Most of the vehicles currently under development and in operation are equipped with various IoT sensors, but some of the factors that cause car accidents are relatively difficult to detect. One of the major risk factors among these factors is black ice. Black ice is one of the factors most likely to cause major accidents, as it can affect all vehicles passing through areas covered with black ice. Therefore, black ice detection technique is essential to prevent major accidents. For this purpose, some studies have been carried out in the past, but unrealistic factors have been reflected in some parts, so research to supplement this is needed. In this paper, we tried to detect black ice by analyzing color images using the CNN technique, and we succeeded in detecting black ice to a certain level. However, there were differences from previous studies, and the reason was analyzed.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.25
no.2
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pp.97-110
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2023
The purpose of this study is to develop 3D pattern textile design of traditional Jogakbo motifs and fashion products using it. As a research method, first, through literature review, the three-dimensional representation of geometry on a plane with Jogakbo, design cases were examined. Second, through a survey, the purchase perception and design preference of Jogakbo cultural products was analyzed. Third, based on the results of the survey on color and print, the 3D pattern design for each type of Jogakbo is printed, and then textile fashion cultural products were developed. The results of this study are as follows. First, the reason why the public was not attracted to the purchase of cultural products was disatisfaction with practicality, unsuitable preference, price adequacy, aesthetics, and originality. Therefore, it was analyzed that quality, practicality, price, carry-on storage harmony and manageability, as well as aesthetic design were important factors for consumers. Second, the stereoscopic space on the plane expanded the two-dimensional plane space by forming a cube through the division and dissolution of geometry could be visualized using color expression of cubes of different brightness depending on the direction of light. Third, Jogakbo had eight types consisting of four detailed forms and three arrangement methods. The 3D pattern design could be developed through regular disolution and stereoscopic construction using Jogakbo's representative images for each type. In addition, it was found that it was easy to produce Jogakbo fashion products suitable for modern people through 3D pattern digital textile printing applying traditional colors.
Hyoung-Ho Kim;Kyung-Wuk Kim;Changje Lee;Young Ho Choi;Min Uk Kim;Yasutaka Baba
Korean Journal of Radiology
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v.22
no.11
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pp.1834-1840
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2021
Objective: To analyze the computational fluid dynamics (CFD) of femoral artery pseudoaneurysm (FAP), identify a suitable location and timing for percutaneous thrombin injection (PTI) based on this analysis, and report our clinical experience with the procedure. Materials and Methods: CFD can be used to analyze the hemodynamics of the human body. An analysis using CFD recommended that the suitable location of the needle tip for PTI is at the center of the aneurysm sac and the optimal timing for starting PTI is during the early inflow phase of blood into the sac. Since 2011, seven patients (three male and four female; median age, 60 years [range, 43-75 years]) with FAP were treated with PTI based on the devised suitable location and time. Prior to the procedure, color Doppler ultrasonography was performed to determine the location and timing of the thrombin injection. Results: The technical success rate of the PTI was 100%. The amount of thrombin used for the procedure ranged from 200 IU to 1000 IU (median, 500 IU). None of the patients experienced any symptoms or signs of embolic complications during the procedure. Follow-up CT images did not reveal any embolism in the lower extremities and showed complete thrombosis of the pseudoaneurysm. Conclusion: Based on our study of CFD, PTI administered centrally in the FAP during early inflow, as seen on color Doppler, can be an effective technique.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.61
no.3
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pp.143-151
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2024
In this study, we present a mapping framework for 3D spatial reconstruction of digital twin model using navigation and perception sensors mounted on an Autonomous Surface Vehicle (ASV). For improving the level of realism of digital twin models, 3D spatial information should be reconstructed as a digitalized spatial model and integrated with the components and system models of the ASV. In particular, for the 3D spatial reconstruction, color and 3D point cloud data which acquired from a camera and a LiDAR sensors corresponding to the navigation information at the specific time are required to map without minimizing the noise. To ensure clear and accurate reconstruction of the acquired data in the proposed mapping framework, a image preprocessing was designed to enhance the brightness of low-light images, and a preprocessing for 3D point cloud data was included to filter out unnecessary data. Subsequently, a point matching process between consecutive 3D point cloud data was conducted using the Generalized Iterative Closest Point (G-ICP) approach, and the color information was mapped with the matched 3D point cloud data. The feasibility of the proposed mapping framework was validated through a field data set acquired from field experiments in a inland water environment, and its results were described.
