To investigate soil bacterial diversity according to vegetation types, directly extracted DNA from 5 different soils were cross-hybridized with each other as a probe and target. Pinus densiflora soil was shown the highest value then agricultured soil>naked soil>grass soil>Quercus mongolicas soil in the order of diversity. Cluster analysis by similarity showed that soil microbial communities were categorized into three groups.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.2
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pp.559-573
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2016
In this paper, we investigate the problem of achieving proportional fairness in hierarchical wireless sensor networks. Combining clustering formulation and scheduling, we maximize total bandwidth utility for proportional fairness while controlling the power consumption to a minimum value. This problem is decomposed into two sub-problems and solved in two stages, which are Clustering Formulation Stage and Scheduling Stage, respectively. The above algorithm, called CSPF_PC, runs in a network formulation sequence. In the Clustering Formulation Stage, we let the sensor nodes join to the cluster head nodes by adjusting transmit power in a greedy strategy; in the Scheduling Stage, the proportional fairness is achieved by scheduling the time-slot resource. Simulation results verify the superior performance of our algorithm over the compared algorithms on fairness index.
This study shows that the SWOT is efficient to select a factor which is valuable as worth consideration when a decision making is necessary. Such processing of information is able to present the policy for the development of bio-industry in northern area of Kyonggi province, and create the pragmatic value and effect in carrying out the policy. The object of this study is to survey present conditions, to analyze the development of bio-industry in northern area of Kyonggi province by the decision making method of the SWOT model, to suggest a plan for the prospect of continued development field and the location of industry, and to extract fundamental data for establishment of annual action and investment plan which can develop bio-industry.
The temperature dependence of DC magnetic susceptibilities of three austenitic Fe-Cr-Ni stainless alloys were measured in the temperature range of 4.2 and 300 K. Two alloys support a general magnetic description of austen-itic stsinless steels in terms of a two-magnetic-phase (spin glass + superparamagnetic cluster) model and one alloy shows magnetic double transition phenomena. Also this study shows that incressing the Ni/Cr ratio in Fe-Cr-Ni alloys causes a increase of the DC susceptibility peak value and a decrease of the magnetic transition temperature.
This paper aims towards designing and implementation of a new adaptive Peer to Peer (P2P) network that cluster itself on the basis of semantic proximity. We also developed an algorithm to classify the nodes to form the semantic groups and to direct the queries to appropriate groups without any human intervention. This is done using Bloom filters to summarise keywords of the documents shared by a peer. The queries are directed towards the appropriate clusters instead of flooding them. The proposed topology supports a system for maintaining a global, omnipresent trust value for each peer in an efficient manner both in terms of decision time and network load.
The main objective of this study is to analyze characteristics on the somatotype of modern adult women In order to standardize of products. The sample for this work chosen from data which were collected and measured by Size Korea during two years($2003{\sim}2004$). In order to analyze feature of the somatotype of modern adult women, analysis was peformed in 1,371 subjects(645 twenties women, 725 thirties women) about 21 body parts such as height(4 parts), width(3 parts), thickness(3 parts), circumference(7 parts), length(3 parts) and body weight. According to the result of analysis, it was found that the twenties group was near in slender somatotype, whereas the thirties group was near in fat somatotype compared to standard somatotype.
Molecular geometries for the cationic and neutral species of OXO (X=Cl, Br, and I) are optimized using the Hartree-Fock (HF) theory, the second order Moller-Plesset perturbation theory (MP2), the density functional theory with the B3LYP hybrid functional (B3LYP), and the coupled cluster theory using single and double excitation with a perturbational treatment of triplet excitation (CCSD[T]) methods, with two basis sets of triple zeta plus polarization quality. The single point calculations for these species are performed at the CCSD(T,Full) level. The harmonic vibrational frequencies for these species are calculated at the HF, MP2, B3LYP and CCSD(T) levels. The adiabatic ionization potential for OIO is calculated to be 936.7 kJ/mol at the CCSD(T,Full) level and the correct value is estimated to be around 945.4 kJ/mol.
The relationship between the behaviors of c.c.lipase back-extraction and their percolation phenomena by using AOT reverse micellar systems (RVMS) has been studied by the addition of a small amount of additives to organic phase such as thiols and nonionic-surfactants focusing on micelle-micelle interactions. The values of ${\beta}_t$ defined by the variation of percolation processes and back-extraction behaviors of c.c.lipase have a good linear correlation. The hydrophobicity of additive molecules suppressing the cluster formation of reverse micelles (high values of ${\beta}_t$) improved the back-extraction behavior of c.c.lipase. The back-extraction fraction and its rate of c.c.clipase are increased with decreasing of the value of hydrophilic lipophilic balance (HLB) and increasing of the hydrophobicity per additive molecules added to reverse micellar systems (RVSM) in the same additives concentration.
The apparel market is extremely competitive and thus apparel manufacturers should try to maximize consumer satisfaction with cost-efficient but consumer-oriented strategies. Personalized strategies considering each consumer's characteristics have to be developed. The purpose of this study is to investigate the effects of consumers' characteristics on personalization strategies of apparel brands. Investigating personalization based on consumers' values and demographic characteristics will allow apparel manufacturers to attract target consumers. A survey method was used for the empirical study. Questionnaires from 420 respondents were analyzed using factor analysis, cluster, t-test, and ANOVA. The results indicated a significant influence of consumer values on customer service-related aspects of personalization. Female consumers demanded product- and information-oriented factors of personalization. Age, residential area, and clothing expense also had significant influence on the need for personalization of apparel shopping.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.7
no.1
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pp.49-56
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2015
As WSN is energy constraint so energy efficiency of nodes is important. Because avoiding long distance communication, clustering operating in rounds is an efficient algorithm for prolonging the lifetime of WSN and its performance depends on duration of a round. A short round time leads to frequent re-clustering while a long round time increases energy consume of cluster heads more. So existing clustering schemes determine proper round time, based on the parameters of initial WSN. But it is not appropriate to apply the round time according to initial value throughout the whole network time because WSN is very dynamic networks nodes can be added or vanished. In this paper we propose a new algorithm which calculates the round time relying on the alive node number to adapt the dynamic WSN. Simulation results validate the proposed algorithm has better performance in terms of energy consumption of nodes and loss rate of data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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