195 (M51B), using the HST/ACS images in the F435W, F555W and F814W (BVI) bands. After 4x4 binning of the HST/ACS images to secure sufficient signal-to-noise ratio for each pixel, we derive several quantities describing the pixel color-magnitude diagram (pCMD) of NGC 5195, such as blue/red color cut, red pixel sequence parameters, blue pixel sequence parameters and blue-to-red pixel ratio. Those parameters reflect the internal properties of NGC 5195 like age, metallicity, dust content and galaxy morphology. To investigate the spatial distributions of stellar populations, we divide pixel stellar populations using the pixel color-color diagram and population synthesis models. As a result, we find that the tidal interaction with NGC 5194 significantly affects the stellar populations in their dust content and mean stellar age.
A zero-watermarking algorithm in transform domain based on RGB channel and voting strategy is proposed. The registration and identification of ownership have achieved copyright protection for color images. In the ownership registration, discrete wavelet transform (DWT), discrete cosine transform (DCT), and singular value decomposition (SVD) are used comprehensively because they have the characteristics of multi-resolution, energy concentration and stability, which is conducive to improving the robustness of the proposed algorithm. In order to take full advantage of the characteristics of the image, we use three channels of R, G, and B of a color image to construct three master shares, instead of using data from only one channel. Then, in order to improve security, the master share is superimposed with the copyright watermark encrypted by the owner's key to generate an ownership share. When the ownership is authenticated, copyright watermarks are extracted from the three channels of the disputed image. Then using voting decisions, the final copyright information is determined by comparing the extracted three watermarks bit by bit. Experimental results show that the proposed zero watermarking scheme is robust to conventional attacks such as JPEG compression, noise addition, filtering and tampering, and has higher stability in various common color images.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.4
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pp.48-54
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2023
Nowadays, a blind man finds it very difficult to cross the roads. They should be very vigilant with every step they take. To resolve this problem, Convolutional Neural Networks(CNN) is a best method to analyse the data and automate the model without intervention of human being. In this work, a traffic signal recognition system is designed using CNN for the visually impaired. To provide a safe walking environment, a voice message is given according to light state and timer state at that instance. The developed model consists of two phases, in the first phase the CNN model is trained to classify different images captured from traffic signals. Common Objects in Context (COCO) labelled dataset is used, which includes images of different classes like traffic lights, bicycles, cars etc. The traffic light object will be detected using this labelled dataset with help of object detection model. The CNN model detects the color of the traffic light and timer displayed on the traffic image. In the second phase, from the detected color of the light and timer value a text message is generated and sent to the text-to-speech conversion model to make voice guidance for the blind person. The developed traffic light recognition model recognizes traffic light color and countdown timer displayed on the signal for safe signal crossing. The countdown timer displayed on the signal was not considered in existing models which is very useful. The proposed model has given accurate results in different scenarios when compared to other models.
Colonoscopy plays an important role in reducing the incidence and mortality of colorectal cancer by detecting adenomas and other precancerous lesions. Image-enhanced endoscopy (IEE) increases lesion visibility by enhancing the microstructure, blood vessels, and mucosal surface color, resulting in the detection of colorectal lesions. In recent years, various IEE techniques have been used in clinical practice, each with its unique characteristics. Numerous studies have reported the effectiveness of IEE in the detection of colorectal lesions. IEEs can be divided into two broad categories according to the nature of the image: images constructed using narrow-band wavelength light, such as narrow-band imaging and blue laser imaging/blue light imaging, or color images based on white light, such as linked color imaging, texture and color enhancement imaging, and i-scan. Conversely, artificial intelligence (AI) systems, such as computer-aided diagnosis systems, have recently been developed to assist endoscopists in detecting colorectal lesions during colonoscopy. To gain a better understanding of the features of each IEE, this review presents the effectiveness of each type of IEE and their combination with AI for colorectal lesion detection by referencing the latest research data.