A total of 792 CCD images of V523 Cas were obtained on four nights of Jan. 2003 with the bvri CCD photometric system attached to a 61cm reflector of Sobaeksan Optical Astronomy Observatory (SOAO). The 17 standard stars in the images were used to establish transformation relations between our bvri system and the standard Johnson-Cousins BVRI system. We derived the tentative equations of transformation between two photometric systems as follows; V=v-0.0689(B-V)+0.0063, B-V=1.3197(b-v)-0.1733, V-R=0.9210(v-r)-0.1309, R-I=0.8892(r-i)-0.1055. Using these equations standard V magnitudes and their color indexes (B-V, V-R, R-I) for 57 stars in the field of the image were determined.
The microwave exposure device for microwave breast cancer detection consists of RF transceiver and several antennas. The microwave information of object acquired from the microwave exposure device can be calculated permittivity and conductivity by using the inverse scattered analysis. In this paper, we have developed the software for detecting breast cancers based on microwave tomography, by which users not only can check out the existence of breast cancers through the permittivity and conductivity information analysis of the object's internal, but also can analysis easily information for distribution of breast cancers. The developed software provides the function for visualizing the captured permittivity and conductivity information as 2D or 3D color images on which users can easily detect the existence of breast cancers. For more detailed analysis of tomography images, the proposed software also has provided the functions for displaying their cutting profiles as well as position and size information of special area in them.
It is very important to classify a lot of table-form documents into the same type of classes or to extract information filled in the template automatically. For these, it is necessary to accurately analyze table-form structure. This paper proposes an algorithm to extract corner points based on line edge segments and to classify the type of junction from table-form images. The algorithm preprocesses image through binarization, skew correction, deletion of isolated small area of black color because that they are probably generated by noises.. And then, it processes detections of edge block, line edges from a edge block, corner points. The extracted corner points are classified as 9 types of junction based on the combination of horizontal/vertical line edge segments in a block. The proposed method is applied to the several unconstraint document images such as tax form, transaction receipt, ordinary document containing tables, etc. The experimental results show that the performance of point detection is over 99%. Considering that almost corner points make a correspondence pair in the table, the information of type of corner and width of line may be useful to analyse the structure of table-form document.
Egusa, Fumi;Sakon, I.;Onaka, T.;Matsuhara, H.;Arimatsu, K.;Suzuki, T.;Wada, T.;The IRC team, The IRC team
Publications of The Korean Astronomical Society
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v.27
no.4
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pp.253-256
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2012
We present the IRC images of M51, a pair of interacting galaxies. Given the high angular resolution (7.4") and the wide field of view (~ 10') covering almost the entire M51 system, we investigate dust properties and their connection to the spiral arm structure. We have applied image-filtering processes including the wavelet analysis to the N3 image, which traces the total stellar mass best among the IRC bands. From this filtered image, the center, arm, and interarm regions are defined. A color, or flux ratio among the MIR bands, has been measured at each pixel (3.7" in size). We find a wide variety of S7/S11 with a difference between arm and interarm regions. We also find that at some positions S11 seems to be higher than predicted by MW dust models. Estimated contributions from the stellar continuum and gas emission lines to the band are not enough to explain this discrepancy. From these results, we deduce that the PAH ionization condition and its fraction to the total dust mass in M51 are different from those in MW.
Kim, Sin-Jin;Lee, Jong-Yeop;Kim, Yeong-Mo;Go, Gwang-Sik
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.39
no.3
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pp.36-41
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2002
Generally, cartoon images are simple and involve a small number of colors and often include large homogeneous regions with same color or gradient. In this paper, effective compression method for complementary quadtree was suggested for cartoon images, by using those properties. And with progressive transmission, this method involves a progressive increase in the image resolution at the receiver from a lower to a higher resolution during the transmission of data. This is an effective way of using a limited transmission channel, because, after estimating the value of the data in the early transmission period, a decision can be made whether or not to proceed with the transmission of the remaining part. Since the proposed method is lossless and involves progressive transmission, it was compared with progressive PNG and progressive GIF, which had same functions.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.9
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pp.347-352
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2012
In this paper, an 2D spatial-map construction for workers identification and avoidance of AGV using the detection scheme of the spatial coordinates based on stereo camera is proposed. In the proposed system, face area of a moving person is detected from a left image among the stereo image pairs by using the YCbCr color model and its center coordinates are computed by using the centroid method and then using these data, the stereo camera embedded on the mobile robot can be controlled for tracking the moving target in real-time. Moreover, using the disparity map obtained from the left and right images captured by the tracking-controlled stereo camera system and the perspective transformation between a 3-D scene and an image plane, depth map can be detected. From some experiments on AGV driving with 240 frames of the stereo images, it is analyzed that error ratio between the calculated and measured values of the worker's width is found to be very low value of 2.19% and 1.52% on average.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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