This study explores a coefficient-based seismic capacity assessment method with a special emphasis on low-rise masonry in-filled (MI) reinforced concrete (RC) buildings subjected to earthquake motion. The coefficient-based method without requiring any complicated finite element analysis is a simplified procedure to assess the maximum spectral acceleration capacity of buildings. This paper first compares the fundamental periods of MI RC structures obtained, respectively, from experimental period data and empirical period-height formulas. The coefficient-based method for low-rise masonry buildings is then calibrated by the published experimental results obtained from shaking table tests. The comparison of the experimental and estimated results indicates that the simplified coefficient-based method can provide good approximations of the maximum spectral accelerations at peak loads of the low-rise masonry reinforced concrete buildings if a proper set of drift factors and initial fundamental vibration periods of structures are used.
The purpose of this paper is to propose a numerical algorithm for the problem of coefficient identification of the scalar wave equation based on a local observation on the boundary: Determine the unknown coefficient function with the knowledge of simultaneous Dirichlet and Neumann boundary values on a part of boundary. To find the unknown coefficient function, the unknown Neumann boundary value is also identified. We recast our inverse problem to variational problem. The gradient method is applied to find the minimizing functions. We confirm the effectiveness of our algorithm by numerical experiments.
In this study, we prepare the Ag nanofluids synthesized by the chemical reduction method and measure the extinction coefficient of those nanofluids at a wavelength of 632.8 nm. The Ag nanofluids are synthesized by the chemical reduction method using silver nitrate ($AgNO_3$) and sodium borohydride ($NaBH_4$) in water and ethylene glycol (EG). For stable dispersion of Ag particles in the base liquids, polyvinyl pyrrolidone (PVP) is added as a surfactant. The extinction coefficient of manufactured Ag nanofluids is measured by an in-house developed measurement system at the wavelength of 632.8 nm. The results show that the extinction coefficient of water-based and EG-based Ag nanofluids is linearly increased with respect to the particle loadings. Moreover, it is shown that the extinction coefficient of EG-based Ag nanofludis is higher than that of water-based Ag nanofluids. Finally we compare the experimental results with both the Maxwell-Garnett model and Rayleigh scattering approximation model, and they demonstrate that the Rayleigh scattering approximation model is reasonably predict the extinction coefficient of Ag nanofluids using hydraulic diameter of silver nanoparticle.
This study was to present the method for estimating the horizontal coefficient of consolidation by using velocity method which was based on the Barren's equation. Horizontal drainage consolidation tests, including a radial drainage consolidation test, a cylindrical consolidation test, and a large soil box test, were performed to examine its validity. Using the velocity method, horizontal coefficient of consolidation was calculated and compared with lost method, √t method, Magnan & Deroy's method, Bergado's method.
The transfer influence coefficient method which is an vibration analysis algorithm based on the transfer of influence coefficient is applied to the free vibration analysis of double cylindrical shells. After the computational programs for the free vibration analysis of double cylindrical shells were made using the transfer influence coefficient method and the transfer matrix method, we compared the results using the transfer influence coefficient method with those by the transfer matrix method. The transfer influence coefficient method provided the good computational results in the free vibration analysis of double cylindrical shells. In particular, The results of the transfer influence coefficient method are superior to those of the transfer matrix method when the stiffness of internal springs connecting a inside cylindrical shell and a outside cylindrical shell is very large.
The current model based sensorless method has many benefits that it can be robust control for large load torque. However, this method should determine a coefficient of back electro motive force(back-emf). This coefficient is varied by load torque and speed. Also, the coefficient determining equation is not exist, so it is determined only by experiment. On the other hands, using only back-emf estimatior method can not drive in low speed area and it has weakness in load variation. For these problems, this paper suggests the hybrid sensorless method that mixes the back-emf estimator regarding saliency and the current based sensorless model. This estimator offers not only non-necessary coefficient for current sensorless model, but also wide speed area operating in no specific transition method.
In this paper, I-PDA controller based on Coefficient Diagram Method incorporating feedforward controller is applied by robotic manipulators. Robotic manipulator models contain uncertain elements, which are not known exactly. Therefore, the dynamics of robotic manipulators are generally classified as uncertain dynamic system. The controller considered for the robotic manipulators need to move payloads of different masses from one point to another with good balance of the stability and response, consequently we propose I-PDA controller based on Coefficient Diagram Method incorporating FFC. The effectiveness of the controller for different system type of robotic manipulators is demonstrated by the simulation results.
This paper presents a similarity coefficient based approach to the problem of machine-part grouping for cellular manufacturing. The method uses relevant production data such as part type, production volume, routing sequence to make machine cells and part families for cell formation. A new similarity coefficient using weighted factors is introduced and an algorithm for formation of machine cells and part families is developed. A comparative study of two similarity coefficient methods, Gupta and Seifoddini's method and the proposed method, is conducted.
Two popular activity coefficient models, Wilson and NRTL equations have been used to correlate the published flash point data on the n-propanol + propionic acid and n-butanol + propionic acid systems through the optimization method. The results of these correlation were compared with the results calculated by Raoult's law. The optimization method were found to be better than those based on the Raoult's law. The optimization method based on the Wilson equation described the published data more effectively than was the case when the optimization method was based upon the NRTL equation.
Velocity method was supposed by Parkin et al.(1985) in order to supplement previous log t and (equation omitted) method. This study was to present the method for estimating the horizontal coefficient of consolidation by using velocity method which was based on the Barren's equation. Velocity method throughly eliminated not only settlement curve which had shape with difficulty in evaluating coefficient of consolidation but also the effect of unknown intial compression, the secondary consolidation and occurrence of unknown point by using velocity instead of settlement. The purpose of this study is to investigate its application in field. Velocity method was used in obtaining horizontal coefficient of consolidation in Kyung-gi area. Horizontal coefficient of consolidation using velocity method was calculated and compared with log t method, √t method Magnan & Deroy's method, Bergado's method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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