본 논문에서는 SLM(TFT LCD)과 광굴절 결정을 이용하며 실시간으로 처리할 수 있는 칼라 패턴인식 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 인식하고자 하는 문자패턴을 SLM을 이용하여 제어하고, 우수한 각도 선택성과 광굴절 특성을 갖는 LiNbO$_3$(두께 10mm) 결정을 기록 매질로 사용하였다. 제안된 광학 시스템에 의해 빨간색과 녹색 칼라 패턴의 모양 정보와 칼라 정보를 각각 다른 위치에서 실시간 처리로 확연히 판별해서 인식할 수 있었다.
To derive the metallicities of M3 and M5, we used the shape of red giant branch, horizontal branch magnitude, and red giant branch bump on the (V-I)-V color magnitude diagrams. [Fe/H] values ranging -1.46 ∼ -1.69 for M3, and -1.00 ∼ -1.49 for M5 are estimated. These values are in good agreements with the previously determined ones. This result leads the morphologies of red giant and horizontal branches on the (V-I)-V color magnitude diagrams can be good indirect metallicity indicators of galactic globular clusters.
Automatic human face detection in a complex background is one of the difficult problems In this paper. we propose an effective automatic face detection system that can locate the face region in natural scene images when the system is used as a pre-processor of a face recog- nition system. We use two natural and powerful visual cues, the color and the human head shape. The outline of the human head can be generally described as being roughly elliptic in nature. In the first step of the proposed system, we have tried the approach of fitting the best Possible ellipse to the outline of the head In the next step, the method based on the human skin color space by selecting flesh tone regions in color images and histogramming their r(=R/(R+G+B)) and g(=G/R+G+B)) values. According to our experiment. the proposed system shows robust location results
면광원에 의한 부드러운 그림자의 표현은 가상 장면을 보다 사실적으로 보이도록 한다. 하지만 부드러운 그림자의 계산은 매우 느리게 수행되기 때문에 실시간 3차원 응용 프로그램에 적용하기 위해서는 가속화가 요구된다. 우리는 기존의 실시간 부드러운 그림자 방법들이 가정했던 면광원의 모양과 색상을 보다 일반적으로 확장하여 임의의 모양과 색상을 갖는 면광원에 대한 부드러운 그림자 생성 방법을 제안한다. 그림자 매핑 정보를 획득할 수 있는 그림자 맵은 픽셀과 면광원 간의 가시성 검사를 근사하기 위해 사용되며 픽셀 주변의 그림자 복잡도에 따라 근사의 정도를 결정하였다. 그 결과 보다 일반적인 형태와 색상의 면광원에 대한 부드러운 그림자를 실시간에 표현할 수 있었다.
본 논문에서는 영상검색 방법의 하나인 내용에 기반을 둔 검색방법으로 순차영역분할과 투영정보를 이용 한 영상검색 방법을 제안한다. 제안한 방법은 순차 분할된 영역의 색상평균값과 각 영역의 투영정보를 이용한 방법으로 영상의 공간정보와 컬러정보를 효과적으로 결합한 방법이다. 실험결과 제안한 방법이 기존의 방법 보다 검색효율이 $11.6\%$ 증가됨을 알 수 있었다. 또한 영상의 밝기변화, 회전, 카메라의 위치 및 확대, 축소에 따른 영상의 공간변화에도 매우 강인한 것으로 나타났다.
Color characteristics of pig ${\times}$ wild boar meat were determined with a fiber-optic spectrophotometer. The spectrophotometric characteristic of reduced-myoglobin observed after cutting immediately changed to the spectrophotometric characteristic of oxymyoglobin after 15 minutes of cutting. The spectrophotometry at 400 to 700 nm after 30, 45, 60, 90 and 120 minutes of cutting changed slightly. Compared with M. longissimus thoracis, M. rhomboideus had higher reflectance around 400 nm and from 650 to 1,100 nm and M. spinalis was lower in the visible light region after 60 minutes of cutting. The pig ${\times}$ wild boar meat was similar in reflectance shape with pork but was lower in intensity. The differences depended on the anatomical location. The M. rhomboideus from pig ${\times}$ wild boar had greatly lower reflectance than that from pig, the M. longissimus thoracis reflectance was lower, but M. spinalis reflectance hardly differed. These results showed that pig ${\times}$ wild boar meat had no special characteristic of blooming but had distinguishing characteristic of meat color among anatomical locations.
