Recently deformed or destroyed of soundproof wall by local winds and typhoon has increased. This research proposed the estimation method of the design wind load of soundproof wall using spatial information analysis based on 1:5,000 digital map and performed comparative analysis with actual application cases. According to the result of quantitative evaluation using GIS, the surface roughness in the downtown area packed with buildings was III and the surface roughness in the suburban district with a relatively small number of buildings was II and the surface roughness in the district packed with open areas and typical farmhouses was I. This shows that the wind load of the soundproof walls reflecting the actual surface conditions was estimated. If the quantitative GIS analysis presented in this study is applied to wind-resistant design of soundproof walls, it is supposed that this will be helpful in more rational wind-resistant design by remedying the existing problem in which the wind load varies depending on designer's subjectivity.
The purpose of this study was to investigate the mutual relationship between food preference and nutrient intake status of high school students, based on the their personal characters which are sex, age, family type, number of family, mother's age, occupation, and school career. 439 students were selected with random stratified cluster sampling method. The study used a self-administrated questionnaire and 24-hour recall method for 5 days as instrument tools. Statistical methods applied to analyze the data were frequency, percent, Willcoxon Rank-sum test, Kruskal-Wallis test, ${x^2}-test$ by contingence table, and Spearman's correlation coefficient in non parametric statistical methods. Some of interesting results are as follows : 1. The correlation between sex and the set of characters of mother's age, school career and income is highly significant. However there is no any significant difference on the kinds of job and the types of family. 2. The relation between the preference of main dishes and the nutrient intake show a significant difference except to the noodles. This marks that preference of main dishes shows a direct proportion with the nutrient intakes except for the fat, vitamin A, vitamin C. 3. The preference of animal food marks a direct proportion with the nutrients such as energy, protein, fat, fiber, phosphorus, iron, vitamin $B_{1}$, vitamin $B_{2}$, and niacin 4. The preference of vegetable food gives some influence on the nutrient intake but the preference of soup is insignificant, the preference of Kimchi is in reverse proportion, and the preference of vegetable marks a direct proportion with the nutrient intake. 5. The preference of snacks marks a direct proportion with all kinds of nutrients intake except for the vitamin A, and vitamin C.
The maintenance prices in information security industry between Korean companies and foreign companies have been a big difference. Korea Information Security SW maintenance standards were not adequate for the rate, and there was disagreement between domestic companies and governments. This research, therefore, surveyed a standard of information SW and the status of maintenance payment rates. The study suggests an estimation method and verifies the method and an appropriate maintenance cost rate. According to the results of the study, the current maintenance cost should be increased or decreased independent with a kind of information security systems. Based on the study, Korea government is able to change the maintenance policy in information security. And the domestic companies get a theoretical ground for improving the rates of maintenance costs in information security systems and are able to allot the resources effectively.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.11
no.1
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pp.42-50
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2011
One of the important applications of THz time-domain spectroscopy (TDS) is the detection of explosive materials through identification of vibrational fingerprint spectra. Most recent THz spectroscopic measurements have been made using pellet samples, where disorder effects contribute to line broadening, which results in the merging of individual resonances into relatively broad absorption features. To address this issue, we used the technique of parallel plate waveguide (PPWG) THz-TDS to achieve sensitive characterization of three explosive materials: TNT, RDX, and HMX. The measurement method for PPWG THz-TDS used well-established ultrafast optoelectronic techniques to generate and detect sub-picosecond THz pulses. All materials were characterized as powder layers in 112 ${\mu}m$ gaps in metal PPWG. To illustrate the PPWG THz-TDS method, we described our measurement by comparing the vibrational spectra of the materials, TNT, RDX, and HMX, applied as thin powder layers to a PPWG, or in conventional sample cell form, where all materials were placed in Teflon sample cells. The thin layer mass was estimated to be about 700 ${\mu}g$, whereas the mass in the sample cell was ~100 mg. In a laboratory environment, the absorption coefficient of an explosive material is essentially based on the mass of the material, which is given as: ${\alpha}({\omega})=[ln(I_R({\omega})/I_S({\omega}))]m$. In this paper, we show spectra of 3 different explosives from 0.2 to 2.4 THz measured using the PPWG THz-TDS.