The purpose of this study is to investigate domestic and foreign fashion sock design trends and suggest a proposal for competitive fashion sock design developments. The methods of this study are undertaken by literature review and design trend analysis. For the design trend analysis, in the case of domestic cases, 209 pictures from 7 brands, and in the case of foreign cases, 870 pictures from 10 brands are being chosen. In terms of analysis criteria, the colors, patterns, lengths and images of both the domestic and foreign socks are being compared. As a result, among the fashion foreign socks, more than 4 colors are the most common, and dark & dark grayish, strong & deep color tones are the most popular. Also, the stylized, geometrical patterns, and casual, cute and unique images are generally used. In the case of domestic fashion socks, 2 colors are the most common with vivid, strong & deep color tones as the most popular. Furthermore the patterns are limited to geometric patterns, and the images of socks are inclined to be too casual. To enhance the competitiveness of Korean sock designs, the variety of patterns and images are essential.
Lim, Ye Seul;La, Phu Hien;Park, Jong Soo;Lee, Mi Hee;Pyeon, Mu Wook;Kim, Jee-In
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.33
no.6
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pp.605-614
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2015
Drone imaging, which is more cost-effective and controllable compared to airborne LiDAR, requires a low-cost camera and is used for capturing color images. From the overlapped color images, we produced two high-resolution digital surface models over different test areas. After segmentation, we performed tree identification according to the method proposed by , and computed the tree height and the canopy crown size. Compared with the field measurements, the computed results for the tree height in test area 1 (coniferous trees) were found to be accurate, while the results in test area 2 (deciduous coniferous trees) were found to be underestimated. The RMSE of the tree height was 0.84 m, and the width of the canopy crown was 1.51 m in test area 1. Further, the RMSE of the tree height was 2.45 m, and the width of the canopy crown was 1.53 m in test area 2. The experiment results validated the use of drone images for the extraction of a tree structure.
PACS (Picture Archiving and Communication System) is being rapidly spread and installed in many hospitals, but most of the system do not include nuclear medicine field. Although additional costs of hardware for nuclear medicine PACS is low, the complexity in developing viewing software and little market have made the nuclear medicine PACS not popular. Most PACS utilize DICOM 3.0 as standard format, but standard format in nuclear medicine has been Interfile. Interfile should be converted into DICOM format if nuclear images are to be stored and visualized in most PACS. Nowadays, many vendors supply the DICOM option in gamma camera and PET. Several hospitals in Korea have already installed nuclear PACS with DICOM, but only the screen captured images are supplied. Software for visualizing pseudo-color with color lookup tables and expressing with volume view should be developed to fulfill the demand of referring physicians and nuclear medicine physicians. PACS is going to integrate not only radiologic images but also endoscopic and pathologic images. Web and PC based PACS is now a trend and is much compatible with nuclear medicine PACS. Most important barrier for nuclear medicine PACS that we encounter is not a technical problem, but indifference of investor such as administrator of hospital or PACS. Now it is time to support and invest for the development of nuclear medicine PACS.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2004.11a
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pp.143-152
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2004
Researchers seeking geological and environmental information, depend on remote sensing and aerial photographic datum from various commercial satellites and aircraft. However, adverse weather conditions as well as equipment expense limit the ability to collect data anywhere and anytime. To allow for better flexibility in geological and environmental data collection, we have developed a compact, multi-spectral automatic Aerial Photographic system (PKNU2). This system's Multi-spectral camera can record visible (RGB) and infrared (NIR) band (3032*2008 Pixels) images Visible and infrared band images were obtained from each camera respectively and produced color-infrared composite images to be analyzed for the purpose of the environmental monitoring. However this did not provide quality data. Furthermore, it has the disadvantage of having the stereoscopic overlap area being 60% unsatisfied due to the 12 seconds of storage time of each data The PKNU2 system in contrast, photographed photos of great capacity Thus, with such results, we have been proceeding to develop the advanced PKNU2 (PKNU3) system that consists of a color-infrared spectral camera that can photograph in the visible and near-infrared bands simultaneously using a single sensor, a thermal infrared camera, two 40G computers to store images, and an MPEG board that can compress and transfer data to the computer in real time as well as be able to be mounted onto a helicopter platform.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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