칼라 입출력 장비의 가격이 점차로 저렴해짐에 따라 영상으로부터 물체의 형상뿐만아니라 칼라까지도 인식하여 보다 정밀한 정보를 이용하고자하는 요구가 증대되고 있다. 이를 위해서는 칼라 입출력 시스템의 정확한 칼라 표현 및 재현을 위해 칼라 보정에 관한 연구가 선행되어져야한다. 따라서, 본 논문에서는 칼라 입출력장비 중 칼라 스캐너의 칼라 보정에 관하여 연구하였다. 칼라 스캐너의 특성은 gray-balancing과 칼라 변환의 두과정을 나뉜다. 칼라 변환으로부터 gray-balancing을 분리함으로써 칼라 변환을 위해 유도되어진 변환 행렬은 모든 형태의 스캐너에 적용될 수 있어 스캐너 특성의 portability를 가능하게 한다. 또한, gray-balance된 RGB값을 얻기위한 선의 적합을 위해 최소자승법을 이용하였고, 칼라 변환을 위해 gray-balance된 RGB로부터 CIE-XYZ로 비선형적 좌표 변환 문제를 저장공간이 많이 필요하지 않고, 빠른 변환결과를 제공할 수 있는 장점이 있는 신경망 기법을 이용하여 해결 하였다. 삼차원 3자극치 공간에서 신경망 출력은 원하는 출력의 근사치를 제공하는 것을 알 수 있었다. 제안된 칼라 보정 방법은 모듈별로 분해되었기 때문에 스캐너 특성의 portability를 가능하게 하여 모든 형태의 스캐너 보정에 이용될 수 있으리라 기대된다.
본 논문에서는 영상 데이터 베이스의 색인화를 위해 영상의 색상과 객체가 갖는 복잡도를 이용한 내용기반 영상 검색 방법을 제시하였다. 일반적으로 색상 특징을 이용한 검색방법은 영상내 객체의 모양에 대한 공간 정보 특성을 고려하지 않으므로 검색 효율이 저하되었다. 본 논문에서는 기존의 방법인 색상특징과 제안한 체인코드에 의한 객체의 복잡도를 특징으로 하는 공간정보를 결합한 방법을 제안하였다. 실험결과 영상의 모양 특징도 고려한 제안한 방법이 내용기반 검색에서 색상 특징만을 고려한 기존의 방법보다 우수하였다.
The purpose of this study was to investigate the mechanical properties and hand values of polypropylene knit and to analyze its color-fastness for light, laundering and abrasion, comparing to nylon and polyester knits. The results of this study were as follows: 1. Polypropylene stretched more with less force than nylon and polyester and its elastic recovery and shape stability were better than nylon and polyester. 2. Polypropylene was more flexible than nylon and polyester. 3. Polypropylene stretched more easily for shearing but its recovery from shearing was less than nylon and polyester. 4. Polyester had smoother surface than nylon and polyester. 5. Polypropylene was compressed more easily than polyester with less force but less than nylon. Its recovery from compression was more than nylon and polyester. 6. Polypropylene had lower KOSHI and SHARI values and higher FUKURAMI value than nylon and polyester. It had better T.H.V. value than nylon but less than! polyester. 7. Color fastness of polypropylene for lanudering, light, and abrasion in wet and dry conditions was good except polypropylene dyed with red color.
Many cities in developed countries are showing their unique urban image reflecting their own culture, history, and aesthetic tastes. Especially color, one of the major design elements, has greater impact than other visual factors to form an unique urban characteristic. Despite the long history and cultural background, Seoul as a capital city of Korea does not have been successful to show an unique city image with the perspective of color. As a leading city of design, Seoul is trying to make its own urban identity through the symbolic environmental color, 'Seoul Color'. The purpose of this study is to identify the perception on the Seoul Color established by Seoul City among design practitioners and to suggest strategies for implementing the 'Seoul Color' in various fields of environmental design to set up un unique urban image of Seoul City. For this purpose, questionnaire survey was used and 77 questionnaires were analysed. Although most of the respondents did not know the 'Seoul Color', they recognized the importance of it as a major tool of building an unique urban identity of Seoul City. Respondents recognized the representing color image of Seoul as gray. Therefore, it shows a need for environmental policy to make an eco-friendly and lively city image of Seoul instead of current monotonous image. Also in order to make a unique urban image of Seoul city, 'Seoul Color' should be applied to the shape of landscape of Seoul differently. In addition, many strategies including advertisement, education, making up obvious goals for using the 'Seoul Color', and so on were suggested as conclusion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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