Soil-water characteristic curve (SWCC) has been widely used to estimate the shear strength and coefficient of permeability for unsaturated soils. In general, it is divided into the drying path in which the water is discharged and the wetting path in which the water is permeated, and it has a hysteresis indicating different suctions at the same volumetric water content. In reality the field behavior of unsaturated soils is much closer to the wetting path during the infiltration. The drying path has been practically used for various analyses because obtaining the wetting path takes longer than the drying path. Although many approaches for estimating wetting path have been studied till now, these are complex and do not fit well. Therefore, a simple method for estimating wetting path based on empirical approach in this study is proposed in unsaturated soils, and a feasibility study is conducted as well.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.5C
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pp.496-512
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2007
In this paper, we propose a novel JPEG-2000 compressed image retrieval system using feature vector extracted through partial entropy decoding. Main idea of the proposed method is to utilize the context information that is generated during entropy encoding/decoding. In the framework of JPEG-2000, the context of a current coefficient is determined depending on the pattern of the significance and/or the sign of its neighbors in three bit-plane coding passes and four coding modes. The contexts provide a model for estimating the probability of each symbol to be coded. And they can efficiently describe texture images which have different pattern because they represent the local property of images. In addition, our system can directly search the images in the JPEG-2000 compressed domain without full decompression. Therefore, our proposed scheme can accelerate the work of retrieving images. We create various distortion and similarity image databases using MIT VisTex texture images for simulation. we evaluate the proposed algorithm comparing with the previous ones. Through simulations, we demonstrate that our method achieves good performance in terms of the retrieval accuracy as well as the computational complexity.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.16
no.5
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pp.829-837
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1992
This paper presents a new approach for the analysis of hot strip rolling processes. The approach is based on the finite element method and capable of predicting velocity field in the strip, temperature field in the strip, temperature field in the roll, and roll pressure. Basic finite element formulations for heat transfer analysis are described with emphasis on the treatment of numerical instability resulting from a standard Galerkin formulation. Comparison with the theoretical solutions found in the literature is made for the evaluation of the accuracy of the temperature solutions. An iterative scheme is developed for dealing with strong correlations between the metal flow characteristics and the thermal behavior of the roll-strip system. A series of process simulations are carried out to investigate the effect of various process parameters including interface friction, interface heat transfer coefficient, roll speed, reduction in thickness, and spray zone. The results are shown and discussed.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.5A
no.1
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pp.85-92
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2005
In this paper, Nash equilibriums of generation markets are investigated using a game theory application for simplified competitive electricity markets. We analyze the characteristics of equilibrium states in N-company spot markets modeled by uniform pricing auctions and propose a new method for obtaining Nash equilibriums of the auction. We assume that spot markets are operated as uniform pricing auctions and that each generation company submits its bids into the auction in the form of a seal-bid. Depending on the bids of generation companies, market demands are allocated to each company accordingly. The uniform pricing auction in this analysis can be formulated as a non-cooperative and static game in which generation companies correspond to players of the game. The coefficient of the bidding function of company-n is the strategy of player-n (company-n) and the payoff of player-n is defined as its profit from the uniform price auction. The solution of this game can be obtained using the concept of the non-cooperative equilibrium originating from the Nash idea. Based on the so called residual demand curve, we can derive the best response function of each generation company in the uniform pricing auction with N companies, analytically. Finally, we present an efficient means to obtain all the possible equilibrium set pairs and to examine their feasibilities as Nash equilibriums. A simple numerical example with three generation companies is demonstrated to illustrate the basic idea of the proposed methodology. From this, we can see the applicability of the proposed method to the real-world problem, even though further future analysis is required.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.3
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pp.978-983
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2010
Acoustic target classification in wireless sensor network is important research at environmental surveillance, invasion surveillance, multiple target separation. General sensor node signal processing methods concentrated on received signal energy based target detection and received raw signal compression. The former is not suited to target classification because of almost every target information are lost except target energy. The latter bring down life-time of sensor node owing to high computational complexity and transmission energy. In this paper, we introduce an feature extraction algorithm for acoustic target classification in wireless sensor network which has time and frequency information. The proposed method extracts time information and de-noised target classification information using wavelet decomposition step. This method reduces communication energy by 28% of original signal and computational complexity.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.68
no.1
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pp.27-35
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2019
There is a growing interest in various microgrid solutions that supply electricity 24 hours a day to off-grid areas where are not connected with the main grid, and Korea has many positive effects by constructing overseas microgrids as a country operating the emission trading scheme. Since it is not clear how to obtain load curves that is one of the inputs of the HOMER used to design a microgrid optimization plan, or it is necessary to examine whether electricity is supplied to the peak load level of the areas where have not received the electricity benefits from the viewpoint of the demand management, a methodology should be developed to know the load composition ratio and the shape of the daily load curve. In this paper, the relative coefficient and average load information for each load group obtained from the survey are used besides peak load and total average load. A mathematical model is proposed to derive the load composition ratio in the form of a Quadratic Programming and the load forecasting is performed using simple linear regression with future indicators. The effectiveness of the proposed method is confirmed for the Philippine island region supported by Korea Energy Agency and the Asian Development Bank.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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